李 民，闕銘萍

(福建商學(xué)院 國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，福建 福州 350001)

技術(shù)革命往往引領(lǐng)著生產(chǎn)與消費(fèi)方式的變革，而信息革命、智能革命的爆發(fā)也使得零售業(yè)發(fā)生迭代并深刻影響著城市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)組織方式[1]。隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展和我國(guó) “互聯(lián)網(wǎng)＋”戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，新零售這一以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的泛零售形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生。2016年以來(lái)，國(guó)內(nèi)諸多城市發(fā)力新零售，紛紛加入 “新零售之都”建設(shè)熱潮，寄望以新零售業(yè)為機(jī)會(huì)和起點(diǎn)，重塑城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局，提升城市的核心競(jìng)爭(zhēng)力。本文基于波特鉆石模型建立城市 “新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展評(píng)價(jià)體系，采用因子分析法對(duì)18個(gè)城市2018年新零售發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行科學(xué)評(píng)測(cè)，并針對(duì)評(píng)測(cè)結(jié)果反映出的問(wèn)題，提出提升城市 “新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力的對(duì)策建議，對(duì)新零售產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有一定的參考價(jià)值。

一、研究問(wèn)題的提出

1.新零售產(chǎn)業(yè)緣起

傳統(tǒng)意義上的零售通過(guò)某種特定的環(huán)境與方法讓商品和消費(fèi)者能夠成功連接并發(fā)生交易，這種模式中有三個(gè)必不可少的要素：商品、消費(fèi)者以及交易發(fā)生的載體環(huán)境。電子商務(wù)的迅猛發(fā)展對(duì)這三個(gè)要素產(chǎn)生了巨大沖擊，線下零售業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率急需發(fā)生同等的改革升級(jí)以適應(yīng)存量市場(chǎng)的激烈角逐。同時(shí)，隨著線上流量成本的不斷升高，越來(lái)越多的電商企業(yè)也開(kāi)始進(jìn)軍線下零售市場(chǎng)，傳統(tǒng)零售行業(yè)受到的沖擊增強(qiáng)。在此背景下，新零售作為 “以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷(xiāo)售過(guò)程進(jìn)行升級(jí)改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合”的零售新模式[2]應(yīng)運(yùn)而生。

2.新零售產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

當(dāng)下零售的困境表現(xiàn)在兩個(gè)層面：實(shí)體店面在租金成本和電商的沖擊下經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)走低；線上零售則表現(xiàn)為平臺(tái)體驗(yàn)差，流量觸頂，需要新的發(fā)展動(dòng)力[3]，大環(huán)境的融合與變革提高了對(duì)零售企業(yè)在技術(shù)應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式革新等方面的要求。以2016年馬云提出新零售為契機(jī)，阿里、騰訊、蘇寧、京東、三江、銀泰等多家企業(yè)通過(guò)兼并或者投資于有多年線下零售經(jīng)驗(yàn)的實(shí)體店開(kāi)展新零售戰(zhàn)役。對(duì)于城市來(lái)說(shuō)，新零售這一綜合產(chǎn)業(yè)將帶動(dòng)零售業(yè)、物流業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)等多行業(yè)整體升級(jí)改革，其產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)于拉動(dòng)內(nèi)需、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有十分重要的價(jià)值，也成為提升城市核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要抓手。

3.“新零售之都”的競(jìng)爭(zhēng)

在當(dāng)前內(nèi)外貿(mào)紅利遞減、流量成本遞增的背景下，激發(fā)消費(fèi)潛力，通過(guò)消費(fèi)拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益重要，新零售產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為城市整體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和社會(huì)發(fā)展提供了新契機(jī)，越來(lái)越多城市加入 “新零售之都”建設(shè)熱潮。自2018年4月起，上海、北京、福州等數(shù)十個(gè)城市實(shí)施大力推動(dòng)新零售發(fā)展戰(zhàn)略，在以阿里巴巴為代表的新零售企業(yè)的幫助下快速發(fā)展城市的新零售產(chǎn)業(yè)[4]。目前新零售的城市發(fā)展主要從核心城市輻射周邊地區(qū)，以區(qū)域協(xié)同發(fā)力、核心高速增長(zhǎng)的勢(shì)頭前進(jìn)。其中，北京是國(guó)內(nèi)擁有新零售項(xiàng)目最多、業(yè)態(tài)發(fā)展最為繁榮的城市，同時(shí)也是零售產(chǎn)業(yè)巨頭蘇寧研發(fā)中心所在城市；上海則提出 “上海購(gòu)物”品牌八大工程，其中第一項(xiàng)就是以新零售促進(jìn)消費(fèi)；永輝超市的誕生地福州率先將 “新零售之都”寫(xiě)入工作報(bào)告；奉行效率至上的深圳則發(fā)布 《深圳市深入推進(jìn) “互聯(lián)網(wǎng)＋流通”行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施方案》(2017年)和 《深圳市新型智慧城市建設(shè)總體方案》(2018年)兩大方案，加入 “新零售之都”建設(shè)熱潮[5]。隨著國(guó)內(nèi)城市“新零售之都”建設(shè)熱潮的推進(jìn)，有必要對(duì)各城市建設(shè)成果進(jìn)行評(píng)價(jià)，以總結(jié)現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)，為將來(lái)“新零售之都”的建設(shè)發(fā)展提供參考。

二、“新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

1.評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

鉆石模型是一種廣受認(rèn)可的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，此模型立足生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、機(jī)會(huì)和政府等方面評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力(圖1)。本文基于鉆石模型從以下幾個(gè)方面選取“新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)。

第一，需求市場(chǎng)方面。需求市場(chǎng)是新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?lái)源，其中消費(fèi)是需求的集中體現(xiàn)，人口規(guī)模決定了消費(fèi)規(guī)模，而收入是影響消費(fèi)的主要變量。居民購(gòu)買(mǎi)力提升帶來(lái)的消費(fèi)升級(jí)對(duì)商品與需求能否適配提出了更高的要求，城鎮(zhèn)居民收入水平的高低直接影響著新零售產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。GDP的數(shù)值與居民的消費(fèi)率有著線性關(guān)系，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也有作用。因此本文選取城市GDP、城市總?cè)丝?、社?huì)消費(fèi)品零售總額和城鎮(zhèn)居民可支配收入作為新零售需求條件指標(biāo)。

第二，生產(chǎn)要素方面，生產(chǎn)要素可認(rèn)為是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要條件，包含資本、土地、勞動(dòng)力投入等各個(gè)方面。對(duì)于新零售產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，資本主要由企業(yè)投入，而企業(yè)在投資時(shí)也會(huì)考慮城市人力資本狀況，因此本文選擇城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)和普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)作為新零售產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素指標(biāo)。

第三，相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)方面。新零售產(chǎn)業(yè)在商品的生產(chǎn)過(guò)程、銷(xiāo)售過(guò)程及流通過(guò)程中通過(guò)網(wǎng)絡(luò)這一重要介質(zhì)對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行變革升級(jí)，使其具有數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)?！靶铝闶壑肌苯ㄔO(shè)離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息產(chǎn)業(yè)支撐，對(duì)城市的物流體系也有較高的要求。因此本文在 “新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系建設(shè)中采用公路里程、汽車(chē)擁有量、城市貨物周轉(zhuǎn)量、完成貨運(yùn)量以及信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值 (下文簡(jiǎn)稱(chēng) “信息行業(yè)增加值”)等作為新零售相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)的重要指標(biāo)。

第四，企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)方面，每座城市都有自己的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)是城市進(jìn)行全面產(chǎn)業(yè)升級(jí)的強(qiáng)大助力，新零售是基于傳統(tǒng)零售發(fā)展起來(lái)的一種新型零售業(yè)態(tài)，傳統(tǒng)零售企業(yè)基礎(chǔ)對(duì)于新零售的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。本文選取地區(qū)零售業(yè)零售額和批發(fā)業(yè)零售額作為體現(xiàn)地區(qū)新零售企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重要指標(biāo)。

第五，機(jī)會(huì)方面。城市的數(shù)字化建設(shè)發(fā)展程度是新零售企業(yè)進(jìn)入時(shí)必須考量的一個(gè)重要方面，城市數(shù)字化發(fā)展水平越高，越有機(jī)會(huì)吸引行業(yè)企業(yè)進(jìn)入[6]，因此本文選擇城市數(shù)字化發(fā)展指數(shù)作為機(jī)會(huì)要素的重要指標(biāo)。

第六，政府方面。營(yíng)商環(huán)境直接體現(xiàn)政府的政務(wù)效能，良好的營(yíng)商環(huán)境有利于降低企業(yè)制度性交易成本進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展，是企業(yè)投資的重要決策依據(jù)，本文選取城市營(yíng)商環(huán)境指數(shù)作為政府要素的主要指標(biāo)。

2.樣本與評(píng)價(jià)方法選擇

本文選取2018年GDP排名靠前的25個(gè)城市作為初始樣本城市，考慮數(shù)據(jù)可得性后選取了北京、上海、廣州、深圳、武漢、重慶、成都、蘇州、南京、杭州等18個(gè)具有代表性的城市作為研究樣本。數(shù)據(jù)來(lái)源方面，城市數(shù)字化發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)自騰訊研究院發(fā)布的 《數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告(2019)》，城市營(yíng)商環(huán)境指數(shù)來(lái)自萬(wàn)博新經(jīng)濟(jì)研究院發(fā)布的 《中國(guó)城市營(yíng)商環(huán)境指數(shù)評(píng)價(jià)報(bào)告(2019)》，其他指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于各城市2019年統(tǒng)計(jì)年鑒，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索后手工整理。此外，因子分析法是一種可以有效進(jìn)行的多個(gè)數(shù)據(jù)降維分析和數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化技術(shù)，可篩選出主要的指標(biāo)因子并進(jìn)行非觀測(cè)綜合評(píng)測(cè)以厘清因子的相關(guān)關(guān)系并進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[7]，是一種比較常見(jiàn)的評(píng)價(jià)方法，因此本文利用因子分析法對(duì)18個(gè)樣本城市 “新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

3.因子分析

如前文所述，本文所構(gòu)建的城市 “新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展評(píng)價(jià)體系共包含15個(gè)指標(biāo)，本文使用Stata 15軟件對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行因子分析。進(jìn)入因子分析前的相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO值為0.596，Bartlett的球形度檢驗(yàn)Sig值為0.000，在1%水平上顯著，表明可以進(jìn)行因子分析。

(1)主因子提取及貢獻(xiàn)率計(jì)算

借助Stata 15可得因子貢獻(xiàn)率如表1所示，第一個(gè)因子的初始特征值為7.950 0，方差貢獻(xiàn)率為0.530 0，第二個(gè)因子的初始特征值為2.6817，方差貢獻(xiàn)率為0.178 8，第三個(gè)因子的初始特征值為1.553 8，方差貢獻(xiàn)率為0.103 6，第四個(gè)因子的初始特征值為1.112 0，方差貢獻(xiàn)率為0.074 1。由于4個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率為0.8865，基本包括指標(biāo)信息，且一般不選取特征值小于1的因子，因此本文提取前4個(gè)因子作為主因子。

表1 主因子貢獻(xiàn)率

(2)求旋轉(zhuǎn)成分矩陣

為解釋不同變量與不同因子之間的關(guān)系，運(yùn)用Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，給出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷值，賦予各因子相對(duì)明確的經(jīng)濟(jì)意義(表2)。由表2知：f1與汽車(chē)擁有量、零售業(yè)零售額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城市數(shù)字化發(fā)展指數(shù)和城市GDP等變量相關(guān)性較大，可用來(lái)衡量城市進(jìn)行新零售建設(shè)的資源稟賦，為資源因子；f2與城市貨物周轉(zhuǎn)量、完成貨運(yùn)量相關(guān)性較大，用以衡量城市新零售物流體系建設(shè)基礎(chǔ)，為物流因子；f3與城市營(yíng)商環(huán)境指數(shù)、城鎮(zhèn)居民可支配收入相關(guān)性較大，用以衡量城市新零售產(chǎn)業(yè)建設(shè)的市場(chǎng)環(huán)境，為市場(chǎng)因子；f4與普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)相關(guān)性較大，用以衡量城市新零售建設(shè)的人力資源儲(chǔ)備，為人才建設(shè)因子。

表2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

(3)確定因子得分函數(shù)及計(jì)算綜合力的得分

成分得分系數(shù)矩陣見(jiàn)表3。根據(jù)表3，計(jì)算可得各公共因子得分如式 (1)～(4)所示。

表3 成分得分系數(shù)矩陣

式 (1) ～ (4)中，X1～X15分別為城市GDP、城市總?cè)丝?、社?huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民可支配收入、城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)、普通高等學(xué)校畢業(yè)生人數(shù)、公路里程、汽車(chē)擁有量、城市貨物周轉(zhuǎn)量、信息行業(yè)增加值、完成貨運(yùn)量、零售業(yè)零售額、批發(fā)業(yè)零售額、城市數(shù)字化發(fā)展指數(shù)、城市營(yíng)商環(huán)境指數(shù)等15個(gè)指標(biāo)。

三、“新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果分析與發(fā)展對(duì)策

1.評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)前文 “新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力因子得分給出的相應(yīng)權(quán)重，將4個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率88.65%定義為1，分別計(jì)算出f1、f2、f3和f4的權(quán)重為0.60、0.20、0.12和0.08，得出 “新零售之都” 競(jìng)爭(zhēng)力表達(dá)式：f＝0.60f1＋0.20f2＋0.12f3＋0.08f4，并在此基礎(chǔ)上計(jì)算出18個(gè)城市“新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力得分與排名如表4所示。

2.評(píng)價(jià)結(jié)果分析

從表4最終結(jié)果可知，“新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力排名前三的城市分別是北京、上海和廣州，競(jìng)爭(zhēng)力得分分別是1.624 0，1.218 6，0.584 5。同時(shí)得分較為懸殊，說(shuō)明各地在 “新零售之都”建設(shè)過(guò)程中仍然具有較大的差距，其原因可能如下。

(1)城市原生環(huán)境限制，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整困難

城市發(fā)展受到資源因子和市場(chǎng)因子影響較大，從原先的 “靠山吃山，靠水吃水”到后面的因地制宜，地理環(huán)境和風(fēng)俗習(xí)慣等原生環(huán)境深刻地影響著城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。以重慶為例，2018年全年批發(fā)業(yè)與零售業(yè)僅占GDP的6.3%，而工業(yè)產(chǎn)值占比接近40%，同時(shí)重慶資源因子得分為0.5234，而市場(chǎng)因子得分卻為-3.4764，由此可見(jiàn)，重慶本身進(jìn)行 “新零售之都”建設(shè)具有一定的難度，更有可能作為產(chǎn)業(yè)鏈的上游進(jìn)行供應(yīng)生產(chǎn)。再比如佛山，制造業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率超過(guò)60%，規(guī)模以上工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益綜合指數(shù)311.87%，城市產(chǎn)能巨大。同時(shí)佛山位于珠三角地區(qū)，毗鄰香港、廣州等國(guó)際大都市，外貿(mào)依存度也非常高，在向新零售轉(zhuǎn)型過(guò)程中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整面臨較大困難。

(2)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率低

以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)為例，新零售能夠迅速拉近人、貨、場(chǎng)之間的距離，在于企業(yè)可以借助大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲取消費(fèi)者的需求從而實(shí)現(xiàn)定向匹配供需[8]。但是直到目前，國(guó)內(nèi)城市還不具備成熟的以新零售為目的的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)，除個(gè)別大企業(yè)外，中小企業(yè)在投身新零售建設(shè)時(shí)，數(shù)據(jù)獲取難度大，難以真正享受到新零售的紅利。同時(shí)，部分城市也缺乏成熟的、可協(xié)同發(fā)展的配套物流、金融及科技產(chǎn)業(yè)集群，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率低下。如代表城市新零售物流體系建設(shè)基礎(chǔ)的物流因子，大部分城市得分為負(fù)，只有廣州、上海兩地大于2，配套產(chǎn)業(yè)的滯后嚴(yán)重影響了城市新零售行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力提升。

表4 18個(gè)城市 “新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力得分和排名

(3)企業(yè)持續(xù)投入，運(yùn)營(yíng)成本高企

從物流因子與人才建設(shè)因子角度來(lái)看，新零售的便利背后往往是高昂的成本，線上的大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然能夠準(zhǔn)確地匹配客戶(hù)需求和商品供給，但是在運(yùn)營(yíng)成本中需要大量的人力資源和科技投入。如果本地的教育資源不夠豐富，那么在技術(shù)開(kāi)發(fā)人員等方面投入的成本就會(huì)相當(dāng)可觀。除此之外，以目前新零售發(fā)展的主要代表盒馬生鮮為例，盒馬生鮮打出 “三公里生活圈”的口號(hào)，這就需要門(mén)店有較為完備的人員配送物流體系，對(duì)于人口密度不大的城市來(lái)說(shuō)，企業(yè)付出大量的成本雇傭勞動(dòng)力卻難以保證人員的利用率[9]，以蘇州、廣州兩城市為例，蘇州市資源因子得分高于廣州市，但物流因子得分及人才建設(shè)因子得分則較廣州市遜色不少，由此企業(yè)落地蘇州的物流成本與人才建設(shè)成本都較高，而廣州卻能在本身資源處于弱勢(shì)的情況下，依靠健全的城市物流系統(tǒng)與強(qiáng)大的人才吸引力，甩開(kāi)蘇州等城市，位居城市競(jìng)爭(zhēng)力排行榜第三。同時(shí)新零售店鋪的地址也需要在比較大型的商圈或者社區(qū)以保證消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)欲望和消費(fèi)能力。這在特大城市中可以輕易滿(mǎn)足，但是對(duì)于人口密度較小的二三線城市，能夠找到這樣的區(qū)位難度極大。同時(shí)生鮮供應(yīng)鏈的管理難度也挑戰(zhàn)重重，在武漢、成都、重慶開(kāi)店的風(fēng)險(xiǎn)比起上海、杭州、深圳等高出許多。

3.“新零售之都”發(fā)展對(duì)策建議

首先，立足城市優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。地方政府本身應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r，因地制宜發(fā)展新零售產(chǎn)業(yè)，進(jìn)行 “新零售之都”建設(shè)。適當(dāng)扶持物流、金融、科技等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)改革[10]；完善城市物流體系，做好道路規(guī)劃、城區(qū)劃分，提升城市整體運(yùn)行效率；帶動(dòng)城市經(jīng)濟(jì)由商貿(mào)節(jié)點(diǎn)走向數(shù)字中心，形成城市產(chǎn)業(yè)文化，激發(fā)城市活力。

其次，建立零售業(yè)大數(shù)據(jù)資料庫(kù)，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率。相關(guān)及支持產(chǎn)業(yè)協(xié)同建立 “消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)庫(kù)”[11]，進(jìn)行線上線下流量分配，讓中小企業(yè)也能參與零售產(chǎn)業(yè)升級(jí)改革；該數(shù)據(jù)庫(kù)既可以提供消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)及精準(zhǔn)引流，同時(shí)也可將產(chǎn)品推薦給地區(qū)線下門(mén)店，形成強(qiáng)大的經(jīng)銷(xiāo)商網(wǎng)絡(luò)，拓寬銷(xiāo)售渠道，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率。

再次，調(diào)整企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，降低運(yùn)營(yíng)成本。一是調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略，加大科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化和消費(fèi)者體驗(yàn)一體化的組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型，促使企業(yè)借由科技手段有效降低生產(chǎn)成本；二是結(jié)合企業(yè)落地城市實(shí)際情況分析該地布局，建立數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多供應(yīng)商可相互比價(jià)，實(shí)時(shí)補(bǔ)貨，降低存貨數(shù)量，精準(zhǔn)引流；三是借助新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的各類(lèi)平臺(tái)工具，為消費(fèi)者提供即時(shí)、動(dòng)態(tài)、個(gè)性化的體驗(yàn)，引領(lǐng)消費(fèi)升級(jí)[12]。

四、結(jié)語(yǔ)

零售業(yè)是城市經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在傳統(tǒng)零售遭遇電商擠占市場(chǎng)份額和 “互聯(lián)網(wǎng)＋”發(fā)展戰(zhàn)略背景下，新零售成為扭轉(zhuǎn)零售業(yè)局面，提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的有力抓手。在 “新零售之都”建設(shè)過(guò)程中各城市必須抓住機(jī)遇，通過(guò)調(diào)整優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，借由科技手段有效降低產(chǎn)業(yè)成本，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫(kù)等手段提高城市 “新零售之都”競(jìng)爭(zhēng)力。