隋建利 張億萍

[摘? ? 要]文章基于省際旅游總收入增長(zhǎng)率年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用非線性MS模型，探討以2008年作為模型中結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的合理性，捕捉中國(guó)東中西部區(qū)域以及省域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率在“擴(kuò)張區(qū)制”與“收縮區(qū)制”之間轉(zhuǎn)移變遷的客觀規(guī)律，識(shí)別區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的動(dòng)態(tài)演化路徑。研究發(fā)現(xiàn)：（1） 中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)以2008年為分水嶺，2008年之后，無(wú)論是東中西部區(qū)域，抑或是具體各省份，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展波動(dòng)性減弱，不確定性降低，且旅游總收入平均增長(zhǎng)率、高平均增長(zhǎng)率與低平均增長(zhǎng)率等均在突變點(diǎn)后發(fā)生顯著變化。文章將2008年視為模型中蘊(yùn)含“結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而計(jì)算得到的估計(jì)結(jié)果，能夠更加準(zhǔn)確地反映旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性特征。（2） 東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)主要存在3個(gè)擴(kuò)張期，分別是2001—2002年 （WTO效應(yīng)期）、2004—2007年 （“非典”恢復(fù)期） 以及2010—2011年 （金融危機(jī)回暖期）。中國(guó)大部分省份均經(jīng)歷了以上3個(gè)擴(kuò)張期，且多數(shù)省份提前經(jīng)歷第三個(gè)擴(kuò)張期并且更為持續(xù)。因此，各省份的擴(kuò)張期大體為2001—2002年、2004—2007年與2009—2012年。（3） 區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展各異。近年來，東部區(qū)域旅游業(yè)處于疲軟狀態(tài)，缺乏發(fā)展動(dòng)力，東部區(qū)域省份旅游經(jīng)濟(jì)平滑概率或處于“收縮區(qū)制”，或在0.5附近浮動(dòng)，擴(kuò)張狀態(tài)不顯著;中部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)穩(wěn)定，未來出現(xiàn)高波動(dòng)的可能性較小，中部區(qū)域省份旅游經(jīng)濟(jì)較為低迷，在2008年之后不具有明顯的擴(kuò)張期;西部區(qū)域以及各省份的旅游經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，但是未來將伴隨較大波動(dòng)。

[關(guān)鍵詞]區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期;動(dòng)態(tài)路徑演化;結(jié)構(gòu)突變;非線性MS模型

[中圖分類號(hào)]F59

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]1002-5006（2020）01-0063-15

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2020.01.010

引言

旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有舉足輕重的地位，不僅可以拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)和擴(kuò)大投資、增加消費(fèi)和提升收入，而且在推動(dòng)就業(yè)和幸福民生等方面也具有不可替代的促進(jìn)作用?！?018年中國(guó)旅游業(yè)統(tǒng)計(jì)公報(bào)》指出，2018年全年旅游業(yè)對(duì)GDP的綜合貢獻(xiàn)為9.94萬(wàn)億元，占GDP總量的11.04%，實(shí)現(xiàn)直接和間接就業(yè)7990萬(wàn)人，占中國(guó)就業(yè)總?cè)丝诘?0.28%。近年來，中國(guó)政府更是不斷加大對(duì)旅游業(yè)的重視，2017年黨的十九大報(bào)告中就曾提出要加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，2019年全國(guó)兩會(huì)中更是多次提及“旅游”與“旅游經(jīng)濟(jì)”等內(nèi)容，致力于把旅游業(yè)融入社會(huì)發(fā)展的全局中去。然而，中國(guó)旅游業(yè)起步晚，地區(qū)發(fā)展不平衡，受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地理環(huán)境等因素影響，中西部區(qū)域的旅游資源難以被充分開發(fā)與利用，部分省份甚至出現(xiàn)旅游資源與旅游業(yè)發(fā)展負(fù)相關(guān)的境況。因此，深入挖掘省際旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)在變化規(guī)律，對(duì)于更為科學(xué)、有效地引導(dǎo)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展模式和發(fā)展速度具有深遠(yuǎn)意義。

1 文獻(xiàn)評(píng)述

旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)與焦點(diǎn)，眾多學(xué)者基于宏觀和微觀的角度探究了影響旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。在宏觀影響因素方面，Tsui以及Martins等分別運(yùn)用兩階段最小二乘方法以及面板回歸模型，討論了國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用[1-2];林文凱和林璧屬利用濾波方法測(cè)度了旅游發(fā)展政策對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[3];蔡碧凡等、劉佳等分別基于協(xié)整技術(shù)以及綜合指數(shù)評(píng)價(jià)模型檢驗(yàn)了市場(chǎng)化以及旅游環(huán)境對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)效應(yīng)[4-5]。在微觀影響因素方面，Hui通過構(gòu)建柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)分析了技術(shù)與人力資本投入對(duì)臺(tái)灣地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[6];Adriana利用面板數(shù)據(jù)模型探究了勞動(dòng)投入以及資本投入對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)[7];田萍和汪制邦采用DEA-Malmquist （Data Envelopment Analysis Malmqusit） 指數(shù)法討論了勞動(dòng)、R&D （Research and Development）投入強(qiáng)度與反腐力度三方面對(duì)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響[8];陳剛強(qiáng)和李映輝運(yùn)用地理權(quán)重回歸模型驗(yàn)證了技術(shù)投入對(duì)中國(guó)旅游業(yè)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用[9]。此外，旅游業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系問題在學(xué)術(shù)界同樣備受關(guān)注，但是由于研究方法和研究對(duì)象的差異，結(jié)論不盡相同。有些學(xué)者認(rèn)為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展可顯著推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，例如，Tang和Tan以及Ohlan均基于Granger因果分析指出，無(wú)論是長(zhǎng)期還是短期，旅游業(yè)都是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的助推器[10-11];把多勛和溫倩運(yùn)用時(shí)間序列分析方法的研究發(fā)現(xiàn)，旅游發(fā)展對(duì)中國(guó)各省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向影響[12]。與此同時(shí)，還有學(xué)者強(qiáng)調(diào)旅游經(jīng)濟(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)之間具有雙向因果關(guān)系，例如，Seghir等基于協(xié)整模型，論證了旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的雙向因果關(guān)系[13];張攀等基于灰色關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)，旅游業(yè)發(fā)展依靠區(qū)域經(jīng)濟(jì)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)也得益于旅游業(yè)的推動(dòng)[14]。另外，有學(xué)者指出旅游經(jīng)濟(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系具有時(shí)間特征以及區(qū)域特征，例如，Shahzad等利用分位數(shù)方法的分析表明，旅游業(yè)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)旅游業(yè)具有時(shí)變性[15];高楠等通過構(gòu)建面板回歸模型的檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，旅游經(jīng)濟(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的雙向因果關(guān)系因地區(qū)不同而有所差異[16]。

能夠發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究大多集中討論旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響因素以及旅游業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，鮮有學(xué)者關(guān)注旅游經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在動(dòng)態(tài)路徑演化規(guī)律。張伯山曾強(qiáng)調(diào)，了解和掌握旅游經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律，對(duì)于旅游規(guī)劃和開發(fā)、旅游預(yù)測(cè)和管理以及促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等方面具有深遠(yuǎn)意義[17]。其實(shí)，美國(guó)商務(wù)部早在1976年就對(duì)美國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)周期特征進(jìn)行了發(fā)掘，近年來，Cole通過分析旅游經(jīng)濟(jì)周期的發(fā)展特征發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)階段，旅游經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，在經(jīng)濟(jì)成熟期，旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩[18];Moore和Whitehall以及Chen分別通過對(duì)國(guó)際旅游周期以及臺(tái)灣地區(qū)旅游周期進(jìn)行測(cè)度發(fā)現(xiàn)，旅游經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)存在階段性差異[19-20];Smeral以及Alegre等分別對(duì)日本、西班牙的研究指出，旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的周期性波動(dòng)[21-22]。隋建利和劉金全的研究認(rèn)為，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)具有低速增長(zhǎng)、中速增長(zhǎng)和高速增長(zhǎng)的周期特征[23];李維維和馬曉龍的研究表明，中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)周期與宏觀經(jīng)濟(jì)周期之間不僅不具有同步性，反而表現(xiàn)出相反的波動(dòng)特征[24]。從國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究中能夠判斷，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)具有非線性波動(dòng)特征。在中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)不斷變化的發(fā)展潮流中，在諸多不確定性因素的影響下，旅游總收入增長(zhǎng)率的波動(dòng)路徑隨時(shí)代的變遷而變遷，因地域的不同而不同?；诰€性計(jì)量模型的研究?jī)H能捕捉旅游經(jīng)濟(jì)在樣本期間內(nèi)的靜態(tài)規(guī)律，難以識(shí)別旅游經(jīng)濟(jì)周期的非線性動(dòng)態(tài)路徑演化過程[25]。因此，本文參考Wall的研究思路[26]，基于Hamilton提出的非線性馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移（Markov Switching， MS）模型[27]，利用中國(guó)2000—2016年期間的省際旅游收入數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)東中西部區(qū)域以及省域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在不同階段的動(dòng)態(tài)路徑演化規(guī)律進(jìn)行識(shí)別與測(cè)度。

在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，本文進(jìn)行如下三方面的拓展：第一，由于美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融危機(jī)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)造成了劇烈的沖擊影響，因此，本文將2008年視為非線性MS模型中蘊(yùn)含“結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，并進(jìn)一步驗(yàn)證該突變點(diǎn)選取的合理性;第二，捕捉突變點(diǎn)前后區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率在“擴(kuò)張區(qū)制”與“收縮區(qū)制”之間轉(zhuǎn)移變遷的客觀規(guī)律，識(shí)別突變點(diǎn)前后區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的動(dòng)態(tài)演化路徑;第三，基于由整體到局部的研究思路，從東中西部區(qū)域以及各省份逐層進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)度，旨在透析和甄別區(qū)域以及省域旅游經(jīng)濟(jì)周期多階段性演化特征的異同。

2 非線性計(jì)量模型的構(gòu)建

在眾多能夠捕捉經(jīng)濟(jì)變量?jī)?nèi)生狀態(tài)變動(dòng)的計(jì)量模型中，由Hamilton提出的非線性馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移 （MS） 模型，無(wú)疑是目前被學(xué)術(shù)界廣為認(rèn)可、較為可靠的研究方法[27]。Wall基于更具優(yōu)勢(shì)的“均值形式”MS模型對(duì)日本經(jīng)濟(jì)周期的波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行了深入探究[26]，Kim和Nelson以及宋濤和鄭挺國(guó)同樣指出，“均值形式”的MS模型能夠更加準(zhǔn)確地刻畫經(jīng)濟(jì)周期的非線性特征[28-29]。為了闡述“均值形式”的MS模型，本文首先構(gòu)建如下“均值形式”的線性p階自回歸（AR （p）） 模型：

式（1）中，yt，[t=1，……，T]代表中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份的旅游總收入增長(zhǎng)率時(shí)間序列。在此，假設(shè)yt具有平穩(wěn)性特征，即AR（p）特征方程[1-A1L-A2L2-……-ApLp=0]中所有根的模都大于1（其中，L表示滯后算子）。此外，μ代表yt的均值，而回歸系數(shù)Aj，[j=1，……， p]為非時(shí)變的常數(shù)。同時(shí)，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)εt序列無(wú)關(guān)，并且遵循均值為0、方差為σ2的正態(tài)分布。

然而，正如Krolzig所指出的，如式（1）所示的線性AR（p）模型，無(wú)法發(fā)掘時(shí)間序列數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的非線性“結(jié)構(gòu)突變”特征[30]，因此，為了實(shí)時(shí)捕捉旅游總收入增長(zhǎng)率中所潛存的非線性“區(qū)制轉(zhuǎn)移”動(dòng)態(tài)演化過程，本文假設(shè)在式（1）所示的線性AR（p）模型中，yt數(shù)據(jù)生成過程中的參數(shù)依賴于離散的隨機(jī)變量St，同時(shí)，St遵循遍歷M種不同區(qū)制狀態(tài)的馬爾科夫過程，即[St∈{1，…，M}]，其轉(zhuǎn)移概率矩陣具體表示為：

式（2）中，pij代表中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份旅游總收入增長(zhǎng)率的區(qū)制轉(zhuǎn)移概率，具體衡量旅游總收入增長(zhǎng)率由t-1期的狀態(tài)[St-1=i]轉(zhuǎn)移變遷至t期的狀態(tài)[St=j]的可能性，即[pij=Pr（St=j|St-1=i）]，[ΣMj=1pij=1]，[?i，j∈{1，……，M}]?；诖耍绻谑剑?）所涵括的均值參數(shù)μ中引入?yún)^(qū)制狀態(tài)變量St，則能夠進(jìn)一步構(gòu)建“均值形式”的非線性MS （M） - AR （p） 模型：

基于式（3）的基本形式，Hamilton曾運(yùn)用非線性MS （2） - AR （4） 模型探討了美國(guó)GNP （Gross National Product） 增長(zhǎng)率的階段性變遷特征[27]。然而，Albert和Chib曾指出，非線性MS （2） - AR （4）模型可能存在參數(shù)過度設(shè)定問題[31]，而利用自回歸系數(shù)約束為零的“均值形式”非線性MS模型，則能夠更加準(zhǔn)確地刻畫時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的周期性轉(zhuǎn)移過程[32]。有鑒于此，為了測(cè)度中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份旅游總收入增長(zhǎng)率中所潛存的非線性“區(qū)制轉(zhuǎn)移”動(dòng)態(tài)演化過程，本文構(gòu)建自回歸系數(shù)約束為零的兩區(qū)制“均值形式”非線性MS模型：

式（5）中，均值參數(shù)[μSt]代表中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份旅游總收入平均增長(zhǎng)率，且[μSt]狀態(tài)相依。假設(shè)區(qū)制狀態(tài)變量[St]遵循兩區(qū)制的馬爾科夫過程，即[St∈{0，1}]，因此：

在此，如果假設(shè)[μ1>μ0]，那么，當(dāng)St由區(qū)制狀態(tài)0轉(zhuǎn)移變遷至區(qū)制狀態(tài)1時(shí)，均值參數(shù)[μSt]由低平均增長(zhǎng)率[μ0]轉(zhuǎn)移變遷至高平均增長(zhǎng)率[μ1]，這也意味著，中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份旅游總收入增長(zhǎng)率yt由“收縮區(qū)制”轉(zhuǎn)移變遷至“擴(kuò)張區(qū)制”。

注意到，如式（5）所示的非線性MS模型為沒有考慮結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的基準(zhǔn)模型，無(wú)法發(fā)掘時(shí)間序列中蘊(yùn)含的結(jié)構(gòu)性變異，然而，Knoll等以及Morell的研究指出，經(jīng)濟(jì)變量周期性動(dòng)態(tài)演化過程中普遍潛存結(jié)構(gòu)突變特征[33-34]。事實(shí)上，旅游業(yè)相較于其他產(chǎn)業(yè)而言，更容易受到“事件”的影響，例如，經(jīng)濟(jì)危機(jī)、自然災(zāi)害、大型盛會(huì)的舉辦等，因此，有必要將“結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)”納入計(jì)量模型中進(jìn)行考量[23-25]。鑒于上述分析，為了更加準(zhǔn)確地甄別中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份旅游總收入增長(zhǎng)率在“擴(kuò)張區(qū)制”以及“收縮區(qū)制”間的轉(zhuǎn)移變遷軌跡，本文進(jìn)一步構(gòu)建附加結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的兩區(qū)制“均值形式”非線性MS模型。假設(shè)τ是旅游經(jīng)濟(jì)周期蘊(yùn)含“結(jié)構(gòu)突變”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，門檻變量Dt用于標(biāo)識(shí)突變點(diǎn)的前后時(shí)期，即：

假設(shè)門檻變量Dt遵循兩區(qū)制的馬爾科夫過程，其轉(zhuǎn)移概率矩陣具體表示為：

式（8）中，區(qū)制轉(zhuǎn)移概率qij能夠具體度量門檻變量由t-1期的狀態(tài)[Dt-1=i]轉(zhuǎn)移變遷至t期的狀態(tài)[Dt=j]的可能性，即

如果在式（5）所涵括的均值參數(shù)[μSt]以及方差參數(shù)[σ2]中引入門檻變量Dt，則能夠構(gòu)建如下自回歸系數(shù)約束為零，且附加結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的兩區(qū)制“均值形式”非線性MS模型：

式（9）中，均值參數(shù)[μSt，Dt]表示在特定區(qū)制（[St∈{0，1}]）以及特定階段（[Dt∈{0，1}]）時(shí)，中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份旅游總收入的平均增長(zhǎng)率，方差參數(shù)[σ2Dt]則表示在特定階段（[Dt∈{0，1}]）時(shí)，隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)[εt]或旅游總收入增長(zhǎng)率[yt]的波動(dòng)性。同樣，假設(shè)[St]遵循兩區(qū)制馬爾科夫過程，其轉(zhuǎn)移概率矩陣形式為：

式（10）中，區(qū)制轉(zhuǎn)移概率[pij]能夠具體度量區(qū)制狀態(tài)變量由t-1期的狀態(tài)[St-1=i]轉(zhuǎn)移變遷至[t]期的狀態(tài)[St=j]的可能性，即

由于式（9）所涵括的方差參數(shù)[σ2Dt]蘊(yùn)含結(jié)構(gòu)突變特征，因此，[σ2Dt]可以表示為：

同理，由于式（9）所涵括的均值參數(shù)[μSt，Dt]蘊(yùn)含結(jié)構(gòu)突變特征，因此，[μSt，Dt]可以表示為：

在此，如果假設(shè)[μ1，Dt>μ0，Dt]，那么，當(dāng)St由區(qū)制狀態(tài)0轉(zhuǎn)移變遷至區(qū)制狀態(tài)1時(shí)，均值參數(shù)[μSt，Dt]由低平均增長(zhǎng)率[μ0，Dt]轉(zhuǎn)移變遷至高平均增長(zhǎng)率[μ1，Dt]，這也意味著，中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份旅游總收入增長(zhǎng)率yt由“收縮區(qū)制”轉(zhuǎn)移變遷至“擴(kuò)張區(qū)制”。此外，時(shí)變參數(shù)[μ0，Dt]以及[μ1，Dt]能夠表示為如下具體形式：

將式（12）～式（14）代入式（9），能夠進(jìn)一步構(gòu)建如下自回歸系數(shù)約束為零，且附加結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的兩區(qū)制“均值形式”非線性MS模型：

為使參數(shù)估計(jì)結(jié)果相對(duì)穩(wěn)健，本文基于Gibbs抽樣方法對(duì)上述非線性MS模型進(jìn)行貝葉斯估計(jì)。與極大似然估計(jì)方法相比較，貝葉斯估計(jì)方法不需要直接估計(jì)復(fù)雜的似然函數(shù)，而且能夠通過模擬標(biāo)準(zhǔn)分布獲得參數(shù)的后驗(yàn)分布，其估計(jì)過程更加簡(jiǎn)單，同時(shí)能夠獲取更多的參數(shù)信息。為了模擬此后驗(yàn)分布，本文擬定12 000次抽取，同時(shí)，剔除前2000次抽取，旨在保證抽取值分布的收斂性，而基于另外的10 000次抽取，最終獲得樣本后驗(yàn)分布的描述性統(tǒng)計(jì)量。

3 東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的動(dòng)態(tài)路徑演化識(shí)別

本文基于中國(guó)2000—2016年的省際旅游總收入年度數(shù)據(jù)（不含港澳臺(tái)），計(jì)算中國(guó)東中西部區(qū)域以及各省份經(jīng)消除通貨膨脹后的旅游總收入增長(zhǎng)率時(shí)間序列，旨在衡量旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。其中，東中西部區(qū)域的旅游總收入經(jīng)由相應(yīng)省份加總獲得。數(shù)據(jù)源自各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省份歷年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。本文所涉及的程序由GAUSS 9.0以及OxMetrics 6.3語(yǔ)言編寫、計(jì)算完成。

2008年，汶川地震、南方大雪以及金融危機(jī)等突發(fā)事件對(duì)中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了嚴(yán)重沖擊，同時(shí)，北京奧運(yùn)會(huì)的舉辦也為中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了契機(jī)。因此，2008年前后，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)周期很可能潛存結(jié)構(gòu)性變化，基于此，本文將2008年視為非線性MS模型中蘊(yùn)含“結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，為了論證此突變點(diǎn)選擇的合理性，接下來將進(jìn)一步對(duì)比分析，在未考慮突變點(diǎn)以及考慮突變點(diǎn)時(shí)，東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的動(dòng)態(tài)路徑演化特征。

3.1 東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的非線性MS模型參數(shù)估計(jì)

表1具體列示出未考慮突變點(diǎn)以及考慮突變點(diǎn)時(shí)，東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。就東部區(qū)域而言，憑借改革開放的春風(fēng)，旅游業(yè)起步較早，發(fā)展至今已相對(duì)成熟，其極小的高低增長(zhǎng)率間距（[μ1-μ0=4.43]）就是對(duì)此的直接印證。但是這只是全樣本期內(nèi)的整體態(tài)勢(shì)，東部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展并非一如既往的穩(wěn)定。突變點(diǎn)之前，東部區(qū)域的高低平均增長(zhǎng)率間距（[μ1-μ0=12.42]）與波動(dòng)幅度（[σ=6.11]）以及平均增長(zhǎng)率（[μ=13.08]）和高平均增長(zhǎng)率（[μ1=15.38]）均為最高值，低平均增長(zhǎng)率（[μ0=2.96]）為最低值，這表明2001—2008年期間東部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)處于高波動(dòng)狀態(tài)。突變點(diǎn)之后，旅游經(jīng)濟(jì)一改高波動(dòng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，波動(dòng)幅度（[σ=3.06]）與高低平均增長(zhǎng)率間距（[μ1-μ0=4.78]）均較小。對(duì)中部區(qū)域來講，突變點(diǎn)之前，旅游經(jīng)濟(jì)處于高波動(dòng)發(fā)展態(tài)勢(shì)，低平均增長(zhǎng)率（[μ0=7.63]）為最低值，高平均增長(zhǎng)率（[μ1=19.48]）、高低平均增長(zhǎng)率間距（[μ1-μ0=11.85]）與波動(dòng)幅度（[σ=8.99]）均為最高值。突變點(diǎn)之后，低平均增長(zhǎng)率（[μ0]）水平上移（7.63→12.70），波動(dòng)幅度（[σ]）大幅減小（8.99→2.00），高低平均增長(zhǎng)率間距（[μ1-μ0]）收窄（11.85→5.93），這是中部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)高速穩(wěn)定發(fā)展的寫照。就西部區(qū)域而言，突變點(diǎn)之前，高低平均增長(zhǎng)率間距（[μ1-μ0=12.04]）與波動(dòng)幅度（[σ=8.34]）較大，旅游業(yè)發(fā)展具有較高的不確定性。隨著西部大開發(fā)、“十一五”規(guī)劃以及“十二五”規(guī)劃等政策的提出與實(shí)現(xiàn)，西部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)冰解凍釋，發(fā)展水平迅速提升，因此，突變點(diǎn)之后，低平均增長(zhǎng)率（[μ0]）與高平均增長(zhǎng)率（[μ1]）水平上移。然而，由于起步晚，西部區(qū)域的旅游業(yè)難以在短時(shí)間內(nèi)發(fā)展成熟與穩(wěn)定，高低平均增長(zhǎng)率間距（[μ1-μ0]）在突變點(diǎn)之后雖然有所降低（12.04→8.92）但是降幅小，仍處于高波動(dòng)階段。

總之，東部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)中求勝，中部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展高歌猛進(jìn)，而西部區(qū)域旅游業(yè)雖然生機(jī)勃勃，但是相較于東中部區(qū)域來講，在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)方面不確定性更高，面臨的風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)更大。此外，東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期在突變點(diǎn)前后差異顯著，突變點(diǎn)之后各區(qū)域大體表現(xiàn)出平均增長(zhǎng)率上升、高低平均增長(zhǎng)率間距收窄以及不確定性降低的特征。這說明，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)在2008年前后確實(shí)出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性變化，本文將2008年視為非線性MS模型中蘊(yùn)含“結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)具有必要性和有效性。

3.2 東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性變遷識(shí)別

在深入分析東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的參數(shù)估計(jì)結(jié)果之后，為了更直觀地驗(yàn)證突變點(diǎn)選擇的合理性，更鮮明地刻畫東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，本文進(jìn)一步刻畫各區(qū)域旅游總收入增長(zhǎng)率的時(shí)間動(dòng)態(tài)演化特征，并通過測(cè)算區(qū)制狀態(tài)變量St在全樣本期內(nèi)的平滑概率值，捕捉各區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)在“擴(kuò)張區(qū)制”與“收縮區(qū)制”之間的轉(zhuǎn)變規(guī)律。當(dāng)平滑概率[Pr（St=i|It）>0.5]（[i=0，1]）時(shí)（其中，[It]代表過去t期的信息集，下同），表明旅游經(jīng)濟(jì)正處于區(qū)制i（[i=0，1]）中，平滑概率值越高，意味著旅游經(jīng)濟(jì)處于該區(qū)制的可能性越大。由于[Pr（St=0|It）=1-][Pr（St=1|It）]，因此，可以利用區(qū)制狀態(tài)變量St取1時(shí)的平滑概率（擴(kuò)張概率）甄別旅游經(jīng)濟(jì)的“擴(kuò)張區(qū)制”（[Pr（St=1|It）>0.5]）以及“收縮區(qū)制”（[Pr（St=][1|It）<0.5]）。

圖1～圖3描繪出未考慮突變點(diǎn)以及考慮突變點(diǎn)時(shí)東中西部區(qū)域旅游總收入增長(zhǎng)率與旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率的時(shí)間動(dòng)態(tài)路徑。對(duì)比圖1c與圖1d、圖2c與圖2d以及圖3c與圖3d，可以看出，考慮突變點(diǎn)之后，擴(kuò)張概率在0與1之間的轉(zhuǎn)變更加明顯，對(duì)“擴(kuò)張區(qū)制”與“收縮區(qū)制”的識(shí)別也更為準(zhǔn)確。由此可見，本文將2008年視為非線性MS模型中蘊(yùn)含“結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而計(jì)算得到的估計(jì)結(jié)果能夠更加準(zhǔn)確地反映東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性演化特征。

3.2.1? ? 東部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性變遷識(shí)別

就東部區(qū)域而言，由圖1b能夠看出，東部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)在2001—2016年的發(fā)展歷程中出現(xiàn)3次低谷，分別是在2003年、2008年以及2015年。其中，2003年“非典”疫情對(duì)東部區(qū)域旅游業(yè)的沖擊最為嚴(yán)重，旅游總收入增長(zhǎng)率跌至負(fù)值。伴隨中國(guó)成功走出“非典”陰霾，2004年旅游經(jīng)濟(jì)迅速?gòu)?fù)蘇，旅游總收入增長(zhǎng)率急速攀升至22.67%的歷史最高點(diǎn)。2008年，全球金融危機(jī)來襲，中國(guó)經(jīng)濟(jì)多方面受到?jīng)_擊，旅游業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，必然首當(dāng)其沖，因此，東部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展再次呈現(xiàn)出歷史低谷，旅游總收入增長(zhǎng)率下降至5.35%。此外，對(duì)比突變點(diǎn)前后旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的整體走勢(shì)，差異不言而喻，不同于2008年之前的劇烈波動(dòng)，2008年之后東部區(qū)域旅游總收入增長(zhǎng)率波動(dòng)趨于緩和，并且整體呈緩慢走低態(tài)勢(shì)，這意味著，東部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)攀升勢(shì)頭不足，未來保持低增長(zhǎng)推進(jìn)的可能性更大。從圖1d中注意到，東部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)共經(jīng)歷了2001—2002年、2004—2007年以及2009—2012年3個(gè)擴(kuò)張期，受中國(guó)加入WTO事件的催化，2001—2002年的擴(kuò)張期可視為“WTO效應(yīng)期”;“非典”疫情之后，2004—2007年的擴(kuò)張期可視為“‘非典恢復(fù)期”;金融危機(jī)之后，2009—2012年的擴(kuò)張期則可視為“金融危機(jī)回暖期”。但是在經(jīng)歷3個(gè)擴(kuò)張期之后，即2012年之后，東部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)便一直處于收縮狀態(tài)。究其原因，在政府干預(yù)與地區(qū)發(fā)展的推動(dòng)下，東部區(qū)域在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、金融、工業(yè)等領(lǐng)域發(fā)展迅速，同時(shí)，在互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)媒體的渲染下，其國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)區(qū)域形象躍然紙上，而其旅游形象被弱化，由此導(dǎo)致外界對(duì)東部區(qū)域的形象感知產(chǎn)生變化，消費(fèi)者的旅游需求與旅游目的地發(fā)生轉(zhuǎn)變。此外，伴隨著“十一五”規(guī)劃與“十二五”規(guī)劃等政策的實(shí)現(xiàn)，中西部區(qū)域在經(jīng)濟(jì)、交通與文化等方面快速崛起，一定程度上削弱與分?jǐn)偭藮|部區(qū)域的客源，也由此對(duì)其旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了沖擊。總之，東部區(qū)域的旅游業(yè)近年來處于疲軟狀態(tài)，缺乏發(fā)展動(dòng)力。

3.2.2? ? 中部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性變遷識(shí)別

就中部區(qū)域而言，從旅游總收入增長(zhǎng)率時(shí)間動(dòng)態(tài)路徑來看，中部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為穩(wěn)定，旅游總收入雖有高、低增長(zhǎng)狀態(tài)的波動(dòng)但是幅度不大，且多數(shù)年份處于高增長(zhǎng)狀態(tài)，僅2003年受“非典”疫情的影響降至谷底。眾所周知，2004年年底國(guó)家提出“中部崛起”計(jì)劃，大力發(fā)展中部區(qū)域各省份經(jīng)濟(jì)以及加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。借助國(guó)家政策的大力扶持，中部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展日新月異，正如圖2b所示，2004年之后旅游總收入一直處于較高的增長(zhǎng)狀態(tài)。在旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率時(shí)間動(dòng)態(tài)路徑方面，在全樣本期內(nèi)，中部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出周而復(fù)始的周期性變化特征，主要經(jīng)歷了2001—2002年和2004—2007年以及2009—2012年與2015—2016年4個(gè)擴(kuò)張期。此外，2008年之后擴(kuò)張概率在0與1之間轉(zhuǎn)變更為明顯，并且在2015—2016年內(nèi)呈上升態(tài)勢(shì)，這說明未來中部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)延續(xù)目前擴(kuò)張狀態(tài)的可能性較大?？傊瑥穆糜慰偸杖朐鲩L(zhǎng)率與擴(kuò)張概率的發(fā)展態(tài)勢(shì)中可以預(yù)見，中部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)不僅可以保持良好的發(fā)展勢(shì)頭，而且出現(xiàn)高波動(dòng)的可能性也較小。

3.2.3? ? 西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性變遷識(shí)別

對(duì)西部區(qū)域來講，在旅游總收入增長(zhǎng)率方面，受全國(guó)性“非典”疫情與全球性金融危機(jī)的影響，西部區(qū)域旅游總收入增長(zhǎng)率在2003年與2008年均降至歷史較低點(diǎn)，這說明其旅游經(jīng)濟(jì)對(duì)外部事件的沖擊較為敏感。2008年之后，得益于“西部大開發(fā)”，在歷經(jīng)一系列“西電東輸”“西氣東送”以及“西油南輸”等發(fā)展措施后，西部區(qū)域在交通與電網(wǎng)等多方面取得了突破性發(fā)展，旅游產(chǎn)業(yè)也得以受益。正如圖3b所示，西部區(qū)域的旅游總收入增長(zhǎng)率在2008年之后一直居高不下，雖然2013年出現(xiàn)小低谷，但是在隨后的2013—2016年內(nèi)，旅游經(jīng)濟(jì)呈直線上升態(tài)勢(shì)。這意味著，西部區(qū)域旅游總收入增長(zhǎng)率未來高水平推進(jìn)的可能性更大，同時(shí)，由于其高波動(dòng)的特性，面臨的不確定性也更高。在旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率方面，西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，在2001—? ?2016年這16年的發(fā)展歷程中，有13年處于擴(kuò)張狀態(tài)，經(jīng)歷了3個(gè)擴(kuò)張期，分別為2001—2002年、2004—2006年以及2009—2016年?？傊鞑繀^(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)以2008年為分水嶺，2008年前后無(wú)論是旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期的持續(xù)性還是旅游經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性，均存在較大差異。此外，在國(guó)家宏觀政策的大力扶持與刺激下，西部區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)正蓬勃發(fā)展，且具有持續(xù)攀升的強(qiáng)勁勢(shì)頭，但是未來仍會(huì)伴隨一定波動(dòng)，即不確定性的存在。

4 省域旅游經(jīng)濟(jì)周期的動(dòng)態(tài)路徑演化識(shí)別

從上文的探討中能夠判斷，東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率的演化路徑在突變點(diǎn)前后存在很大差異，這不僅印證本文基于蘊(yùn)含“結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)”的非線性MS模型進(jìn)行討論的合理性，而且說明中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)在漫漫發(fā)展歷程中確實(shí)表現(xiàn)出非線性動(dòng)態(tài)演化特征。但是從東中西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，難以甄別各省份的旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)演化規(guī)律以及省域間的異同。因此，本文基于省際旅游總收入增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)，運(yùn)用附加突變點(diǎn)的馬爾科夫區(qū)制轉(zhuǎn)移 （MS）模型，測(cè)度突變點(diǎn)前后省域旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性特征。

4.1 省域旅游經(jīng)濟(jì)周期的非線性MS模型參數(shù)估計(jì)

表2具體列示出未考慮突變點(diǎn)以及考慮突變點(diǎn)時(shí)，中國(guó)31個(gè)省份旅游經(jīng)濟(jì)周期的參數(shù)估計(jì)結(jié)果。能夠發(fā)現(xiàn)，突變點(diǎn)前后各省份旅游總收入在平均增長(zhǎng)率與高、低平均增長(zhǎng)率以及波動(dòng)幅度方面均存在差異，并在變化中展露規(guī)律。

就旅游總收入平均增長(zhǎng)率（μ）來講，東中西部區(qū)域各省份不同程度上受到了2008年金融危機(jī)的沖擊。具體而言，在平均增長(zhǎng)率大小變化方面，突變點(diǎn)之后，東部區(qū)域12個(gè)省份中有7個(gè)省份的平均增長(zhǎng)率下降，中部區(qū)域9個(gè)省份中有6個(gè)省份下降，不同于東中部區(qū)域省份平均增長(zhǎng)率普遍降低的態(tài)勢(shì)，西部區(qū)域10個(gè)省份中僅四川、貴州以及西藏3個(gè)地區(qū)的平均增長(zhǎng)率降低。此外，在平均增長(zhǎng)率變化幅度方面，東部區(qū)域各省份降幅普遍較大，浙江（5.59/17.29）與江蘇（6.14/17.18）的降幅均在30%以上，遼寧的降幅為55%（10.59/19.08），上海的降幅甚至高達(dá)64%（7.20/11.18）。中部區(qū)域僅內(nèi)蒙古降幅達(dá)到30%（8.29/25.36）以上，其他省份降幅均較小。西部區(qū)域各省份雖然平均增長(zhǎng)率普遍上升，但是上升幅度較小，僅陜西達(dá)到51%（5.68/11.70）。這表明，東部區(qū)域各省份受金融危機(jī)的波及較深，中部次之，東中部區(qū)域在恢復(fù)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面存在較大阻力，西部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但是仍需充分挖掘旅游業(yè)的內(nèi)在潛力。

就旅游總收入高、低平均增長(zhǎng)率來講，突變點(diǎn)之后省際旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于穩(wěn)定。具體而言，在低平均增長(zhǎng)率（μ0）方面，東部區(qū)域有10個(gè)省份的低平均增長(zhǎng)率上升，上海與江蘇下降，西部區(qū)域有7個(gè)省市的低平均增長(zhǎng)率水平上移，西藏、青海以及寧夏降低。而中部區(qū)域9個(gè)省份中僅有4個(gè)省份的低平均增長(zhǎng)率上升，這表現(xiàn)出了與東西部區(qū)域顯著的不一致性。在高平均增長(zhǎng)率（μ1）方面，東部區(qū)域有8個(gè)省份的高平均增長(zhǎng)率水平下移，中部區(qū)域有6個(gè)省份的高平均增長(zhǎng)率下降，西部區(qū)域10個(gè)省份中，僅貴州、西藏、青海以及寧夏4個(gè)地區(qū)的高平均增長(zhǎng)率降低，其他各省份均水平上移。總之，東部區(qū)域各省份的低平均增長(zhǎng)率普遍上升，高平均增長(zhǎng)率普遍下降;中部區(qū)域各省份的高、低平均增長(zhǎng)率均普遍降低;西部區(qū)域各省份的高、低平均增長(zhǎng)率均普遍上升。這說明，東部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于穩(wěn)定，中部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度趨于減弱，西部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)最具活力。究其原因，東部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)起步較早、模式相對(duì)成熟，形成了一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)規(guī)模，使得旅游產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定而有效運(yùn)營(yíng);中部區(qū)域作為中國(guó)的“腰”，集農(nóng)業(yè)、能源、現(xiàn)代裝備制造以及高新技術(shù)等產(chǎn)業(yè)于一體，工農(nóng)業(yè)蓬勃發(fā)展，使中國(guó)有底氣挺直“腰板”，但是，隨之而來的是其旅游業(yè)發(fā)展速度的放緩;就西部區(qū)域而言，西部大開發(fā)政策的落地實(shí)施以及互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的輻射等使其旅游業(yè)如雨后春筍般迅速發(fā)展，充滿活力。

就旅游總收入波動(dòng)幅度（σ）來講，突變點(diǎn)之后各省份的波動(dòng)幅度普遍下降，不確定性降低。具體而言，在2001—2007年期間，東中部區(qū)域除北京、河北以及山西的波動(dòng)幅度較大外，其余各省份的波動(dòng)幅度（σ）主要集中在2～8之間。而西部區(qū)域的波動(dòng)幅度普遍較大，僅重慶、四川以及云南的σ估計(jì)值在5以下。在2008—2016年時(shí)域內(nèi)，中國(guó)31個(gè)省份中有24個(gè)省份的波動(dòng)幅度水平下移，西部區(qū)域表現(xiàn)明顯，旅游經(jīng)濟(jì)在國(guó)家政策的大力扶持下，波動(dòng)幅度顯著下降，除重慶、甘肅以及新疆外，其余7個(gè)省份的波動(dòng)幅度（σ）均保持在3～5之間。由此可見，突變點(diǎn)之后中國(guó)各省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于穩(wěn)定，不確定性降低。

4.2 省域旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性變遷識(shí)別

雖然表2給出了省域旅游經(jīng)濟(jì)周期的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，但是各省份旅游經(jīng)濟(jì)在何時(shí)以及何種條件處于擴(kuò)張狀態(tài)或收縮狀態(tài)等問題還不得而知，區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期是否存在聯(lián)系，存在何種聯(lián)系仍需要進(jìn)一步探討。因此，本文在圖4～圖6中進(jìn)一步給出中國(guó)31個(gè)省份的旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率時(shí)間動(dòng)態(tài)路徑，旨在揭示省域旅游經(jīng)濟(jì)周期的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。

4.2.1? ? 東部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性變遷識(shí)別

觀察圖4所示的東部區(qū)域12個(gè)省市旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率動(dòng)態(tài)演化路徑，能夠發(fā)現(xiàn)，東部區(qū)域各省份的旅游經(jīng)濟(jì)周期具有一定的區(qū)域協(xié)同性。其中，江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西與海南的擴(kuò)張周期較為接近，均大體經(jīng)歷了“WTO效應(yīng)期”（2001—2002年）、“‘非典恢復(fù)期”（2004—2007年）與“金融危機(jī)回暖期”（2009—2013年）。此外，北京、天津與河北同樣表現(xiàn)出了相似的周期特征，大體經(jīng)歷了3個(gè)擴(kuò)張期，分別為2001—2002年、2004—2005年與2009—2012年。2001年成功申奧，不僅讓北京的旅游經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了繁榮發(fā)展，河北也借力毗鄰北京的地理位置，經(jīng)歷了2001—2002年短暫的旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張期。但是北京與河北在經(jīng)歷了“‘非典恢復(fù)期”（2004—2005年）之后，旅游經(jīng)濟(jì)便一直低迷，雖然2008年成功舉辦奧運(yùn)會(huì)，旅游經(jīng)濟(jì)也并未就此回暖?？梢钥吹?，北京與河北的旅游業(yè)在2006—2008年期間均持續(xù)低溫，天津同樣如此。隨著金融危機(jī)浪潮的褪去，北京的旅游經(jīng)濟(jì)逆勢(shì)上揚(yáng)，在2009—2012年處于擴(kuò)張狀態(tài)，河北與天津的旅游經(jīng)濟(jì)也得以恢復(fù)，且經(jīng)歷了更長(zhǎng)的擴(kuò)張期。

旅游經(jīng)濟(jì)周期表現(xiàn)出與東部區(qū)域各省份較大差異的是遼寧與上海。就遼寧而言，與河北一致，經(jīng)歷了2001—2002年的擴(kuò)張期，不同的是，遼寧的旅游經(jīng)濟(jì)從“非典”陰霾恢復(fù)后，迅速進(jìn)入了2004—2012年長(zhǎng)達(dá)9年的擴(kuò)張期，但是擴(kuò)張概率自2008年始，持續(xù)走低且在0.5附近小幅波動(dòng)。由此可見，2008年之后，遼寧的旅游經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)疲軟狀態(tài)并伴隨一定的不確定性。對(duì)上海來講，其旅游經(jīng)濟(jì)平滑概率在0與1之間轉(zhuǎn)變明顯，并且基本處于“收縮區(qū)制”。2001年APEC在上海舉行，同年又成立了上海合作組織，借力國(guó)際性事件的影響，上海的旅游經(jīng)濟(jì)在2001—2002年得以繁榮發(fā)展。隨后，由于“非典”疫情與金融危機(jī)等的沖擊，旅游經(jīng)濟(jì)在2003—2008年長(zhǎng)達(dá)6年的時(shí)域內(nèi)持續(xù)低迷，直到2009—2010年世博會(huì)的籌備與開展階段，才得以恢復(fù)并處于擴(kuò)張期。此外，2012年與2016年雖為擴(kuò)張狀態(tài)，但是擴(kuò)張概率在0.5附近震蕩。這說明，上海旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依靠外部力量進(jìn)行推動(dòng)，而由于其對(duì)外力的依賴性，也更容易受到外部事件的沖擊且不易恢復(fù)。這也意味著，上海雖然是中國(guó)重要的金融中心，但是其旅游經(jīng)濟(jì)亟待進(jìn)一步發(fā)展。綜上所述，與東部區(qū)域一致的是東部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)均大體經(jīng)歷了“WTO效應(yīng)期”（2001—2002年）、“‘非典恢復(fù)期”（2004—2007年）與“金融危機(jī)回暖期”（2009—2013年）。但是由于對(duì)“非典”疫情和金融危機(jī)的敏感程度不同以及受國(guó)際性事件與國(guó)家政策的影響，各省份旅游經(jīng)濟(jì)周期也在相似中表現(xiàn)出差異。同樣地，近年來東部各省份的旅游經(jīng)濟(jì)與東部區(qū)域旅游業(yè)的總體發(fā)展態(tài)勢(shì)相近，普遍表現(xiàn)出了疲軟狀態(tài)，平滑概率或處于“收縮區(qū)制”或在0.5附近浮動(dòng)，擴(kuò)張狀態(tài)不顯著。根據(jù)旅游地生命周期理論可知，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、社會(huì)效應(yīng)以及環(huán)境效應(yīng)均能夠?qū)β糜谓?jīng)濟(jì)周期產(chǎn)生影響，此外，劇烈的經(jīng)濟(jì)危機(jī)沖擊、疫情所致的緊張社會(huì)氛圍以及環(huán)境污染等問題也都能夠?qū)|部各省份旅游業(yè)產(chǎn)生波及，使其發(fā)展萎靡。

4.2.2? ? 中部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性變遷識(shí)別

由圖5所示的中部區(qū)域9個(gè)省份旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率時(shí)間動(dòng)態(tài)路徑，可以看出，中部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)周期特征存在較大差異。就山西、江西、湖北以及內(nèi)蒙古來講，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好，多數(shù)年份處于“擴(kuò)張區(qū)制”。其中，內(nèi)蒙古的旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率較小，擴(kuò)張狀態(tài)不顯著，不確定性高。對(duì)吉林而言，旅游業(yè)多數(shù)年份處于“收縮區(qū)制”，擴(kuò)張概率自2008年之后在0.5附近小幅震蕩，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展萎靡。而同為東三省之一的黑龍江，旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r則大相徑庭，不僅經(jīng)歷了2001—2003年與2015—2016年兩個(gè)擴(kuò)張期，更在2006—2012年長(zhǎng)達(dá)7年的時(shí)域內(nèi)處于“擴(kuò)張區(qū)制”。吉林與黑龍江同為東北地區(qū)重要的工業(yè)基地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展齊頭并進(jìn)，旅游業(yè)卻有截然不同的發(fā)展態(tài)勢(shì)，這與兩省旅游資源的差異不無(wú)關(guān)系。眾所周知，黑龍江位于中國(guó)最北端，接壤內(nèi)蒙古，毗鄰俄羅斯，具有冬季跨度長(zhǎng)的氣候特點(diǎn)，經(jīng)長(zhǎng)年發(fā)展早已形成了具有黑龍江特色的旅游產(chǎn)業(yè)，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好。與黑龍江一致，安徽同樣在2006—2012年期間處于擴(kuò)張狀態(tài)，此外，2004年雖然為擴(kuò)張期，但是擴(kuò)張概率在0.5附近震蕩，擴(kuò)張狀態(tài)不明顯。就湖南與河南來講，旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)在2008年前后迥然不同。2001—2007年期間，湖南的旅游經(jīng)濟(jì)受限于國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加之“非典”疫情與金融危機(jī)，尤其是2008年特大暴雪的影響，一直處于“低溫”狀態(tài)，在2008—2016年內(nèi)，旅游經(jīng)濟(jì)得以繁榮發(fā)展，僅在2014年處于“收縮區(qū)制”。河南旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r則恰恰相反，在2001—2007年期間，不僅擴(kuò)張概率在0與1之間轉(zhuǎn)變明顯，并且多數(shù)年份處于擴(kuò)張狀態(tài)，2008—2016年內(nèi)平滑概率或在0.5附近震蕩或處于“收縮區(qū)制”，旅游經(jīng)濟(jì)處于低溫期?？傊?，從擴(kuò)張概率的發(fā)展態(tài)勢(shì)中可以預(yù)見，山西、吉林、黑龍江以及江西和湖南的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)與中部區(qū)域整體相一致，均具有良好的發(fā)展勢(shì)頭與光明的發(fā)展前景，內(nèi)蒙古、安徽以及河南和湖北的旅游業(yè)則較為低迷。由此可見，雖然國(guó)家提出“中部崛起”計(jì)劃，大力發(fā)展中部區(qū)域經(jīng)濟(jì)，但是從各省份不均衡的旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及近年來部分省份低迷且不穩(wěn)定的旅游經(jīng)濟(jì)狀況來看，“中部崛起”計(jì)劃尚未充分刺激各省份旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各項(xiàng)政策的提出與實(shí)現(xiàn)具有時(shí)間滯后性。

4.2.3? ? 西部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性變遷識(shí)別

從圖6所示的西部區(qū)域10個(gè)省份旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率時(shí)間動(dòng)態(tài)路徑能夠判斷，西部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，多數(shù)年份處于“擴(kuò)張區(qū)制”。就四川、貴州、陜西與甘肅來講，4省的擴(kuò)張周期特征相似，大體表現(xiàn)為在2001—2002年、2004—2007年以及2009—2013年3個(gè)時(shí)域內(nèi)處于擴(kuò)張狀態(tài)。其中，甘肅的擴(kuò)張概率主要集中在0.25～0.75之間，且波動(dòng)較大，這是其旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不穩(wěn)定的寫照。對(duì)西藏而言，其旅游經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張概率在0與1之間轉(zhuǎn)變明顯，同時(shí)多數(shù)年份（12/16）處于擴(kuò)張狀態(tài)。在全樣本期內(nèi)，西藏的旅游經(jīng)濟(jì)在2001年、2003年2008年與2009年處于“收縮區(qū)制”，在2010年才開始展露良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。此外，從青海的旅游經(jīng)濟(jì)周期特征中可以看出，其與西藏的擴(kuò)張周期高度一致。眾所周知，2001年底青藏鐵路開通，這條從青海到西藏的“天路”，不僅大大促進(jìn)了西藏與青海旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，還將兩省的旅游經(jīng)濟(jì)緊密聯(lián)系起來，彼此促進(jìn)，共同發(fā)展。同時(shí)，云南與寧夏的旅游業(yè)也是繁花似錦，云南經(jīng)歷了2001—2002年與2004—2006年以及2009—2016年3個(gè)擴(kuò)張期，寧夏則經(jīng)歷了2004—2013年長(zhǎng)達(dá)10年的擴(kuò)張期。對(duì)重慶而言，其旅游經(jīng)濟(jì)不僅沒有受到金融危機(jī)的沖擊，還保持了持續(xù)擴(kuò)張狀態(tài)，經(jīng)歷了2004—2011年長(zhǎng)達(dá)8年的擴(kuò)張期。由此可見，重慶作為最年輕的直轄市，憑借優(yōu)越的旅游稟賦與國(guó)家政策的大力扶持，旅游經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)了蓬勃的發(fā)展活力。就新疆來講，其旅游經(jīng)濟(jì)沒有受到“非典”疫情的影響，在2001之后長(zhǎng)達(dá)5年的時(shí)域內(nèi)，一直處于擴(kuò)張狀態(tài)。在2006—2016年期間，新疆的旅游經(jīng)濟(jì)僅在2010—2012年與2015—2016年兩個(gè)時(shí)域內(nèi)處于擴(kuò)張狀態(tài)?？傮w而言，21世紀(jì)以來，無(wú)論是西部大開發(fā)，還是“十一五”規(guī)劃與“十二五”規(guī)劃，甚至是十九大提出的“強(qiáng)化舉措推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局”規(guī)劃，國(guó)家都大刀闊斧地對(duì)西部進(jìn)行建設(shè)。此外，西部各省份褪去人工修飾后的自然旅游資源，不僅更加符合本真性理論中所描述的“真實(shí)”，而且更加符合現(xiàn)代消費(fèi)者所追求的“本真”[35]?？傊?，在相關(guān)政策的扶持與刺激下，在天然旅游資源的加成下，與西部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的整體態(tài)勢(shì)相一致，西部各省份的旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，未來可期。

5 結(jié)論與政策啟示

本文基于省際旅游總收入增長(zhǎng)率年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用非線性MS模型，探討以2008年作為模型中結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)的合理性，捕捉中國(guó)東中西部區(qū)域以及省域旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率在“擴(kuò)張區(qū)制”與“收縮區(qū)制”之間轉(zhuǎn)移變遷的客觀規(guī)律，識(shí)別區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)周期的動(dòng)態(tài)演化路徑。最終得到如下結(jié)論與政策啟示：

第一，對(duì)東中西部區(qū)域與各省份來講，旅游總收入平均增長(zhǎng)率、高平均增長(zhǎng)率與低平均增長(zhǎng)率以及波動(dòng)幅度等均在2008年前后具有顯著差異，并且旅游經(jīng)濟(jì)周期在突變點(diǎn)之后波動(dòng)性明顯減弱，不確定性降低。由此可見，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)在2008年之后確實(shí)出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性變化，本文將2008年視為模型中蘊(yùn)含“結(jié)構(gòu)突變點(diǎn)”的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而計(jì)算得到的估計(jì)結(jié)果，能夠更加準(zhǔn)確地反映旅游經(jīng)濟(jì)周期的階段性特征。

第二，2001年以來，東中西部區(qū)域主要存在3個(gè)擴(kuò)張期，分別是2001—2002年（WTO效應(yīng)期）、2004—2007年（“非典”恢復(fù)期）以及2010—2011年（金融危機(jī)回暖期）。中國(guó)大部分省份均經(jīng)歷了以上3個(gè)擴(kuò)張期，且提前經(jīng)歷第三個(gè)擴(kuò)張期并且更為持續(xù)。因此，對(duì)于各省份而言，大體經(jīng)歷了2001—2002年、2004—2007年以及2009—2012年3個(gè)擴(kuò)張期。同時(shí)，不同區(qū)域的省份旅游經(jīng)濟(jì)周期也存在差異，東部區(qū)域省份旅游經(jīng)濟(jì)周期特征較為相近，中部區(qū)域省份旅游經(jīng)濟(jì)則在2008年之后不具有明顯的擴(kuò)張期，西部區(qū)域省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅普遍經(jīng)歷了2001—2002年與2004—2007年的擴(kuò)張期，更在2008年之后蓬勃發(fā)展，經(jīng)歷了2009—2016年的繁榮期。

第三，不同區(qū)域之間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差異。近年來，東部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)處于疲軟狀態(tài)，缺乏發(fā)展動(dòng)力，東部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)平滑概率或處于“收縮區(qū)制”或在0.5附近浮動(dòng)，擴(kuò)張狀態(tài)不顯著;中部區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)穩(wěn)定，未來出現(xiàn)高波動(dòng)的可能性較小。中部區(qū)域各省份旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展各異，且近年來較為低迷，“中部崛起”計(jì)劃等鼓勵(lì)政策尚未充分刺激各省份旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;在國(guó)家宏觀政策的大力扶持與刺激下，西部區(qū)域以及具體各省份旅游經(jīng)濟(jì)正蓬勃發(fā)展且具有持續(xù)攀升的強(qiáng)勁勢(shì)頭，未來高水平推進(jìn)的可能性更大，但是仍會(huì)伴隨較大波動(dòng)，即不確定性的存在。

從本文實(shí)證結(jié)果中可以看出，中國(guó)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展各異，區(qū)域以及省市之間旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不平衡，且部分地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)缺乏發(fā)展動(dòng)力。因此，本文認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)共贏發(fā)展，充分發(fā)揮旅游業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，首先，應(yīng)堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，深化供給側(cè)改革，推進(jìn)“旅游+”，例如，“旅游+新型城鎮(zhèn)化”與“推進(jìn)旅游+生態(tài)化”等。同時(shí)，應(yīng)創(chuàng)新旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，例如，開拓旅游在線服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與電子支付等服務(wù)內(nèi)容，追求創(chuàng)新推動(dòng)旅游業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供源源不竭的發(fā)展動(dòng)力。其次，應(yīng)因地制宜，推動(dòng)自然稟賦、文化傳統(tǒng)、市場(chǎng)條件以及優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)等與旅游業(yè)融合發(fā)展。東部旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的省域應(yīng)致力于集約、高效發(fā)展，注重生態(tài)保護(hù)與環(huán)境優(yōu)化，防止旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量下滑。中西部區(qū)域應(yīng)努力打造具有地域特色的旅游產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不斷提升旅游經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。最后，應(yīng)追求區(qū)域協(xié)同發(fā)展，打破地域分割、行政分割，規(guī)劃與制定綜合型跨省份旅游線路，加強(qiáng)區(qū)域旅游客源市場(chǎng)對(duì)接，全面提升省際旅游合作水平。同時(shí)，應(yīng)充分重視中西部區(qū)域與東部區(qū)域之間的地理空間聯(lián)系，建立旅游發(fā)達(dá)省域與旅游欠發(fā)達(dá)省域的對(duì)話合作機(jī)制，建立“一對(duì)一”對(duì)口支援旅游工作機(jī)制等，為區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)與合作創(chuàng)造優(yōu)越條件。

《“十三五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的頒布意味著中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)進(jìn)入了承前啟后、繼往開來的全域旅游發(fā)展階段，“三步走”戰(zhàn)略的提出標(biāo)志著旅游經(jīng)濟(jì)開始有的放矢地發(fā)展，十九大報(bào)告與“兩會(huì)”更是給予了區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，以旅游業(yè)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入鮮活血液的希冀?？偠灾?，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)在漫漫發(fā)展歷程中荊棘與鮮花并存，困難與希望同在，在未來遙遙開拓道路上應(yīng)高瞻遠(yuǎn)矚，順應(yīng)時(shí)代潮流，將烙有中國(guó)特色的旅游名片推向世界。

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Distinguish the Dynamic Path Evolution of Chinas Regional Tourism Business Cycles

SUI Jianli， ZHANG Yiping

（ Quantitative Research Center of Economics， Jilin University， Changchun 130012， China）

Abstract： Tourism plays a matchless role in stimulating industry， expanding investment， increasing consumption and raising income， and promoting employment and happiness. Tourism is also important in development of the national economy. However， the unbalanced and uncoordinated characteristics of regional tourism development remain evident， and the tourism economy in various provinces retains great potential for further development. Against the backdrop of a new era of developing high-quality tourism， there is strong practical significance in comprehensively capturing the objective pattern of regional tourism economic growth and identifying the regional tourism economic cycles dynamic evolutionary path. The present study uses annual data on total inter-provincial tourism revenue growth， and depicts the regular governing development of the countrys tourism economic cycle for the east， central， and western regions and provinces， based on a non-linear Markov Switching （MS） model with a structural break point. Contrasting previous research， the study researchs on three aspects. First， in terms of the model， the world economy has been severely impacted by the global financial crisis triggered by the subprime mortgage crisis in the United States. In this study， 2008 is regarded as the time point of a “structural break point” in the nonlinear MS model， and the rationale behind selecting the catastrophe point is further verified. Second， in terms of the contents of the research， the study captures the objective pattern of the regional tourism economic growth rate before and after the sudden change point， and identifies the dynamic evolution path of the regional tourism economic cycle before and after the structural break point. Finally， in terms of research ideas， the study systematically uses measurements on the eastern， central， and western regions and provinces， aiming to analyze and discriminate between the characteristics of multi-stage evolution of the tourism economic cycle in different regions and provinces. This is based on research ideas ranging from whole to local. The following conclusions are made： （1） Chinas tourism economy can take 2008 as the watershed. After 2008， volatility weakened and uncertainty reduced. The average growth rate of the total tourism revenue， and its high and low average growth rates， have all been behind the mutation point. Significant changes have taken place. （2） The countrys overall tourism economy mainly experienced three expansion periods： 2001-2002， 2004-2007， and 2010-2011. Most provinces have experienced these three. Most have also experienced a third expansion period in advance， and are more sustained than the country as a whole. Therefore， the periods of expansion of provinces and cities are generally 2001-2002， 2004-2007， and 2009-2012. （3） In recent years， tourism in the eastern region is in a weak state， and there is a lack of development momentum. The smooth probability of the tourism economy in the eastern provinces and regions is either in a “constricted zone system” or floating around 0.5， and the expansion status is not significant. The development situation of the tourism economy in central China is stable and there is little possibility of high fluctuation in the future. In the meantime， the provinces tourism economy is relatively depressed， and there has been no obvious expansion period after 2008. The tourism economy of the central provinces is relatively sluggish and unstable， and that in the western region and provinces has a strong upward trend， but is also accompanied by large uncertainties. This studys conclusions provide an important practical basis for risk prevention and control， and a valuable theoretical basis for development of the tourism industry in the provinces， as well as formulation of relevant policies.

Keywords： regional tourism economic cycles; dynamic path evolution; structural break; nonlinear MS model

[責(zé)任編輯：吳巧紅;責(zé)任校對(duì)：宋志偉]