王麗君

（1.中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化研究院，北京 100191；2.清華大學(xué)，北京 100084）

隨著全球化的發(fā)展，包括有效的能源利用、快速的人口增長(zhǎng)、老齡化社會(huì)等在內(nèi)的全球性問題凸顯，標(biāo)準(zhǔn)和標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于解決全球性問題，特別是對(duì)可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用越來越受到包括我國(guó)政府在內(nèi)的國(guó)際社會(huì)普遍關(guān)注。特別是，我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要從原來的要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向更依賴創(chuàng)新與效率等多元因素。其中，加快形成推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系被認(rèn)為有助于推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變。就此，我國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀要求深入研究標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用，而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要維度。

1 標(biāo)準(zhǔn)分類及標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)概述

標(biāo)準(zhǔn)化是制定和實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的過程。標(biāo)準(zhǔn)是經(jīng)協(xié)商一致程序制定的文件。按照使用范圍的不同，標(biāo)準(zhǔn)大致可以分為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（以及在國(guó)家內(nèi)部使用的各類標(biāo)準(zhǔn)），對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布機(jī)構(gòu)包括國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織、區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)組織和各國(guó)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）、國(guó)際電工委員會(huì)（IEC）和國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）是知名度最高的三大國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)組織，制定傳統(tǒng)意義上的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，如：ISO 制定除電工、電子、電信領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)；IEC 制定電工、電子領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)；ITU制定電信領(lǐng)域的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。歐洲標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)（CEN）、歐洲電工標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)（CENELEC）和歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)學(xué)會(huì)（ETSI）是歐洲的三大區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)組織。各國(guó)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)管理或協(xié)調(diào)各國(guó)的標(biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，同時(shí)代表各國(guó)參與國(guó)際和區(qū)域?qū)用娴臉?biāo)準(zhǔn)化活動(dòng)，例如德國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（DIN）、美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)會(huì)（ANSI）、法國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（AFNOR）、英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)（BSI）、日本工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查會(huì)（JISC）和中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)（SAC）。

筆者根據(jù)各標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布機(jī)構(gòu)的年報(bào)或年鑒數(shù)據(jù)整理，目前國(guó)際上主要標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)及現(xiàn)行有效的標(biāo)準(zhǔn)總數(shù)如表1 所示。標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)現(xiàn)行有效的標(biāo)準(zhǔn)總數(shù)即標(biāo)準(zhǔn)存量。以STD 表示標(biāo)準(zhǔn)存量，計(jì)算公式為：

式（1）中：P為每年新發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量；W為每年撤銷的標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量；t為時(shí)間；i=1，…，t。

表1 主要標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)及各機(jī)構(gòu)現(xiàn)行有效標(biāo)準(zhǔn)數(shù)量

2 標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的研究概述

近年來，圍繞標(biāo)準(zhǔn)的經(jīng)濟(jì)效益開展的相關(guān)研究主要分為微觀層面的研究和宏觀層面的研究。微觀層面的研究中，以ISO 的研究為代表，2010 年ISO 發(fā)布了基于價(jià)值鏈理論的標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)估方法，并選取20 多個(gè)國(guó)家成員體開展典型企業(yè)案例研究。本文關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)存量對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。各國(guó)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)等在國(guó)家層面關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，多是使用經(jīng)濟(jì)模型和不同的數(shù)量方法測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)對(duì)本國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，包括：DIN［1］在2000 年和2011 年發(fā)布的報(bào)告［2］；英國(guó)貿(mào)易與工業(yè)部（DTI）［3］在2005 年發(fā)布的報(bào)告；BSI 在2015年發(fā)布的報(bào)告［4］；AFNOR［5］在2009 年發(fā)布的報(bào)告；加拿大標(biāo)準(zhǔn)理事會(huì)（SCC）［6］在2007 年發(fā)布的報(bào)告；于欣麗［7］的研究等。其中，使用最多的方法是生產(chǎn)函數(shù)法，例如英國(guó)、法國(guó)和加拿大等國(guó)關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響?，F(xiàn)有研究基本上都認(rèn)可標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的積極影響，認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在0.2%～0.9%之間［1-6］，［7］137-152。各國(guó)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)現(xiàn)有研究的局限之處在于，假定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是同質(zhì)的，不隨時(shí)間的變動(dòng)而發(fā)生變化，使用截至年底有效的標(biāo)準(zhǔn)總數(shù)來測(cè)算標(biāo)準(zhǔn)存量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，例如歐洲國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)來源主要是佩里諾木數(shù)據(jù)庫（Perinorm）和歐洲各國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)。實(shí)際上，這個(gè)假設(shè)與現(xiàn)實(shí)情況不符，因?yàn)樾掳l(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)和存在幾十年的標(biāo)準(zhǔn)的作用是不可同日而語的。所以，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的有效存量就具有重要的理論意義。

經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）在1991 年發(fā)布了創(chuàng)新測(cè)算手冊(cè)（2018 年發(fā)布最新的第4 版）［8］，2001 年發(fā)布了資本測(cè)算手冊(cè)（2009 年發(fā)布第2 版），2001 年發(fā)布了生產(chǎn)率測(cè)算手冊(cè)［9］。資本測(cè)算和創(chuàng)新測(cè)算都是作為生產(chǎn)率測(cè)算的補(bǔ)充，基于國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系（SNA 體系，2008 年修訂）進(jìn)行?？紤]到資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著基礎(chǔ)性作用，OECD 使用永續(xù)盤存法（PIM）來衡量資本的存量和增量變動(dòng)情況［9］，以便在客觀監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上制定經(jīng)濟(jì)政策以及進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)，這一方法同樣適用于衡量知識(shí)資本（包括衡量專利和標(biāo)準(zhǔn)）的存量和增量變動(dòng)情況［8］。

3 理論研究路徑與模型選擇

生產(chǎn)函數(shù)法中的索洛增長(zhǎng)模型是新古典增長(zhǎng)理論的典型模型，假定技術(shù)進(jìn)步是外生的，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)是完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)，同時(shí)規(guī)模報(bào)酬不變［10］。模型形式如下：

式（2）中：Y為總的新增價(jià)值；A為中性的技術(shù)進(jìn)步，是全要素生產(chǎn)率指數(shù)；K為資本的投入；L為勞動(dòng)的投入；t為時(shí)間（單位用年來表示）。

各國(guó)的相關(guān)研究大都使用索洛增長(zhǎng)模型作為衡量的基礎(chǔ)，但放松對(duì)技術(shù)進(jìn)步的希克斯中性假設(shè)和規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)A不是希克斯中性的，而是模型的內(nèi)生變量，則進(jìn)一步可以解釋為技術(shù)的發(fā)展水平（源自國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新活動(dòng)、國(guó)外的技術(shù)引進(jìn)）和技術(shù)的有效擴(kuò)散程度［1-6］，［7］137-152?？梢杂梢韵潞瘮?shù)表示：

在實(shí)證研究過程中，各國(guó)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)構(gòu)的做法多以專利申請(qǐng)數(shù)或者專利授權(quán)數(shù)作為創(chuàng)新的衡量指標(biāo)，也有學(xué)者以R&D 支出作為衡量指標(biāo)，二者的區(qū)別在于專利數(shù)是創(chuàng)新的產(chǎn)出指標(biāo)，R&D 支出是創(chuàng)新的投入指標(biāo)。OECD［8］在創(chuàng)新測(cè)算手冊(cè)（2018）中將創(chuàng)新階段分為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新活動(dòng)、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新成果4 個(gè)階段，認(rèn)為是創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)創(chuàng)新成果產(chǎn)生直接的推動(dòng)作用?；诖?，本文將國(guó)內(nèi)創(chuàng)新活動(dòng)用創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)發(fā)明專利數(shù)量PAT(t)來代表，國(guó)外的技術(shù)引進(jìn)可以用技術(shù)許可證的支出或國(guó)外專利使用費(fèi)LEX(t)這一指標(biāo)代表，技術(shù)的有效擴(kuò)散可以用標(biāo)準(zhǔn)的有效存量STD(t)這一指標(biāo)代表。由于標(biāo)準(zhǔn)不像專利一樣受到知識(shí)產(chǎn)權(quán)的限制，任何企業(yè)或個(gè)人都可以以相對(duì)較低的價(jià)格來方便地獲取標(biāo)準(zhǔn)，相對(duì)于昂貴的專利轉(zhuǎn)讓費(fèi)用而言，非盈利標(biāo)準(zhǔn)組織制定的標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)格僅僅覆蓋標(biāo)準(zhǔn)制定過程的成本以及標(biāo)準(zhǔn)組織日常運(yùn)行的成本；標(biāo)準(zhǔn)是由廣大利益相關(guān)方在技術(shù)委員會(huì)中通過協(xié)商一致程序制定，代表了最新技術(shù)水平。標(biāo)準(zhǔn)的這些特性使得標(biāo)準(zhǔn)成為技術(shù)的載體，而標(biāo)準(zhǔn)的非競(jìng)爭(zhēng)性和部分排他性使得標(biāo)準(zhǔn)存量成為衡量技術(shù)有效擴(kuò)散程度的很好的指標(biāo)。

圖1 標(biāo)準(zhǔn)、創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系

將式（2）代入式（3），對(duì)原有的生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行變化，有：

考慮到無法獲得國(guó)家用于技術(shù)許可證的支出，也暫不考慮公式中其他因素的影響。在等式兩邊取對(duì)數(shù)，可得新公式，

式（5）中：u(t)為誤差項(xiàng)；t為時(shí)間（單位用年來表示）。

模型內(nèi)部各變量之間的關(guān)系描述的是，包括固定資本、勞動(dòng)力、人力資本在內(nèi)的要素投入，以及體現(xiàn)為殘差的技術(shù)水平，共同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如圖1 所示。

4 變量選擇與數(shù)據(jù)處理

從本文第三部分關(guān)于理論模型的設(shè)定可以看出，需要選取的變量包括：總的新增價(jià)值、資本投入、勞動(dòng)投入、人力資本、專利存量和標(biāo)準(zhǔn)存量。本文選取的數(shù)據(jù)主要源自官方的年鑒材料，包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

4.1 關(guān)于總的新增價(jià)值的測(cè)算

本文用GDP 來衡量國(guó)家總的新增價(jià)值，即國(guó)家層面的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的完整定義是由庫茲涅茨［11］提出：“一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，可以定義為向人民供應(yīng)品種日益增加的經(jīng)濟(jì)商品的能力的長(zhǎng)期上升。這個(gè)增長(zhǎng)中的能力，基于改進(jìn)技術(shù)，以及它要求的制度和意識(shí)形態(tài)的調(diào)整?！边@一定義指出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)是先進(jìn)的技術(shù)。鑒于我國(guó)統(tǒng)計(jì)局公布的GDP 數(shù)據(jù)是按照當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的名義GDP，其中包含了通貨膨脹因素，因此需要轉(zhuǎn)化為不變價(jià)GDP 進(jìn)行生產(chǎn)函數(shù)模型的測(cè)算。本文首先從歷年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得名義GDP 和GDP 指數(shù)（上年=100）的時(shí)序數(shù)據(jù)，測(cè)算按照基年價(jià)格計(jì)算的不變價(jià)GDP。計(jì)算公式如下：

4.2 關(guān)于資本投入的測(cè)算

本文用資本存量衡量資本投入。資本存量是前期投資的結(jié)果，在當(dāng)期促進(jìn)了產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)。OECD［9］從2001 年開始將永續(xù)盤存法廣泛用于資本存量、固定資本消耗和資本服務(wù)的測(cè)度，現(xiàn)在永續(xù)盤存法已經(jīng)成為國(guó)際通用的資本存量測(cè)算方法，并大量用于知識(shí)資本存量的測(cè)算。永續(xù)盤存法的基本理念是以某個(gè)基準(zhǔn)年為基礎(chǔ)，按照不變價(jià)格，運(yùn)用一定的折舊率計(jì)算資本存量。在幾何效率模式下，資本存量的折舊率和重置率相等。即：

（1）年度新增投資。關(guān)于年度新增投資的數(shù)據(jù)，一般分為3 種來源：一是使用積累額這一指標(biāo)，但從1993 年開始聯(lián)合國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系不再使用這一口徑；二是從投入法核算GDP 的角度采用固定資產(chǎn)投資額這一指標(biāo)，如郭慶旺等［12］采用投入法進(jìn)行核算；三是從支出法核算GDP 的角度采用固定資本形成總額這一指標(biāo)，這是在近年來的研究中被大量使用的指標(biāo)，如單豪杰［13］和葉明確等［14］采用支出法進(jìn)行核算，這也是OECD 推薦使用的指標(biāo)。鑒于聯(lián)合國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系中并不存在固定資產(chǎn)投資額這一指標(biāo)，同時(shí)出于后續(xù)研究中進(jìn)行國(guó)際層面研究的可比性，本文認(rèn)為選擇歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的固定資本形成總額作為名義的年度新增投資更加合理，再除以GDP 平減指數(shù)就可以折算為按照不變價(jià)表示的年度新增投資。

（2）GDP 平減指數(shù)。GDP 平減指數(shù)表現(xiàn)為當(dāng)年的名義GDP 與當(dāng)年的不變價(jià)GDP 即RGDP 之比。這個(gè)數(shù)值可以基于不變價(jià)GDP 的測(cè)算結(jié)果得出，計(jì)算公式為：

（3）資本存量的折舊率。折舊率對(duì)資本存量的影響很大，在已有研究中多設(shè)定不變的資本存量折舊率，如：王小魯?shù)龋?5］按照5%計(jì)算資本存量的折舊率；Hall 等［16］對(duì)127 個(gè)國(guó)家進(jìn)行研究，將折舊率設(shè)定為6%。相比之下，Hall 等［16］的方法在使用上更具有普遍性，實(shí)證效果更優(yōu)，因此本文設(shè)定6%作為資本存量的折舊率。

（4）期初資本的有效存量。借鑒葉明確等［14］的觀點(diǎn)，本文采用固定資本形成總額作為年度新增投資，將期初資本的有效存量估算為：

4.3 關(guān)于勞動(dòng)投入的測(cè)算

勞動(dòng)投入一般用各年的從業(yè)人員數(shù)（指的是受社會(huì)保險(xiǎn)限制的被雇用人員）來簡(jiǎn)單衡量。由于從業(yè)人數(shù)沒有考慮到工作時(shí)間的變化，以及從業(yè)人員所提供勞動(dòng)質(zhì)量的不同，近年來的研究越來越關(guān)注區(qū)分不同類型的勞動(dòng)投入，不同的學(xué)者或研究機(jī)構(gòu)采用的研究角度各有不同。OECD［9］認(rèn)為考慮到工作時(shí)間的變化，使用實(shí)際工時(shí)數(shù)比使用從業(yè)人數(shù)更適合測(cè)算勞動(dòng)投入；同時(shí)，為了區(qū)分每工時(shí)勞動(dòng)質(zhì)量的差別，可以從職業(yè)、年齡、教育程度等方面對(duì)不同的勞動(dòng)投入進(jìn)行分類處理。Young［17］從工人的性別、年齡和受教育程度3 個(gè)角度測(cè)算了1978—1998 年我國(guó)的勞動(dòng)投入。岳希明等［18］從工人的性別、年齡、受教育程度及所處行業(yè)等多角度測(cè)算了1982—2000 年我國(guó)的勞動(dòng)投入，分析得出三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和工人受教育程度的提高推動(dòng)了勞動(dòng)質(zhì)量的提高。這些研究范疇主要取決于相關(guān)數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)中的可得性和準(zhǔn)確性，本質(zhì)是從區(qū)分勞動(dòng)者勞動(dòng)的異質(zhì)性出發(fā)，直到將某一類勞動(dòng)者提供的勞動(dòng)認(rèn)為是同質(zhì)的，即工作時(shí)間和工作報(bào)酬是相同的?？紤]到勞動(dòng)力的流動(dòng)性，本文中關(guān)于勞動(dòng)投入的指標(biāo)，選擇歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中當(dāng)年年底的從業(yè)人員數(shù)與上一年年底的從業(yè)人員數(shù)的算術(shù)平均數(shù)作為當(dāng)年的勞動(dòng)人數(shù)。

4.4 關(guān)于專利有效存量的測(cè)算

考慮到專利申請(qǐng)量可能包含不合規(guī)的專利數(shù)量，這里用發(fā)明專利授權(quán)量指標(biāo)代表技術(shù)的發(fā)展，這也是現(xiàn)有文獻(xiàn)常用的方法。本文用發(fā)明專利的有效存量代表各年度技術(shù)的發(fā)展水平。參考資本存量的測(cè)算方法，使用永續(xù)盤存法測(cè)算各年度的有效專利存量。年度新增專利的數(shù)量選取歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)指標(biāo)，按照在歷年研究中通用的折舊率，設(shè)定10%為專利存量的折舊率。

4.5 關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)有效存量的測(cè)算

考慮到各國(guó)關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的研究夸大了標(biāo)準(zhǔn)的存量，本文借鑒知識(shí)資本存量的核算方法，通過永續(xù)盤存法測(cè)算國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)有效存量?！吨腥A人民共和國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化法》（2017 修訂）將我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)分為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)和企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，考慮到各類標(biāo)準(zhǔn)作用范圍的不同以及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的可得性，本文用國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的有效存量代表技術(shù)的擴(kuò)散程度。

年度新發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)量選取歷年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》中的本年度制、修訂標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，從計(jì)算知識(shí)資本的折舊速度的角度，使用平均年限法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)的折舊速度，按照標(biāo)準(zhǔn)化法的規(guī)定，一般不超過5 年就需要對(duì)已發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行復(fù)審，那么標(biāo)準(zhǔn)存量的折舊率為20%。

5 實(shí)證結(jié)果及分析

5.1 生產(chǎn)函數(shù)模型回歸

選擇我國(guó)1985—2017 年間的數(shù)據(jù)對(duì)生產(chǎn)函數(shù)模型式（5）進(jìn)行回歸。由于選擇計(jì)量工具測(cè)算生產(chǎn)函數(shù)模型，模型的自變量必須是平穩(wěn)序列或者協(xié)整關(guān)系，因此本文用EViews 軟件對(duì)自變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。進(jìn)行KPSS 單位根檢驗(yàn)，將各變量的LM 統(tǒng)計(jì)量與不同顯著水平下的漸進(jìn)臨界值進(jìn)行比較，可以看出在1%的顯著性水平下不能拒絕“數(shù)據(jù)序列是平穩(wěn)序列”的原假設(shè)，LnY、LnK、LnL、LnPAT、LnSTD 都是平穩(wěn)序列（如表2）。

表2 實(shí)證變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

采用EViews 軟件，得出各變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣見表3 所示，可以看出每個(gè)解釋變量都與被解釋變量LnY具有較高的相關(guān)性，而且解釋變量之間也具有一定的相關(guān)性。其中，LnK與LnY的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.999 35，LnSTD 與LnY的相關(guān)系數(shù)最低，為0.628 588。

表3 實(shí)證變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣

在EViews10 中進(jìn)行逐步回歸，選擇P值5%作為終止條件，回歸結(jié)果如下：

5.2 結(jié)果分析

從式（10）模型回歸結(jié)果來看，本文研究變量在5%的顯著性水平下通過顯著性檢驗(yàn)，擬合優(yōu)度很好

（1）產(chǎn)出彈性分析。模型回歸得到物質(zhì)資本的彈性高達(dá)0.85、勞動(dòng)投入的彈性高達(dá)0.72，這與國(guó)內(nèi)的主流觀點(diǎn)一致，即長(zhǎng)期以來我國(guó)物質(zhì)資本和人口紅利成為推動(dòng)GDP 增長(zhǎng)的主要原因。在較低的t值下專利存量與GDP 增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)存量與GDP增長(zhǎng)正相關(guān)，但是影響不顯著。

（2）要素增長(zhǎng)率分析。1985—2017 年，我國(guó)GDP 的年均增長(zhǎng)率是9.02%，各要素增長(zhǎng)率的比較如表4 所示，其變化趨勢(shì)如圖2 所示。從表4 可以看出，長(zhǎng)期來看，我國(guó)各要素的年均增長(zhǎng)率都是正值，其中專利存量的增長(zhǎng)率最高，勞動(dòng)和標(biāo)準(zhǔn)存量的增長(zhǎng)率最低。如果以5 年為界限觀察各要素增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)，可以看出：GDP 和物質(zhì)資本的年均增長(zhǎng)率都是波動(dòng)的變化過程；勞動(dòng)投入的年均增長(zhǎng)率保持下降趨勢(shì)；專利存量的年均增長(zhǎng)率呈現(xiàn)波動(dòng)的變化過程；標(biāo)準(zhǔn)存量的年均增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)不明顯。

表4 1985—2017 年我國(guó)各要素的年均增長(zhǎng)率

從圖2 可以看出，GDP、資本、勞動(dòng)的年增長(zhǎng)率長(zhǎng)期趨緩，保持在較低的水平上，專利和標(biāo)準(zhǔn)存量的年增長(zhǎng)率呈現(xiàn)波動(dòng)。

圖2 1985—2017 年我國(guó)各要素年均增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)

（3）要素貢獻(xiàn)率分析。要素貢獻(xiàn)率的計(jì)算公式如下：

要素貢獻(xiàn)率=要素的年均增長(zhǎng)率×彈性/GDP的年均增長(zhǎng)率 （11）

基于式（11），結(jié)合表4 數(shù)據(jù)可以計(jì)算得出1985—2017 年我國(guó)各投入要素對(duì)GDP 的貢獻(xiàn)率（見表5），由EViews 軟件繪出其變化趨勢(shì)如圖3 所示。

表5 1985—2017 年我國(guó)各投入要素對(duì)GDP 的貢獻(xiàn)率

圖3 1985—2017 年我國(guó)各投入要素對(duì)GDP 貢獻(xiàn)率的變化趨勢(shì)

從表5 和圖3 可以看出，如同GDP 的年增長(zhǎng)率一樣，各要素對(duì)GDP 的貢獻(xiàn)率在長(zhǎng)期中趨于穩(wěn)定，其中資本的貢獻(xiàn)率位于第一位，勞動(dòng)的貢獻(xiàn)率逐年下降，專利和標(biāo)準(zhǔn)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)。這印證了國(guó)內(nèi)的主流觀點(diǎn)，即我國(guó)長(zhǎng)期處于投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段，人口紅利逐漸消失，迫切需要研究創(chuàng)新等其他要素對(duì)GDP 增長(zhǎng)的作用機(jī)制。發(fā)明專利申請(qǐng)授權(quán)量作為技術(shù)發(fā)展水平的代表性指標(biāo)、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)有效存量作為技術(shù)的擴(kuò)散程度指標(biāo)，這兩個(gè)指標(biāo)顯示在1992 年之前顯著限制了GDP 的增長(zhǎng)，近年來二者對(duì)GDP 的作用逐漸轉(zhuǎn)負(fù)為正。

6 結(jié)論

本文分析了世界各國(guó)在研究標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用時(shí)常用的生產(chǎn)函數(shù)模型，結(jié)合我國(guó)實(shí)際，分析了在模型中測(cè)算我國(guó)不變價(jià)GDP、資本投入、勞動(dòng)投入的方法，改進(jìn)了專利存量、標(biāo)準(zhǔn)存量的測(cè)算方法，并基于1985—2017 年的我國(guó)相關(guān)數(shù)據(jù)分析各指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。實(shí)證分析結(jié)果顯示：（1）我國(guó)近年來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式屬于投資驅(qū)動(dòng)型，然而隨之帶來了債務(wù)水平攀升、產(chǎn)能過剩、投資的邊際報(bào)酬遞減等問題，迫切需要研究新的要素驅(qū)動(dòng)模式；（2）勞動(dòng)對(duì)GDP 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率逐年下降，我國(guó)步入老齡化社會(huì)的現(xiàn)實(shí)要求我們進(jìn)一步研究擴(kuò)大其他要素投入對(duì)GDP 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)；（3）以發(fā)明專利為代表的技術(shù)發(fā)展水平以及以標(biāo)準(zhǔn)為代表的技術(shù)擴(kuò)散水平正在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮積極的影響。現(xiàn)階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式從投資驅(qū)動(dòng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅貏?chuàng)新驅(qū)動(dòng)以及技術(shù)和效率等因素，建議通過鼓勵(lì)創(chuàng)新和制定標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)政策推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展以及技術(shù)的有效擴(kuò)散，從而促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長(zhǎng)。

本文基于生產(chǎn)函數(shù)法測(cè)算了標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，無法克服生產(chǎn)函數(shù)模型本身存在的局限性，包括無法反映技術(shù)進(jìn)步之外的因素，以及蘊(yùn)含在資本中的有形的技術(shù)變化等，有待運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)量模型深入研究標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，這也是本研究未來需要完善的方向。