劉姣姣，黃膺旭，徐曉林

（華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院/非傳統(tǒng)安全研究中心，湖北武漢 430074）

伴隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的迅速發(fā)展及核心算法的突破，人工智能（AI）成為影響國家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素，世界多國均提出了人工智能戰(zhàn)略，探索有效促進(jìn)人工智能發(fā)展的機(jī)制建設(shè)。其中，日本政府高度重視人工智能戰(zhàn)略部署，堅(jiān)持以人工智能與本國優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)相結(jié)合為發(fā)展思路，以解決本國社會(huì)發(fā)展問題為目標(biāo)，以促進(jìn)人工智能研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化為發(fā)展任務(wù)，相繼出臺(tái)了一系列政策推動(dòng)人工智能發(fā)展?？梢姡毡疽詰?zhàn)略姿態(tài)緊追人工智能先進(jìn)國家的發(fā)展步伐，后發(fā)之力不容忽視。我國在人工智能發(fā)展過程中面臨與日本相似的問題，例如杰出人才缺乏、基礎(chǔ)理論不足、核心算法缺乏等［1］，因此，借鑒日本人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)對(duì)我國人工智能發(fā)展具有重要。政府機(jī)構(gòu)以及咨詢機(jī)構(gòu)是日本人工智能規(guī)劃戰(zhàn)略的主體，其規(guī)劃的發(fā)展路線清晰展示了日本人工智能戰(zhàn)略的邏輯與內(nèi)容，而生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)是實(shí)現(xiàn)路線規(guī)劃的保證，三者相輔相成，缺一不可。故而通過梳理和分析日本人工智能戰(zhàn)略文件，本文從機(jī)構(gòu)設(shè)置、發(fā)展路線規(guī)劃、生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)3 個(gè)方面對(duì)日本人工智能戰(zhàn)略進(jìn)行系統(tǒng)剖析，歸納并總結(jié)其發(fā)展特點(diǎn)，以期對(duì)我國人工智能發(fā)展提供啟迪與借鑒。

1 日本人工智能發(fā)展機(jī)構(gòu)

日本人工智能發(fā)展機(jī)構(gòu)主要包括人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)、總務(wù)省、文部科學(xué)省以及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省。人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)是人工智能發(fā)展的控制中樞，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各方力量并推進(jìn)人工智能戰(zhàn)略；總務(wù)省、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省、文部科學(xué)省依托所轄研究所進(jìn)行人工智能研發(fā)，并受人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)管轄調(diào)配。各個(gè)研究中心的研發(fā)重點(diǎn)各有側(cè)重，依據(jù)本部門的職責(zé)分工而定。另外，新能源和工業(yè)技術(shù)開發(fā)組織（New Energy and Industrial Technology Development Organization，NEDO）作為政策咨詢機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)為制定人工智能戰(zhàn)略提供信息以及專業(yè)知識(shí)支持。各主體權(quán)責(zé)明確，有序配合，構(gòu)成了部門全面、職能完善的人工智能發(fā)展機(jī)制［2］。

1.1 人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)

人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)作為日本人工智能發(fā)展的控制中樞，主要職責(zé)是協(xié)調(diào)各方力量發(fā)展人工智能，并促進(jìn)研發(fā)成果應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)生活之中。2016 年4 月18 日，在日本首相安倍晉三的指示下，人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)成立。其成員包括議長(zhǎng)、顧問、三省大臣以及學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的負(fù)責(zé)人等。在人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)之下，設(shè)研究協(xié)調(diào)委員會(huì)和產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)委員會(huì)分別負(fù)責(zé)人工智能的研究開發(fā)和成果產(chǎn)業(yè)化。研究協(xié)調(diào)委員會(huì)由分屬于總務(wù)省、文部科學(xué)省、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省的各個(gè)研究所組成；產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)委員會(huì)通過下設(shè)工作組，執(zhí)行研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化任務(wù)。研究協(xié)調(diào)委員會(huì)與產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)委員會(huì)相互配合，切實(shí)將人工智能研發(fā)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。如圖1 所示1）。

圖1 日本人工智能技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)組織結(jié)構(gòu)

1.2 總務(wù)省

總務(wù)省所轄的信息與通信技術(shù)研究所(National Institute of Information and Communications Technology，NICT)下設(shè)3 個(gè)研發(fā)中心，從不同角度開展人工智能技術(shù)的研發(fā)。

1.2.1 通用通信研究實(shí)驗(yàn)室（Universal Communication Research Institute，UCRI）

NICT 下設(shè)的通用通信研究實(shí)驗(yàn)室（UCRI）專注于社會(huì)知識(shí)解析技術(shù)研發(fā)，通過自動(dòng)分析互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)、信息，提出有價(jià)值的問題與答案。目前日本正在進(jìn)行該類研究的項(xiàng)目有信息分析系統(tǒng)“智慧X”和針對(duì)災(zāi)難的信息分析系統(tǒng)DISAANA。另外，UCRI 正在進(jìn)行將信息服務(wù)平臺(tái)發(fā)展為適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)的新平臺(tái)的開發(fā)研究，目前該研究成果已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)上完成測(cè)試，并通過Keihanna 信息通信開放實(shí)驗(yàn)室的研究促進(jìn)委員會(huì)和高級(jí)語言信息論壇（ALAGIN）進(jìn)行推廣［3］。

1.2.2 高級(jí)語音翻譯研究與發(fā)展促進(jìn)中心（Advanced Speech Translation Research and Development Promotion Center，ASTREC）

NICT 的高級(jí)的語音翻譯研究與發(fā)展中心（ASTREC）致力于研發(fā)多語種語音翻譯技術(shù)，以打破日語與其他語言之間的界限。其中較突出的有VoiceTra，目前該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)作為免費(fèi)的智能手機(jī)應(yīng)用程序發(fā)布，它支持29 種語言之間的翻譯，包括一些文本輸入或輸出以及10 種語言的旅游對(duì)話，具有較高的實(shí)用性，受到了大眾的歡迎。VoiceTra 技術(shù)預(yù)計(jì)會(huì)應(yīng)用到2020 年的東京奧運(yùn)會(huì)之中，NICT 也會(huì)與更多企業(yè)合作，擴(kuò)大該技術(shù)的應(yīng)用范圍。

1.2.3 腦信息與通信研究中心（Center for Information and Neural Networks，CiNet）

NICT 腦信息與通信研究中心（CiNet）主要負(fù)責(zé)大腦功能研究，包括基礎(chǔ)神經(jīng)科學(xué)、視力和運(yùn)動(dòng)控制以及高級(jí)腦功能（疼痛、多感覺整合、高階認(rèn)知、決策、語言和社會(huì)神經(jīng)科學(xué)等）3 個(gè)方面，發(fā)展目標(biāo)是借助腦信息處理模式為信息網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算和控制提供一種全新的思維方式，并衍生新的通信技術(shù)?？倓?wù)省頒布的《次世代人工知能推進(jìn)戰(zhàn)略》中對(duì)其工作內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)闡述，即CiNet 應(yīng)盡快開展與神經(jīng)影像相關(guān)的基礎(chǔ)研究，以及高磁場(chǎng)fMRI、磁共振波譜（MRS）、高密度近紅外光譜的研究，以使下一代成像技術(shù)（如相位差腦血流成像、溫度功能成像、神經(jīng)纖維功能成像和腦干神經(jīng)核功能成像）盡早實(shí)現(xiàn)，為發(fā)展網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、便攜式腦電圖儀、可穿戴傳感器、量子信息通信、沉浸式通信等技術(shù)奠定基礎(chǔ)［2］。

1.3 文部科學(xué)省

文部科學(xué)省主要通過聯(lián)合高校和企業(yè)力量提高日本在世界人工智能領(lǐng)域中的競(jìng)爭(zhēng)力。2016 年4 月14 日，文部科學(xué)省在理化研究所（Rikagaku Kenkyusho/Institute of Physical and Chemical Research，RIKEN）建立了創(chuàng)新智能集成研究中心，以匯集優(yōu)秀的科研人才發(fā)展人工智能基礎(chǔ)理論及技術(shù)，該研究中心十分重視數(shù)據(jù)及人工智能成果的保護(hù)與正確應(yīng)用，并積極培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家以及維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的優(yōu)秀人才。隸屬于文部科學(xué)省的科技振興機(jī)構(gòu)（Japan Science and Technology Agency，JST）主要為有前景的創(chuàng)新技術(shù)制定發(fā)展戰(zhàn)略、提供研究資助和科技信息服務(wù)，因此，為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，JST 下負(fù)責(zé)先進(jìn)技術(shù)探索研究的ERATO （The Exploratory Research for Advanced Technology Research Funding Program）在“人機(jī)共生交互項(xiàng)目”中研究了各種信息傳遞手段（手勢(shì)、面部表情、凝視和接觸等），以推進(jìn)社交機(jī)器人的研發(fā)。

1.4 經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省在日本國家先進(jìn)工業(yè)科學(xué)技術(shù)研究所（The National Institute of Advanced Industrial Science and Technology，AIST）內(nèi)設(shè)立了人工智能研究中心，該中心的研究主題有兩個(gè)，一個(gè)是以人腦的工作原理為基礎(chǔ)進(jìn)行神經(jīng)計(jì)算研究，另一個(gè)則是深度學(xué)習(xí)。另外，該研究中心建設(shè)了一個(gè)大型的基礎(chǔ)研究實(shí)驗(yàn)室，以改善研究人員的工作環(huán)境，加速人工智能的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)開發(fā)和評(píng)估方法創(chuàng)新，同時(shí)也為學(xué)術(shù)界、工業(yè)界與企業(yè)的合作提供了一個(gè)良好的交互平臺(tái)，促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合。

1.5 新能源和工業(yè)技術(shù)開發(fā)組織

新能源和工業(yè)技術(shù)開發(fā)組織（NEDO）是日本的一家咨詢公司，隸屬于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省，同時(shí)與企業(yè)、大學(xué)及研究所保持密切聯(lián)系（如圖2）。作為政府與企業(yè)、大學(xué)之間的橋梁，NEDO 借助高校、研究所以及企業(yè)的專業(yè)知識(shí)和信息為政府技術(shù)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)、政策制定提供建議。在人工智能發(fā)展過程中，NEDO依托經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省下的人工智能研究中心，并通過履行“下一代人工智能和機(jī)器人核心技術(shù)開發(fā)”項(xiàng)目，為日本人工智能戰(zhàn)略的制定作出了突出貢獻(xiàn)［4］。

圖2 日本NEDO 的主要職能

2 日本人工智能發(fā)展路線

為了追趕人工智能發(fā)展潮流，日本有關(guān)各機(jī)構(gòu)制定了一系列人工智能戰(zhàn)略。其中，NEDO 在2017年發(fā)布的“Artificial Intelligence Technology Strategy”中闡述了日本人工智能發(fā)展計(jì)劃，并繪制了詳細(xì)的發(fā)展路線圖，為日本人工智能發(fā)展打下基礎(chǔ)。日本人工智能發(fā)展規(guī)劃制定的指導(dǎo)思想是將優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)與人工智能相結(jié)合，以增強(qiáng)研發(fā)成果的實(shí)用性與競(jìng)爭(zhēng)力?；诖耍毡緦⑷斯ぶ悄馨l(fā)展路線分為3 個(gè)方面，即人工智能與工業(yè)相結(jié)合、人工智能與醫(yī)療相結(jié)合和人工智能與交通相結(jié)合；每條發(fā)展路線均分為3 個(gè)階段，2020 年以前為第一階段，2020—2030年為第二階段，2030 年以后為第三階段；每一階段發(fā)展重點(diǎn)均不相同，第一階段注重基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，第二階段著力于完善技術(shù)，并擴(kuò)大使用范圍；三階段計(jì)劃全面運(yùn)用成熟的人工智能技術(shù)，推動(dòng)社會(huì)在2030 年以后進(jìn)入新階段（“社會(huì)5.0”）［5］。

2.1 人工智能與工業(yè)相結(jié)合的發(fā)展路線

人工智能與工業(yè)相結(jié)合的發(fā)展路線主要包括利用人工智能提高社會(huì)的創(chuàng)造力、實(shí)現(xiàn)供需匹配、人工智能與人類合作、人工智能機(jī)器人的操作狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估4 個(gè)方面（如圖3）。運(yùn)用人工智能提高社會(huì)創(chuàng)造力，為日本尋找到新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，同時(shí)增加了社會(huì)財(cái)富，豐富了人類的物質(zhì)生活；運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)供需匹配，實(shí)質(zhì)是對(duì)現(xiàn)有的交易方式進(jìn)行改革，以實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置，提高資源配置的效率；人工智能與人類合作，實(shí)質(zhì)是人類與人工智能相互取長(zhǎng)補(bǔ)短，將人類從簡(jiǎn)單重復(fù)的工作中解救出來，從事更加復(fù)雜或有創(chuàng)造性的工作；人工智能操作狀態(tài)實(shí)時(shí)評(píng)估，能預(yù)防人工智能機(jī)器人出現(xiàn)故障，提高生產(chǎn)效率，同時(shí)為人工智能自我診斷及自我修復(fù)的實(shí)現(xiàn)打下基礎(chǔ)。達(dá)到以上目標(biāo)，不僅需要機(jī)器信息處理技術(shù)、尖端智能自主技術(shù)提升作為支撐，完善、推廣技術(shù)同樣重要，因此將研發(fā)技術(shù)與推廣技術(shù)分別作為計(jì)劃第一階段和第二階段的重點(diǎn)任務(wù)是日本實(shí)現(xiàn)建設(shè)“社會(huì)5.0”目標(biāo)的必經(jīng)之路。2030年之后，日本的工業(yè)將快速發(fā)展，物質(zhì)資料極大豐富，人民幸福感顯著提升。

圖3 日本人工智能與工業(yè)相結(jié)合的發(fā)展路線

在該發(fā)展路徑的指引下，日本在將人工智能與工業(yè)相結(jié)合領(lǐng)域已經(jīng)取得諸多成就，如日本制作所公司開發(fā)出Hitachi 人工智能 Technology/H、Cyber-PoC 等系統(tǒng)能分析企業(yè)員工的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)以及用戶反饋數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)改善經(jīng)營和服務(wù)模式；那科公司于2015 年研發(fā)出可與人共同作業(yè)的人類協(xié)調(diào)型機(jī)器人CR35iA，并在不斷更新以使機(jī)器人更具實(shí)用性；東京大學(xué)石川正俊教授研發(fā)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出可大幅度減輕工業(yè)機(jī)器人指令動(dòng)作負(fù)擔(dān)的技術(shù)，使機(jī)器可在幾厘米到幾十厘米的較粗略指令中完成精確工作任務(wù)；日立制作所開發(fā)的人形機(jī)器人在行走速度、語言種類以及應(yīng)用場(chǎng)所上均有較大的發(fā)展［6］。

2.2 人工智能與醫(yī)療相結(jié)合的發(fā)展路線

圖4 日本人工智能與醫(yī)療相結(jié)合的發(fā)展路線

人工智能與醫(yī)療相結(jié)合的發(fā)展路線圖主要分為高速遠(yuǎn)程交流、圖像識(shí)別、生命體征傳感器、藥物發(fā)現(xiàn)、再生醫(yī)學(xué)、手術(shù)機(jī)器人以及語音識(shí)別7 個(gè)發(fā)展方向（如圖4）2）。利用人工智能發(fā)展高速遠(yuǎn)程交流并與診斷設(shè)備相結(jié)合，將推動(dòng)遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展，降低公民進(jìn)行健康檢查的時(shí)間成本；人工智能圖像識(shí)別應(yīng)用于醫(yī)療，能協(xié)助醫(yī)生診斷；利用生命體征傳感器搜集用戶的健康數(shù)據(jù)并據(jù)此設(shè)計(jì)個(gè)性化食譜，將幫助用戶保持健康；人工智能技術(shù)與藥物發(fā)現(xiàn)相結(jié)合，利用人工智能預(yù)測(cè)藥物效果，將提高新藥發(fā)現(xiàn)效率；利用再生醫(yī)學(xué)將人造器官替代病變器官，能延長(zhǎng)人類壽命；人工智能手術(shù)機(jī)器人協(xié)助醫(yī)生手術(shù)或獨(dú)立手術(shù)都將減輕醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、減低醫(yī)療成本；利用語音識(shí)別機(jī)器人為患者提供步行輔助將降低醫(yī)療看護(hù)成本，同時(shí)可以幫助患者克服行動(dòng)障礙。實(shí)現(xiàn)以上目標(biāo)，需要人機(jī)交互、語音交流、遠(yuǎn)程交流、信息感知等技術(shù)的支撐，因此這些技術(shù)需要不斷發(fā)展完善。到2030 年，日本先進(jìn)的醫(yī)療將幫助人們保持健康并延長(zhǎng)壽命，提高人民的生活質(zhì)量。

目前，日本人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用范圍正在逐步發(fā)展擴(kuò)大，如LSI 醫(yī)療公司、東芝醫(yī)療系統(tǒng)公司等5 家醫(yī)療設(shè)備商與日本自治醫(yī)科大學(xué)合作研發(fā)了WHITE JACK 系統(tǒng)，通過使機(jī)器學(xué)習(xí)以往的病例記錄對(duì)患者的病情進(jìn)行診斷，并給出醫(yī)療建議，以降低誤診風(fēng)險(xiǎn)，該系統(tǒng)已經(jīng)于2016 年在自治醫(yī)科大學(xué)開始試驗(yàn)應(yīng)用；京都醫(yī)科大學(xué)利用人工智能系統(tǒng)預(yù)測(cè)新藥的毒性和致癌性，且準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到 95%以上［6］；島津制作所于2018 年開發(fā)出了運(yùn)用人工智能2 min 內(nèi)判別癌癥的技術(shù)［7］；另外，日本政府計(jì)劃通過搜集5 000 份匿名醫(yī)療數(shù)據(jù)，在2023 年制成世界最大的醫(yī)療大數(shù)據(jù)［8］?？梢姡斯ぶ悄芘c醫(yī)療相結(jié)合已經(jīng)在日本政府的近期計(jì)劃之中。

2.3 人工智能與交通相結(jié)合的發(fā)展路線

人工智能與交通相結(jié)合的發(fā)展路線主要從供需匹配下的共享經(jīng)濟(jì)、路面信息實(shí)時(shí)搜集、自動(dòng)駕駛技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、旅游個(gè)人數(shù)據(jù)搜集5 個(gè)方面展開（如圖5）2）。通過供需匹配技術(shù)預(yù)訂運(yùn)輸設(shè)備，將推動(dòng)汽車共享行業(yè)發(fā)展，促進(jìn)共享經(jīng)濟(jì)成熟，同時(shí)可以發(fā)展多用途自備車，增加汽車?yán)寐?、減輕交通擁堵并減少運(yùn)輸資源浪費(fèi)；進(jìn)一步發(fā)展全球定位技術(shù)、全面安裝路面?zhèn)鞲衅?、建設(shè)交通管制系統(tǒng)，將有助于全面搜集路面信息，為自動(dòng)運(yùn)輸技術(shù)打下基礎(chǔ)；推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)不斷升級(jí)，令失誤率為于0，將使完全自動(dòng)駕駛成為現(xiàn)實(shí)；通過發(fā)展虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公和虛擬辦公，可以打破空間界限、提高辦公效率；利用人工智能搜集個(gè)人旅游數(shù)據(jù)并與其他人工智能技術(shù)相結(jié)合，將改善游客的旅游體驗(yàn)并增加旅游地的經(jīng)濟(jì)收益。到2030 年，以上技術(shù)經(jīng)過不斷發(fā)展，將使日本居民出行更加安全、舒適、高效。

日本為達(dá)到這些目標(biāo)在不斷探索，并收獲一定成果，如在2016 北美車展上，日本正式發(fā)布了全新的 IDS 概念車，該車通過搭載最新的安全技術(shù)、道路識(shí)別技術(shù)以及駕駛控制技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主駕駛；歐姆龍公司于2016 年6 月發(fā)布了實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛員狀態(tài)的感應(yīng)技術(shù)，根據(jù)駕駛員不同的駕駛狀態(tài)選擇不同的駕駛模式，如果出現(xiàn)駕駛員無法駕駛的情況（例如打瞌睡）汽車將自動(dòng)停在路肩；富士通公司通過在歐美提供云計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)搜集各汽車廠商的行使數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)反饋到車載人工智能上來降低事故發(fā)生的幾率［6］。

圖5 日本人工智能與交通相結(jié)合的發(fā)展路線

日本制定人工智能發(fā)展路線圖，不僅明確了人工智能發(fā)展方向以及各階段的發(fā)展任務(wù)，同時(shí)為日后調(diào)整人工智能發(fā)展計(jì)劃提供了依據(jù)；在計(jì)劃終期，該路線圖將用來衡量目標(biāo)完成情況、開展工作總結(jié)，為制定下一階段的發(fā)展規(guī)劃提供參考。

3 日本人工智能生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

美國智庫戰(zhàn)略與國際研究中心 (Center for Strategic and International Studies，CSIS)［9］在“Artificial Intelligence and National Security:The Importance of the AI Ecosystem”報(bào)告中闡釋了人工智能生態(tài)系統(tǒng)的組成，認(rèn)為人工智能生態(tài)系統(tǒng)主要包括技術(shù)基礎(chǔ)、人才、數(shù)據(jù)、投資環(huán)境、社會(huì)環(huán)境5 個(gè)方面。構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)有利于克服人工智能發(fā)展面臨的問題，為人工智能的快速發(fā)展做好準(zhǔn)備。與之相似，日本也計(jì)劃從加大研發(fā)力度、培養(yǎng)人力資源、維護(hù)數(shù)據(jù)環(huán)境、提供啟動(dòng)支持、促進(jìn)居民理解5 個(gè)方面展開人工智能生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)，為其人工智能發(fā)展路線圖的順利推進(jìn)提供保證［5］。

3.1 加大研發(fā)力度，攻克技術(shù)難關(guān)

目前，日本人工智能領(lǐng)域的論文尤其高質(zhì)量的論文數(shù)量不足，專利數(shù)量較少［10］，為了改變這一狀況，日本認(rèn)識(shí)到研究基礎(chǔ)理論、攻克核心技術(shù)的必要性，因此計(jì)劃從確定研發(fā)重點(diǎn)、樹立研發(fā)目標(biāo)、堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研結(jié)合三方面來促進(jìn)人工智能技術(shù)研發(fā)。

首先，日本確定自動(dòng)駕駛、神經(jīng)影像、智能醫(yī)療等技術(shù)為研發(fā)重點(diǎn)，以期解決日本正面臨的人口老齡化、勞動(dòng)力匱乏等社會(huì)問題，提高人們的生活質(zhì)量。隨后，日本政府依據(jù)研發(fā)重點(diǎn)相對(duì)應(yīng)確定了具體的研發(fā)目標(biāo)，以便評(píng)估研發(fā)成果。最后，研發(fā)人工智能核心技術(shù)需要政府、企業(yè)以及高校共同參與，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，其中，政府將加大對(duì)人工智能項(xiàng)目的扶持力度，為促進(jìn)人工智能研發(fā)創(chuàng)造良好的環(huán)境；企業(yè)加強(qiáng)與高校、科研院所的聯(lián)系，促進(jìn)人工智能研究成果產(chǎn)業(yè)化、社會(huì)化；高校通過開設(shè)專業(yè)課程，為人工智能發(fā)展培養(yǎng)各類型的人才，做好人才儲(chǔ)備。

3.2 培養(yǎng)優(yōu)秀人才，儲(chǔ)備人力資源

人才是促進(jìn)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，為了做好人才儲(chǔ)備，日本計(jì)劃分3 個(gè)階段培養(yǎng)人才：第一階段，培養(yǎng)、引進(jìn)人工智能的杰出人才。人工智能技術(shù)向前發(fā)展，需要極具創(chuàng)新力的杰出人才推動(dòng)，但由于培養(yǎng)杰出人才周期較長(zhǎng)，在人工智能杰出人才緊缺的現(xiàn)狀下，引進(jìn)別國的杰出人才是快速增加本國杰出人才的重要途徑，為此，日本計(jì)劃提高人工智能領(lǐng)域的薪資水平、改善工作環(huán)境，以吸引國內(nèi)外優(yōu)秀的研究人員。第二階段，培養(yǎng)優(yōu)秀的企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)家。人工智能核心技術(shù)難題被攻克后，需要優(yōu)秀的企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者將人工智能研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化，為日本經(jīng)濟(jì)制造新的增長(zhǎng)點(diǎn)，因此，需要加強(qiáng)大學(xué)與企業(yè)合作，完善學(xué)科布局，加強(qiáng)相關(guān)專業(yè)建設(shè)；同時(shí)，增加社會(huì)實(shí)踐及實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，有針對(duì)性地培養(yǎng)學(xué)生的相關(guān)素質(zhì)。第三階段，培養(yǎng)大量人工智能基層從業(yè)者。人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化必需建立一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈，從人工智能設(shè)備的制造到組裝、從機(jī)器人的輔助到監(jiān)測(cè)均需要大量的勞動(dòng)力，對(duì)社會(huì)剩余勞動(dòng)力進(jìn)行培訓(xùn)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化，將為人工智能全面發(fā)展做好準(zhǔn)備，因此，日本計(jì)劃創(chuàng)新工人培訓(xùn)方法，令工人通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)以及實(shí)踐來提高自身價(jià)值、適應(yīng)社會(huì)的需求。日本人才培養(yǎng)的3 個(gè)階段層層推進(jìn)，覆蓋范圍逐漸擴(kuò)大，形成了一個(gè)完整的人才培養(yǎng)計(jì)劃。

3.3 加強(qiáng)數(shù)據(jù)維護(hù)，保證發(fā)展基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展不可或缺的條件之一，加強(qiáng)數(shù)據(jù)維護(hù)是人工智能發(fā)展的必然要求。日本的數(shù)據(jù)維護(hù)主要從3 個(gè)方面展開，分別是重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)維護(hù)、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的數(shù)據(jù)共享與維護(hù)以及私營企業(yè)的數(shù)據(jù)維護(hù)。其中，重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域的數(shù)據(jù)維護(hù)需要建立并維護(hù)最新的AI 數(shù)據(jù)測(cè)試臺(tái)，開展以維護(hù)數(shù)據(jù)為目標(biāo)的項(xiàng)目；產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的數(shù)據(jù)共享與維護(hù)需要建立支持系統(tǒng)，并不斷模擬與改善系統(tǒng)運(yùn)行；私營企業(yè)擁有海量的用戶數(shù)據(jù)，有效利用這些用戶數(shù)據(jù)將推動(dòng)人工智能發(fā)展。因此，日本頒布了《促進(jìn)公共和私人數(shù)據(jù)利用基本法》，以規(guī)范私營企業(yè)使用數(shù)據(jù)的行為，促使私營企業(yè)合理合法地開放數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

3.4 提供啟動(dòng)支持，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)

在人工智能浪潮下，大量的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)出來，其中不乏極具前景和創(chuàng)新力的公司，但人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)、推廣需要大量的資金和強(qiáng)大的技術(shù)支持，而這往往是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司最缺乏的，在這種情況下，日本政府計(jì)劃建立一個(gè)開放式的創(chuàng)新平臺(tái)，令擁有龐大資金以及熟練技術(shù)的大公司為創(chuàng)業(yè)公司提供資金及技術(shù)支持，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司則為大公司注入發(fā)展活力，企業(yè)之間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同發(fā)展。

3.5 促進(jìn)居民理解，減小發(fā)展阻力

人工智能發(fā)展與人工智能威脅論往往相伴而生?；诖髷?shù)據(jù)及深度學(xué)習(xí)發(fā)展起來的人工智能，擁有十分強(qiáng)大、人類難以超越的能力，令不少群眾感到威脅與恐慌，從而反對(duì)人工智能繼續(xù)發(fā)展［11］，為此，日本政府計(jì)劃通過加強(qiáng)宣傳教育增進(jìn)公眾理解，令公眾了解發(fā)展人工智能的作用與必要性，幫助公眾樹立積極的心態(tài)，正確面對(duì)發(fā)展人工智能的益處與風(fēng)險(xiǎn)，以減小社會(huì)阻力。

4 日本人工智能戰(zhàn)略對(duì)我國的啟示

4.1 確立以本國優(yōu)勢(shì)及社會(huì)問題為導(dǎo)向發(fā)展思路

我國科研水平和科研能力穩(wěn)步提升、高科技公司迅速成長(zhǎng)、海量的數(shù)據(jù)資源以及巨大的應(yīng)用市場(chǎng)均為人工智能發(fā)展創(chuàng)造了得天獨(dú)厚的條件［12］，但缺少重大原創(chuàng)成果、基礎(chǔ)理論不足、核心算法缺乏和法律政策體系不健全亦是不可忽視的問題［13］，而各國對(duì)我國的技術(shù)封鎖將令我國的人工智能發(fā)展更加艱難。在此種背景下，我國需以自身優(yōu)勢(shì)和社會(huì)問題為平衡點(diǎn)，將“求先進(jìn)”與“求平穩(wěn)”完美結(jié)合，穩(wěn)步發(fā)展人工智能，避免掉入“科技競(jìng)賽”的怪圈、舍本逐末［14］。

4.2 完善人工智能發(fā)展機(jī)制，加強(qiáng)組織協(xié)同治理

目前，我國人工智能發(fā)展機(jī)制也已具雛形，國家科技體制改革和創(chuàng)新體系建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組、新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室及新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會(huì)先后成立，這標(biāo)志著我國人工智能進(jìn)入了全面啟動(dòng)實(shí)施階段，但隨著對(duì)人工智能發(fā)展質(zhì)量的要求不斷提高，這些主要相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)依然需要不斷發(fā)展完善。借鑒日本人工智能發(fā)展機(jī)制建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，建議我國首先繼續(xù)完善人工智能發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)的部門設(shè)置，科學(xué)劃分各部門的權(quán)力以及責(zé)任，以建立高效運(yùn)轉(zhuǎn)的組織體系；其次，建立并完善組織運(yùn)行制度，保證人工智能發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)自動(dòng)、高效運(yùn)轉(zhuǎn)，促進(jìn)各機(jī)構(gòu)的協(xié)同治理；最后，不斷完善人工智能咨詢機(jī)構(gòu)的組織結(jié)構(gòu)以及規(guī)章制度，保證其獨(dú)立性，以提高人工智能政策制定的科學(xué)性、專業(yè)性和全面性［15］。

4.3 細(xì)化發(fā)展路線，落實(shí)人工智能發(fā)展規(guī)劃

近年來，我國出臺(tái)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020 年)》等一系列政策文件指導(dǎo)人工智能發(fā)展，但由于存在政策目標(biāo)粗略、任務(wù)主體模糊等問題，阻礙了政策落實(shí)以及規(guī)劃的控制與監(jiān)督［16］。借鑒日本制定人工智能戰(zhàn)略的經(jīng)驗(yàn)，建議我國在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)不斷細(xì)化、深入戰(zhàn)略內(nèi)容，制定詳細(xì)的發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展路線以及發(fā)展任務(wù)，并明確任務(wù)主體；另外，為增強(qiáng)政策文件的直觀性，建議政策制定機(jī)構(gòu)靈活運(yùn)用圖表，以加深有關(guān)執(zhí)行機(jī)構(gòu)和人民群眾對(duì)政策的認(rèn)識(shí)。

4.4 加強(qiáng)利益相關(guān)者合作，構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng)

人工智能的發(fā)展需要基礎(chǔ)理論、技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才以及社會(huì)大眾等諸多方面的支持。目前，雖然我國的語音識(shí)別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)都已經(jīng)有實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，但依然存在算法薄弱、數(shù)據(jù)利用率低、杰出人才缺乏等問題［1］。日本在發(fā)展人工智能過程中也遇到相似的問題，因此強(qiáng)調(diào)以政府、企業(yè)、高校為中心，構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng)，以保證人工智能的研發(fā)以及成果產(chǎn)業(yè)化。有鑒于此，建議我國政府、企業(yè)、高校以及科研院所應(yīng)加強(qiáng)合作，構(gòu)建人工智能生態(tài)圈。具體而言，政府不斷完善人工智能政策、制度以及規(guī)范，同時(shí)大力宣傳人工智能相關(guān)常識(shí)與知識(shí)，為人工智能發(fā)展提供良好的制度環(huán)境以及社會(huì)環(huán)境；企業(yè)不斷提高創(chuàng)新力，注重人工智能研究成果的實(shí)用性以及產(chǎn)業(yè)化，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；高校積極開設(shè)人工智能學(xué)科，依據(jù)社會(huì)需求培養(yǎng)各類人才，為人工智能發(fā)展儲(chǔ)備人力資源。

注釋：

1）根據(jù)《次世代人工知能推進(jìn)戰(zhàn)略》數(shù)據(jù)整理。

2）根據(jù)“Artificial Intelligence Technology Strategy”數(shù)據(jù)整理。