馬銘均，劉明強(qiáng)，李玉龍，安建良，肖 斌

河北省高職教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響研究

馬銘均1，劉明強(qiáng)2，李玉龍1，安建良1，肖 斌1

（1. 河北工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 科研處，河北 石家莊 050000；2. 河北省教育廳 機(jī)關(guān)服務(wù)中心，河北 石家莊 050000）

基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（C-D函數(shù)），分析高職教育對河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明，高職教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型正向相關(guān)，但整體上高職教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的貢獻(xiàn)率較低，且高職教育成果因子綜合貢獻(xiàn)率相對于高職教育投入因子的貢獻(xiàn)較高，說明高職教育的發(fā)展成果對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了一定的積極作用。

高職教育；經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式；貢獻(xiàn)度

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式不斷優(yōu)化的背景下，河北省高職教育突飛猛進(jìn)，在《2019中國高等職業(yè)教育質(zhì)量年度報(bào)告》中，河北省高職院校質(zhì)量年報(bào)合規(guī)性評價居全國第四。高職教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式之間是否存在穩(wěn)定的關(guān)系是相關(guān)部門制定政策的重要依據(jù)；另一方面，高職教育的重要職能就是服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升專業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)新戰(zhàn)略的能力和水平。

本文以高職教育發(fā)展為自變量，以河北省近10年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變程度為自變量，從宏觀上探尋二者的聯(lián)系。

1 理論依據(jù)與指標(biāo)選取

1.1 理論依據(jù)

高等教育是社會發(fā)展中人力資源的重要來源，其發(fā)展水平與速度對于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與變動有著深刻的影響。國外學(xué)者提出了一些較為實(shí)用的測算方法，如舒爾茨的余數(shù)分析法、丹尼森的增長因素分析法和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)法。鑒于道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)對于測度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率有較好效果，本文以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)探析高職教育發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的影響程度。

美國數(shù)學(xué)家柯布（C. W. Cobb）和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯（Paul H. Douglas）于20世紀(jì)30年代提出了柯布－道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)（pro- duction function）。該函數(shù)基本形式為

=ab? (1)

式中，表示產(chǎn)出量，表示技術(shù)水平，表示資本投入量，表示勞動投入量，和代表相應(yīng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)，且>0，>0，+＝1。

因經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式變化相對于高等教育發(fā)展具有一定滯后性，其滯后年限難以測量，因此在原式中添加隨機(jī)變量，變量的需要表達(dá)式改為

取對數(shù)后得

根據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建差分模型

由(3)式和(4)式，可得彈性模型

其中=1、2，式中為因變量，1、2分別表示自變量的成果量和投入量，表示教育水平，表示自變量的教育成果對因變量的要素貢獻(xiàn)率，表示自變量的教育投入對因變量的要素貢獻(xiàn)率。、、都為參數(shù)。

1.2 指標(biāo)選取

綜合學(xué)術(shù)界相關(guān)文獻(xiàn)，突出高等教育的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型，所涉及指標(biāo)體系嚴(yán)格遵循學(xué)術(shù)界的規(guī)范與統(tǒng)計(jì)原則：第一，科學(xué)性與實(shí)用新性相結(jié)合；第二，靜態(tài)描述與動態(tài)監(jiān)測相結(jié)合；第三，定性分析與定量分析相結(jié)合。本著如上原則構(gòu)建測評對象的指標(biāo)體系，見表1。

表1 自變量X測評的指標(biāo)體系

經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的核心是將人力資本作為實(shí)施主體，降低資本投入、環(huán)境污染及資源消耗，依靠技術(shù)的不斷更新增強(qiáng)科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動能，測評因變量的指標(biāo)體系，見表2。

表2 因變量Y測評的指標(biāo)體系

2 實(shí)證分析

對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，進(jìn)行KMO- Bartlett球狀檢驗(yàn)，結(jié)果為KMO=0.631>0.5，sig=0.001。對1995-2014年自變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值進(jìn)行因子分析，可提取2個公因子。由旋轉(zhuǎn)因子結(jié)果可知，第一主成分主要由2-5、9、五個變量組成，命名為教育成果因子1。第二主成分主要由其余四個變量組成，命名為教育投入因子2。

利用因子載荷矩陣和特征值，計(jì)算特征向量矩陣后，最終可得出2008-2018年自變量的2個公因子的表達(dá)式：

其中，i（=1，2，……，10）表示經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)。

對因變量主成分分析后可得兩個主成分，命名為經(jīng)濟(jì)增長因子（1）和經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)型因子（2）。通過主成分分析，可分別得到自變量（x）和因變量（y），為進(jìn)行線性回歸分析，首先對其進(jìn)行ADF單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表3。

表3 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果（2008-2018）

根據(jù)上文數(shù)據(jù)構(gòu)建的回歸模型如下

其中，=1、2、3，、為回歸系數(shù)，通過SPSS軟件的計(jì)算結(jié)果見表4。

表4 線性回歸結(jié)果

3 分析結(jié)果與結(jié)論

根據(jù)本文改進(jìn)的道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)可利用回歸方程中的彈性系數(shù)，得到自變量公因子對于因變量公因子的年度貢獻(xiàn)率，如表5所示。

表5 高職教育對經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的相對貢獻(xiàn)率

根據(jù)回歸分析的結(jié)果，得出以下結(jié)論：

在回歸方程中1教育成果因子對2回歸系數(shù)為1.306，說明教育成果因子對河北省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的貢獻(xiàn)度較高。相比之下，1教育成果因子對河北省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度較低。值得關(guān)注的是，教育投入因子2對于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)為-0.362，說明高職教育發(fā)展的投入仍然相對不足，在拉動經(jīng)濟(jì)增長方面仍需要進(jìn)一步重視。

通過貢獻(xiàn)度的測度，得知高職教育發(fā)展對于河北省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的相對貢獻(xiàn)度為10.8%，其中教育成果因子對于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的綜合貢獻(xiàn)度達(dá)到了6.51%，而高職教育投入的綜合貢獻(xiàn)率僅為4.36%。從高職教育的角度來看，通過教育投資于人力資本，對推動經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型是不可忽視的重要因素，高職教育的產(chǎn)出有利于推動河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型，整體上高職教育的投入與發(fā)展尚能在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮較大作用，但與河北省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與發(fā)展的協(xié)調(diào)仍需要進(jìn)一步研究。

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Research on the Influence of Higher Vocational Education on the Transformation of Economic Development Mode in Hebei Province

MA Ming-jun1, LIU Ming-qiang2, LI Yu-long1, AN Jian-liang1, XIAO Bin1

(1. Department ofR&D Center,Hebei College of Industry and Technology, Shijiazhuang 050000, China; 2. Service Center of Administration Affairs, Hebei Education Department, Shijiazhuang 050000, China)

Based on Cobb Douglas production function (C-D function), the contribution rate of higher vocational education to the transformation of economic development in Hebei Province was analyzed. The results show that there is a positive correlation between the development of higher vocational education and the transformation of economic development. The contribution rate of higher vocational education to the transformation of economic development is relatively low. The comprehensive contribution rate of higher vocational education achievement factor is higher than that of higher vocational education investment factor, which indicates that the development achievement of higher vocational education has a certain positive effect on the transformation of economy.

higher vocational education; development mode; contribution

F08

A

1009-9115(2020)03-0111-03

10.3969/j.issn.1009-9115.2020.03.025

河北省高等學(xué)校人文社會科學(xué)研究項(xiàng)目（SQ191044）

2019-11-08

2020-01-28

馬銘均（1990-），男，河北唐山人，講師，博士，研究方向?yàn)榻逃?jīng)濟(jì)學(xué)。

（責(zé)任編輯、校對：劉俊萍）