常金萍

【摘? 要】2020年春節(jié)爆發(fā)的新冠肺炎疫情是對(duì)我國(guó)治理體系和治理能力的一次大考，在此次肺炎疫情中人工智能憑借自身不接觸、強(qiáng)算力、強(qiáng)信息收集能力等優(yōu)勢(shì)在醫(yī)療防護(hù)、基層防疫、復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面發(fā)揮較大作用，下一步應(yīng)該總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、培優(yōu)補(bǔ)差，進(jìn)一步發(fā)揮人工智能作用，助力公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)。

【關(guān)鍵詞】人工智能;新冠疫情;科技發(fā)展

【Abstract】 A COVID-19 outbreak in 2020 spring festival is a major test of our? state governance system and governance capability. In this pneumonia epidemic situation， artificial intelligence plays a greater role in medical protection， grass-roots epidemic prevention and resumption of work and production with its advantages of no contact， strong computing power and strong information collection ability. In the next step， we should sum up the experience， improve the quality and make up the shortage， so as to further play the role of artificial intelligence， and help the construction of public health emergency management system.

【Keywords】artificial intelligence; COVID-19; science and technology development

1 引言

2020年1月爆發(fā)的新冠肺炎疫情是新中國(guó)成立以來(lái)，傳播速度最快、感染范圍最廣、防控難度最大的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件，是中國(guó)的治理體系和治理能力面臨一次空前大考。習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，要健全重大疫情應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用[1]。

2 人工智能在疫情應(yīng)對(duì)中的優(yōu)勢(shì)

2.1 “非接觸”操作

新型冠狀病毒是以前從未在人體中發(fā)現(xiàn)的冠狀病毒新毒株。該病毒主要以呼吸道飛沫傳播和接觸傳播為主，即病毒攜帶者的噴嚏、咳嗽、說(shuō)話(huà)的飛沫，呼出的氣體都可以被人吸入而導(dǎo)致感染，同時(shí)病毒飛沫沉積在物品表面，接觸污染手后，再接觸口腔、鼻腔、眼睛等黏膜，也可能導(dǎo)致感染[2]。一方面新冠病毒的突發(fā)性、未知性以及極強(qiáng)的傳染性是導(dǎo)致此次疫情造成重大災(zāi)難的主要原因，而人工智能技術(shù)以技術(shù)為支撐，以機(jī)械為載體可以有效避免人與人之間的接觸，極大降低感染風(fēng)險(xiǎn)。

2.2 較強(qiáng)的信息分析能力

在突發(fā)的疫情防控中，一方面是要盡最大可能對(duì)感染患者進(jìn)行救治，另一方面就是要及時(shí)發(fā)布信息，對(duì)輿論進(jìn)行分析引導(dǎo)，以避免不必要的社會(huì)恐慌。以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的信息收集、監(jiān)測(cè)、分析以及發(fā)布能力，這樣不僅有利于及時(shí)發(fā)布疫情信息，回應(yīng)社會(huì)關(guān)注，還有利于粉碎謠言，避免不良信息誤導(dǎo)公眾。

2.3 較強(qiáng)的算力算法

大數(shù)據(jù)、算力、算法是支撐人工智能發(fā)展的基石，而我國(guó)人工智能發(fā)展得以和美國(guó)、歐洲三分天下，很大程度也取決于算力算法的不斷進(jìn)步，在大數(shù)據(jù)支撐下的較大算力能夠?yàn)橛糜谝咔榉揽馗黜?xiàng)人工技術(shù)的研發(fā)以及提升病毒測(cè)序等多項(xiàng)科技攻關(guān)提供助力。

3 人工智能在疫情防控中的應(yīng)用

2017年國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》標(biāo)志著中國(guó)的人工智能發(fā)展開(kāi)始進(jìn)入快車(chē)道，隨著幾年的發(fā)展，我國(guó)的人工智能論文發(fā)表數(shù)量、企業(yè)數(shù)量、申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)量均居世界前列，語(yǔ)音處理、視覺(jué)計(jì)算、自然語(yǔ)音處理等技術(shù)居世界領(lǐng)先地位，這為此次的智能抗疫打下了基礎(chǔ)。

3.1 醫(yī)療防護(hù)

①病毒溯源。新冠疫情爆發(fā)后，弄清楚病毒是什么，發(fā)展傳播路徑如何，有沒(méi)有特效藥迫在眉睫，而實(shí)現(xiàn)這些就需要強(qiáng)大的算力。不少科技平臺(tái)為了幫助科研工作者進(jìn)行病毒溯源，第一時(shí)間免費(fèi)為醫(yī)療防疫科研機(jī)構(gòu)開(kāi)放智能算力，極大減少了基因測(cè)序的時(shí)間。②診療輔助。如何不斷提高診療速度和準(zhǔn)確度是一線(xiàn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要不斷攻關(guān)的難題，一些科技企業(yè)利用自身的醫(yī)療影像分析技術(shù)研究成果，開(kāi)發(fā)了針對(duì)新冠肺炎的AI診療技術(shù)，這些技術(shù)最快可以在20s內(nèi)對(duì)新冠肺炎CT影像作出判讀，準(zhǔn)確率達(dá)96%，極大節(jié)約了診斷時(shí)間，提高了診療效率。③機(jī)器替代。新冠肺炎具有很強(qiáng)的傳染性，盡可能降低感染風(fēng)險(xiǎn)就是對(duì)抗疫一線(xiàn)醫(yī)療工作人員的保護(hù)?；诖?，一些科技平臺(tái)推出了如智能消毒機(jī)器人、智能送餐機(jī)器人、智能咽拭子采集機(jī)器人等，有效降低了感染風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 基層防疫

①輿論引導(dǎo)。人們居家隔離期間最關(guān)注的就是疫情信息，如何及時(shí)有效的回應(yīng)群眾關(guān)切是基層防疫中的重要問(wèn)題。一些信息平臺(tái)一方面利用大數(shù)據(jù)廣泛搜集公眾關(guān)注話(huà)題，一方面專(zhuān)門(mén)設(shè)立新冠疫情播報(bào)平臺(tái)發(fā)布信息、回應(yīng)關(guān)切、辟除謠言，有效穩(wěn)定了公眾情緒。②防護(hù)指引。在疫情爆發(fā)初期，大量病毒攜帶者在不知情的情況下散布在各個(gè)居民社區(qū)，如何有效排查和指引是一個(gè)難題。此時(shí)一些科技企業(yè)開(kāi)辟了緊急尋人平臺(tái)，引導(dǎo)大家確認(rèn)自己是否與確診病例乘坐過(guò)同一個(gè)交通工具，以便及時(shí)按要求報(bào)備就醫(yī)。發(fā)布了確診者地圖，大家可以自行查看居住附近是否有確診病例，還開(kāi)發(fā)智能語(yǔ)音電話(huà)，大范圍排查是否有過(guò)武漢旅居經(jīng)歷，身體狀況如何，這大大減輕了基層防疫工作者的工作壓力。③無(wú)人消殺。如何做好城鄉(xiāng)社區(qū)的消毒殺菌，是不能忽視的抗疫工作。很多科技企業(yè)推出了無(wú)人機(jī)消殺服務(wù)。通過(guò)專(zhuān)業(yè)飛手遠(yuǎn)程操作無(wú)人機(jī)空中噴灑消毒液，既節(jié)約了大量的人力資源，也極大地提高了消毒殺菌的空間范圍、工作效率和安全系數(shù)。④物流配送。在疫情防控期間無(wú)接觸配送是最大程度減少感染風(fēng)險(xiǎn)的選擇，一些物流企業(yè)發(fā)揮優(yōu)勢(shì)配備了智能物流配送車(chē)，配送車(chē)不僅具有自主導(dǎo)航行駛、智能避障避堵、紅綠燈識(shí)別、人臉識(shí)別取貨能力，每臺(tái)機(jī)器人還可一次配送22個(gè)包裹，提高了配送效率，減少了人與人之間的接觸。

3.3 復(fù)工復(fù)產(chǎn)

①智能測(cè)溫。隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)的時(shí)間臨近，如何識(shí)別人口流動(dòng)中的感染風(fēng)險(xiǎn)尤為重要。一些科技企業(yè)紛紛研發(fā)出AI智能測(cè)溫機(jī)器人或智能人體測(cè)溫儀，這些智能設(shè)備可以通過(guò)紅外熱成像測(cè)溫等技術(shù)替代人工手持體溫槍?zhuān)茉跇O短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確進(jìn)行“非接觸式”體溫測(cè)量，如遇超過(guò)設(shè)定體溫閾值的情況就會(huì)報(bào)警，從而達(dá)到篩查疑似高熱人員的效果。智能測(cè)溫技術(shù)大大緩解了交通樞紐、醫(yī)院、企業(yè)等人口密集場(chǎng)景的體溫篩查壓力，降低了交叉感染風(fēng)險(xiǎn)。②健康評(píng)估。復(fù)工復(fù)產(chǎn)需要解決的另一個(gè)問(wèn)題，是對(duì)民眾健康狀況的評(píng)估問(wèn)題。杭州率先推出健康碼，之后迅速推廣，健康碼以真實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，由人們自行上網(wǎng)申報(bào)，經(jīng)后臺(tái)審核后，即可生成專(zhuān)屬個(gè)人的二維碼（分為綠碼、黃碼和紅碼），作為在本地區(qū)出入通行的電子憑證。健康碼本質(zhì)上是基于大數(shù)據(jù)的智能健康信息采集和評(píng)估技術(shù)，人們的健康信息通過(guò)掃碼就可實(shí)時(shí)匯總到信息管理端進(jìn)行分類(lèi)管理，降低了疫情傳染的可能性。③線(xiàn)上學(xué)習(xí)。疫情期間停課不停學(xué)，在不能到校上課的情況下，一些科技企業(yè)紛紛進(jìn)行緊急擴(kuò)容和調(diào)整，以滿(mǎn)足全國(guó)各個(gè)學(xué)校的線(xiàn)上教學(xué)需求，讓各個(gè)學(xué)?？梢猿浞掷脙?yōu)質(zhì)在線(xiàn)課程教學(xué)資源，依托各級(jí)各類(lèi)在線(xiàn)課程平臺(tái)，積極開(kāi)展線(xiàn)上授課和線(xiàn)上學(xué)習(xí)，保證疫情防控期間教學(xué)進(jìn)度和教學(xué)質(zhì)量。

4 以人工智能技術(shù)助力公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系建設(shè)

由上文可知，人工智能在疫情防控的前、中、后三個(gè)環(huán)節(jié)均可發(fā)揮較大作用。在前端，助力醫(yī)療和科研攻關(guān)，病毒溯源、減輕醫(yī)護(hù)壓力、尋找疫情原因、控制風(fēng)險(xiǎn)存量;在中端，針對(duì)疫情傳播過(guò)程，運(yùn)用數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢(shì)，助力控制風(fēng)險(xiǎn)增量;在后端，助力解決恢復(fù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)正常運(yùn)行的問(wèn)題，幫助恢復(fù)和維持正常的經(jīng)濟(jì)社會(huì)秩序。但是也應(yīng)該看到人工智能技術(shù)在此次倉(cāng)促應(yīng)戰(zhàn)中的不足。例如，在公眾隱私保護(hù)方面的不足和智能權(quán)利邊界界定方面的爭(zhēng)議，以及目前國(guó)內(nèi)人工智能基礎(chǔ)軟件平臺(tái)方面發(fā)展受限等。

習(xí)近平總書(shū)記在《全面提高依法防控依法治理能力，健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系》一文中指出“既要立足當(dāng)前，科學(xué)精準(zhǔn)打贏(yíng)疫情防控阻擊戰(zhàn)，更要放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，針對(duì)這次疫情暴露出來(lái)的短板和不足，抓緊補(bǔ)短板、堵漏洞、強(qiáng)弱項(xiàng)，該堅(jiān)持的堅(jiān)持，該完善的完善，該建立的建立，該落實(shí)的落實(shí)，完善重大疫情防控體制機(jī)制，健全國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系?！币虼耍咔榻Y(jié)束之后，思考人工智能如何更為全面、深入和妥善地融入公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系，已成為一個(gè)課題。

我們下一步，一是要大力推廣成熟的經(jīng)驗(yàn)和做法，深入總結(jié)利用人工智能輔助疫情防控的成功的做法和典型的經(jīng)驗(yàn)，加大推廣力度，讓更多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)去體驗(yàn)它的實(shí)效，逐步實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的應(yīng)用。同時(shí)，鼓勵(lì)人工智能企業(yè)通過(guò)實(shí)際的應(yīng)用數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化和改進(jìn)它的產(chǎn)品和系統(tǒng)。二是推動(dòng)人工智能在更多領(lǐng)域的應(yīng)用，利用人工智能建立統(tǒng)一的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警信息共享平臺(tái)，加強(qiáng)復(fù)雜多元異質(zhì)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜建模分析，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)預(yù)警、形勢(shì)分析及趨勢(shì)研判、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。另外，加快人工智能技術(shù)在社區(qū)隨訪(fǎng)的檢測(cè)、醫(yī)療物資的調(diào)配、診療決策輔助等更多的醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用。三是建立完善長(zhǎng)效的協(xié)同機(jī)制，推動(dòng)信息技術(shù)企業(yè)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)有效的合作，鼓勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)放數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與醫(yī)療的深度融合，持續(xù)提高人工智能的應(yīng)用水平。