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        公共建筑需求響應(yīng)綜合評估指標(biāo)體系及實例分析

        2020-06-29 05:55:34梁海文楊麗琴沈俐
        關(guān)鍵詞:公共建筑基線時刻

        梁海文 楊麗琴 沈俐

        明陽智慧能源集團(tuán)股份公司

        經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來了公共建筑能耗的快速增加。在商業(yè)密集的中心城區(qū),樓宇能耗占區(qū)域總能耗的65%以上[1]。通過建立建筑能耗大數(shù)據(jù)平臺,開展需求響應(yīng)管理,對于緩解公共建筑高峰用電負(fù)荷和實現(xiàn)社會整體節(jié)能增效具有重要意義。

        需求響應(yīng)的綜合效益評估有助于準(zhǔn)確量測需求響應(yīng)的作用,從而精確指導(dǎo)制定科學(xué)合理的電價和激勵措施。本文首先探討了評估需求響應(yīng)效益的指標(biāo)體系,進(jìn)一步,對支持該指標(biāo)體系計算的基線負(fù)荷關(guān)鍵預(yù)測技術(shù)進(jìn)行了分析?;诠步ㄖ芎牡木_計量和監(jiān)測,本文給出了公共建筑綜合效益評價的實例。基于評價結(jié)果,對需求響應(yīng)的效益進(jìn)行了綜合評價,并對需求響應(yīng)的優(yōu)化調(diào)度策略進(jìn)行了探討。

        1 需求響應(yīng)評價指標(biāo)體系

        需求響應(yīng)的指標(biāo)評價對于需求響應(yīng)策略、電力市場競價等非常重要[2]。對于非供暖區(qū)域的大型公共建筑,暖通、動力和照明是主要的負(fù)荷類型。本章節(jié)主要從建筑能耗指標(biāo)、需求響應(yīng)效益指標(biāo)兩個方面,探索評價需求響應(yīng)綜合效益的指標(biāo)體系。

        1.1 建筑能耗指標(biāo)

        對于非供暖區(qū)域的大型公共建筑,根據(jù)《民用建筑能效測評標(biāo)識標(biāo)準(zhǔn)》[3](DG/TJ08-2078-2010)的相關(guān)規(guī)定,其典型的建筑能耗指標(biāo)可以進(jìn)一步定義和提煉,如表1 所示。

        表1 大型公共建筑能耗指標(biāo)

        表1 中:

        1)總體指標(biāo)反應(yīng)建筑的總體能耗、容量以及單位面積的能耗、容量水平。

        2)分項指標(biāo)中,主要計及暖通、照明、動力等主要負(fù)荷類型的分項總能耗,以及各分類負(fù)荷在建筑總能耗的占比水平。

        3)負(fù)荷水平中,主要是建筑最大負(fù)荷系數(shù)、各分類負(fù)荷的最大負(fù)荷系數(shù),以及分類負(fù)荷對總負(fù)荷的貢獻(xiàn)水平。其中,負(fù)荷系數(shù)是實際負(fù)荷與該分項負(fù)荷所有時刻最大負(fù)荷的比值,負(fù)荷貢獻(xiàn)度是該項實時負(fù)荷與所有時刻建筑最大負(fù)荷的比值。

        1.2 需求響應(yīng)效益指標(biāo)

        根據(jù)《需求響應(yīng)效果監(jiān)測與綜合效益評價導(dǎo)則》(GB/T 32127-2015)和相關(guān)研究和實踐成果[5],需求響應(yīng)效益的典型指標(biāo)可以進(jìn)一步定義和提煉,具體如表2 所示。

        表2 需求響應(yīng)效益指標(biāo)

        需求響應(yīng)的成本指標(biāo)如表3 所示。

        表3 需求響應(yīng)成本指標(biāo)

        2 基線負(fù)荷預(yù)測

        基線負(fù)荷預(yù)測是決定需求響應(yīng)效益評估精確度的核心內(nèi)容[6]。在工程上,最常用的方法包括平均法、回歸法[7]。此外,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘方法也正在得到越來越多的應(yīng)用。

        2.1 平均值法

        平均值法本質(zhì)上是對需求響應(yīng)時間前幾天的時刻負(fù)荷值進(jìn)行線性擬合[8]。對于受外部環(huán)境影響較大的用戶類型,多采用典型比例因子方法進(jìn)行二次修正。

        平均值法的典型計算方法包括:

        1)確定典型日,分為工作日、非工作日。

        2)計算基線負(fù)荷:取典型日響應(yīng)時段內(nèi)各時刻的用戶負(fù)荷數(shù)據(jù),求取不同典型日中同一時刻負(fù)荷數(shù)據(jù)的平均值,進(jìn)一步,將各負(fù)荷平均值按時間順序排列,獲得未修正基線負(fù)荷Pb’。

        3)進(jìn)行負(fù)荷修正

        計算修正系數(shù),見式(1)。

        式中:P2b是需求響應(yīng)日,響應(yīng)期前2 h 內(nèi)各采集時刻的負(fù)荷平均值,kW;P2b’是所有典型日中,與上述采集時刻對應(yīng)歷史負(fù)荷平均值,kW。

        則修正后的基線負(fù)荷見式(2)。

        2.2 回歸法

        一些用戶的負(fù)荷特性與影響因素(溫度、濕度等)的波動特性存在明顯的類似性。在數(shù)據(jù)條件較好的情況下,可以通過建立用戶負(fù)荷與影響因素之間的回歸分析,獲得更精確的預(yù)測結(jié)果[8]。

        利用回歸法進(jìn)行基線負(fù)荷預(yù)測的主要方法:

        1)確定典型日并獲得對應(yīng)時段的負(fù)荷數(shù)據(jù)、影響因素數(shù)據(jù)。

        2)進(jìn)行負(fù)荷分量分解

        將每一個用電負(fù)荷拆分為基本分量、敏感分量(容易受氣溫、濕度等影響的分量),見式(3)。

        式中:Ptj是響應(yīng)期tj時刻基線負(fù)荷,kW;Ptj,b是tj時刻負(fù)荷值基本分量,kW,Ptj,s是tj時刻負(fù)荷值敏感分量,kW。tj是響應(yīng)期的按周期T0分割的時刻。

        然后確定分解比例,見式(4)。

        式中:k 是分解比例;Ws是受影響因素影響的用電系統(tǒng)額定負(fù)荷容量,kW;Wb是不受影響因素影響的用電系統(tǒng)額定負(fù)荷容量,kW。

        則每一個歷史負(fù)荷可以被分解為:

        式中:pn-1,j是響應(yīng)期dn-1天j 時刻的基線負(fù)荷值,kW。

        則響應(yīng)期各時刻基線負(fù)荷值的基本分量為:

        進(jìn)一步,計算敏感分量的敏感因素加權(quán)指標(biāo):

        式中:WTHIt是用戶第t 時刻的影響因素加權(quán)指標(biāo);Tt是第t 時刻的氣溫;RHt是第t 時刻的濕度;pt是氣溫權(quán)重;qt是濕度權(quán)重,且pt+qt=1。

        對響應(yīng)期第1 時刻歷史負(fù)荷敏感分量序列P1s、權(quán)重序列WTHI1進(jìn)行回歸分析,得到:

        式中:β0、β1是回歸參數(shù)。

        依次計算負(fù)荷響應(yīng)日dn第1、2、…、j 時刻對應(yīng)的WTHIn,j、pn,js。

        在實際的工程應(yīng)用中,可以根據(jù)實際需要確定采用合適的方法來確定響應(yīng)日的基線負(fù)荷,也可以采用其他經(jīng)過驗證的具有良好效果的方法確定響應(yīng)日的基線負(fù)荷[9]。

        3 實例分析

        3.1 研究對象

        以上海某大型綜合性商業(yè)建筑為例,選取其#1、#2 中央空調(diào)系統(tǒng)進(jìn)行需求響應(yīng)。對7 月1 日(工作日)的12:00~14:00 時段進(jìn)行需求響應(yīng)。

        采用平均值法計算得到其需求響應(yīng)結(jié)果數(shù)據(jù),如表4 所示。響應(yīng)日的空調(diào)負(fù)荷和建筑總負(fù)荷曲線具體見圖1。

        表4 典型商業(yè)建筑的需求響應(yīng)結(jié)果

        圖1 建筑需求響應(yīng)負(fù)荷曲線

        3.2 指標(biāo)及分析

        3.2.1 效益指標(biāo)

        需求響應(yīng)的效益指標(biāo)見表5。需求響應(yīng)為用戶、電網(wǎng)、發(fā)電企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。同時,減少化石燃料消耗,降低二氧化碳排放2.18 噸。

        表5 需求響應(yīng)效益指標(biāo)

        3.2.2 能耗指標(biāo)

        以需求響應(yīng)日為對象,進(jìn)行和不進(jìn)行需求響應(yīng)的能耗指標(biāo)見表6。從表6 可以看出,需求響應(yīng)將當(dāng)日建筑的能耗水平降低了8.46%。

        表6 需求響應(yīng)日的建筑能耗指標(biāo)

        3.2.2 基于負(fù)荷水平的有效性評價

        建筑總負(fù)荷及分負(fù)荷的最大負(fù)荷曲線見圖3。從圖3 可以看出,需求響應(yīng)策略有效降低了空調(diào)的最大負(fù)荷系數(shù),進(jìn)而降低了建筑的最大負(fù)荷系數(shù),有助于平抑尖峰負(fù)荷。同時,需求響應(yīng)期內(nèi)的動力、照明最大負(fù)荷系數(shù)較高,存在一定的優(yōu)化空間。

        圖3 最大負(fù)荷系數(shù)曲線

        以建筑最大負(fù)荷為基準(zhǔn),空調(diào)、照明和動力設(shè)備的最大負(fù)荷貢獻(xiàn)率曲線見圖4。從圖4 可以看出,空調(diào)負(fù)荷對最大負(fù)荷的貢獻(xiàn)度最高。需求響應(yīng)期空調(diào)負(fù)荷的“凹”型趨勢表明,需求響應(yīng)有效削弱了空調(diào)負(fù)荷的高峰同向性,起到了顯著的削峰作用。照明、動力負(fù)荷的貢獻(xiàn)度水平較低,但高峰期間的同向性較強(qiáng)。

        圖4 最大負(fù)荷貢獻(xiàn)率曲線

        4 結(jié)論

        本文給出了綜合能耗指標(biāo)、需求響應(yīng)效益成本指標(biāo)在內(nèi)的綜合評價指標(biāo)體系,總結(jié)了支持該指標(biāo)計算的基線負(fù)荷預(yù)測工程方法。以某大型公共建筑為例,本文給出了實例分析,結(jié)果表明:

        1)綜合指標(biāo)評價可以比較全面地評估公共建筑需求響應(yīng)帶來的能耗優(yōu)化,經(jīng)濟(jì)效益和社會效益提升。

        2)綜合指標(biāo)評價可以準(zhǔn)確分析各分項負(fù)荷的組成、趨勢以及對尖峰負(fù)荷的貢獻(xiàn),負(fù)荷的同向性特點。

        3)綜合指標(biāo)評價可以客觀評價需求響應(yīng)策略的有效性,并可用于獨棟、建筑群在內(nèi)的需求響應(yīng)策略優(yōu)化決策指導(dǎo)。

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