鄧國取，李 麗，鄧楚實

(1.河南科技大學(xué)管理學(xué)院，河南 洛陽 471003；2.迪肯大學(xué)商學(xué)院，維多利亞州 墨爾本 3125)

近些年因氣候變化產(chǎn)生的自然災(zāi)害頻頻發(fā)生，廣泛影響著我國社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，防災(zāi)減災(zāi)已是刻不容緩。災(zāi)害風(fēng)險管理的核心是風(fēng)險抵御能力，關(guān)鍵在于抗災(zāi)能力建設(shè)。而針對抗災(zāi)能力研究目前正處于不斷發(fā)展的階段，學(xué)者們越來越關(guān)注環(huán)境災(zāi)害的發(fā)生及其影響，抗災(zāi)能力研究的發(fā)文量也在逐年增多?？篂?zāi)能力評估在應(yīng)急管理和減災(zāi)規(guī)劃中的價值已得到足夠重視與肯定，但定性研究目前仍處于發(fā)展階段，沒有較為成熟的研究成果，而定量研究主要集中在地震、洪災(zāi)等方面，多從數(shù)學(xué)模型入手開展研究，既未針對某種災(zāi)害建立抗災(zāi)能力評價指標(biāo)體系，也未建立較為全面、系統(tǒng)的區(qū)域綜合抗災(zāi)能力評估模型。

河南省地處中原腹地，是國家安全、穩(wěn)定和健康發(fā)展的關(guān)鍵一隅，擔(dān)負(fù)著全面建成小康社會，實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的重要使命。一方面，河南省是自然災(zāi)害頻發(fā)的地區(qū)之一，自然災(zāi)害對其經(jīng)濟(jì)和社會的影響極其深遠(yuǎn)；另一方面，河南省目前還沒有建立健全完善的自然災(zāi)害防御體系，在面對自然災(zāi)害時，缺乏有效的防御機(jī)制和生產(chǎn)生活保障，對區(qū)域抗災(zāi)能力建設(shè)還處于摸索階段。因此，合理、有效地評估河南省抗災(zāi)能力水平對建設(shè)“韌性城鄉(xiāng)”和加快河南省現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程具有重要的現(xiàn)實意義。

基于此，本文以河南省為例，運用圣母大學(xué)全球適應(yīng)性指數(shù)(ND-GAIN)評價模型，構(gòu)建河南省抗災(zāi)能力評價指標(biāo)體系，通過ND-GAIN得分、ND-GAIN矩陣和GIS空間區(qū)劃對2017年河南省各地區(qū)(以市為單位)抗災(zāi)能力水平進(jìn)行綜合評價與分析，并探討河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力差異化的影響因素，為精準(zhǔn)施策、增強(qiáng)區(qū)域抗災(zāi)能力提供依據(jù)。

1 文獻(xiàn)評述

1.1 抗災(zāi)能力概念

關(guān)于抗災(zāi)能力(Disaster Resilience)的研究最初是從“恢復(fù)力(Resilience)”這一概念開始的?；謴?fù)力最早運用于物理學(xué)領(lǐng)域，指材料在沒有完全變形的情況下，因受力發(fā)生形變并恢復(fù)至原狀的能力[1]。20世紀(jì)70年代后期，Holling[2]首次將恢復(fù)力引入生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，對生態(tài)恢復(fù)力進(jìn)行了開創(chuàng)性研究，在此期間涌現(xiàn)出大量有關(guān)生態(tài)恢復(fù)力的觀點和見解；隨后，Timmerman[3]將恢復(fù)力引入社會、環(huán)境變化領(lǐng)域，首次將恢復(fù)力與脆弱性聯(lián)系起來，認(rèn)為恢復(fù)力是系統(tǒng)承受災(zāi)害事件的打擊并從中恢復(fù)的能力；聯(lián)合國國際減災(zāi)戰(zhàn)略(UN/ISDR)組織[4]將恢復(fù)力這一概念引入災(zāi)害學(xué)領(lǐng)域，認(rèn)為恢復(fù)力是衡量一個系統(tǒng)或社區(qū)抵抗或改變自然災(zāi)害的能力。在綜合考慮上述學(xué)者觀點的基礎(chǔ)上，Betzold等[5]指出恢復(fù)力既包括能使組織系統(tǒng)修復(fù)災(zāi)害造成的破壞性結(jié)果，也包括能通過社會組織系統(tǒng)重組、改變和學(xué)習(xí)從而提高應(yīng)對威脅能力的適應(yīng)性過程?；謴?fù)力也開始逐漸向抗災(zāi)能力過渡，且已有研究結(jié)果表明，兩者已經(jīng)基本趨同，受國外表述方式的影響，國內(nèi)更多地用恢復(fù)力來表達(dá)。隨著研究的不斷深入，抗災(zāi)能力已經(jīng)逐漸發(fā)展成為一個綜合性概念，既強(qiáng)調(diào)組織或系統(tǒng)具有的內(nèi)在特質(zhì)，也包括對災(zāi)害的響應(yīng)能力以及從災(zāi)害中恢復(fù)的能力。

1.2 抗災(zāi)能力特征

關(guān)于抗災(zāi)能力特征方面的研究還較少，代表性的觀點是Holling[2]認(rèn)為抗災(zāi)能力具有靈活性、動態(tài)性、傳播性、開放性、異構(gòu)性等特征；國內(nèi)學(xué)者費璇等[6]認(rèn)為抗災(zāi)能力具有應(yīng)對措施多樣性、機(jī)構(gòu)體制有效性、接受環(huán)境不確定性、非平衡的系統(tǒng)狀態(tài)、規(guī)劃和備災(zāi)準(zhǔn)備、學(xué)習(xí)能力等9項特征。目前抗災(zāi)能力的研究正在由單一化向多元化轉(zhuǎn)變，其特征由單純的災(zāi)后恢復(fù)逐漸向災(zāi)害適應(yīng)能力、防御能力、學(xué)習(xí)能力等方面滲入。

1.3 抗災(zāi)能力評價

國內(nèi)外學(xué)者對抗災(zāi)能力評價的研究主要分為定性評價和定量評價。其中，定性評價更傾向于關(guān)注抗災(zāi)能力的重要性和影響因素研究，以及如何增強(qiáng)社會、組織和社區(qū)的災(zāi)害抗災(zāi)能力，如Buckle等在集體討論和問卷調(diào)查等方法的基礎(chǔ)上對抗災(zāi)能力進(jìn)行了全面的定性評估，并將評估結(jié)果編入澳大利亞應(yīng)急管理(EMA)報告書；針對定量評價，近年來生態(tài)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家和災(zāi)害學(xué)家都在嘗試將抗災(zāi)能力進(jìn)行量化研究，如張海波[7]從承災(zāi)體多樣性、組織的網(wǎng)絡(luò)化和社會資本等方面對抗災(zāi)能力進(jìn)行了量化研究；Thirawat等[8]應(yīng)用誤差糾正(Error Correc-tion)模型研究了博茨瓦納農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的抗災(zāi)能力損失，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)對外部環(huán)境的敏感性與經(jīng)濟(jì)、非經(jīng)濟(jì)參數(shù)均有關(guān)；Chang等[9]采用蒙特卡羅(Monte Carlo)數(shù)學(xué)統(tǒng)計模擬方法，評估了美國田納西州孟菲斯供水系統(tǒng)的抗災(zāi)能力大小。

2 評價方法

2.1 ND-GAIN評價模型

圣母大學(xué)全球適應(yīng)性指數(shù)(Notre Dame Global Adaptation Index，簡稱ND-GAIN)是美國圣母大學(xué)氣候環(huán)境變化倡議中的一部分，是一個新興的、國家層面的、用于預(yù)防氣候變化問題的領(lǐng)先指標(biāo)[10]，可用來衡量各國應(yīng)對氣候變化造成的自然災(zāi)害的能力。1995年起圣母大學(xué)每年會定期發(fā)布全球適應(yīng)性指數(shù)，并對全球181個國家進(jìn)行排名。2018年9月，圣母大學(xué)對外公布了2017年全球適應(yīng)性指數(shù)評價結(jié)果，中國位列第57名。ND-GAIN評價模型主要從兩個方面考察不同國家應(yīng)對氣候變化的能力，第一個方面是一個國家在面對氣候變化時的脆弱性，包括該國對氣候變化的敏感性、暴露程度以及對氣候變化的適應(yīng)能力和生活資料的生產(chǎn)能力；第二個方面是一個國家在社會層面為應(yīng)對自然災(zāi)害所做的準(zhǔn)備程度以及該國的經(jīng)濟(jì)能力。該評價模型旨在加強(qiáng)世界各國適應(yīng)氣候變化以及對其他全球性危機(jī)的認(rèn)識，幫助政府、企業(yè)和社區(qū)更好地應(yīng)對氣候變化和自然災(zāi)害。圣母大學(xué)全球適應(yīng)性指數(shù)計算公式如下：

全球適應(yīng)性指數(shù)(ND-GAIN)=[準(zhǔn)備程度指數(shù)(PI)-脆弱性指數(shù)(VI)+1]×50

(1)

2.2 構(gòu)建河南省抗災(zāi)能力評價指標(biāo)體系

2.2.1 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文基于ND-GAIN評價模型對河南省抗災(zāi)能力水平進(jìn)行評估，主要從脆弱性指數(shù)(VI)和準(zhǔn)備程度指數(shù)(PI)兩個方面來衡量河南省18個地級市的抗災(zāi)能力大小。其中，脆弱性指數(shù)主要從暴露度(Exposure)、敏感性(Sensitivity)和適應(yīng)能力(Adaptability)三個方面進(jìn)行衡量；準(zhǔn)備程度指數(shù)則從經(jīng)濟(jì)水平(Economic)、管理制度(Management System)、社會文化(Social Culture)等角度加以衡量。綜合考慮河南省地形地貌、環(huán)境氣候、社會人文等實際情況以及評價指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、層次性和可操作性等原則，在參考前人研究的基礎(chǔ)上[11-21]，對ND-GAIN評價模型進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn)，即對不符合河南省實際情況的評價指標(biāo)予以剔除，對部分不易量化的評價指標(biāo)進(jìn)行替換，經(jīng)過一系列初步篩選與替換后，并結(jié)合相關(guān)性分析最終設(shè)定了2個一級指標(biāo)、6個二級指標(biāo)和20個三級指標(biāo)，共同構(gòu)建了河南省抗災(zāi)能力評價指標(biāo)體系，用于河南省抗災(zāi)能力測度研究，詳見表1。

(1) 脆弱性指數(shù)(VI)。脆弱性是指個體因為暴露于外界壓力而存在的敏感性，反映災(zāi)害發(fā)生時系統(tǒng)將致災(zāi)因子打擊力轉(zhuǎn)換成直接損失的程度[22]。脆弱性指數(shù)由暴露度、敏感性和適應(yīng)能力加以衡量。暴露度是指承災(zāi)體在危險干擾下的暴露程度，由人均耕地面積X1、糧食耕地面積X2、農(nóng)用化學(xué)物質(zhì)使用強(qiáng)度X3、極端天氣預(yù)期變化率X4和地下水污染指數(shù)X5指標(biāo)度量；敏感性是承災(zāi)體的內(nèi)在屬性，用來反映承災(zāi)體受災(zāi)害影響的程度，通常情況下，承災(zāi)體的敏感性主要體現(xiàn)在人口和資源等方面，由農(nóng)村人口比例X6、弱勢群體比例X7和資源依賴程度X8指標(biāo)度量；適應(yīng)能力是指系統(tǒng)或承災(zāi)體響應(yīng)災(zāi)害的能力，屬于正向指標(biāo)，由機(jī)械化水平X9、排灌機(jī)械擁有量X12和水庫數(shù)量X13等指標(biāo)度量。脆弱性指數(shù)越高，抗災(zāi)能力越弱。其中，極端天氣指極端高溫、極端低溫、極端干旱、極端降水等幾類異常天氣，一般特點是發(fā)生概率小、社會影響大；弱勢群體指由于某些障礙或缺乏經(jīng)濟(jì)能力等原因在社會上處于不利地位的人群，主要包括兒童、老年人、殘疾人、失業(yè)者和貧困者[23]，本文以14歲以下和65歲以上年齡的群體以及各地區(qū)失業(yè)人數(shù)來表示；資源依賴程度指某地區(qū)對外部關(guān)鍵資源供應(yīng)的依賴程度，本文運用各市實際利用省外資金情況加以衡量。極端天氣預(yù)期變化率X4和弱勢群體比例X7的計算公式如下：

表1 河南省抗災(zāi)能力評價指標(biāo)體系Table 1 Disaster resilience evaluation index system of Henan Province

注：各級評價指標(biāo)的正負(fù)性在括號內(nèi)標(biāo)出，(+)代表正向指標(biāo)，(-)代表負(fù)向指標(biāo)。

(2)

(3)

(2) 準(zhǔn)備程度指數(shù)(PI)。準(zhǔn)備程度是衡量一個國家或地區(qū)通過投資、管理、或社會行動等方式為應(yīng)對自然災(zāi)害所做的準(zhǔn)備工作[24]。本文選取經(jīng)濟(jì)水平、管理制度、社會文化3個指標(biāo)來衡量某地區(qū)的準(zhǔn)備程度，具體子指標(biāo)包括農(nóng)民人均可支配收入X14、抗災(zāi)經(jīng)費投入X15、應(yīng)急專業(yè)人員數(shù)量X16、防災(zāi)減災(zāi)政策X17、教育水平X18、鎮(zhèn)鎮(zhèn)化水平X19和社會救助能力X20。準(zhǔn)備程度指數(shù)越大，抗災(zāi)能力越強(qiáng)。其中，社會救助能力X20是由各市的醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量及保費收入金額共同確定的。

2.2.2 評價指標(biāo)計算與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

參照ND-GAIN評價模型的計算方法，結(jié)合各評價指標(biāo)的數(shù)據(jù)特征，對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，即可得出2017年河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力ND-GAIN指數(shù)(即ND-GAIN得分)以及各級評價指標(biāo)的具體得分情況。其具體計算步驟如下：

第一步：選擇數(shù)據(jù)。從原始數(shù)據(jù)集中選擇并收集數(shù)據(jù)，對錯誤數(shù)據(jù)加以糾正，并對量綱不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。

第二步：處理缺失數(shù)據(jù)。對丟失的數(shù)據(jù)采用線性插值法彌補(bǔ)，若某地區(qū)該評價指標(biāo)數(shù)據(jù)不存在，則在計算過程中將該評價指標(biāo)剔除。

第三步：定基準(zhǔn)值。通常情況下，原始數(shù)據(jù)的分布會存在偏峰，因此規(guī)定：若原始數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)右偏，將選擇90%的數(shù)據(jù)值作為基準(zhǔn)值；若原始數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)左偏，則選擇10%的數(shù)據(jù)值作為基準(zhǔn)值?；鶞?zhǔn)值范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)即為正常數(shù)據(jù)。

第四步：設(shè)置參考點。參考點即該評價指標(biāo)代表的最佳狀態(tài)，即零脆弱程度或完全準(zhǔn)備就緒的情況。本文參考點是依據(jù)基準(zhǔn)值來確定的，當(dāng)計算脆弱性指數(shù)時，取數(shù)據(jù)系列中的最小值；當(dāng)計算準(zhǔn)備程度指數(shù)時，取數(shù)據(jù)系列中的最大值。

第五步：轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。將所有原始數(shù)據(jù)根據(jù)上述步驟轉(zhuǎn)化為0～1之間的值，其中脆弱性指標(biāo)最佳得分為0，準(zhǔn)備性指標(biāo)最佳得分為1。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換公式如下：

(4)

式中:y為轉(zhuǎn)換后的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)值；x為原始數(shù)據(jù)值；α為理想值(當(dāng)計算負(fù)向指標(biāo)時，α取值為0；當(dāng)計算正向指標(biāo)時，α取值為1)；β為參考點；bmax和bmin分別為數(shù)據(jù)系列中的最大值和最小值。

第六步：計算一、二級評價指標(biāo)得分。為了消除權(quán)重設(shè)置不合理的影響，本文沿襲ND-GAIN評價模型中各級評價指標(biāo)的計算方法，即上一級評價指標(biāo)得分均由下一級評價指標(biāo)的得分經(jīng)算術(shù)平均法得出，其計算公式為

(5)

式中:yi為下一級評價指標(biāo)轉(zhuǎn)換后的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)值；y′為上一級評價指標(biāo)的指數(shù)得分；n為下一級子評價指標(biāo)個數(shù)。

第七步：計算ND-GAIN得分。將一級評價指標(biāo)計算結(jié)果(即脆弱性指數(shù)和準(zhǔn)備程度指數(shù))再次進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，使其數(shù)值處于0～1之間，利用下式即可計算得出2017年河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力ND-GAIN指數(shù)(GN-GAIN得分)：

ND-GAIN=(PI-VI+1)×50

(6)

式中:VI表示脆弱性指數(shù)；PI表示準(zhǔn)備程度指數(shù)；ND-GAIN表示抗災(zāi)能力適應(yīng)性指數(shù)(ND-GAIN得分)。

3 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

3.1 研究區(qū)域概況

研究區(qū)域為位于中國中東部、黃河中下游的河南省，本文主要對河南省下轄的18個地級市(鄭州市、開封市、洛陽市、平頂山市、安陽市、鶴壁市、新鄉(xiāng)市、焦作市、濮陽市、許昌市、漯河市、三門峽市、南陽市、商丘市、信陽市、周口市、駐馬店市、濟(jì)源市)抗災(zāi)能力水平進(jìn)行評價。近年來河南省經(jīng)常遭受洪水、干旱等氣象災(zāi)害的影響，給河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會穩(wěn)定帶來了嚴(yán)重的影響。以農(nóng)業(yè)為例，2010年以來河南省每年都會面臨不同程度的自然災(zāi)害，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)遭受大面積影響，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此，有效地評估河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力水平的大小對增強(qiáng)河南省抗災(zāi)能力建設(shè)具有重要的現(xiàn)實意義。

3.2 數(shù)據(jù)來源

考慮到樣本數(shù)據(jù)的可獲取性和可量化性，所有原始數(shù)據(jù)均來自2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《河南省統(tǒng)計年鑒》《河南省年度水資源公報》等官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，且缺失數(shù)據(jù)利用中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫進(jìn)行補(bǔ)充，各地級市其他數(shù)據(jù)資料來自于河南省各市統(tǒng)計局、2018年《安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局工作年度報表》和河南省及其地方氣象局等官方披露數(shù)據(jù)。

4 結(jié)果與分析

4.1 ND-GAIN得分分析

由公式(4)、(5)、(6)，可計算得出2017年河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力各二級評價指標(biāo)、脆弱性指數(shù)(VI)、準(zhǔn)備程度指數(shù)(PI)和ND-GAIN得分情況，并按照ND-GAIN得分，對2017年河南省18個地級市抗災(zāi)能力水平進(jìn)行排名，結(jié)果見表2。

表2 2017年河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力水平排名Table 2 Ranking of disaster resilience level of each region in Henan Province in 2017

由表2可知，總體來看，2017年河南省各地區(qū)的ND-GAIN得分偏低， 河南省抗災(zāi)能力整體水平呈現(xiàn)出西北部地區(qū)抗災(zāi)能力水平優(yōu)于東南地區(qū)的特征，說明東南部地區(qū)更容易受到氣候變化的影響，應(yīng)予以關(guān)注；從地區(qū)排名來看，洛陽市抗災(zāi)能力最強(qiáng)，其次是三門峽市和鄭州市，抗災(zāi)能力最弱的地區(qū)是駐馬店市和商丘市，迫切需要引起當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)部門的重視，并加強(qiáng)抗災(zāi)能力建設(shè)投入。

4.2 ND-GAIN矩陣分析

ND-GAIN矩陣是為快速地比較各地區(qū)的脆弱性程度和準(zhǔn)備程度提供的一種直觀分析工具。ND-GAIN矩陣以脆弱性指數(shù)和準(zhǔn)備程度指數(shù)的中位數(shù)作為劃分標(biāo)準(zhǔn)將矩陣劃分為4個象限，如圖1所示。其中，縱軸表示各區(qū)域在面臨氣候災(zāi)害時的脆弱性；橫軸表示各區(qū)域應(yīng)對風(fēng)險所做的準(zhǔn)備程度。

圖1 2017年河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力ND-GAIN矩陣Fig.1 ND-GAIN matrix of disaster resilience of each region in Henan Province in 2017

由圖1可以看出：

(1) 左上象限：處于該象限的區(qū)域脆弱性指數(shù)高且準(zhǔn)備程度指數(shù)低，抗災(zāi)能力水平偏低，這些區(qū)域易受氣候變化的影響且應(yīng)對能力不足，如駐馬店市、信陽市、商丘市和新鄉(xiāng)市，應(yīng)該重點關(guān)注，并積極采取相應(yīng)的措施提高準(zhǔn)備程度，降低承災(zāi)體脆弱性。

(2) 左下象限：處于該象限的區(qū)域準(zhǔn)備程度指數(shù)低但脆弱性指數(shù)也較低，這些區(qū)域承災(zāi)體自身不易受自然災(zāi)害的影響，有一定的風(fēng)險抵御能力，但應(yīng)對災(zāi)害所做的準(zhǔn)備較為欠缺，如許昌市、鶴壁市、漯河市等。

(3) 右上象限：處于該象限的區(qū)域脆弱性指數(shù)高但準(zhǔn)備程度指數(shù)也較高，這些區(qū)域雖然容易遭受自然災(zāi)害損失，但同樣也具備一定的應(yīng)對能力，且具有較強(qiáng)的應(yīng)急能力和災(zāi)后恢復(fù)能力，如周口市和南陽市。

(4) 右下象限：處于該象限的區(qū)域脆弱性指數(shù)較低且準(zhǔn)備程度指數(shù)高，抗災(zāi)能力水平較高，這些區(qū)域具備應(yīng)對氣候變化和自然災(zāi)害的能力，如三門峽市、洛陽市和鄭州市等。

4.3 抗災(zāi)能力影響因子空間區(qū)劃分析

為了進(jìn)一步分析導(dǎo)致河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力存在差異化的原因以及有針對性地為區(qū)域抗災(zāi)能力建設(shè)建言獻(xiàn)策，本文運用GIS技術(shù)對影響河南省抗災(zāi)能力兩個方面(脆弱性和準(zhǔn)備程度)的各個因素進(jìn)行了空間區(qū)劃，并從暴露度、敏感性、適應(yīng)能力、經(jīng)濟(jì)水平、管理制度、社會文化6個角度進(jìn)行分析，揭示河南省各地區(qū)在抗災(zāi)能力建設(shè)方面存在的薄弱環(huán)節(jié)。為了避免主觀因素影響等級劃分的科學(xué)性，本文借助ArcMap10.0軟件，采用自然斷點分類法(即Natural Breaks，該方法可以很好地“物以類聚”，將性質(zhì)、得分相近的區(qū)域劃分為同一級別，且客觀性強(qiáng))對河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力影響因子進(jìn)行空間區(qū)劃并繪制空間分布圖，見圖2。

圖2 2017年河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力影響因子的空間分布Fig.2 Spatial distribution of impact factors of disaster resilience of all regions in Henan Province in 2017

4.3.1 脆弱性指數(shù)(VI)影響因子的空間分布

衡量脆弱性指數(shù)(VI)的影響因子主要包括暴露度、敏感性和適應(yīng)能力。由圖2(a)、(b)、(c)可見，在空間上，河南省東南部地區(qū)的暴露度、敏感性普遍高于西北部地區(qū)，適應(yīng)能力則也大致呈現(xiàn)出“南強(qiáng)北弱”的局面，但濟(jì)源市例外；從地區(qū)來看，南陽市和周口市在風(fēng)險干擾下的暴露程度和敏感性都十分明顯，但應(yīng)對和響應(yīng)災(zāi)害的適應(yīng)能力較強(qiáng)，因而其總體抗災(zāi)能力處于中下等水平，而漯河市、鶴壁市和三門峽市的暴露度、敏感性均較低，因此脆弱性指數(shù)也較低，但其適應(yīng)能力較差，故其抗災(zāi)能力水平也較低。綜上說明提高抗災(zāi)能力迫切需要降低暴露度和敏感性，但由于兩者涉及承災(zāi)體的內(nèi)在屬性，難以控制，因此積極采取措施提高適應(yīng)能力是河南省各地區(qū)提高抗災(zāi)能力、降低脆弱性的主要抓手。

4.3.2 準(zhǔn)備程度指數(shù)(PI)影響因子的空間分布

衡量準(zhǔn)備程度指數(shù)(PI)的影響因子主要包括經(jīng)濟(jì)水平、社會文化和管理制度。由圖2(d)、(e)、(f)可見，在空間上，河南省中西部地區(qū)的準(zhǔn)備程度指數(shù)略高于東南部地區(qū)， 總體上呈現(xiàn)分布不均且區(qū)域差異明顯的特征；從地區(qū)來看，鄭州市在社會文化方面的優(yōu)勢明顯，洛陽市則在管理制度方面更加完善，南陽市在經(jīng)濟(jì)水平方面較高；駐馬店市、開封市和漯河市在準(zhǔn)備程度上最為欠缺，具體來看，駐馬店市在社會文化方面較為匱乏，開封市在經(jīng)濟(jì)水平方面存在不足，漯河市則在管理制度和社會文化方面都存在短板。綜上可知，建設(shè)抗災(zāi)能力不僅要加快自身經(jīng)濟(jì)建設(shè)而且也要重視制度建設(shè)，要盡可能地落實各部門的防災(zāi)減災(zāi)工作，并加強(qiáng)應(yīng)急知識教育和防災(zāi)減災(zāi)宣傳活動，動員社會力量積極參與抗災(zāi)救災(zāi)，同時加大對抗災(zāi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，為防災(zāi)、減災(zāi)、救災(zāi)提供充分準(zhǔn)備。

5 結(jié)論與建議

評估河南省抗災(zāi)能力對于推動中原經(jīng)濟(jì)區(qū)“三化”建設(shè)、實現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧、打造“韌性城鄉(xiāng)”、構(gòu)建和諧社會具有重要的現(xiàn)實意義。本文基于ND-GAIN評價模型對2017年河南省18個地級市抗災(zāi)能力水平進(jìn)行了評價與分析，得到如下結(jié)論：

(1) 河南省整體抗災(zāi)能力處于中等偏下水平，大多數(shù)地區(qū)(以市為單位)之間脆弱性差異較小，但準(zhǔn)備程度差異明顯，波動范圍較大。脆弱性屬于承災(zāi)體的內(nèi)在屬性，受地理位置、氣候環(huán)境的影響較大，脆弱性較高說明當(dāng)災(zāi)害發(fā)生時致災(zāi)因子的打擊力轉(zhuǎn)換成直接損失的可能性較大，容易造成嚴(yán)重的災(zāi)害損失。

(2) 在空間上，河南省東南部地區(qū)的抗災(zāi)能力偏弱，且經(jīng)濟(jì)水平明顯不足。準(zhǔn)備程度在一定程度上決定了當(dāng)?shù)氐姆罏?zāi)減災(zāi)能力和災(zāi)后恢復(fù)能力，且抗災(zāi)能力水平與經(jīng)濟(jì)水平呈現(xiàn)正相關(guān)。

(3) 導(dǎo)致河南省各地區(qū)抗災(zāi)能力水平存在明顯差異的主要原因在于準(zhǔn)備程度，因此要想有效地提升抗災(zāi)能力水平，除了需要降低承災(zāi)體脆弱性以外，最主要的是要做好應(yīng)對災(zāi)害的準(zhǔn)備工作，經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會文化、管理制度三者缺一不可。

2019年11月我國《應(yīng)對氣候變化報告2019：防范氣候風(fēng)險》在京發(fā)布，報告中指出：全球氣候變化對自然生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)社會的影響正在加速，氣候風(fēng)險持續(xù)上升。我國是氣候變化敏感區(qū)和影響顯著區(qū)之一，重視并提高我國適應(yīng)氣候變化特別是應(yīng)對極端天氣和氣候事件的能力，加強(qiáng)氣候變化與自然災(zāi)害的基礎(chǔ)研究至關(guān)重要，而合理地評價國家或地區(qū)的抗災(zāi)能力對防范氣候風(fēng)險也具有重要的指導(dǎo)意義。當(dāng)然，規(guī)范抗災(zāi)能力評價模型和優(yōu)化抗災(zāi)能力評價指標(biāo)體系是今后該項研究需要進(jìn)一步開展的工作。