唐菊

味好美是百年老牌食品大廠，商業(yè)版圖遍及150多國(guó)，旗下產(chǎn)品除了大眾消費(fèi)型調(diào)味品之外，還橫跨了食品工業(yè)調(diào)味料和餐飲通路專(zhuān)用調(diào)味料。其中，消費(fèi)型調(diào)味品更占了味好美60%收益，味好美首席科學(xué)家布萊恩·法克指出，年輕一代的顧客越來(lái)越追求自然、新穎的調(diào)味產(chǎn)品，必須要面對(duì)這個(gè)挑戰(zhàn)，來(lái)滿(mǎn)足顧客需求。

上萬(wàn)種材料如何制作新調(diào)料？

這個(gè)挑戰(zhàn)在于，光是原料就有上萬(wàn)種，要從中找出最適當(dāng)?shù)牟牧?，?lái)制作新調(diào)味料，并不簡(jiǎn)單。此外在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，必須花時(shí)間不斷試錯(cuò)，還要符合不斷變動(dòng)的國(guó)際法規(guī)。再者，有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)味專(zhuān)家通常要5至10年才能養(yǎng)成，因此人才稀缺。

“不過(guò)我們看準(zhǔn)AI，想借助AI工具來(lái)快速開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品?！辈既R恩·法克表示，公司擁有龐大的資料庫(kù)，比如調(diào)味資料庫(kù)擁有近10億個(gè)資料點(diǎn)、食物化學(xué)和食物科學(xué)資料庫(kù)就擁有近1億個(gè)資料點(diǎn)，此外還有40多萬(wàn)個(gè)食物和調(diào)味配方。他認(rèn)為，這些大數(shù)據(jù)可借AI來(lái)發(fā)揮更大價(jià)值。

正常的開(kāi)發(fā)流程可分為幾個(gè)步驟，首先是外部（B2B客戶(hù)或事業(yè)部）發(fā)出研發(fā)需求后，會(huì)由研發(fā)部門(mén)使用資料庫(kù)資料，來(lái)開(kāi)發(fā)初期配方，經(jīng)過(guò)修正后產(chǎn)生修正配方，再建立樣本，進(jìn)行評(píng)估、調(diào)整;要是沒(méi)問(wèn)題，就可交付新產(chǎn)品。

在這過(guò)程中，雙方在初期配方和改版配方這兩個(gè)步驟，導(dǎo)入AI工具來(lái)幫忙（如圖）。團(tuán)隊(duì)先以過(guò)往的優(yōu)良初期配方記錄，來(lái)訓(xùn)練AI模型，之后再部署到內(nèi)部系統(tǒng)，讓研發(fā)人員利用這套AI，來(lái)推薦合適的初期配方。

AI展開(kāi)電腦創(chuàng)意專(zhuān)案

IBM也參與了味好美的合作，將IBM Research的AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)與感官科學(xué)和口味數(shù)據(jù)（包括過(guò)去數(shù)十年的產(chǎn)品配方以及數(shù)百萬(wàn)個(gè)有關(guān)消費(fèi)者口味偏好和調(diào)色板的數(shù)據(jù)點(diǎn)）相結(jié)合。例如：世界上存在超過(guò)400種大蒜，從產(chǎn)地到粉末大小的每種變化都可以發(fā)揮作用。找到合適的口感是一個(gè)挑戰(zhàn)。一種品味如果大小不同，都可能影響味覺(jué)享受，這項(xiàng)非常復(fù)雜的任務(wù)需要交給計(jì)算機(jī)。

在過(guò)去的幾十年中，調(diào)味師和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)造了數(shù)十萬(wàn)種配方。對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)，通讀它們幾乎是不可能的，但對(duì)于計(jì)算機(jī)卻不是。AI能夠分析和尋找導(dǎo)致以前的風(fēng)味成功的模式，并建議人類(lèi)可能沒(méi)有嘗試過(guò)的不同風(fēng)味組合。

最重要的是，有些配方甚至是研發(fā)人員意想不到的，這也是稱(chēng)之為AI電腦創(chuàng)意（Computational creativity）的原因。通過(guò)這個(gè)方法，味好美在去年推出3款由AI設(shè)計(jì)的新產(chǎn)品，也就是ONE系列的豬肉、雞肉和香腸風(fēng)味調(diào)理包。而且團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)AI適合用來(lái)開(kāi)發(fā)個(gè)人化產(chǎn)品，打造個(gè)別顧客專(zhuān)屬的調(diào)味品，還省下了70%的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間。

除了提供新點(diǎn)子，團(tuán)隊(duì)也將AI用來(lái)改善研發(fā)需求分析，進(jìn)一步減少試錯(cuò)次數(shù)。接下來(lái)，他們也要借助機(jī)器學(xué)習(xí)，來(lái)加強(qiáng)產(chǎn)品的重新設(shè)計(jì)，比如味道、原料等，來(lái)因應(yīng)不斷變化的法規(guī)。