王永

“疫情影響下，企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程反而加快了，尤其是在客戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)、決策、創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)等諸多因素正在成為企業(yè)下一步發(fā)展關(guān)鍵的前提下?！盇WS首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠在接受筆者的采訪時(shí)表示，大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)可以說是企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的兩個(gè)重要的支撐點(diǎn)，從行業(yè)來看，目前幾乎所有行業(yè)都在機(jī)器學(xué)習(xí)的影響范圍之內(nèi)。

機(jī)器學(xué)習(xí)有三個(gè)因素：數(shù)據(jù)、計(jì)算和計(jì)算力以及算法。具體來講，就是要靠大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算和一些深度學(xué)習(xí)框架結(jié)合在一起，云計(jì)算起到了非常關(guān)鍵的作用——提供大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算的能力，使得我們可以很方便的交流、分享各種各樣的算法……

事實(shí)上，在全球范圍內(nèi)，越來越多的企業(yè)正在探討機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)帶來的巨大潛力，其中很多傳統(tǒng)企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)也同樣意識(shí)到了利用機(jī)器學(xué)習(xí)提供的新的手段和新的方法，并探索如何將這些新技術(shù)引入到日常的應(yīng)用中。

然而，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展落地仍有一些困難因素：人才的欠缺以及如何構(gòu)建、擴(kuò)展技術(shù)的場(chǎng)景，讓技術(shù)做到真正的落地?！俺松贁?shù)擁有專家人才和數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)以外，大多數(shù)企業(yè)還是很難自己獨(dú)立掌握并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)。我們希望AWS能夠成為企業(yè)AI或者機(jī)器學(xué)習(xí)能力的‘賦能者，通過創(chuàng)新、智能和簡(jiǎn)化，讓機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等復(fù)雜的技術(shù)變得更方便、更易用。”

AWS，時(shí)刻準(zhǔn)備著

“機(jī)器學(xué)習(xí)我們認(rèn)為這次確實(shí)是準(zhǔn)備好了，”張俠透露，在AWS成立的20多年時(shí)間里，從電商時(shí)代開始，亞馬遜就非常關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)。產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品搜索、物流配送、送貨機(jī)器人、智能助理Amazon Echo、無人值守商店Amazon Go等，都有機(jī)器學(xué)習(xí)的身影?！拔覀兒茉敢獍研碌募夹g(shù)進(jìn)行包裝，變成相對(duì)的通用的產(chǎn)品和服務(wù)，提供給社區(qū)里面的其他人來使用。所以我們給自己制定了一個(gè)使命，就是要把機(jī)器學(xué)習(xí)的能力交到每一位創(chuàng)建者的手中，使它能成為人人都可使用的工具。”

目前，AWS提供的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)分為三層：底層包括TensorFlow、Apache Mxnet、PYTORCH等標(biāo)準(zhǔn)框架；中層是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心服務(wù)層，包含了剛剛在中國(guó)正式發(fā)布的Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Studio等；上層主要是基于現(xiàn)有人工智能技術(shù)的服務(wù)層。

“AWS可以提供非常廣泛、深入的機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)，其中它的一個(gè)核心部分就是Amazon SageMaker?！睆垈b表示，Amazon SageMaker是一項(xiàng)完全托管的服務(wù)，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速地規(guī)?；瘶?gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Amazon SageMaker在中國(guó)的上線還使中國(guó)客戶獲得了一系列新發(fā)布的工具，包括彈性Notebook、實(shí)驗(yàn)管理、模型自動(dòng)創(chuàng)建、模型調(diào)試分析，以及模型概念漂移檢測(cè)等。所有這些工具都封裝在首個(gè)面向機(jī)器學(xué)習(xí)的集成開發(fā)環(huán)境（IDE） Amazon SageMaker Studio中。

值得注意的是，中層相對(duì)來說是面向有一定技術(shù)背景的專業(yè)人員，可以利用工具真正的來為企業(yè)找到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)所帶來的一些創(chuàng)新點(diǎn)、突破點(diǎn)，并以此推出新產(chǎn)品、新服務(wù)的點(diǎn)，讓這些機(jī)器學(xué)習(xí)的工具、手段和方法，全方位為自己所用。

AWS為客戶與合作伙伴賦能

大宇無限是一家移動(dòng)app開發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)，服務(wù)的主要客戶是在拉美、中東和東南亞等新興市場(chǎng)國(guó)家，為他們提供移動(dòng)短視頻的服務(wù)。目前大宇無限的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)以及構(gòu)建的推薦系統(tǒng)，都是基于整個(gè)AWS技術(shù)的。其主力產(chǎn)品Snaptube的月活用戶已經(jīng)突破1億了，日活也達(dá)到幾千萬的規(guī)模。

“我們的主力產(chǎn)品Snaptube在用戶對(duì)視頻的搜索以及下載功能上提供了極佳的用戶體驗(yàn)，在做好用戶的搜索和下載功能之后，發(fā)現(xiàn)用戶也希望有新的方式來獲取他們對(duì)短視頻內(nèi)容的需求，所以我們提供了短視頻的聚合的服務(wù)，基于聚合服務(wù)，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)與海量的用戶，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的個(gè)性化內(nèi)容推薦?！辈贿^大宇無限機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)總監(jiān)蘇映濱也坦然，整個(gè)項(xiàng)目的流程對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來說，構(gòu)建滿足海量用戶、千萬級(jí)視頻的推薦，以及相匹配的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，在人力和時(shí)間相當(dāng)有限的情況下，是一項(xiàng)非常大的挑戰(zhàn)。

在蘇映濱看來，Amazon SageMaker的出現(xiàn)，幫助大宇無限實(shí)現(xiàn)了從0到1的突破。不僅簡(jiǎn)化了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的構(gòu)建、訓(xùn)練和部署的流程，而且SageMaker的很多算法已經(jīng)深度優(yōu)化。對(duì)大宇無限來說，可以直接做好訓(xùn)練數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，然后調(diào)用接口、設(shè)置參數(shù)，幾個(gè)命令就可以直接部署上線。

除此之外，Amazon SageMaker還可以為客戶提供穩(wěn)定的機(jī)器學(xué)習(xí)框架?？蛻粼趯?shí)際業(yè)務(wù)的場(chǎng)景中，會(huì)面對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景做出不同的模型，此時(shí)會(huì)衍生出對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)較高的要求。SageMaker作為機(jī)器學(xué)習(xí)的平臺(tái)框架，不僅可以節(jié)省客戶時(shí)間和精力，還能保證服務(wù)的穩(wěn)定性，當(dāng)然更重要的是基本不用投入運(yùn)維人力。

伊克羅德是一家云原生的云咨詢服務(wù)公司，與此同時(shí)，也是AWS中國(guó)核心級(jí)資質(zhì)的合作伙伴，通過AWS跟第三方的機(jī)構(gòu)認(rèn)可的云托管服務(wù)商。

“對(duì)我們來說，SageMaker是一個(gè)兼具效能和效力以及成本優(yōu)化的人工智能的平臺(tái)?！?伊克羅德產(chǎn)品經(jīng)理陳昶佑表示，Amazon SageMaker是伊克羅德整個(gè)平臺(tái)的基礎(chǔ)。尤其是對(duì)于有AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的公司來說，它更像是簡(jiǎn)便的人工智能開發(fā)平臺(tái)，高效能的算法不僅幫助我們?nèi)ス?jié)省我們的開發(fā)時(shí)間，也節(jié)省了成本。同時(shí)，我們也能透過高效能的算法去幫助客戶建立讓客戶非常具有信心的解決方案。

陳昶佑強(qiáng)調(diào)，通過SageMaker，伊克羅德可以更有效率的加速客戶商業(yè)創(chuàng)新的進(jìn)程，為客戶提供AI技術(shù)上的專業(yè)支持，幫客戶量身打造真正屬于他的專屬的AI的運(yùn)用，加速場(chǎng)景的落地。

“接下來，關(guān)于Amazon SageMaker在中國(guó)區(qū)的落地，我們希望能夠從兩個(gè)方向跟AWS共同往前邁進(jìn)?！标愱朴颖硎?，我們希望讓更多的客戶認(rèn)識(shí)Amazon SageMaker。針對(duì)有AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的企業(yè)，協(xié)助他們?nèi)ゴ蛟熳约簝?nèi)部的MLOps的流程。如果對(duì)方?jīng)]有AI技術(shù)，也可以借由伊克羅德的技術(shù)模塊，享受到SageMaker平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。

另一方面，通過AWS的服務(wù)和伊克羅德的客戶經(jīng)驗(yàn)，用最快的速度讓客戶在短時(shí)間去去驗(yàn)證市場(chǎng)。然后協(xié)助客戶去進(jìn)行大規(guī)模的部署和優(yōu)化、改善，讓人工智能變得更加精進(jìn)，對(duì)客戶來說變得更加唾手可得。