胡順義 付 林

(中山職業(yè)技術(shù)學院，廣東 中山 528404)

0 引言

創(chuàng)業(yè)孵化基地作為政府職能的延伸，其數(shù)量與規(guī)模不斷擴大，必然意味著投資規(guī)模進一步擴大，利益相關(guān)主體對創(chuàng)業(yè)孵化基地所釋放的社會效益愈來愈關(guān)注。對創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益進行評價，就是在明確創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益具體體現(xiàn)在何處的基礎(chǔ)上，采用科學的方法、設計合理的指標進行定量與定性考慮，為政府和主管部門從公共利益角度把握創(chuàng)業(yè)孵化基地的績效提供科學的判斷依據(jù)，從而提高公共資源配置效率。因此，有必要構(gòu)建創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價模型。

通過對國內(nèi)現(xiàn)有相關(guān)研究文獻進行梳理，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)對創(chuàng)業(yè)孵化器進行評價的研究多集中在績效評價領(lǐng)域且偏向于經(jīng)濟效益評價，鮮有對創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價進行系統(tǒng)研究的文獻。雖然績效評價研究中都會提及社會效益，但大多是將其作為一個指標，籠統(tǒng)進行定性評價，缺乏定量化的實證研究和理論依據(jù)。本研究依據(jù)利益相關(guān)者理論，通過對創(chuàng)業(yè)孵化基地的主管部門、管理者、創(chuàng)業(yè)導師、在孵企業(yè)等相關(guān)人員的訪談和調(diào)研，獲取有價值的資料與數(shù)據(jù)，科學運用因子分析法找出評價創(chuàng)業(yè)孵化器績效的關(guān)鍵因子，從而構(gòu)建創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價要素模型。

1 創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價要素的確定與統(tǒng)計分析

本研究采用更具有針對性和實效性的取樣方法，抽取中山市11家政府主導的公共創(chuàng)業(yè)孵化基地，采用問卷調(diào)查和現(xiàn)場訪談兩種調(diào)研方法進行研究?，F(xiàn)場訪談以政府部門、孵化基地主管部門、孵化基地管理專家、創(chuàng)業(yè)導師、專家學者、在孵企業(yè)與出孵企業(yè)管理者及其員工等相關(guān)利益者為具體訪談對象，目的是了解政府對創(chuàng)業(yè)孵化基地的預期、基本情況與運行狀態(tài)、孵化器對相關(guān)利益群體的效益輸出情況。在梳理國內(nèi)外現(xiàn)有調(diào)研方法的基礎(chǔ)上，基于利益相關(guān)者理論，結(jié)合專家小組的綜合意見，設計包含21個要素(因子)的“創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價”調(diào)查問卷，問卷采用等級評定法，受訪者按照各因子對評價創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益的重要性進行5級評價。

問卷調(diào)研中請政府主管部門工作人員、孵化器管理專家和孵化企業(yè)管理人員根據(jù)自己的實際感受，判斷各因子對評價創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益的反映程度，對中山市內(nèi)11家綜合型創(chuàng)業(yè)孵化基地管理人員、15家在孵企業(yè)、9家出孵企業(yè)、5位政府主管部門工作人員以及20位孵化器管理專家通過面對面、電子郵件等形式發(fā)放問卷60份，收回問卷54份。其中，有效問卷43份，占調(diào)查問卷總數(shù)的71.67%。

表1 創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價因子

2 社會效益評價因素因子分析

因子分析因其降維的思想與多指標評價指標序化要求非常接近，近年來更多地被應用于社會學、經(jīng)濟學、管理學的評價中[1]。但由于因子分析方法本質(zhì)上仍強調(diào)客觀性數(shù)學手段，而評價理論對客觀事物的看法則建立在評價者價值判斷的基礎(chǔ)上，故因子分析運用到評價時，評價因子的采集應盡可能多元化和第三方化，如有必要可以使用德爾斐法進行因子指標確定。所以，本研究在設計因子組成之前，對相關(guān)利益群體以及相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜摇W者進行了訪談和意見征詢，盡可能保證因子指標設計的科學性和客觀性。

從表1選定的21個評價因子中，可以看到某些變量之間相互關(guān)聯(lián)，所反映的信息某種程度上是相關(guān)的，即存在多重共線性現(xiàn)象。如果直接用這些變量建立回歸模型會造成各解釋變量回歸系數(shù)值不穩(wěn)定。因此，本研究將首先采用因子分析方法進行分析。為了使調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果具有科學性，本文采用SPSS22.0統(tǒng)計軟件對調(diào)研數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析。

首先，驗證因子分析的可行性，對樣本數(shù)據(jù)進行巴特利特球體檢驗和測度。檢驗目的是分析觀測變量之間簡單相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)，看數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析，取值變化從0～1之間，若過小，則表明變量偶對之間的相關(guān)不能被其它變量解釋，不合適進行因子分析。將21個評價因子調(diào)研數(shù)據(jù)導入SPSS，選擇因子分析，進行KMO和Bartlett的球形度檢驗，得到表2。

表2 KMO 與 Bartlett 檢驗結(jié)果

通過KMO和Bartlett的球形度檢驗結(jié)果可以看出，抽樣適度測定值為0.752(大于0.5)樣本數(shù)據(jù)可用于因子分析。用于檢驗樣本變量間相關(guān)性的球形檢驗值為735.572，且檢驗的顯著性水平P(sig=0.000)<0.05，即檢驗結(jié)果有統(tǒng)計學顯著性。

其次，對收集的數(shù)據(jù)進行因子分析，得到Total Variance Explained(全部解釋方差表)(見表3、表4)，反映的是主成分統(tǒng)計信息，包括特征根由大到小的次序排列及各主成分方差貢獻率和累積貢獻率。

最后，確定公因子個數(shù)。從表3、表4可以看出:特征值大于1的因子共有5個，這5個主因子的累積方差貢獻率占到總方差的76.284%，說明5個因子代表了原來21個變量所表達信息量的76%，代表了絕大多數(shù)信息。變量數(shù)由21個減少到5個，極大地簡化了數(shù)據(jù)。旋轉(zhuǎn)因子負荷矩陣通過方差最大旋轉(zhuǎn)法可得到。

從表4觀察可知，在未旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣中，第一個因子與所有變量的相關(guān)性程度高，與第二個不高，含義模糊，不利于命名，所以因子要旋轉(zhuǎn)。

對因子載荷矩陣進行方差最大化旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣，觀察可知，旋轉(zhuǎn)后的每個公因子上的載荷分配更清晰，比未旋轉(zhuǎn)時更容易解釋各因子的意義。在適當調(diào)整負荷矩陣后，將同一因子下有較高負荷的影響因子排在一起，得到主成分負荷矩陣。通過因子分析，原來的21個影響因子就轉(zhuǎn)化為5個公因子(見表5)，起到了降維作用。

根據(jù)表6可以看出，21個評價因子在某一主成份因子下均有較高負荷，其結(jié)構(gòu)較為清晰。

在因子Z1下，“對區(qū)域稅收的貢獻”、“提供公共服務平臺的貢獻”、“對區(qū)域內(nèi)安全與穩(wěn)定的貢獻”、“對城市形象和影響力的影響”、“對所在區(qū)域居民生活水質(zhì)量的影響”、“對區(qū)域基礎(chǔ)設施建設的貢獻”等評價因子有較高的負荷，這些因素反映了創(chuàng)業(yè)孵化基地的公益性效益溢出對區(qū)域公共服務的貢獻，可以將公因子命名為“公共服務效益評價因子”。從方差貢獻率看，公共服務效益評價因子Z1最能體現(xiàn)創(chuàng)業(yè)孵化基地的社會效益，其旋轉(zhuǎn)方差貢獻率為19.238%，與本研究認為的創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益需要強調(diào)的公益性與非營利性主流特征相一致。創(chuàng)業(yè)孵化基地作為政府投資主導項目，其資金來源于財政，按照財政支出的公平效率原則，其產(chǎn)出應具備全民受益效果，公共服務效益評價因子Z1所包含的6個因子均具備這個特征。其實，不僅在中國，在企業(yè)孵化器發(fā)展相當成熟的美國，其評價孵化器的產(chǎn)出效果也以其產(chǎn)生的社會效果為主要考察對象。因此，在對創(chuàng)業(yè)孵化基地進行社會效益評價時，尤其要關(guān)注其公共服務因素的貢獻，否則將導致評價結(jié)果的信度低下，客觀性不強[2]。況且，中國政府之所以直接進行資源配置、大舉興辦企業(yè)孵化器完全出于非營利性和公益性[3]。很顯然，作為孵化器事業(yè)的直接推動者——政府，對其成績的認可很大程度上取決于其社會效益。因此，作為創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益的重要評價因子，社會公益性服務評價因素應突出強調(diào)。

在因子Z2下，“對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻”“對區(qū)域社會創(chuàng)新發(fā)展的貢獻”“對技術(shù)革新的貢獻”“對區(qū)域經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的貢獻”“對吸引高層次人才的貢獻”“對新技術(shù)應用推廣的貢獻”等評價因子有較高的負荷，這些因素反映了創(chuàng)業(yè)孵化基地對區(qū)域社會經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的影響，可以將公因子命名為“創(chuàng)新發(fā)展效益評價因子”。創(chuàng)新發(fā)展效益評價因子的旋轉(zhuǎn)方差貢獻率為17.852%。在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”背景下，創(chuàng)業(yè)孵化基地無一例外地將社會創(chuàng)新發(fā)展作為自身職能，尤其是新技術(shù)的變革與應用，以及基于此在區(qū)域經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面發(fā)揮的作用，該評價因子不僅為創(chuàng)業(yè)孵化基地管理者所重視，更為政府主管部門所關(guān)注。

表3 起始特征值 單位：%

注：提取方法主成分分析

表4 解釋方差

表5 因子載荷矩陣

注：提取方法主成分分析；a. 提取 5 主成分

表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

注：提取方法主成分分析；轉(zhuǎn)軸方法，具有 Kaiser 正規(guī)化的最大變異法；a. 在 7 迭代中收斂循環(huán)

在因子Z3下，“對創(chuàng)業(yè)人員的素質(zhì)和知識水平的提升”、“對培養(yǎng)管理、技術(shù)等領(lǐng)域人才的貢獻”、“所在區(qū)域創(chuàng)業(yè)教育的影響”、“提供社會培訓的貢獻”等評價因子有較高的負荷，這些因素反映了創(chuàng)業(yè)孵化基地對區(qū)域教育事業(yè)的貢獻，可以將公因子命名為“社會教育效益評價因子”。社會教育效益評價因子的旋轉(zhuǎn)方差貢獻率為15.424%。這個統(tǒng)計結(jié)果反映了社會對創(chuàng)業(yè)孵化基地的教育功能有較大期許，前文已述，創(chuàng)業(yè)孵化基地的核心功能是培育中小企業(yè)和企業(yè)家，包括培育創(chuàng)業(yè)團隊。創(chuàng)業(yè)孵化基地通過配置創(chuàng)業(yè)導師、管理咨詢機構(gòu)等資源，以講座、輔導、沙龍、交流會等形式幫助中小企業(yè)成長，這個過程是典型的教育過程。一方面幫助初創(chuàng)企業(yè)優(yōu)化商業(yè)模式，另一方面就是創(chuàng)業(yè)者或者是創(chuàng)業(yè)團隊的思維升級且具有溢出效益，其教育功能可以對外輻射，資源有效利用度較高、共享性較好，所以社會教育評價因子不可或缺。

在因子Z4下，“創(chuàng)造新增就業(yè)崗位數(shù)量”、“對區(qū)域居民可支配收入的影響”、“對區(qū)域內(nèi)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響”等評價因子有較高的負荷，這些因素反映了創(chuàng)業(yè)孵化基地對促進區(qū)域就業(yè)水平及就業(yè)質(zhì)量提升所作出的貢獻，可以將公因子命名為“勞動就業(yè)效益評價因子”。勞動就業(yè)效益評價因子的旋轉(zhuǎn)方差貢獻率為13.557%。創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)一直是政府建設創(chuàng)業(yè)孵化基地的初衷，尤其是對區(qū)域大學生群體的針對性更強。

在因子Z5下，“孵化企業(yè)總數(shù)量”、“成功出孵企業(yè)數(shù)量”等評價因子有較高的負荷，這些因素反映了創(chuàng)業(yè)孵化基地對中小企業(yè)培育的效果，可以將公因子命名為“企業(yè)培育效益評價因子”。企業(yè)培育效益評價因子的旋轉(zhuǎn)方差貢獻率為10.214%。創(chuàng)業(yè)孵化基地的大部分績效是通過培育企業(yè)功能得以體現(xiàn)的，如此理解，邏輯上該公因子與上述4個公因子是存在相關(guān)性的。但本研究認為，創(chuàng)業(yè)孵化基地培育企業(yè)數(shù)量本身就是一種效益的直接體現(xiàn)，不能將其排除。僅從量的角度考慮，同樣的資源在不同的創(chuàng)業(yè)孵化基地存在孵化企業(yè)數(shù)量不同的情況，即效益不同。因此，有必要將其作為一個要素進行評價。企業(yè)培育社會效益不包含隨著企業(yè)數(shù)量增加而帶來就業(yè)崗位增加、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化、稅收效益提升等內(nèi)涵，具有影響區(qū)域企業(yè)生存環(huán)境、城市競爭力等因素的涵義(見表7)。

表7 主成分因子命名

3 調(diào)查問卷有效性分析

調(diào)查問卷的有效性分析分為信度分析和效度分析。信度反映的是測量結(jié)果的一致性與穩(wěn)定性，本研究采用折半信度進行衡量。首先將項目按照奇數(shù)偶數(shù)分成兩個部分，即項目a包括對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的貢獻創(chuàng)造的新增就業(yè)崗位數(shù)量、對區(qū)域經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變的貢獻、成功出孵企業(yè)數(shù)量、對區(qū)域內(nèi)高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量的影響、對區(qū)域基礎(chǔ)設施建設的貢獻、對城市形象和影響力的影響、對區(qū)域居民可支配收入的影響對技術(shù)革新的貢獻、對區(qū)域內(nèi)安全與穩(wěn)定的貢獻、提供公共服務平臺的貢獻11個因子；項目b包含對培養(yǎng)管理、技術(shù)等領(lǐng)域人才的貢獻、對區(qū)域社會創(chuàng)新發(fā)展的貢獻、孵化企業(yè)總數(shù)量、對創(chuàng)業(yè)人員的素質(zhì)和知識水平的提升、對區(qū)域稅收的貢獻、對所在區(qū)域創(chuàng)業(yè)教育的影響、對新技術(shù)應用推廣的貢獻、對吸引高層次人才的貢獻、對所在區(qū)域居民生活水質(zhì)量的影響、提供社會培訓的貢獻10個因子。運用SPSS統(tǒng)計工具的可靠性分析功能進行分析，然后將數(shù)據(jù)導入系統(tǒng)，選擇“分半”信度分析，得出分析結(jié)果如表8所示。問卷信度系數(shù)為0.97，表明問卷信度極高，研究結(jié)果可靠。

效度是指問卷所測量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度，效度越高表示測量結(jié)果與所要考察的內(nèi)容越吻合。本研究采用內(nèi)容效度(CV)評定問卷效度，計算公式為:

式中，Xe代表認為問卷很好放映調(diào)查內(nèi)容的人數(shù)；X代表調(diào)查總?cè)藬?shù)。

表8 創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價研究調(diào)查問卷可靠性統(tǒng)計資料

為確定問卷的有效性，本文對43份有效問卷進行了效度檢驗。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，43人中有41人認為問卷設計的21個因子與所調(diào)查的內(nèi)容密切程度較高，能夠反映現(xiàn)實中創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益，計算結(jié)果為CV=0.907，說明研究結(jié)果有效。

4 創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價要素模型構(gòu)建

根據(jù)創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價因子的因子分析結(jié)果，構(gòu)建創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價的關(guān)鍵要素模型(見圖1)。

圖1 創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益評價關(guān)鍵要素模型

評價創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益的5個公因子，分別映射不同的社會效益評價要素(內(nèi)容)，對應創(chuàng)業(yè)孵化基地的社會效益由公共服務、創(chuàng)新發(fā)展、社會教育、勞動就業(yè)和企業(yè)培育5個部分構(gòu)成。這5個關(guān)鍵要素中，公共服務效益是眾多相關(guān)利益群體，尤其是政府特別關(guān)注的效益之一，由創(chuàng)業(yè)孵化基地的制度稟性所決定。公共服務效益輻射和貢獻直接影響政府對孵化基地建設、發(fā)展的支持力度，是衡量和評判其孵化服務能力的依據(jù)，在一定程度上影響政府投資決策；創(chuàng)新發(fā)展效益是孵化基地主管部門及初創(chuàng)企業(yè)重點關(guān)注的效益之一，在一定程度上是評價孵化器成敗的重要指標；社會教育效益是在孵企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者、高校乃至社會企業(yè)等群體所關(guān)注的效益產(chǎn)出，對區(qū)域創(chuàng)業(yè)環(huán)境和創(chuàng)業(yè)文化營造具有不可替代的作用，同時也是探尋新商業(yè)模式的有效途徑；勞動就業(yè)效益是是創(chuàng)業(yè)孵化基地基本功能的體現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)孵化基地既是政府大力實施就業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的有力抓手，也是投資有效性的直接體現(xiàn)；企業(yè)培育效益是對創(chuàng)業(yè)孵化基地核心功能的衡量，為眾多利益相關(guān)群體，如政府和主管部門、同業(yè)競爭者、在孵企業(yè)及創(chuàng)業(yè)者所關(guān)注。一般而言，各評價要素與創(chuàng)業(yè)孵化基地社會效益之間呈現(xiàn)正相關(guān)性關(guān)系。