周偉江 ，秦大國 ，劉 甲

（1.航天工程大學(xué)，北京101416；2.中國人民解放軍92493部隊(duì)，北京101416）

0 引言

隨著新軍事變革不斷推進(jìn)，戰(zhàn)爭形態(tài)由機(jī)械化向信息化轉(zhuǎn)變，復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境，正是戰(zhàn)爭形態(tài)演變的產(chǎn)物，并將隨著信息化戰(zhàn)爭的發(fā)展而發(fā)展，因此制電磁權(quán)的奪取就顯得尤為重要。雷達(dá)組網(wǎng)實(shí)現(xiàn)了全頻段、多體制、全空域、數(shù)據(jù)融合的監(jiān)控手段，實(shí)現(xiàn)了對(duì)目標(biāo)的可靠截獲。面對(duì)復(fù)雜的電磁態(tài)勢(shì)，作為干擾對(duì)抗方，單一的窄頻段、單樣式、單雷達(dá)的干擾已經(jīng)不能滿足靶場(chǎng)試驗(yàn)訓(xùn)練的系統(tǒng)性需求。

為能夠有效構(gòu)建逼近實(shí)戰(zhàn)的電磁對(duì)抗試驗(yàn)訓(xùn)練環(huán)境，提出一種智能對(duì)抗干擾。該干擾不再僅僅依靠大功率電磁掩蓋目標(biāo)回波而實(shí)現(xiàn)電磁突防，而是依靠對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)電磁信號(hào)的方位、脈內(nèi)、脈間、功率等信息的偵收、分選，實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)雷達(dá)位置、功能、狀態(tài)的識(shí)別，從而針對(duì)雷達(dá)的功能和狀態(tài)有針對(duì)性實(shí)時(shí)有效干擾，并根據(jù)雷達(dá)狀態(tài)的轉(zhuǎn)變判斷出干擾是否有效，將雷達(dá)反饋信息用于干擾決策修正。

本文討論了復(fù)雜電磁環(huán)境信號(hào)偵收分選的基本功能過程、智能干擾策略實(shí)施過程和干擾效果評(píng)估等。

1 復(fù)雜電磁信號(hào)分選過程

1.1 偵收分選系統(tǒng)主要功能

偵收分選模塊能夠在復(fù)雜電磁環(huán)境中對(duì)電磁信號(hào)進(jìn)行識(shí)別和定位，能夠在已知特性輻射源數(shù)據(jù)庫的支持下，對(duì)未知電磁干擾信號(hào)進(jìn)行存在性檢測(cè)判斷。在確定存在電磁干擾信號(hào)的基礎(chǔ)上，能夠?qū)﹄姶鸥蓴_信號(hào)參數(shù)進(jìn)行測(cè)量，主要包括其工作頻率、到達(dá)角、信號(hào)帶寬、功率電平等一般類型的參數(shù)。

1.2 工作過程

為更加容易實(shí)現(xiàn)對(duì)多部雷達(dá)的分選，分選分為2個(gè)步驟，首先根據(jù)測(cè)向原理實(shí)現(xiàn)信號(hào)方位的分選；其次再針對(duì)潛在威脅方位進(jìn)行信號(hào)分選。

通過對(duì)隨機(jī)交錯(cuò)的信號(hào)進(jìn)行去交錯(cuò)處理分離出單部雷達(dá)的信號(hào)，從而可以得到所需雷達(dá)信號(hào)。電子設(shè)備發(fā)展初期，雷達(dá)偵查設(shè)備所處背景環(huán)境簡單，幾乎無背景噪聲，工作效率高、持續(xù)時(shí)間長，參數(shù)基本不變，對(duì)這種電磁環(huán)境不存在分選問題；20世紀(jì)70年代后，雷達(dá)和導(dǎo)彈武器的大量使用，各種警戒雷達(dá)、制導(dǎo)雷達(dá)和末制導(dǎo)雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的同時(shí)照射，從而產(chǎn)生的隨機(jī)交錯(cuò)密集脈沖流對(duì)偵查設(shè)備工作造成嚴(yán)重干擾。為了完成對(duì)不同雷達(dá)信號(hào)識(shí)別分選，將隨機(jī)交錯(cuò)信號(hào)去交錯(cuò)就顯得尤為重要。

信號(hào)分選又分兩步完成分別是數(shù)字信道化接收功能和信號(hào)處理功能，數(shù)字信道化接收功能主要實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的識(shí)別，產(chǎn)生PDW脈沖數(shù)據(jù)流。信號(hào)處理功能主要實(shí)現(xiàn)PDW數(shù)據(jù)的分選和處理。

在數(shù)字信道化功能部分，可首先對(duì)多路采集信號(hào)做數(shù)字信道化，例如在信道化過程中，數(shù)字信道化模塊將每一路輸入的數(shù)字信號(hào)分成128個(gè)信道，每個(gè)信道帶寬可設(shè)置為20 MHz。選擇其中一路采集數(shù)據(jù)作為信道監(jiān)測(cè)，信道監(jiān)測(cè)使用簡單的平滑門限檢測(cè)或者小波變換方法檢測(cè)，在信噪比較好的范圍內(nèi)均能比較好地完成信號(hào)檢測(cè)，而且可以實(shí)時(shí)完成。如果有信道過門限，讓開信號(hào)的上升沿后，對(duì)應(yīng)信道的信道監(jiān)測(cè)通知各信號(hào)選取部件選擇對(duì)應(yīng)的信道，送往下一級(jí)相位計(jì)算。相位計(jì)算采用改進(jìn)的cordic算法，采用流水模式計(jì)算，效率較高并且便于實(shí)現(xiàn)。后端的頻率計(jì)算和相位差計(jì)算均在此基礎(chǔ)上采用一定的積累方式完成。

數(shù)字信道化模塊實(shí)際上就是利用可編程硬件實(shí)現(xiàn)多相濾波器，信道左右互為鏡像。數(shù)字信道化模塊將每一路輸入的數(shù)字信號(hào)分成多個(gè)信道。每個(gè)信道頻率作了歸一化處理。各信道的幅頻特性如圖1所示。

經(jīng)過信道化處理的信號(hào)，可在可編程硬件后端快速輸出PDW字，PDW字輸出主要輸出參數(shù)測(cè)量包括完成頻率（RF）、脈幅（PA）、脈寬（PW）、到達(dá)時(shí)間（TOA）及方位（DOA）測(cè)量。

經(jīng)過信道化處理后的只是將雜亂的模擬信號(hào)處理成雜亂的數(shù)字信號(hào)，還未實(shí)現(xiàn)信號(hào)的真正意義上的分選。

而信號(hào)處理就是完成雜亂數(shù)字脈沖的去交錯(cuò)功能，對(duì)接收輸出的由多個(gè)輻射源形成的（PDW）脈沖數(shù)據(jù)流進(jìn)行去交錯(cuò)分選，提取出每一個(gè)輻射源的脈沖序列，分析輻射源的輻射特性，得到輻射源的特征參數(shù)，將特征參數(shù)用于干擾決策，引導(dǎo)干擾機(jī)實(shí)施干擾。

圖1 信道形成濾波器的頻率響應(yīng)

信號(hào)處理通過網(wǎng)絡(luò)（或Rapid IO作為備份）接收接收模塊送來的PDW，同時(shí)控制接收模塊的靈敏度、工作狀態(tài)等；分選結(jié)果通過DSP多核的共享RAM存入某個(gè)區(qū)域，由主核與上位機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)通信：接收上位機(jī)送來的各種命令，同時(shí)將分選結(jié)果送上位機(jī)顯示。信號(hào)處理模塊包括預(yù)處理單元與復(fù)雜信號(hào)處理單元兩個(gè)部分。首先由預(yù)處理單元完成信號(hào)去交錯(cuò)分選，再通過復(fù)雜信號(hào)處理單元完成信號(hào)的進(jìn)一步分選與參數(shù)計(jì)算。

信號(hào)處理步驟如圖2和圖3所示，已有很多成熟方法，這里不展開論述。

以上是對(duì)單個(gè)樣式雷達(dá)進(jìn)行分類形成單一模式的雷達(dá)EDW，但是實(shí)際情況下雷達(dá)會(huì)根據(jù)當(dāng)前對(duì)目標(biāo)狀態(tài)不同，轉(zhuǎn)換為不同的波形，僅僅進(jìn)行EDW分析，只能得到雷達(dá)狀態(tài)，而無時(shí)間關(guān)聯(lián)。

因此對(duì)雷達(dá)的隨著時(shí)間的關(guān)聯(lián)是形成雷達(dá)庫數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

隨著被照射時(shí)間變化，將雷達(dá)EDW記錄為RD EDWTi，Ti表示雷達(dá)的狀態(tài)：

RD EDWTi={Name，RF，Bi，PW，PRI，PA，Pos}

Name表示雷達(dá)型號(hào)，不同位置的相同參數(shù)雷達(dá)認(rèn)為是不同雷達(dá)；

RF表示雷達(dá)頻率范圍，對(duì)于跳頻雷達(dá)是一組數(shù)據(jù)；

Bi表示雷達(dá)雷達(dá)帶寬，包含雷達(dá)脈內(nèi)調(diào)制特征和帶寬；

PW表示雷達(dá)脈寬，包含雷達(dá)脈寬的調(diào)制規(guī)律；

PRI表示雷達(dá)的重復(fù)周期，包含雷達(dá)重復(fù)周期的調(diào)制規(guī)律；

圖2 信號(hào)處理分選流程

PA表示雷達(dá)的幅度，含有雷達(dá)脈內(nèi)變化特征；

Pos表示雷達(dá)位置，如果無法從時(shí)間積累上判斷出位置則表示雷達(dá)方位，相當(dāng)于DOA。

2 智能干擾策略實(shí)施過程

2.1 智能干擾策略主要功能

雷達(dá)干擾是在雷達(dá)偵查的基礎(chǔ)上，通過對(duì)敵情、我情和戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境分析判斷，選擇干擾目標(biāo)、明確干擾時(shí)機(jī)、分配干擾任務(wù)、形成干擾方案，進(jìn)而優(yōu)選方案的過程。干擾系統(tǒng)的干擾決策系統(tǒng)應(yīng)隨雷達(dá)環(huán)境和抗干擾技術(shù)的改變而及時(shí)自動(dòng)智能修正，從而提供最佳的干擾決策。智能干擾決策代替人工干擾決策，不僅可以把決策者從對(duì)紛繁多變、蜂擁而至的信號(hào)流進(jìn)行決策的繁重工作中解脫出來，并且能夠?qū)崿F(xiàn)完全自主決策和快速反應(yīng)的高效工作模式。

圖3 信號(hào)處理分選流程續(xù)

2.2 智能干擾策略工作過程

為能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)雷達(dá)的功能和狀態(tài)有針對(duì)性實(shí)時(shí)有效干擾，本文討論的干擾系統(tǒng)包含了干擾參數(shù)庫、知識(shí)庫和推理機(jī)等幾部分，如圖4所示。

圖4 智能干擾策略組成框圖

參數(shù)庫是干擾參數(shù)輸出的基本元素，主要包括雷達(dá)參數(shù)庫和干擾參數(shù)庫。參數(shù)庫的數(shù)據(jù)項(xiàng)由工作人員根據(jù)已掌握的資料輸入到計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。以后不斷隨著作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的豐富，加以補(bǔ)充和完善。知識(shí)庫主要是指干擾矩陣。干擾矩陣是各種雷達(dá)策略和干擾策略相互作用結(jié)果的定量描述，是雷達(dá)與雷達(dá)對(duì)抗雙方博弈的基本依據(jù)。最初的干擾矩陣是確定的，但是當(dāng)敵方雷達(dá)環(huán)境變化或干擾資源變化時(shí)，可根據(jù)實(shí)際情況變化和改進(jìn)，不斷適應(yīng)當(dāng)前新環(huán)境達(dá)到最優(yōu)的干擾效果。推理機(jī)是整個(gè)決策的中心環(huán)節(jié)，類似人類大腦，主要完成對(duì)雷達(dá)信號(hào)的篩選、識(shí)別，然后依據(jù)干擾矩陣進(jìn)行自主決策。

2.3 參數(shù)庫

參數(shù)庫是干擾參數(shù)輸出的基本元素，主要包含了雷達(dá)參數(shù)庫和干擾參數(shù)庫。參數(shù)庫中的雷達(dá)庫和干擾庫主要有兩方面來源，首先由工作人員根據(jù)已掌握的資料輸入到計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。隨著作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的豐富，由知識(shí)庫不斷修正參數(shù)庫中的雷達(dá)庫狀態(tài)和干擾庫參數(shù)。

參數(shù)庫中的雷達(dá)庫存儲(chǔ)狀態(tài)如圖5所示，隨著雷達(dá)EDW數(shù)據(jù)輸入對(duì)同一部雷達(dá)的RD EDWTi數(shù)據(jù)進(jìn)行鏈接，EDW鏈接記錄了雷達(dá)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)變以及可能的各分支，雷達(dá)狀態(tài)由第一層開始默認(rèn)為搜索狀態(tài)，雷達(dá)庫可存儲(chǔ)多個(gè)搜索狀態(tài)或多個(gè)跟蹤狀態(tài)，隨著Ti數(shù)值越大，威脅等級(jí)越大。

圖5 雷達(dá)參數(shù)庫和關(guān)聯(lián)狀態(tài)

參數(shù)庫中的干擾庫包含有各種雷達(dá)干擾樣式和參數(shù)，干擾庫不是獨(dú)立存在的，參數(shù)庫中的干擾樣式與雷達(dá)狀態(tài)的轉(zhuǎn)變進(jìn)行關(guān)聯(lián)，干擾庫如圖6所示，在初始狀態(tài)下干擾庫中沒有雷達(dá)轉(zhuǎn)換后的狀態(tài)，默認(rèn)干擾前和干擾后狀態(tài)一致，在經(jīng)過對(duì)抗訓(xùn)練時(shí)根據(jù)參數(shù)以及雷達(dá)狀態(tài)對(duì)干擾庫進(jìn)行實(shí)時(shí)更新。

圖6 干擾庫關(guān)聯(lián)狀態(tài)

2.4 知識(shí)庫

知識(shí)庫有預(yù)先設(shè)定的，但是后續(xù)根據(jù)雷達(dá)狀態(tài)的變化，主要依據(jù)為雷達(dá)威脅狀態(tài)等級(jí)的變化從而判斷干擾有效性，是一個(gè)可定量描述有效干擾效果相關(guān)性的庫，可通過對(duì)知識(shí)庫的快速查閱得到最有效的干擾參數(shù)。

知識(shí)庫的來源主要推理機(jī)依據(jù)對(duì)抗訓(xùn)練中參數(shù)庫雷達(dá)威脅等級(jí)狀態(tài)變化記錄而來。知識(shí)庫可用干擾矩陣標(biāo)識(shí)，干擾效果越好，干擾所用級(jí)別越小，如表1所示，記錄的是當(dāng)前雷達(dá)狀態(tài)下最優(yōu)的干擾樣式及參數(shù)。

對(duì)同一雷達(dá)狀態(tài)，橫向比較各干擾樣式參數(shù)得到與雷達(dá)干擾效果相關(guān)的特征參數(shù)，作為下一次引導(dǎo)干擾樣式的依據(jù),推理機(jī)可通過對(duì)特征參數(shù)分析得出影響雷達(dá)相關(guān)分析參數(shù)，進(jìn)一步優(yōu)化干擾參數(shù)。

2.5 推理機(jī)

智能干擾系統(tǒng)可有效提取所偵察雷達(dá)信號(hào)特征參數(shù)，根據(jù)信號(hào)特征參數(shù)判斷當(dāng)前的雷達(dá)狀態(tài)，分析干擾效果，修正效果矩陣值，給出干擾樣式的決策結(jié)果。整個(gè)系統(tǒng)主要由信號(hào)篩選、雷達(dá)狀態(tài)識(shí)別和干擾樣式?jīng)Q策三環(huán)節(jié)組成。其中信號(hào)篩選就是將雷達(dá)信號(hào)的參數(shù)與雷達(dá)威脅庫中的數(shù)據(jù)比較，選出屬于雷達(dá)威脅庫中的信號(hào)，就不再單獨(dú)說明。這里主要討論雷達(dá)狀態(tài)識(shí)別和干擾決策兩個(gè)環(huán)節(jié)。智能干擾決策技術(shù)的流程圖如圖7所示。

表1 干擾效果矩陣

圖7 干擾決策流程

雷達(dá)在不同的工作狀態(tài)下，某些特征參數(shù)有一定的區(qū)別。從前面的分析可以看出，雷達(dá)在不同的工作狀態(tài)下，信號(hào)譜寬、調(diào)諧率、脈沖結(jié)構(gòu)等特征的差別最為突出。這些信號(hào)特征是識(shí)別雷達(dá)工作狀態(tài)的主要依據(jù)，而同一部雷達(dá)前后狀態(tài)的改變是判斷干擾效果的依據(jù)。

干擾樣式?jīng)Q策主要根據(jù)識(shí)別的結(jié)果，依據(jù)干擾知識(shí)庫，給出干擾樣式?jīng)Q策結(jié)果。干擾知識(shí)庫分為干擾樣式庫和干擾效果庫。

在干擾知識(shí)庫中利用干擾效果矩陣值表現(xiàn)干擾效果的優(yōu)劣。干擾效果值越大，干擾效果相對(duì)就越好；反之，干擾效果相對(duì)較差。干擾效果好的干擾樣式列在較前的位置；否則列的位置較后?？傮w上來說，選擇干擾樣式，就是要選擇針對(duì)當(dāng)前雷達(dá)工作狀態(tài)時(shí)的干擾效果最好的干擾樣式，也就是干擾效果矩陣對(duì)應(yīng)行中的干擾效果的最大且靠前的干擾樣式。

干擾效果矩陣隨著戰(zhàn)況實(shí)時(shí)修正，動(dòng)態(tài)體現(xiàn)干擾樣式效果的優(yōu)劣。干擾效果矩陣的修正與干擾效果有關(guān)。某種干擾的干擾效果好，對(duì)應(yīng)的干擾效果矩陣中的值則需要增加；反之，如果某種干擾的干擾效果差，干擾效果矩陣中的值則需要減小。每次評(píng)估完干擾效果后，用修正因子修正對(duì)應(yīng)干擾樣式的干擾效果矩陣進(jìn)行修正。修正因子應(yīng)滿足，該干擾樣式干擾效果好，修正因子大于零；干擾效果差，修正因子小于零。

在對(duì)干擾進(jìn)行修正時(shí)，因?qū)走_(dá)啟用的抗干擾措施未知（除明顯波形改變外），推理機(jī)建立特征參數(shù)與雷達(dá)特征相關(guān)聯(lián)特征網(wǎng)絡(luò)，記錄下特征參數(shù)對(duì)雷達(dá)特征影響的相關(guān)性，如圖8所示，可通過對(duì)抗訓(xùn)練和結(jié)果的輸入得到相關(guān)性，用于引導(dǎo)后續(xù)參數(shù)的修正。

圖8 推理機(jī)干擾特征參數(shù)同雷達(dá)關(guān)聯(lián)

3 干擾效果評(píng)估

3.1 干擾效果評(píng)估方法及使用范圍

根據(jù)干擾決策原理，干擾效果的評(píng)估直接關(guān)系到整個(gè)干擾決策是否合理，也是決定戰(zhàn)場(chǎng)勝負(fù)的重要因素。干擾效果表現(xiàn)為：雷達(dá)及其作戰(zhàn)系統(tǒng)因受到干擾信號(hào)威脅致使整體作戰(zhàn)性能效能降低。采取有效的方法對(duì)系統(tǒng)作戰(zhàn)效能變化進(jìn)行評(píng)估可稱為干擾的效果評(píng)估。檢測(cè)干擾效果的方法多種多樣。其中主要有功率準(zhǔn)則、信息準(zhǔn)則、概率準(zhǔn)則等。

其中有些準(zhǔn)則在干擾效果評(píng)估時(shí)被廣泛應(yīng)用。但都存在著不足之處，功率準(zhǔn)則主要針對(duì)遮蓋性干擾，具有一定的局限性；信息準(zhǔn)則只能估計(jì)干擾信號(hào)自身的優(yōu)劣，環(huán)境成份考慮過少，不能正確反映真實(shí)的干擾效果；概率準(zhǔn)則主要針對(duì)欺騙性干擾，具有一定的局限性，且受欺騙概率不易獲得。

以上評(píng)估準(zhǔn)則都是基于雷達(dá)方進(jìn)行的，實(shí)戰(zhàn)環(huán)境中，干擾方無法直接獲得相應(yīng)的評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文建議采用作戰(zhàn)效果作為干擾效果的評(píng)判準(zhǔn)則，基于干擾方對(duì)干擾效果進(jìn)行評(píng)估。首先，作戰(zhàn)效果評(píng)估準(zhǔn)則適用于系統(tǒng)對(duì)系統(tǒng)的對(duì)抗效果評(píng)估。其次，干擾機(jī)與雷達(dá)是非合作伙伴，干擾機(jī)無法獲得雷達(dá)信號(hào)處理端的信息，只能從總體上觀察雷達(dá)工作狀態(tài)的改變。

3.2 基于作戰(zhàn)效能實(shí)施干擾效果評(píng)估方法

根據(jù)雷達(dá)原理，雷達(dá)處于搜索狀態(tài)時(shí)，有效的干擾會(huì)遮蓋住目標(biāo)信號(hào)，或產(chǎn)生假目標(biāo)，使得雷達(dá)不能正確地檢測(cè)到目標(biāo)信號(hào)，此時(shí)雷達(dá)發(fā)現(xiàn)不了目標(biāo)，仍會(huì)處于搜索狀態(tài)，不會(huì)轉(zhuǎn)為跟蹤狀態(tài)，更不會(huì)轉(zhuǎn)為目標(biāo)識(shí)別狀態(tài)；如果干擾樣式效果差，則不會(huì)影響雷達(dá)對(duì)目標(biāo)信號(hào)的檢測(cè)，雷達(dá)檢測(cè)到目標(biāo)后會(huì)轉(zhuǎn)為跟蹤狀態(tài)，對(duì)目標(biāo)信號(hào)進(jìn)行深入的探測(cè)，此時(shí)雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的威脅等級(jí)升高。

雷達(dá)處于跟蹤狀態(tài)時(shí)，此時(shí)實(shí)施有效干擾，雷達(dá)跟丟目標(biāo)，會(huì)轉(zhuǎn)為失跟狀態(tài)，再重新對(duì)開展目標(biāo)信號(hào)區(qū)域搜索，造成雷達(dá)威脅等級(jí)降低；干擾效果差的干擾樣式難以對(duì)雷達(dá)檢測(cè)目標(biāo)產(chǎn)生影響；雷達(dá)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤監(jiān)視階段，當(dāng)目標(biāo)被鎖定后，系統(tǒng)將對(duì)目標(biāo)進(jìn)行更深入的識(shí)別分析，此時(shí)雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的威脅等級(jí)升高。

當(dāng)雷達(dá)處于目標(biāo)識(shí)別狀態(tài)時(shí)，此時(shí)實(shí)施有效干擾，會(huì)影響雷達(dá)的成像過程，使得相控陣?yán)走_(dá)無法正確識(shí)別目標(biāo)或成像，但是相控陣?yán)走_(dá)轉(zhuǎn)為目標(biāo)識(shí)別狀態(tài)時(shí)，就不會(huì)再改變工作狀態(tài)，所以此時(shí)選用靜態(tài)仿真條件下干擾效果最好的干擾樣式進(jìn)行干擾；效果不好的干擾，不會(huì)影響雷達(dá)的成像過程，雷達(dá)會(huì)提取目標(biāo)特征，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類，此時(shí)雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的威脅等級(jí)最高。

綜上所述，可以看出干擾會(huì)給雷達(dá)系統(tǒng)工作帶來較大影響，一定程度上改變雷達(dá)工作狀態(tài)，工作狀態(tài)的改變?cè)谝欢ǔ潭壬象w現(xiàn)干擾的效果，這也是基于非合作方干擾效果評(píng)估的依據(jù)。

4 結(jié)束語

隨著新軍事變革不斷推進(jìn)，戰(zhàn)爭形態(tài)由機(jī)械化向信息化轉(zhuǎn)變，復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)電磁環(huán)境，正是戰(zhàn)爭形態(tài)演變的產(chǎn)物，本文提出了一種可適應(yīng)戰(zhàn)場(chǎng)復(fù)雜電磁環(huán)境的智能干擾技術(shù)，主要從分選、干擾策略和干擾效能評(píng)估等方面討論了整個(gè)智能對(duì)抗干擾的原理，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)指揮決策具有一定參考價(jià)值。