·職業(yè)小貼士·

從業(yè)者：老貓

從業(yè)地點：北京

從業(yè)年限：兩年半

一句話感受：只會看數據的是最底層的商業(yè)分析師，優(yōu)秀的商業(yè)分析師一定要有抽象思維能力

對口專業(yè)：統(tǒng)計學、計算機科學與技術、管理類相關專業(yè)

從業(yè)門檻：本科及以上

能力要求：對數據敏感，邏輯思維強，善于分析歸納，熟悉統(tǒng)計軟件、數據分析軟件

晉升路徑：初級商業(yè)分析師→中級商業(yè)分析師→高級商業(yè)分析師→咨詢顧問

薪資水平：15～30萬/年

入職提醒：善于思考，善于發(fā)現(xiàn)問題，對市場敏感

我是一個不太安分的人，大學學的是會計學，畢業(yè)后卻跑去做了公關，熬到中層管理者之后，又一頭扎進一個完全陌生的領域——商業(yè)分析。

非科班出身，沒有名校背景，一路摸爬滾打，從一竅不通到現(xiàn)在擁有自己的團隊，我經歷了很多。今天，我想跟大家分享一下商業(yè)分析師這個有趣、有料、有難度的職業(yè)。

商業(yè)分析師和數據分析師的區(qū)別

據統(tǒng)計，2018年職位需求增長迅猛的領域是區(qū)塊鏈、人工智能和數據科學領域，而商業(yè)分析師和數據分析師正是依靠這些領域日益走俏的熱門職業(yè)，所以也有人稱它們?yōu)椤熬W紅職業(yè)”。

商業(yè)分析師和數據分析師聽起來很像，但工作內容卻天差地別。對數據分析師而言，技術性的工作更多一些，比如數據清理、建模等，更適合理科專業(yè)出身的人;而商業(yè)分析師主要負責直接和客戶溝通，把商業(yè)問題轉化為數據問題進行分析，從而得出科學的解決方案，更適合邏輯思維和表達能力雙強的文科生。

商業(yè)分析師在公司里最大的作用，就是通過數據分析，高效率做出明智的商業(yè)決策，使客戶和公司的利益最大化。但商業(yè)分析師不能獨立工作，必須依靠數據分析師前期的技術和算法支持，才能寫出一份合格的報告。所以，商業(yè)分析師和數據分析師是最親密的戰(zhàn)友，二者相輔相成。

只會撰寫報告的“職場新人”

我進入這個行業(yè)時是29歲，堪稱高齡職場“小白”。領導只給我三個月的時間，如果達不到要求，就得立馬走人。于是，我拿著和95后一樣的薪水，開啟了第二段職業(yè)生涯。

初來乍到的我不可能接觸到商業(yè)決策這一重要領域，只能從一份份最基礎的報告磨起，夯基本功。

第一份分析報告是關于兒童營養(yǎng)品的，我負責的部分雖然只有短短十頁，卻整整寫了四天。我看著密密麻麻的數字完全不知道該怎么用，更看不到數據背后隱藏的邏輯線，開會時同事口中蹦出的各種專業(yè)術語我聽得云里霧里的，我終于領會到“隔行如隔山”這句話的意思。

我在這個“尷尬”的年紀選擇轉行并不明智，所以我得盡快提升自己的業(yè)務能力，要不然等待我的，將是一紙“休書”。從消費行業(yè)到醫(yī)美行業(yè)，從食品飲料業(yè)到投資業(yè)，大大小小的報告我都寫，半年時間，逐漸摸索出了撰寫報告的邏輯和規(guī)律，Excel使用能力和數據分析能力大大提升。

但還來不及驕傲就掉進了另外一個怪圈——感覺自己寫的每一份報告都十分相似，同樣的邏輯、同樣的算法，甚至連PPT的模板都是高度雷同的，只是行業(yè)不同、數字不同而已。我覺得自己變成了流水線上的機器，這樣的工作又有什么價值呢？

跳出舒適圈，做個思考者

我和領導交流了我的職業(yè)困惑。她是一個經驗非常豐富的前輩，出身于國際咨詢公司。她給我的建議是——跳出舒適圈，做個思考者。

當時我并不是特別理解這句話的含義，直到有一天我在知乎上看到一篇業(yè)內大神寫的文章。文章提到，商業(yè)分析分為四個階段——描述型分析、診斷型分析、預測型分析和規(guī)范型分析。

這句話讓我豁然開朗。一心撲在報告上的我不就是處于描述型分析階段嘛！就像井底之蛙一樣，只看到眼前的數據，看不到更宏觀、更深層的東西。照我這樣的工作狀態(tài)，就是再寫一百份報告也只是單純地復制、粘貼，除了磨壞幾副鍵盤，能力得不到任何提升。

商業(yè)分析師的方向應該是做咨詢和商業(yè)決策，所以我應該從日常的工作中跳出來，看到更高、更深、更廣的內容。比如客戶定制這份報告的目的是什么？要解決的核心問題有哪些？等等。

想明白這些問題之后，我的報告便不再是一潭死水了。根據數據得出結論，再根據結論指導決策，即便是相同類型的報告，因為關注點不同，也會得到完全不同的結果。

后來我們競標一個國際知名奢侈品美妝品牌，我的報告打敗了另外兩家競爭對手，促使我們公司成為該美妝公司的年度合作伙伴。順其自然，我做了項目leader，也有了自己的團隊。

好的商業(yè)分析師，懂策略的同時還要會講故事

數據是冰冷的，但是報告是有溫度的。如何讓冰冷的數據說話，考驗的是分析師的分析能力和抽象思維能力。

我們小組接到過一個飲品行業(yè)的分析任務?？蛻粝胍粗袊r村市場的消費者畫像，尤其是孤寡老人和留守兒童的，從而為他們進入該領域的市場提供營銷決策依據。

這個項目的難點在于這兩類人群使用社交軟件的不多，所以我們不能通過常規(guī)的渠道去獲取他們的數據，而線下調研的時間和人力成本又不夠。經過幾輪“腦暴會”，我們最終決定借助五線以下城市的媒體的報道來獲取相關數據，然后聚類分析，初步得到人群畫像，再輔以部分定性資料，最后把這兩類人的興趣愛好、行動軌跡、人生價值觀、消費觀等通通描繪出來。

最終，除了客戶最關注的兩類人群，我們還發(fā)現(xiàn)了另外兩類有較強購買意向的消費群體——“最美村花”和小鎮(zhèn)青年。所以，我們的報告超預期完成。

一個合格的商業(yè)分析師有的時候需要從數據的框架里跳出來，懂得用數據講故事。數據給你的是已知結論，定性分析卻可能讓你發(fā)現(xiàn)另一個新的市場方向或洞察點，發(fā)現(xiàn)另一個故事。

步履不停，保持敏感度和好奇心

之前在網上看到過這樣一句話：“這個世界正在以你意想不到的速度在奔跑。”

這主要是因為互聯(lián)網的興起?；ヂ?lián)網讓很多職業(yè)出現(xiàn)，也讓很多職業(yè)提高了門檻。商業(yè)分析師亦是如此，與前幾年人才緊缺相比，現(xiàn)如今從業(yè)者增多，這個職業(yè)對從業(yè)人員的要求更高、更嚴苛。但是相應的，薪水也會更為樂觀。以北京為例，初級商業(yè)分析師的月薪有4000～6000元，而成為高級商業(yè)分析師后月收入便可輕松過萬。

所以，為了更高更遠的目標，我們需要同對手競爭，更需要同時間賽跑。學習新的建模方法，了解最近的算法趨勢，時刻關注市場動向?！懊舾卸取笔腔ヂ?lián)網從業(yè)人員永恒不變的關鍵詞，這種敏感度就像是長期在環(huán)境中形成的一種“條件反射”，在某種程度上會直接決定商業(yè)分析方向的準確性。

在做商業(yè)分析師的這兩年多里，我有過苦，有過甜，有過一頭霧水，有過豁然開朗，有結交新的朋友，也有打開新的視野，就是沒有滋生出一種名為“后悔”的情緒。

不安分的我在寫下這篇文章之前，已經有了下一個目標——商業(yè)咨詢師。但我知道，現(xiàn)在的能力還匹配不上這個夢想。不過沒關系，走著走著天總會亮的。目前的首要任務是做好當下，把商業(yè)分析技巧打磨得再厲害些。