文_尉潔婷

2019年，于我而言是職業(yè)生涯重要的一年，從網(wǎng)站、微信到天目新聞客戶端；從負(fù)責(zé)健康領(lǐng)域的采編到大文化類的采編，工作的領(lǐng)域、范圍都有了不小的變化，在這樣的轉(zhuǎn)型期，我有幸能夠參加浙江日報報業(yè)集團組織的新聞從業(yè)人員轉(zhuǎn)型技能培訓(xùn)美國班的學(xué)習(xí)，讓我能夠站在更高的視角，思考我個人的職業(yè)轉(zhuǎn)型、部門的未來、網(wǎng)站的發(fā)展和集團的規(guī)劃。

為期兩周的學(xué)習(xí)，讓我深切地體會到：中美在媒體的新聞轉(zhuǎn)型上依舊有很多相似的困境、類似的嘗試，在密集的課程中，我們能感受到更多的是交流。其中，美國媒體業(yè)對“人”的態(tài)度，讓我有很深的感觸。

對自己人的態(tài)度

全球的跨界融合帶來了新的商機，但在很多領(lǐng)域，跨界帶來的沖擊前所未有。無論是在密蘇里大學(xué)新聞學(xué)院還是在美聯(lián)社、華爾街日報的學(xué)習(xí)，一方面大家依舊知道專業(yè)媒體之間的競爭，而更大的競爭是來自Tw itter、Facebook、Instagram等社交媒體——一方面這些社交媒體大量侵占了原本屬于媒體的傳播空間，尤其對于本地新聞媒體的生存幾乎是“風(fēng)卷殘云”般的侵占，以至于美聯(lián)社高級副總裁吉姆·肯尼迪在“新聞行業(yè)未來趨勢”的課上，直接曬出了已經(jīng)沒有本地新聞機構(gòu)的“新聞沙漠化”圖表。

為什么會有“新聞沙漠化”？原因有二：一方面是社交媒體的侵入，另一方面是本地新聞人才的流失。不管是紐約這樣的大都市還是密蘇里大學(xué)所在的哥倫比亞市，優(yōu)秀的人才留在傳媒行業(yè)的比例的確越來越少。

在參觀華爾街日報時，華爾街日報南亞專欄主管戈登·費爾克洛夫坦言：曾經(jīng)華爾街日報的記者編輯，都是從地方報社的優(yōu)秀人才中招聘的，而現(xiàn)在這樣的人才幾乎很難再招到，所以華爾街日報轉(zhuǎn)而招聘年輕人，以自己的方式培養(yǎng)成華爾街日報需要的人才。

一方面是利用技術(shù)的力量，解放人的生產(chǎn)力，讓他們?nèi)氖赂呱鐣饬x的深度的、調(diào)查性的、甄別性的工作，另一方面，也是給我最大震撼的是，后工業(yè)時代對KPI的態(tài)度，或者說對傳媒工作者的合作、協(xié)同、自覺性的那種天然的信任感。

美聯(lián)社數(shù)字研究部研究助理艾米·提帕斯給我們授課《數(shù)字工具與電視內(nèi)容》時介紹，她所在的受眾發(fā)展部共有25個人，與編輯合作，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計資料生成反饋給編輯、記者，以指導(dǎo)他們優(yōu)化新聞及話題的選擇——那么問題來了，如何讓這些有效的數(shù)據(jù)支持、視頻制作能運用到工作流程中？

CNN的媒體業(yè)務(wù)圈

美國的“新聞沙漠化”地圖（白色的地區(qū)為沒有本地新聞的區(qū)域）

美聯(lián)社編輯部的頭條視頻會議

艾米很明確地表示：他們這個部門與編輯、記者的合作，是交流合作式的，并不是以KPI考核，甚至說平臺數(shù)據(jù)倒推責(zé)任來定的，這一方面讓我們很困惑這樣“自覺”的模式是否真的有效，另一方面也對這樣的不背KPI的政策有些羨慕。

而在美聯(lián)社，我們再次遭遇到了“提問危機”：第一天上課，我們幾乎都會問每一位授課老師：怎么讓編輯記者執(zhí)行？KPI怎么設(shè)？而老師們每次都無法回答我們的這些問題。直到翻譯章于炎博士忍不住提醒我們：我們幾乎和每一個來這里的中國學(xué)習(xí)團一樣，對KPI太重視了。而“后工業(yè)時代”的美國媒體，并不能理解我們對KPI為什么這么狂熱。

在我看來，媒體并不是企業(yè)，就算是也是特殊的企業(yè)；就算我們需要KPI來實現(xiàn)目標(biāo)，但無論什么時候，媒體最核心的資源，是人，是可以信賴的專業(yè)的人，他們不需要KPI來證明自己——而過于清楚的KPI，可能就會扼殺媒體跨界融合的空間。

對被傳播人的態(tài)度

全球化，尤其是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，一方面消弭了全球信息的傳播時空，我們可以在美聯(lián)社的會議室，聽他們敘利亞特派記者對今日頭條的編輯思路，也可以看美國密蘇里州圣路易斯市一位交警的獨特的指揮交通視頻。

信息巨大的洪流，讓傳播分層，如果我們沒有自己的定位，那很可能逐漸被新聞沙漠化。美聯(lián)社集團戰(zhàn)略與發(fā)展部主任羅賓·斯派克特表示，從目前看，傳媒的發(fā)展分為：多媒體平臺發(fā)生之前（廣播、電視、報紙等不同類型）、互聯(lián)網(wǎng)時代（每個媒體都融合了）、移動互聯(lián)網(wǎng)時代和流媒體時代。

個性化對于用戶來說是最重要的：根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，59%的人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)和電子郵件對購買抉擇起作用；77%的人個性化設(shè)置可以讓受眾更愿意選擇某個品牌；78%的人表示只需要內(nèi)容能夠吸引他并不在意在何種平臺上。

所以對于媒體來說，平臺可能并不是最重要的，最重要的依舊還是內(nèi)容，在巨大的信息流中要把個性化的信息精準(zhǔn)地拋給需要的用戶。

即便紐約這樣的傳媒發(fā)達(dá)的地區(qū)，沒有本地化新聞機構(gòu)的“新聞沙漠”也存在——這些新聞機構(gòu)存在的意義意味著權(quán)威的可信賴的報道，有社交媒體不可取代的價值。

本次培訓(xùn)中，我們有幸與美國的社區(qū)網(wǎng)站Patch的CEO、董事長華倫·圣約翰交流。

華倫解釋：Patch是一個新聞出版機構(gòu)，另一半也是個科技公司——在某種程度上有點像Facebook類的本地平臺類的科技公司。現(xiàn)在，Patch已經(jīng)涵蓋美國的50個州，在1227個社區(qū)建立站點，并成功實現(xiàn)盈利。

Patch在內(nèi)容出版上，以原創(chuàng)內(nèi)容+聚合內(nèi)容（PGC）+AI生成的內(nèi)容（天氣、房產(chǎn)、線下活動等內(nèi)容）+UGC內(nèi)容為主；而在發(fā)送內(nèi)容、實施盈利模式的方法上，比較像科技公司。

譬如：Patch用大的媒體平臺的技術(shù)，構(gòu)成地區(qū)新聞、服務(wù)。這很重要，因為網(wǎng)頁點擊很值錢，流量需要變現(xiàn)；另一方面，有利于提高點擊的轉(zhuǎn)化，當(dāng)前有些大媒體例如紐約時報等開始用收費墻、訂閱來實現(xiàn)盈利，而社區(qū)的新聞流量太少，不足以變現(xiàn)——但本地化新聞送達(dá)的精準(zhǔn)度高，對用戶的粘性高，所以做本地化的商業(yè)變現(xiàn)是可以的。

而對于UGC模式如何選稿，Patch先用AI來甄別，困難的再用人工來核實，增加效率的同時也可以及時發(fā)現(xiàn)“爆款新聞”。

對“智能”人的態(tài)度

在美國的學(xué)習(xí)中，人工智能和自動化新聞的應(yīng)用，課程安排了很多，而且啟發(fā)也是最深的。

人工智能并不是一個技術(shù)發(fā)展趨勢而是一個實實在在正在使用的功能。美國59%的新聞機構(gòu)正在使用AI的新聞功能，不僅是新聞推薦的領(lǐng)域，也在工作流程、商業(yè)推廣、新聞進(jìn)行更深入的報道等方面。

美聯(lián)社在新聞的發(fā)布上也有了AI的應(yīng)用，譬如手機移動端、智能音箱、VR眼鏡等進(jìn)行傳播——新技術(shù)并不是替代的作用而是融合的效果。

對人工智能如何應(yīng)用，無論是密蘇里大學(xué)還是美聯(lián)社的各位專家，一致的意見就是：解放記者、編輯的勞動力，讓他們從繁瑣的、日常的新聞中脫出身來，做更深入的、調(diào)查性的、更易讀易傳播的報道時，人工智能也能更方便地服務(wù)他們。

在美聯(lián)社的分析中，未來美國傳媒的發(fā)展有十大趨勢：

媒體的大融合：地方媒體進(jìn)一步融合，大的集團之間不斷并購；

新聞沙漠化：一方面新聞對地區(qū)的覆蓋很少甚至沒有，另一方面是商業(yè)在本地媒體上的投入減少也影響了當(dāng)?shù)孛襟w的生存；

慈善新聞學(xué)的崛起：針對新聞沙漠化，商業(yè)機構(gòu)、本地高校都會行動起來消除新聞沙漠，而人工智能等技術(shù)也會因此得到更多應(yīng)用；

垂直領(lǐng)域的新聞社團的興起：除了像華爾街日報這樣老牌的商業(yè)媒體，跨地區(qū)的新聞社團，交換新聞，利用成熟的編輯系統(tǒng)技術(shù)，以To B的管理費代替訂閱的方式；

驅(qū)動新科技的運用：區(qū)塊鏈、虛擬主播等的運用；

虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實與新聞的結(jié)合：美聯(lián)社現(xiàn)在59%的新聞內(nèi)容由AI產(chǎn)生，針對不同年齡階層的受眾消費習(xí)慣，要進(jìn)行不同形式的呈現(xiàn)。

流媒體直播內(nèi)容的發(fā)展：與電視的發(fā)展很不一樣，而用戶的消費習(xí)慣已經(jīng)逐漸從電視轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)；

讓數(shù)據(jù)成為新聞；

新聞的數(shù)據(jù)化趨勢；

新聞對分析的依賴。

以上十大趨勢，都與智能化的信息技術(shù)有關(guān)。由此看來，一家媒體的發(fā)展如果不能充分重視和運用技術(shù)，那這個媒體就沒有未來了。