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        基于物聯(lián)網(wǎng)的害蟲智能監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

        2020-06-19 07:47:36邱榮洲趙健池關(guān)香梁勇陳世雄翁啟勇
        福建農(nóng)業(yè)學(xué)報 2020年2期
        關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)

        邱榮洲 趙健 池關(guān)香 梁勇 陳世雄 翁啟勇

        摘要:[目的]針對傳統(tǒng)害蟲監(jiān)測手段存在時耗長、人工成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題,將性誘捕技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)的害蟲智能監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)對目標(biāo)害蟲的自動計數(shù)。[方法]應(yīng)用誘芯與高壓電網(wǎng)相結(jié)合進行害蟲誘捕,采用紅外傳感器進行害蟲計數(shù),通過4G網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)傳輸?;凇et平臺開發(fā)害蟲監(jiān)測Web管理網(wǎng)站、害蟲監(jiān)測APP、數(shù)字植保微信公眾號等配套軟件系統(tǒng),用戶可以通過電腦、手機APP、微信等多終端遠程瀏覽查詢數(shù)據(jù)。[結(jié)果]以蔬菜重要害蟲斜紋夜蛾為例,通過在廈門同安、三明尤溪的蔬菜基地的田間試驗結(jié)果顯示,廈門同安試驗點的誘捕效果為276.14%,自動計數(shù)準(zhǔn)確率為93.52%;三明尤溪試驗點誘捕效果為162.60%,自動計數(shù)準(zhǔn)確率為81.59%,表明該自動監(jiān)測系統(tǒng)的害蟲誘捕率和識別準(zhǔn)確率均較高。[結(jié)論]開發(fā)的害蟲智能監(jiān)測系統(tǒng)實現(xiàn)了害蟲測報的自動化和智能化,提高了害蟲監(jiān)測的效率,在害蟲預(yù)測預(yù)報中具有廣闊的應(yīng)用前景。

        關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);害蟲監(jiān)測;數(shù)字植保;自動計數(shù)

        中圖分類號:S431.9文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1008-0384(2020)02-0235-08

        0 引言

        (研究意義)害蟲預(yù)警監(jiān)測是及時、有效控制其暴發(fā)成災(zāi)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)害蟲監(jiān)測手段主要是利用性誘劑、黑光燈、殺蟲燈、黃板等來實現(xiàn),存在人工收樣統(tǒng)計繁重、時耗長、害蟲數(shù)據(jù)質(zhì)量不高等問題。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)普及應(yīng)用,害蟲監(jiān)測數(shù)據(jù)采集將從傳統(tǒng)人工采樣調(diào)查向機器智能化獲取過渡。(前人研究進展)為了解決害蟲監(jiān)測上費時費力的問題,研究人員在利用圖像、聲音信號、雷達、紅外傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研發(fā)智能化新型測報工具方面進行了大量探索,并取得了明顯進展。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院植物保護研究所利用昆蟲雷達監(jiān)測研究稻飛虱、稻縱卷葉螟及其天敵的遷飛規(guī)律。Eliopoulos等利用聲音監(jiān)測技術(shù)獲取儲糧害蟲種群密度。文韜等研發(fā)了一種基于紅外光電傳感器的橘小實蠅成蟲誘捕監(jiān)測裝置,用于監(jiān)測橘小實蠅成蟲蟲口密度,因目標(biāo)昆蟲在檢測區(qū)域出現(xiàn)直接爬出、先進后出、徘徊等常見行為,導(dǎo)致系統(tǒng)出現(xiàn)計數(shù)誤差。肖德琴等設(shè)計了一個基于機器視覺的橘小實蠅誘捕監(jiān)測裝備,實現(xiàn)對橘小實蠅誘捕的實時監(jiān)測和快速診斷。陳梅香等應(yīng)用機器視覺定時采集、識別粘蟲板圖像,實現(xiàn)對梨小食心蟲的自動識別計數(shù)。但是農(nóng)業(yè)害蟲種類繁多,蟲態(tài)及其生活環(huán)境復(fù)雜多變,一些關(guān)鍵技術(shù)尚未能取得突破性進展,導(dǎo)致很多害蟲測報裝備智能化程度低,技術(shù)成熟度不高,田間害蟲數(shù)據(jù)采集基本上還是以人工為主,田間害蟲調(diào)查仍然停留在“眼看、手查、盤拍、網(wǎng)捕”的階段。(本研究切入點)利用雷達進行遷飛性昆蟲監(jiān)測的價格昂貴,在實際應(yīng)用上受到一定的限制;聲音監(jiān)測技術(shù)易受環(huán)境噪音的影響,目前僅限于特定害蟲的檢測;基于機器視覺和圖像識別的監(jiān)測方法還處于試驗階段,存在著設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜、識別算法普適性差等問題,無法滿足田間生產(chǎn)應(yīng)用的需要。因此,應(yīng)用紅外計數(shù)傳感器,結(jié)合昆蟲信息素誘捕技術(shù),開發(fā)一款價廉、簡單易用的害蟲智能監(jiān)測裝備十分必要。(擬解決的關(guān)鍵問題)本研究以蔬菜重要害蟲斜紋夜蛾為例,將害蟲性誘劑誘捕技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相結(jié)合,利用紅外傳感器技術(shù)進行害蟲自動統(tǒng)計,設(shè)計開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)的害蟲智能監(jiān)測系統(tǒng),實現(xiàn)田間害蟲誘捕的遠程自動采集計數(shù),改變傳統(tǒng)的田間害蟲監(jiān)測方法。通過構(gòu)建害蟲智能監(jiān)測系統(tǒng),提高害蟲計數(shù)效率,實現(xiàn)害蟲測報的自動化和智能化,以期為害蟲適時有效防治提供參考依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1系統(tǒng)總體框架

        害蟲監(jiān)測系統(tǒng)由感知層、傳輸層和應(yīng)用層組成,即采用物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu),如圖1所示。感知層主要通過傳感器進行信息采集,包括將溫度、濕度、實時蟲量計數(shù),通過傳感器將模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,以便處理。傳輸層主要由接入網(wǎng)和傳輸網(wǎng)組成,主要任務(wù)是將感知層采集到的數(shù)據(jù)通過4G無線網(wǎng)絡(luò)、接入網(wǎng)、公網(wǎng)傳輸給遠程的應(yīng)用管理層。應(yīng)用層負責(zé)將采集的數(shù)據(jù)進行分析和處理,由Web管理網(wǎng)站、害蟲監(jiān)測APP、數(shù)字植保微信公眾號等于系統(tǒng)構(gòu)成,系統(tǒng)整體架構(gòu)如圖1所示。

        1.2感知層的技術(shù)原理

        感知層主要由溫濕度傳感器、GPS模塊、紅外計數(shù)傳感器構(gòu)成。溫濕度傳感器采用RS485與數(shù)據(jù)傳輸單元通訊,每隔0.5h采集1次數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)顯示精度為0.1℃。GPS位置信息通過安裝有“害蟲監(jiān)測”APP的智能終端GPS模塊來獲取,在設(shè)備安裝地點利用智能終端的GPS模塊獲取當(dāng)前的經(jīng)緯度信息,并上傳服務(wù)器。紅外計數(shù)傳感器由多組940nm波段紅外發(fā)射管和多組紅外接收管形成一個紅外檢測層,紅外接收管將紅外線光信號轉(zhuǎn)變成電信號輸出,只要有害蟲通過紅外檢測層,紅外接收管接收到的紅外線就有部分被遮擋,輸出的電信號就會發(fā)生變化,根據(jù)電信號的變化量實現(xiàn)對害蟲進行計數(shù),其計數(shù)原理是用紅外中斷傳感器感知害蟲進入監(jiān)測區(qū)引起的電阻特性差異。為減少因目標(biāo)昆蟲在檢測區(qū)域出現(xiàn)直接爬出、先進后出、徘徊等行為導(dǎo)致的系統(tǒng)計數(shù)誤差,通過增加高壓電網(wǎng)層來規(guī)范目標(biāo)害蟲進入紅外檢測區(qū)域的行為。當(dāng)靶標(biāo)害蟲通過專一性的性信息素引誘飛人害蟲誘殺器,首先觸到高壓電網(wǎng)被擊落,然后自由落體通過紅外計數(shù)傳感器掉人集蟲罐。當(dāng)靶標(biāo)害蟲通過紅外計數(shù)傳感器,紅外光幕感應(yīng)觸發(fā)計數(shù)系統(tǒng)計數(shù),數(shù)據(jù)傳輸單元將計數(shù)結(jié)果通過4G無線網(wǎng)絡(luò)實時發(fā)送到服務(wù)器。

        1.3系統(tǒng)軟硬件設(shè)計

        1.3.1 硬件系統(tǒng) 硬件系統(tǒng)主要由太陽能供電組件、害蟲誘殺器、智能計數(shù)系統(tǒng)、溫濕度采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸單元、集蟲罐等部件組成,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2.害蟲紅外計數(shù)傳感器是裝置的核心組件,采用廈門智恒微電子IMS框型數(shù)粒傳感器,其檢測精度φ3mm,響應(yīng)時間1ms,并且低功耗,適合作為害蟲計數(shù)。溫濕度傳感器采用廈門泰勒士TS-FTMol溫濕度傳感器,通過增加溫濕度百葉箱進行防水防護,以適應(yīng)田間的高溫、高濕的復(fù)雜多變生態(tài)環(huán)境。數(shù)據(jù)傳輸單元集成了微控制器、4G通信模塊、主控電路等,連接紅外計數(shù)傳感器和溫濕度傳感器,實現(xiàn)紅外計數(shù)、溫濕度自動采集,并通過4G通信模塊將采集的數(shù)據(jù)發(fā)送到中心服務(wù)器。集蟲罐與計數(shù)傳感器通過防倒爬結(jié)構(gòu)件進行連接,減少目標(biāo)昆蟲倒爬到計數(shù)器引起的重復(fù)計數(shù)問題。

        1.3.2軟件系統(tǒng)

        軟件系統(tǒng)由害蟲監(jiān)測Web管理網(wǎng)站、害蟲監(jiān)測APP、害蟲監(jiān)測移動查詢端等子系統(tǒng)組成,系統(tǒng)采用“B/S+C/S”分布式多層架構(gòu)技術(shù),其中手機終端害蟲監(jiān)測APP開發(fā)選用JDK(Java developmentbt)+Echpse+Android SDK(Software development kit)+ADT(Android development tools)的開發(fā)環(huán)境,并基于Android4.4版本開發(fā)。Web管理網(wǎng)站、數(shù)字植保微信公眾號的系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境為Microsoft Visual Studio.NET 2013.前端采用HTML、CSS、Javascript、Aiax、jQuery等技術(shù),后端以C#作為開發(fā)語言,以REST API形式對外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)選用MicrosoftSQL Server 2008數(shù)據(jù)庫。

        系統(tǒng)用戶按角色劃分為系統(tǒng)管理員、設(shè)備日常運行維護管理員和數(shù)據(jù)查詢用戶。系統(tǒng)管理員負責(zé)監(jiān)測設(shè)備上線前的初始化工作,通過Web站點進行操作管理,包括用戶、設(shè)備監(jiān)測對象、使用單位、安裝位置等信息的配置。設(shè)備日常運行維護管理員負責(zé)指定設(shè)備的誘芯更換記錄和實時數(shù)據(jù)查詢,為方便田間操作,采用APP進行管理。數(shù)據(jù)查詢用戶是一般是系統(tǒng)使用單位的最終用戶,主要目的是利用監(jiān)測設(shè)備來分析作物生產(chǎn)過程中監(jiān)測對象(害蟲)的實時蟲量變化規(guī)律,為適時采取害蟲防治措施提供科學(xué)依據(jù)。因此,系統(tǒng)采用Web站點和微信公眾號兩種方式進行連接,可為數(shù)據(jù)查詢用戶提供小時蟲量、日蟲量、旬蟲量、月蟲量、地圖分析、歷史數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)查詢分析功能模塊。系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如圖3示。

        (1)Web管理網(wǎng)站

        Web管理端主要包括系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。系統(tǒng)管理模塊主要負責(zé)監(jiān)測任務(wù)配置,包括監(jiān)測任務(wù)、監(jiān)測對象、開始監(jiān)測日期、監(jiān)測年限、設(shè)備編號、設(shè)備安裝地點等信息管理。設(shè)備數(shù)據(jù)查詢分為實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)2個子模塊,其中實時數(shù)據(jù)模塊支持?jǐn)?shù)據(jù)列表和折線圖表2種查詢模式,可按小時、天、旬、月進行自動分類統(tǒng)計查詢,形成時折線、天折線、旬折線、月折線,方便用戶了解設(shè)備監(jiān)測對象(害蟲)的田間種群動態(tài)情況。歷史數(shù)據(jù)模塊提供設(shè)備自動采集的原始數(shù)據(jù)的查詢,包括設(shè)備編號、監(jiān)測對象、采集時間(紅線計數(shù)觸發(fā)時間)、計數(shù)數(shù)量、溫度、濕度、上傳時間等信息。數(shù)據(jù)分析主要采用地圖進行展示分析,一般按地市進行各指標(biāo)的匯總分析,利用超圖公司的地圖服務(wù)接口,進行直觀圖查詢。數(shù)據(jù)導(dǎo)出作為與對外的數(shù)據(jù)接口,采用通用的Excel格式導(dǎo)出,包括按各種分類統(tǒng)計數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)的導(dǎo)出。

        (2)手機APP

        害蟲監(jiān)測APP是系統(tǒng)設(shè)備安裝人員提供現(xiàn)場信息管理的工具,包括安裝地點的GPS位置獲取、周邊環(huán)境圖片采集、設(shè)備管理員信息維護、誘芯更換管理以及設(shè)備調(diào)試。設(shè)備安裝維護人員可以通過APP實時查看空氣溫度、濕度、紅外計數(shù)等數(shù)據(jù),來判斷設(shè)備數(shù)據(jù)是否正常工作。該APP也是設(shè)備管理員進行日常數(shù)據(jù)查看、誘芯更換記錄的工具。

        (3)微信公眾號

        隨著微信在農(nóng)村地區(qū)的普及應(yīng)用,成為繼廣播、電視之后的農(nóng)民獲取信息的另一重要渠道,通過微信公眾號進行查詢數(shù)據(jù)可以降低用戶的使用門檻。因此,開通“數(shù)字植?!蔽⑿殴娞?,可方便用戶進行數(shù)據(jù)查詢,并提交查詢效率。系統(tǒng)采用基于HTML5開發(fā)適用于手機端的查詢,既可鏈接微信公眾號,也支持手機瀏覽器進行查詢。主要將監(jiān)測地點的圖片、日蟲量實時統(tǒng)計、實時濕度、濕度、24h蟲量、近1月蟲量等數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個界面中,便于了解當(dāng)前田間害蟲發(fā)生情況。

        1.4 田間試驗與評價方法

        在廈門市同安區(qū)五顯鎮(zhèn)四林村(GPS:E118°8'41",N24°46'35'。)、三明市尤溪縣西城鎮(zhèn)北宅村(GPS:E119°3'21",N26°15'1")的蔬菜種植基地,對系統(tǒng)監(jiān)測能力進行田間測試。每個監(jiān)測點安裝l臺害蟲智能監(jiān)測裝置,1個夜蛾通用誘捕器作為對照。監(jiān)測裝置以及夜蛾通用誘捕器距地面1.2m,兩者相隔50m.監(jiān)測日期分別為2019年5月18至31日、5月25日至6月7日,誘芯為漳州英格爾公司生產(chǎn)的斜紋夜蛾微管誘芯,每天早上7:00-9:oo對誘捕的斜紋夜蛾成蟲進行人工計數(shù)。

        害蟲自動計數(shù)監(jiān)測系統(tǒng)的評價方法將智能監(jiān)測裝置、夜蛾通用誘捕器上誘集的害蟲進行人工計數(shù),以評價智能監(jiān)測裝置對害蟲的誘捕效果(Trappingeffect,TE)。將智能監(jiān)測裝置自動計數(shù)的數(shù)量,以人工計數(shù)作為對照,用計數(shù)準(zhǔn)確率(Counting accuracy,CA)評價指標(biāo)評價害蟲的自動計數(shù)效果。

        式中,P1表示智能監(jiān)測裝置誘捕的害蟲數(shù)量,P2表示夜蛾通用誘捕器誘捕的害蟲數(shù)量。Q1表示智能監(jiān)測自動計數(shù)的害蟲數(shù)量,Q2表示人工計數(shù)的害蟲數(shù)量。

        2 結(jié)果與分析

        2.1軟件應(yīng)用測試

        本系統(tǒng)開發(fā)了害蟲監(jiān)測Web管理網(wǎng)站、害蟲監(jiān)測APP應(yīng)用、害蟲監(jiān)測移動查詢端,主要功能包括:任務(wù)管理、設(shè)備管理、實時數(shù)據(jù)查看、歷史數(shù)據(jù)查看、地圖分析、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。下面分別按子系統(tǒng)對相關(guān)主要功能進行測試。

        (1)系統(tǒng)管理

        在Web管理網(wǎng)站登錄頁輸入用戶名、密碼后,進入任務(wù)管理,可以發(fā)起任務(wù)、修改任務(wù)和停用任務(wù)。切換到設(shè)備管理,可以對設(shè)備信息進行增、刪、改、查操作。系統(tǒng)管理員還可以通過害蟲監(jiān)測APP進行設(shè)備管理,如圖4a所示。通過APP設(shè)備管理的位置獲取,可自動獲取當(dāng)前安裝地點的GPS信息,還可以利用APP采集周邊環(huán)境圖片并上傳,以及對設(shè)備管理員的信息進行維護,對誘芯更換信息進行記錄。

        (2)數(shù)據(jù)查看

        登錄Web管理網(wǎng)站,進入實時監(jiān)測的小時數(shù)據(jù)列表,如圖4b所示??梢酝ㄟ^任務(wù)列表和設(shè)備列表查詢相關(guān)設(shè)備的實時數(shù)據(jù),也可以按天、旬、月進行自動分類統(tǒng)計,以及查看時折線、夭折線、旬折線、月折線等圖表,如圖4c所示。切換到歷史數(shù)據(jù),可查看每臺設(shè)備每一次觸發(fā)的具體時間及溫濕度信息。設(shè)備維護員還可以登錄APP查看實時數(shù)據(jù),先進入任務(wù)列表,選擇某個監(jiān)測任務(wù),可實時顯示該任務(wù)下所有設(shè)備的當(dāng)前數(shù)據(jù)。微信用戶還可以通過微信公眾號進行查看數(shù)據(jù)。先關(guān)注“數(shù)字植?!惫娞?,進入害蟲監(jiān)測,選擇某個監(jiān)測任務(wù)下的某個監(jiān)測點,可查看該監(jiān)測地點的圖片、日蟲量實時統(tǒng)計、實時濕度、濕度、24h蟲量、近1月蟲量等數(shù)據(jù),如圖4d所示。

        (3)數(shù)據(jù)分析與導(dǎo)出

        登錄Web管理網(wǎng)站,點擊數(shù)據(jù)分析,選擇某個監(jiān)測任務(wù),可查看該任務(wù)所有設(shè)備的害蟲發(fā)生量按地市區(qū)劃的匯總分析的直觀圖。點擊導(dǎo)出Excel,可將當(dāng)前數(shù)據(jù)導(dǎo)成Excel文件。

        2.2 田間測試效果

        將智能監(jiān)測系統(tǒng)自動計數(shù)的蟲量、人工計數(shù)蟲量、對照夜蛾通用誘捕器誘捕蟲量進行分類匯總,應(yīng)用公式(1)進行誘捕效果計算,公式(2)進行自動計數(shù)準(zhǔn)確率計算。結(jié)果(表1)表明,廈門同安試驗點智監(jiān)測系統(tǒng)在2019年5月18~31日的14d內(nèi),自動計數(shù)的蟲量為1551只、人工計數(shù)1497只、夜蛾通用誘捕器的蟲量為656只,平均誘捕效果為276.14%;三明尤溪試驗點智監(jiān)測系統(tǒng)在2019年5月24~6月7日的14d內(nèi),自動計數(shù)的蟲量為64只、人工計數(shù)為56只、夜蛾通用誘捕器為50只,平均誘捕效果為162.60%。2個監(jiān)測點的平均誘捕效果均大于100%,表明無論田間蟲量大小,智能監(jiān)測系統(tǒng)的誘蟲效果要好于對照的夜蛾通用誘捕器,可提高害蟲測報的準(zhǔn)確度。此外,人工計數(shù)中還發(fā)現(xiàn)集蟲罐有零星的蚊科和胡蜂科昆蟲,高壓電網(wǎng)粘有完整和不完整蟲體現(xiàn)象。

        應(yīng)用公式(2)進行自動計數(shù)準(zhǔn)確率計算,廈門同安試驗點智監(jiān)測系統(tǒng)平均計數(shù)準(zhǔn)確率為93.52%、三明尤溪試驗點為81.59%。從日蟲量變化曲線(圖5)上看,自動計數(shù)與人工計數(shù)的蟲量基本一致,日變化曲線峰值高度擬合,能夠分析害蟲的發(fā)生高峰期、發(fā)生程度,可以滿足害蟲測報的應(yīng)用要求。但是,通過自動計數(shù)與人工計數(shù)的日蟲量差異比較發(fā)現(xiàn),2個試驗點均存在漏計或重復(fù)計數(shù)問題。結(jié)合測試結(jié)果初步推測,引起誤差可能原因有:(1)同一時間有多只害蟲觸網(wǎng),而紅外計數(shù)只產(chǎn)生1次觸發(fā)記錄,引起系統(tǒng)漏計;(2)受監(jiān)測點生境差異影響,存在非靶標(biāo)害蟲隨機誤人誘捕器的情況,引起系統(tǒng)重復(fù)計數(shù);(3)零星靶標(biāo)害蟲被高壓電網(wǎng)擊碎,引起系統(tǒng)重復(fù)計數(shù)。

        3 討論與結(jié)論

        物聯(lián)網(wǎng)因其能透徹感知、可靠傳輸、智能處理等強大功能逐步在農(nóng)業(yè)中得到應(yīng)用。本研究設(shè)計開發(fā)了基于物聯(lián)網(wǎng)的害蟲智能監(jiān)測設(shè)備及配套軟件系統(tǒng),在硬件上,實現(xiàn)了監(jiān)測點實時發(fā)生蟲量的自動采集上傳。在軟件上,基于net平臺開發(fā)了害蟲監(jiān)測Web管理網(wǎng)站、害蟲監(jiān)測APP、數(shù)字植保微信公眾號等配套軟件系統(tǒng),實現(xiàn)了用戶可以通過電腦、手機APP、微信等多終端遠程瀏覽查詢數(shù)據(jù)。系統(tǒng)以斜紋夜蛾為例,在廈門同安、三明尤溪進行田間試驗,結(jié)果顯示,廈門同安試驗點的誘捕效果為276.14%,自動計數(shù)準(zhǔn)確率為93.52%;三明尤溪試驗點誘捕效果為162.60%,自動計數(shù)準(zhǔn)確率為81.59%,害蟲誘捕率和識別準(zhǔn)確率均高,可以作為害蟲測報的依據(jù)。

        在試驗過程中,仍然存在一些不足,需進一步整改與完善使其生產(chǎn)應(yīng)用的需要,如:在監(jiān)測準(zhǔn)確度方面,因監(jiān)測生態(tài)環(huán)境復(fù)雜多變,存在零星非目標(biāo)害蟲誤人問題,以及高壓電網(wǎng)粘蟲問題,影響計數(shù)的準(zhǔn)確性;在試驗設(shè)計方面,尚未開展誘捕的蟲量與田間蟲量的對比試驗,設(shè)備監(jiān)測到的蟲量是否能代表田間的種群密度,將在后續(xù)的工作中進一步驗證完善。試驗結(jié)果表明,開發(fā)設(shè)計的害蟲智能監(jiān)測裝置結(jié)構(gòu)合理,軟件界面設(shè)計友好,易于用戶操作;該裝置可提高害蟲監(jiān)測的效率,改變傳統(tǒng)的害蟲監(jiān)測方法,實現(xiàn)害蟲測報的自動化、遠程化、精確化、實時化,在害蟲預(yù)測預(yù)報中具有廣闊的應(yīng)用前景。

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