韓蕊鴻

武漢紡織大學(xué) 湖北省 武漢市 430000

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以CSSCI 中國(guó)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)和CNKI 中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，并且結(jié)合各自數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)進(jìn)行不同的側(cè)重點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析。本文以攝影作為主要研究對(duì)象，以“攝影”為所有字段進(jìn)行檢索，基于結(jié)果進(jìn)行知識(shí)圖譜繪制。從1998 至2019 年，共有1175篇文獻(xiàn)。對(duì)于檢索的文獻(xiàn)檢測(cè)的結(jié)果進(jìn)行檢查、整理，刪除了與本研究不相關(guān)的條目，共得到有效文獻(xiàn)866 篇，每篇文獻(xiàn)包括作者、摘要、關(guān)鍵詞、發(fā)表日期和參考文獻(xiàn)等數(shù)據(jù)信息，本文對(duì)這866 條文獻(xiàn)進(jìn)行作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞以及共被引的文獻(xiàn)、作者、期刊知識(shí)圖譜繪制。

由于CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)更新有時(shí)效性，本文完成搜索工作的時(shí)候，部分論文還未更新，針對(duì)這種情況進(jìn)行數(shù)據(jù)二次分析，利用CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)中 2014—2016 年及2017—2019 年兩個(gè)時(shí)間段的期刊論文為數(shù)據(jù)源，以“攝影”為檢索詞，以“主題”、“關(guān)鍵詞”為共同檢索途徑，進(jìn)行對(duì)比研究。具體包括，以 2014 年 1 月 1 日至2016 年 12 月 31 日收錄的有效數(shù)據(jù) 1023 篇文獻(xiàn)和 2017 年 1 月 1 日至2019年11月30日在CNKI發(fā)表的381 篇文獻(xiàn)，以分析出攝影行業(yè)的前沿態(tài)勢(shì)。

1.2 分析方法

CiteSpace2019 版本是一種可視化分析工具，可以展現(xiàn)出某一科學(xué)領(lǐng)域中的關(guān)鍵文獻(xiàn)、熱點(diǎn)研究和研究方向［1］。自CiteSpace開(kāi)發(fā)至今，國(guó)內(nèi)外學(xué)者發(fā)表的學(xué)位論文廣泛的運(yùn)用了文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的分析方法。

2 基于CSSCI知識(shí)圖譜分析

2.1 關(guān)鍵詞信息可視化分析

對(duì)攝影研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞的分析，可以直接展示攝影領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。將中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）中866 篇關(guān)于攝影的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到CiteSpace 軟件中，數(shù)據(jù)庫(kù)“Time Slicing（時(shí)間范圍）”設(shè)置為1998—2020 年，“Years Per Slice （時(shí)間切片） ”為一年，“Node Types（節(jié)點(diǎn)類型）”選擇為“Keyword（關(guān)鍵詞）”，數(shù)據(jù)分析后得以關(guān)鍵詞為分析對(duì)象的時(shí)間軸知識(shí)圖譜（見(jiàn)圖1）。圖1 共有關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn) 105 個(gè)，130 條連接，密度為0.0238，其中節(jié)點(diǎn)越大表明的是關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。而連線越多代表著關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻率越多。而關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的年份是首次出現(xiàn)的時(shí)間，我們能看到2016年以后，手機(jī)攝影、藝術(shù)《長(zhǎng)城》、趙小丁、攝影人類學(xué)和數(shù)字?jǐn)z影人類學(xué)首次出現(xiàn)的時(shí)間較晚，這有可能成為今后攝影研究新的發(fā)展方向。

根據(jù)關(guān)鍵詞詞頻排序統(tǒng)計(jì)，得出1998—2000年攝影研究領(lǐng)域排名前20 個(gè)高頻關(guān)鍵（見(jiàn)表1）。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示：有關(guān)于新聞攝影、攝影、攝影藝術(shù)和攝影創(chuàng)作關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次最多。新聞攝影進(jìn)行每年發(fā)文量數(shù)據(jù)分析（見(jiàn)表 2），2000 年和 2001 年以“新聞攝影”為關(guān)鍵詞的頻次分別為26 和29 篇，而之后每年關(guān)于新聞攝影的研究是呈下降趨勢(shì)。為使數(shù)據(jù)更加全面，將關(guān)于新聞攝影研究的關(guān)鍵詞，進(jìn)行整合?！皵z影記者”（見(jiàn)表3）和“新聞報(bào)道”（見(jiàn)表4）進(jìn)行年度數(shù)量變化分析，發(fā)現(xiàn)2000 年和2001 年的發(fā)文量最高?？梢猿醪降贸鲂侣剶z影發(fā)展的黃金時(shí)期為2000年和2001年。

圖1 CSSCI關(guān)鍵詞 時(shí)間軸知識(shí)圖譜

表1 CSSCI高頻關(guān)鍵詞TOP20

表2 新聞攝影關(guān)鍵詞

通過(guò)對(duì)首次出現(xiàn)年份和年度發(fā)文量的綜合考察，結(jié)合圖1 和表1 知識(shí)圖譜發(fā)現(xiàn)：新聞攝影研究都起步較早并且研究文獻(xiàn)最多。新聞攝影一直是攝影領(lǐng)域研究中的重點(diǎn)，但2001年以后有關(guān)于新聞攝影的研究逐年減少。而一些結(jié)合新技術(shù)的攝影，如數(shù)字?jǐn)z影、新媒體以及手機(jī)攝影開(kāi)始出現(xiàn)。而趙小丁拍攝的電影《長(zhǎng)城》也是近些年攝影領(lǐng)域研究的話題之一。

2.2 作者、機(jī)構(gòu)和核心期刊群

論文是科學(xué)研究成果領(lǐng)域的重要載體，發(fā)文量體現(xiàn)科學(xué)領(lǐng)域研究人員對(duì)某一主題的關(guān)注度和評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)影響力的關(guān)鍵指標(biāo)之一，由其是在高水平期刊的文章數(shù)量更加具有代表性［2］。將CiteSpace 界 面 上 的 “Node Types（節(jié)點(diǎn)類型）”設(shè)置為“Author （作者）”進(jìn)行知識(shí)圖譜分析見(jiàn)圖2。其中字體越大說(shuō)明發(fā)文量越多，連線是代表著作者之間的關(guān)聯(lián)度。由此可見(jiàn)，以攝影為研究發(fā)文量較多的有郭建良（18篇）、梁明（17篇）、胡道立（4 篇）、顧錚（4 篇）、侯凱（4 篇）、鄭國(guó)恩（4 篇）、宋婷婷（4 篇），而存在合作關(guān)系的僅有周振華和韓叢耀、布坎南和王旭峰、何偉平和徐修玲、劉丹萍和保繼剛、皮尼和楊云鬯、譚政和尚藝、梁明和李力等三個(gè)團(tuán)體、趙小丁和陳剛以及杜杰等三個(gè)團(tuán)體、程珊珊和韓璐等四個(gè)團(tuán)體，而發(fā)文量最高的郭建良并沒(méi)有與其他人合作，說(shuō)明學(xué)者直接合作不多。

表3 攝影記者

表4 新聞報(bào)道

圖2 攝影研究作者圖譜

郭建良［3-20］教授在新聞攝影領(lǐng)域研究較為豐富，實(shí)踐性較強(qiáng)。在《新聞?wù)掌馁Y料價(jià)值備受關(guān)注——第58屆荷賽獲獎(jiǎng)作品概覽》中，針對(duì)荷賽設(shè)獎(jiǎng)的變動(dòng)，以及獲獎(jiǎng)作品越來(lái)越重視資料價(jià)值和審美價(jià)值，進(jìn)行闡釋，為參加荷賽獎(jiǎng)的攝影師提供指導(dǎo)作用。

梁明［21-37］教授發(fā)表的文獻(xiàn)主要針對(duì)的是影視影像創(chuàng)作方向的研究，從紀(jì)錄片和電影的鏡頭語(yǔ)言進(jìn)行分析攝影創(chuàng)作的方式。在《盛大狂歡中的平淡光影——2017 年中國(guó)電影攝影創(chuàng)作述評(píng)》中指出：“2017 年國(guó)產(chǎn)電影的最大問(wèn)題仍然在于電影美學(xué)和影像美學(xué)的層面?！?/p>

針對(duì)核心機(jī)構(gòu)分析，一方面可以了解有關(guān)于攝影研究領(lǐng)域的核心機(jī)構(gòu)，另一方面也可以通過(guò)機(jī)構(gòu)與作者之間的聯(lián)系分析出核心機(jī)構(gòu)作者群。將軟件設(shè)置“節(jié)點(diǎn) 類 型 ” 為 “Institution （機(jī)構(gòu)）”，調(diào)整后得到圖3?？梢?jiàn)，北京電影學(xué)院的發(fā)文量最大共46篇、中國(guó)傳媒大學(xué)共38篇、北京廣播學(xué)院為7 篇。而在眾多機(jī)構(gòu)中只有江蘇理工學(xué)院和常州紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院有跨機(jī)構(gòu)的合作。統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)，郭建良機(jī)構(gòu)為青島農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)構(gòu)、梁明屬于鄭州大學(xué)機(jī)構(gòu)、胡道立為華中科技大學(xué)機(jī)構(gòu)、顧錚為東北農(nóng)業(yè)大學(xué)機(jī)構(gòu)。

圖3 攝影研究機(jī)構(gòu)圖譜

2.3 作者被引分析

作者被引數(shù)據(jù)分析可以直觀得出該作者在攝影領(lǐng)域具備的影響數(shù)值，核心作者群的確定有利于我們進(jìn)行學(xué)術(shù)研究。 將CiteSpace 界 面 上 的 “Node Types （節(jié)點(diǎn)類型） ”設(shè)置為“Cited Author（引用作者）”進(jìn)行知識(shí)圖譜分析，經(jīng)過(guò)視覺(jué)化調(diào)節(jié)后得到圖4?？梢?jiàn)，其中被引最多的為“ANONYMOUS”和“ANON”，被引頻次分別為77 和36次。但是通過(guò)人工篩查發(fā)現(xiàn)這一現(xiàn)象的出現(xiàn)，是因?yàn)橛胁糠治恼轮貜?fù)引用同一文獻(xiàn)中的某一引文的省略寫(xiě)法所致，或者是引用為網(wǎng)址因而無(wú)作者，基于上述兩個(gè)原因，排名前兩個(gè)被引作者為無(wú)效數(shù)據(jù)。

圖中節(jié)點(diǎn)為被引作者，字體越大代表被引頻率越高。而其中的連線代表著之間的共引關(guān)系，連線越粗代表著兩個(gè)作者之間同時(shí)被同一篇文獻(xiàn)引用頻率越高。在被引作者頻次中，蘇珊·桑塔格被引（27 次）、瓦爾特·本雅明（17 次）、巴特·羅蘭（14次）、巴贊·安德烈（11次）、顧錚（11 次）、馬歇爾·麥克盧漢（4次）。

基于文獻(xiàn)分析可知，攝影類論文在參考文獻(xiàn)中引用書(shū)籍情況較多，尤其是人文社科領(lǐng)域中從事藝術(shù)評(píng)論、符號(hào)學(xué)研究、媒介研究等領(lǐng)域的權(quán)威學(xué)者受到廣泛引用，從這一現(xiàn)象可知，攝影研究中存在大量與其他學(xué)科交叉融合、相互作用的范疇，人文領(lǐng)域的思想與精神豐富了攝影藝術(shù)的發(fā)展。

蘇珊·桑塔格（Susan Sontag），為藝術(shù)評(píng)論家，《論攝影》被譽(yù)為攝影界的《圣經(jīng)》。其中探討了攝影的本質(zhì)，包括攝影是不是藝術(shù)，攝影與繪畫(huà)相互影響，攝影與真實(shí)世界的關(guān)系，攝影的捕食性和侵略性等。據(jù)桑塔格的研究，攝影最早的流行，是用來(lái)紀(jì)念被視為家族成員（以及其他團(tuán)體的成員）個(gè)人的成就［38］。

瓦爾特·本雅明（Walter Benjamin），在《機(jī)械復(fù)制時(shí)代的藝術(shù)作品》和《攝影小史》中，核心思想是披露現(xiàn)代生活中的不盡人意和違背人心，揭示了復(fù)制技術(shù)條件下形成的藝術(shù)形式對(duì)于改變社會(huì)現(xiàn)實(shí)具有能動(dòng)性，對(duì)機(jī)械復(fù)制所帶來(lái)的消費(fèi)的民主性和群眾性持樂(lè)觀態(tài)度。并提出照相機(jī)為現(xiàn)實(shí)提供了一份人類的眼睛所“不可比擬的精確的清單［39］”。

巴 特 · 羅 蘭 （Roland Barthes）是將符號(hào)學(xué)理論用于視覺(jué)傳播領(lǐng)域的先驅(qū)。在《明室》中，強(qiáng)調(diào)攝影的本質(zhì)是在現(xiàn)性，即記錄下物體和物體的狀態(tài)［40］。并提出“攝影的時(shí)代是將私生活擴(kuò)展到公眾面前的時(shí)代，甚或是創(chuàng)造一個(gè)將私密公眾化的新社會(huì)價(jià)值的時(shí)代相一致，私密性被公開(kāi)地消費(fèi)［41］?！?/p>

安德烈·巴贊（André Bazin）是法國(guó)戰(zhàn)后現(xiàn)代攝影理論的宗師，他的理論散見(jiàn)于評(píng)論文章，后來(lái)集結(jié)成一本書(shū)《電影是什么？》提出了攝影影像本體論、長(zhǎng)鏡頭理論、景深攝影，提出攝影獨(dú)特在于本質(zhì)上的真實(shí)，影像與真實(shí)世界中間的唯一媒介是攝影機(jī)。他堅(jiān)定地信奉攝影的“客觀性本質(zhì)”，并強(qiáng)調(diào)“在原始物體和它的復(fù)制品之間，唯一介入的只有另一個(gè)物體。有史以來(lái)第一次，外面世界的圖像自動(dòng)生成，不需要人類根據(jù)某個(gè)嚴(yán)格的決定性因素進(jìn)行創(chuàng)造性的介入。［42］”

馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）在《理解媒介—論人的延伸》中，指出：“照片使人的形象延伸并成倍的增加”并且“隨著技術(shù)的發(fā)展，我們的感官產(chǎn)生了極大的偏好，受到了極大的扭曲。［43］”因此，若想弄懂照片這一媒介就要把握住照片與其他新舊媒介的關(guān)系。

除了上述西方學(xué)者，國(guó)內(nèi)的學(xué)者顧錚也為攝影領(lǐng)域的中國(guó)攝影史作出了貢獻(xiàn)指出了中國(guó)攝影史不僅是攝影界的需要，也是整個(gè)中國(guó)文化界的需要。并在《中國(guó)私攝影論》中提出“私攝影的出現(xiàn)，瓦解了攝影作為一種藝術(shù)形式的神圣性。［44］”

3 攝影前沿針對(duì)性分析

圖4 作者被引

文獻(xiàn)主題是人們進(jìn)行文獻(xiàn)信息分析時(shí)的主要信息之一，主要通過(guò)關(guān)鍵詞來(lái)表現(xiàn)，具有很高的研究?jī)r(jià)值，高頻關(guān)鍵詞往往代表某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)［45］。運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化，通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI） 提取 2014 年—2016 年，攝影相關(guān)研究中出現(xiàn)頻次在3 次以上的關(guān)鍵詞，共計(jì)114 個(gè)。以及，2014年—2016年攝影研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞分析如圖5 所示，共有114 個(gè)節(jié)點(diǎn)（N=114），之間有422 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0655。圖中正方形和節(jié)點(diǎn)越大表明該關(guān)鍵詞使用頻率越高，各節(jié)點(diǎn)中的連線代表著各個(gè)關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中的關(guān)聯(lián)度，線條越粗表示關(guān)聯(lián)度越強(qiáng)。可以發(fā)現(xiàn)除“攝影”這一關(guān)鍵詞外，“美術(shù)”節(jié)點(diǎn)最大為483 次，占文獻(xiàn)總比例為47.2%。

對(duì) 2017 年—2019 年 11 月 30日進(jìn)行攝影研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜繪制，如圖6 所示，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率為2 次以上的共計(jì)98 個(gè)，之間有196 條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0412。此外，以“美術(shù)”關(guān)鍵詞最大為75次，占文獻(xiàn)總比為19.2%。

本著內(nèi)容相關(guān)性的要求，本文進(jìn)一步對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行篩選處理。在此基礎(chǔ)上，基于攝影的基礎(chǔ)理論知識(shí)，按照各個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行識(shí)別聚類。其中以2014—2019年攝影研究中梳理出關(guān)鍵詞頻率總計(jì)量最高的3個(gè)聚類如表5所示，分別為：藝術(shù)攝影、藝術(shù)家、新聞攝影。這些由高頻關(guān)鍵詞組成的聚類反映了2014—2019年間我國(guó)攝影研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，各熱點(diǎn)所涉及的關(guān)鍵詞如表5：

表5 2014-2019年間中國(guó)攝影領(lǐng)域關(guān)注度前三的聚類名稱及構(gòu)成

通過(guò)對(duì)表5 的關(guān)鍵詞聚類進(jìn)行數(shù)據(jù)整理，得出：2014 年—2016 年，藝術(shù)攝影共619 次、藝術(shù)家共215次、新聞攝影共41次;并分別占文獻(xiàn)比依次為60.5%、21%、4%。而2016 年—2019 年，藝術(shù)攝影共111 次、新聞攝影30 次、藝術(shù)家27 次；并分別占文獻(xiàn)比分別為29.1%、7.8%、5.5%。

因此，在攝影研究中以藝術(shù)攝影、新聞攝影以及藝術(shù)家為研究的文獻(xiàn)一直是領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。但根據(jù)不同年限劃分后可以看出“藝術(shù)攝影”和“藝術(shù)家”領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)在大幅度縮減；而“新聞攝影”研究領(lǐng)域有小幅度的上漲趨勢(shì)。值得注意的是2017 年以后有些新關(guān)鍵詞出現(xiàn)：如手機(jī)、無(wú)人機(jī)、虛擬仿真、圖像時(shí)代和新媒體藝術(shù)等，這將極有可能是今后攝影的前沿。

4 結(jié)論與展望

4.1 結(jié)論與討論

以 1998 年至 2019 年中國(guó)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)（CSSCI）攝影相關(guān)論文為數(shù)據(jù)，以CiteSpace軟件為研究手段，對(duì)我國(guó)攝影領(lǐng)域研究的知識(shí)圖譜結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。研究結(jié)果顯示：（1）從關(guān)鍵詞時(shí)間分布及發(fā)文時(shí)間來(lái)看，“新聞攝影”、“攝影藝術(shù)”、“攝影創(chuàng)作”和“攝影記者”是攝影研究領(lǐng)域中的熱點(diǎn)。但以新聞?lì)悇e為首的攝影研究期刊經(jīng)歷了急速增長(zhǎng)和急速下降2 個(gè)階段，特別是2003年以后發(fā)文量明顯下降。（2）從研究者群體和機(jī)構(gòu)分布來(lái)看，郭建良、梁明、胡道立、顧錚、侯凱、鄭國(guó)恩、宋婷婷等人是攝影研究領(lǐng)域的核心作者、從合作網(wǎng)絡(luò)來(lái)看，攝影研究呈現(xiàn)著小集中大分散的特征，各個(gè)團(tuán)隊(duì)聯(lián)系強(qiáng)度非常弱，仍然處于獨(dú)立研究階段。（3）從發(fā)文機(jī)構(gòu)來(lái)看，攝影研究領(lǐng)域主要集中在高校。首先是北京電影學(xué)院的發(fā)文量最多，中國(guó)傳媒大學(xué)緊隨其后。而在眾多機(jī)構(gòu)中只兩個(gè)院校有跨機(jī)構(gòu)的合作，其余各發(fā)文機(jī)構(gòu)合作強(qiáng)度不大。（4）從期刊作者被引來(lái)看，蘇珊·桑塔格、瓦爾特·本雅明、巴特·羅蘭和安德烈·巴贊等人的研究領(lǐng)域較廣，并與攝影有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，因此以他們?yōu)橹行暮捅灰l次都比較高。

圖5 2014-2016年攝影研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞

圖6 2016-2019年攝影研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞

以 2014 年至 2016 年和 2017年至 2019 年 11 月 30 日中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)（CNKI）攝影相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)，以CiteSpace軟件中的“關(guān)鍵詞”進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。并作出聚類分析，找出攝影領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)與前沿。（1）三大研究熱點(diǎn)：分別為藝術(shù)攝影、藝術(shù)家和新聞攝影，但藝術(shù)攝影和藝術(shù)家為主的研究，從2017年以后就有大幅度的下降。而新聞攝影研究有小幅度的上升。（2）攝影領(lǐng)域前沿研究分析：新媒體技術(shù)快速的發(fā)展，出現(xiàn)了攝影研究中新型發(fā)展形勢(shì)。如手機(jī)攝影、無(wú)人機(jī)、虛擬仿真等。

4.2 不足和展望

由于中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)的文章更新較緩，且文獻(xiàn)數(shù)量有限。因此，本研究補(bǔ)充了中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)進(jìn)行了關(guān)鍵詞檢索與分析。

技術(shù)的發(fā)展，攝影也將面臨著新的危機(jī)和發(fā)展機(jī)遇，給攝影研究提出了新的命題和創(chuàng)新空間，未來(lái)我們需要關(guān)注如下幾點(diǎn)：第一，攝影領(lǐng)域的創(chuàng)新研究。攝影領(lǐng)域中研究最多的為藝術(shù)攝影、藝術(shù)家以及新聞攝影。然而，攝影是隨著技術(shù)發(fā)展而逐漸發(fā)展的，因此結(jié)合新科技進(jìn)行創(chuàng)作是很有必要的。一些新媒介的發(fā)展如手機(jī)、無(wú)人機(jī)、虛擬仿真技術(shù)相結(jié)合的攝影，是我們需要關(guān)注的前沿。第二，攝影方法的創(chuàng)新研究。目前攝影研究中，文獻(xiàn)研究和案例研究是兩種最主要的研究方法。當(dāng)前，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)已日漸成熟，可運(yùn)用到攝影研究領(lǐng)域中。因此，在科技和文化的大融合的情況下，如何實(shí)現(xiàn)深度研究，方法也是創(chuàng)新的突破口。第三，攝影實(shí)踐的路徑研究。攝影與各個(gè)學(xué)科聯(lián)系比較緊密。在研究攝影的過(guò)程中，不僅需要了解攝影技術(shù)，而且要對(duì)社會(huì)心理學(xué)、符號(hào)學(xué)和歷史等人文社科學(xué)有系統(tǒng)的認(rèn)知。我們?cè)诟鞣N實(shí)踐探索下基于各自特色進(jìn)行多元化發(fā)展，這樣才能不斷豐富中國(guó)攝影理論。