胡致遠,王盼龍,唐秋華,周興華,周東旭
范數(shù)最小估計的海底大地控制點精密標校方法
胡致遠1,2,王盼龍3,唐秋華1,2,周興華1,2,周東旭2
(1. 山東科技大學 測繪科學與工程學院,山東 青島 266590;2. 自然資源部第一海洋研究所,山東 青島 266061;3. 自然資源部大地測量數(shù)據(jù)處理中心,西安 710054)
針對海洋測繪水下聲學定位中常用的最小二乘平差法易受粗差和系統(tǒng)誤差影響,導致解算精度和穩(wěn)定性較差的問題,提出1種水下控制點解算的方法:介紹海底大地控制點標?;驹砗头椒?,給出全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(GNSS)和水下聲學定位模型;然后選用中國科學院測量與地球物理研究所(IGG)選權(quán)迭代法和一次范數(shù)最小法,用于水下聲學定位數(shù)據(jù)精密標校。實驗結(jié)果表明,一次范數(shù)最小法能有效抗拒異常觀測擾動,抗差能力較強,能夠?qū)崿F(xiàn)淺海海底控制點厘米級定位精度。
海底大地控制點;水下聲學定位;一次范數(shù)最小法;選權(quán)迭代法
海洋占地球表面積的71 %,對其進行調(diào)查研究和合理開發(fā)利用,對我國這樣的海洋大國是必不可少的。以海洋大地控制網(wǎng)為代表的海洋基礎(chǔ)測繪設(shè)施建設(shè),是完成這些工作的先決條件,而高精度的水下聲學定位技術(shù)是建設(shè)海洋大地控制網(wǎng)的基本保障。
1985年,斯克里普斯海洋研究所的Spiess教授首次提出利用全球定位系統(tǒng)(global positioning system, GPS)和聲學定位系統(tǒng)相結(jié)合來構(gòu)建海底大地控制網(wǎng)[1-2]。該方法利用GPS動態(tài)差分的方法求出測量船在地固坐標系下的坐標,結(jié)合聲學信號測量船載換能器和水下應(yīng)答器之間的傳輸時間,聯(lián)合平差解算得到海底控制點絕對坐標。自該方法提出以來,美國、日本、歐洲等國家和地區(qū)先后開展了海底大地控制網(wǎng)的研究與布測[3-15],通過不斷完善海洋大地測量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),有效地提升了海洋學科的綜合實力。我國海洋大地測量基準建設(shè),雖然較陸地相關(guān)研究發(fā)展較晚,但相關(guān)的海洋技術(shù)研究和應(yīng)用卻發(fā)展迅速[16]。近年來,國內(nèi)學者對海洋大地測量基準建設(shè)涉及的關(guān)鍵技術(shù)進行了深入研究,取得了一些成果[17-20]。
高精度海底大地控制點坐標的獲取,需要全球衛(wèi)星導航系統(tǒng)(global navigation satellite system, GNSS)技術(shù)和聲學定位技術(shù)相結(jié)合后,進行高精度的標校才能滿足要求;但由于海洋環(huán)境復(fù)雜多變,水下的聲線傳播存在傳播延時和聲線彎曲等影響,這給水下聲學測距帶來較大誤差,給海底大地控制點的精確標校帶來困難[17-20]。本文針對聲學測距結(jié)果包含大量粗差和系統(tǒng)誤差、常用的最小二乘法易受粗差和系統(tǒng)誤差的影響,其解算精度和穩(wěn)定性較差的問題,提出基于一次范數(shù)最小法的抗差最小二乘估計,用于水下控制點的解算,并使用青島靈山島附近海域?qū)嶒灁?shù)據(jù)進行了驗證。
通常海底控制點(應(yīng)答器)位置精確標校是由安裝在測量船底部的換能器發(fā)射出聲信號,位于海底的應(yīng)答器接收該聲信號并給予反饋,反饋的聲信號由換能器接收并記錄聲信號在海水中的傳播時間;通過對聲速的測量獲取聲速,聲速乘以聲信號單程傳播時間即可獲得換能器和應(yīng)答器之間的距離。當觀測到3個以上的距離值后,利用距離交會方法可以精確解算出海底應(yīng)答器的3維坐標位置,如圖1所示。
圖1 海底應(yīng)答器精確位置解算示意
線性化式(1)后得
當觀測歷元數(shù)大于3,在不考慮系統(tǒng)誤差影響的前提下,根據(jù)式(2)得出誤差方程為
根據(jù)最小二乘推導法方程為
解得
協(xié)方差陣為
受海洋環(huán)境復(fù)雜多變的影響,水下聲學觀測數(shù)據(jù)存在著一定的粗差。在經(jīng)典最小二乘平差中,通常假定觀測值中僅含偶然誤差,并且觀測誤差服從正態(tài)分布,由此可以根據(jù)最小二乘準則求出未知參數(shù)最優(yōu)估值,并進行精度分析。這種條件下,估計的參數(shù)是最優(yōu)線性無偏估計。水聲觀測數(shù)據(jù)中的粗差會破環(huán)最小二乘無偏估計的前提。近代測量平差中,通常有2種粗差處理方法[21-22]:將粗差歸入隨機模型處理。第1種方法使用3倍中誤差作為限差,對數(shù)值較大的粗差處理效果好,但是難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中數(shù)值較小的粗差;第2種方法根據(jù)逐次迭代平差的結(jié)果不斷修正觀測值的權(quán)或方差,最終使含有粗差的觀測值的權(quán)趨向于零或者方差趨向于無窮大,對較小的粗差也有很好的處理結(jié)果。
本文將常用的隨機模型抗差法,即選權(quán)迭代法和一次范數(shù)最小法用于水下聲學定位粗差探測。
1)IGG選權(quán)迭代法。IGG(Institute of Geodesy & Geophysics, Chinese Academy of Sciences)選權(quán)迭代法由中科院測量與地球物理研究所周江文[21]提出,其函數(shù)來源于M估計,即
IGG選權(quán)迭代法表明:當觀測值服從正態(tài)分布時,采用最小二乘估計;當觀測值超出給定范圍時采用降權(quán)估計,當有觀測值出現(xiàn)明顯的異常就采用淘汰法將其剔除。
自IGG選權(quán)迭代法提出以來,眾多學者對其在測量數(shù)據(jù)抗差估計的應(yīng)用中做了大量研究和改進。文獻[22]提出采用最小二乘法(least square method, LS)估計的IGG Ⅲ方案;文獻[23]提出了1種可容忍較大面積數(shù)據(jù)污染的符號約束抗差估計方法;文獻[24]提出了分別采用了IGG Ⅲ方案和雙因子等價權(quán)函數(shù)的抗差估計法。該抗差方法在GNSS數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用效果較好,但在水下聲學定位數(shù)據(jù)處理中應(yīng)用還不多見。
2)一次范數(shù)最小法??共罟烙嫷目共钚约坝行灾饕Q于初值的準確性與權(quán)函數(shù)的合理性。目前通常選取最小二乘估計的結(jié)果作為抗差估計的初值,但最小二乘估計對粗差具有不敏感性和均衡性,致使含有粗差的觀測值的殘差并非最大,導致選權(quán)迭代時易出現(xiàn)錯誤判斷[25]。采用一次范數(shù)最小估計法,由于其有較強的穩(wěn)健性,對測量數(shù)據(jù)的粗差發(fā)現(xiàn)有著較好的效果[26-27],能有效削弱濾波后的觀測值中誤差對結(jié)果的影響。
誤差方程寫為
得
為檢驗本文提出的海底控制點坐標位置標校方法的正確性,在青島靈山島東部海域進行海上標校實驗,實驗場如圖2所示。該海域地勢較為平坦,水下地形起伏變化不大,平均水深在20~30m之間,且海底沉積物類型為砂質(zhì)粉砂,無地質(zhì)災(zāi)害賦存的跡象,能夠滿足海底控制點布設(shè)要求。
圖2 海底控制點標校實驗位置
標校實驗前,嚴格測定船載換能器、GNSS天線和慣性測量裝置(inertial measurement unit, IMU)姿態(tài)傳感器在船體坐標系下的坐標,將其歸算至統(tǒng)一坐標系統(tǒng)下。標校過程中,測量船圍繞海底應(yīng)答器,進行田字走航和圓形走航測量(如圖3所示),同步采集高精度船載GNSS、水下聲學定位數(shù)據(jù)。
圖3 海底控制點標校實驗航跡
實驗海區(qū)位于青島靈山島周圍的淺海區(qū)域,海水深度在25 m左右,通過現(xiàn)場實測的溫、鹽、深等參數(shù)計算出來的聲速剖面如圖4所示。
圖4 標校實驗海區(qū)聲速剖面
有研究表明,在聲速變化不超過1 m/s的水域,當聲學定位入射角小于80°時,聲線彎曲造成的測距誤差為毫米級[28],可以用平均聲速代替聲線跟蹤算法標校淺海海底控制點坐標。
在淺海水下定位中,求聲速常用方法的有平均聲速法,初始平均聲速為
分別提取小圓、大圓和田字等3種簡單圖形的航跡定位數(shù)據(jù)。其中,小圓半徑約為77 m(3倍水深),大圓半徑約為200 m(10倍水深),田字航跡中心位于應(yīng)答器正上方附近,最大邊長為120 m。將3種不同形狀單一航跡進行組合,形成套圓、小圓加田字、大圓加田字以及套圓加田字等4種組合航跡圖形。7種航跡圖形如圖5所示。
圖5 7種不同標校航跡
為了驗證海底控制點精密標校方法與精度,設(shè)計了3種海底控制點標校解算方案。
1)方案①:利用平均聲速1498.39 m/s進行最小二乘迭代解算,得海底控制點的坐標。將所有觀測值的權(quán)值設(shè)為1,假設(shè)換能器到應(yīng)答器的距離觀測值不受系統(tǒng)誤差影響,觀測誤差均由隨機誤差引起,聲速值為1498.39 m/s。通過最小二乘迭代法解算,得到各走航航跡下應(yīng)答器坐標及定位精度,其結(jié)果如表1所示。
表1 經(jīng)典最小二乘法海底控制點解算結(jié)果 單位:m
由表1可知,利用平均聲速進行最小二乘法坐標解算,不同航跡的海底應(yīng)答器坐標解算精度都不高,尤其高程變化較大,高程精度遠低于平面精度。其中:
①半徑為77 m的小圓航跡標校精度最高,平面中誤差為3 cm,高程方向解算精度為6 cm;原因主要是,小圓航跡在水平方向上近似對稱,利用最小二乘法解算時,可以消除或減弱平面方向上的系統(tǒng)誤差。
②半徑為200 m的大圓航跡坐標解算結(jié)果迭代發(fā)散,解算結(jié)果為平面中誤差超過80 cm,高程中誤差大于5 m,無法滿足海底控制點精密標校要求。
③田字航跡平面中誤差為5 cm,平面解算精度低于小圓,分析其原因是,圓形的對稱性優(yōu)于田字,小圓平面精度優(yōu)于田字;但田字航跡在高程方向增加了約束,高程中誤差為6 cm,優(yōu)于小圓高程精度。
④利用3種單一航跡,組成4種組合航跡,組合后的航跡解算結(jié)果并非都優(yōu)于單獨航跡,其中,小圓加田字解算平面中誤差為5 cm,高程中誤差為9 cm,精度低于小圓、田字航跡結(jié)果。
2)方案②:使用IGG方法進行抗差處理,選用平均聲速1498.39 m/s進行海底控制點坐標解算。由于實驗區(qū)域位于海洋環(huán)境比較復(fù)雜的淺海區(qū),觀測值中必定會存在較大的偶然誤差乃至粗差。經(jīng)典最小二乘法對粗差十分敏感,且沒有抗差的能力,使用經(jīng)典最小二乘法解算的結(jié)果必定會受觀測數(shù)據(jù)中的粗差影響。為了減小粗差對數(shù)據(jù)解算精度的影響,將IGG選權(quán)迭代法應(yīng)用于水下聲學定位解算,其解算結(jié)果如表2所示。
表2 IGG法海底控制點解算結(jié)果 單位:m
從表1和表2可以看出,觀測數(shù)據(jù)中的粗差對最小二乘法解算精度影響嚴重,在使用了IGG抗差估計法后,解算精度顯著提高,各航跡的坐標精度明顯優(yōu)于經(jīng)典最小二乘法。其中:
①7種航跡中,平面精度最高的仍為小圓航跡;高程()方向上,田字航跡的中誤差最小,解算精度相對最優(yōu)。
②大圓航跡在最小二乘解算時發(fā)散(如表1所示,平面中誤差超過80 cm),無法獲得高精度的海底控制點坐標位置;而采用IGG抗差估計法時,大圓平面解算精度大幅提高,解算精度和小圓解算精度基本相近,北方向()和東方向()中誤差分別由原來的85、82提高到了3、3 cm。
③同時與大圓組合的航跡解算精度均明顯提升,套圓組合后,方向、方向定位精度分別從58、58提高到4、4 cm;大圓加田字組合后,方向、方向定位精度分別從58、52提高到3、3 cm;套圓加田字組合后,方向、方向定位精度分別從44、41提高到4、3 cm。
3)方案③:使用一次范數(shù)最小方法進行抗差處理,選用平均聲速1498.39 m/s進行海底控制點坐標解算。前人研究表明[27],在觀測數(shù)據(jù)中存在粗差較多的情況下,IGG選權(quán)迭代法并不一定能達到預(yù)期的精度。為了更好地進行觀測數(shù)據(jù)的抗差處理,采用一次范數(shù)最小法對海底應(yīng)答器坐標位置進行解算,其解算結(jié)果如表3所示。
表3 一次范數(shù)最小法海底控制點解算結(jié)果 單位:m
對比表2和表3可以看出:
1)采用IGG選權(quán)迭代法的方案②和采用一次范數(shù)最小估計的方案③,其小圓航跡海底控制點解算精度相當,平面位置解算精度都在2 cm左右,高程位置解算精度在5 cm左右。
2)大圓航跡的解算結(jié)果表明,利用一次范數(shù)最小法解算的坐標精度優(yōu)于IGG選權(quán)迭代法解算的坐標精度1 cm左右。分析原因是:大圓航跡半徑大,受淺海環(huán)境影響,觀測數(shù)據(jù)中粗差較小圓航跡和田字形航跡多,而IGG選權(quán)迭代法首次平差是在等權(quán)的條件下進行的,這使得粗差被分配到各個改正數(shù)上,影響下1次水聲測量觀測值權(quán)的確定;而一次范數(shù)最小法首次平差時的權(quán)由殘差決定,因此一次范數(shù)最小法能更好地減小可能存在的粗差影響,從而提高整體抗差性。
3)與大圓組合的航跡解算精度均有明顯提升,在方案③中的7種不同航跡的解算結(jié)果較方案①和方案②總體精度有較大提高。
對比以上3種方案解算結(jié)果可知:當觀測數(shù)據(jù)中存在粗差時,最小二乘法受粗差影響最大,平面和高程解算精度都不高,不能滿足高精度海底控制點標校要求;當觀測數(shù)據(jù)含有較多粗差時,一次范數(shù)最小法要優(yōu)于IGG法,它具有較強的粗差探測能力,在第1次平差時能快速確定粗差位置,并對相應(yīng)觀測值進行降權(quán),能較好地處理初次平差時的權(quán)分配問題;利用一次范數(shù)最小法能快速獲取高精度海底控制點坐標位置。
本文介紹了海底大地控制點標?;驹砼c方法,通過將抗差估計算法應(yīng)用于水下聲學定位解算,對比了IGG選權(quán)迭代和一次范數(shù)最小2種抗差估計方法在水下聲學定位中的精度。實驗結(jié)果表明,一次范數(shù)最小法抗差能力較強。最后利用淺海海底大地控制點實測數(shù)據(jù)驗證后得到以下結(jié)論:
1)不同標校航跡情況下海底控制點坐標解算精度不同。實驗證明小圓航跡具有良好圖形對稱性,平面解算精度最高;田字航跡具有交叉點約束,高程解算精度最高。
2)經(jīng)典最小二乘法在水下聲學定位計算中受粗差和系統(tǒng)誤差影響較大,解算精度不高,結(jié)果也不穩(wěn)定,不能滿足海底控制點精密標校需要。利用IGG和一次范數(shù)最小法2種抗差估計法解算海底控制點坐標,可將海底控制點定位精度由分米級提高到厘米級。
3)實驗結(jié)果表明,1次范數(shù)最小法抗差能力較強,尤其是在標校航跡圖形結(jié)構(gòu)不好的情況下,通過一次范數(shù)最小法解算得到的海底控制點坐標精度更高、更穩(wěn)定,有效提高了海底控制點標校作業(yè)的靈活性。
[1] SPIESS F N. Suboceanic geodetic measurements[J]. IEEE Transaction Geoscience Remote Sensing, 1985, GE-23(4): 502-510.
[2] SPIESS F N. Analysis of a possible sea floor strain measurement system[J]. Marine Geodesy, 1985, 9(4): 385-398.
[3] SPIESS F N, CHADWELL C D, HILDEBRAND J A, et al. Precise GPS/acoustic positioning of seafloor reference points for tectonic studies[J]. Physics of the Earth & Planetary Interiors, 1998, 108(2): 101-112.
[4] OBANA K, KATAO H, ANDO M. Seafloor positioning system with GPS-acoustic link for crustal dynamics observation-a preliminary result from experiments in the sea[J]. Earth Planets and Space, 2000, 52(6): 415-423.
[5] MOCHIZUKI M, SATO M, YOSHIDA Z, et al. Seafloor geodetic observations around Japan[C]//The Institute of Electrical and Electronic Engineers(IEEE).Proceedings of the 2002 Interntional Symposium on Underwater Technology. Tokyo Japan: IEEE, 2002: 239-243.
[6] GAGNON K, CHADWELL C D, NORABUENA E. Measuring the onset of locking in the Peru-Chile trench with GPS and acoustic measurements[J]. Nature, 2005, 434(7030): 205-208.
[7] SWEENEY A D, CHADWELL D C, HILDEBRAND J A, et al. Centimeter-level positioning of seafloor acoustic transponders from a deeply-towed interrogator[J]. Marine Geodesy, 2005, 28(1): 39-70.
[8] XU P, ANDO M, TADOKORO K. Precise, three-dimensional seafloor geodetic deformation measurements using difference techniques[J]. Earth, Planets and Space, 2005, 57(9): 795-808.
[9] FAVALI P, BERANZOLI L. Seafloor observatory science: a review[J]. Annals of Geophysics, 2006, 49(2/3): 515-567.
[10] FUJITA M, ISHIKAWA T, MOCHIZUKI M, et al. GPS/acoustic seafloor geodetic observation: method of data analysis and its application[J]. Earth, Planets and Space, 2006, 58(3): 265-275.
[11] MATSUMOTO Y, ISHIKAWA T, FUJITA M, et al. Weak interplate coupling beneath the subduction zone of Fukushima, NE Japan, infered from GPS/acoustic seafloor geodetic observation[J]. Earth, Planets and Space, 2008, 60(6): 9-12.
[12] IKUTA R, TADOKORO K, ANDO M, et al. A new GPS-acoustic method for measuring ocean floor crustal deformation: application to the Nankai Trough[J]. Journal of Geophysical Research, 2008, 113(B2): B02401.
[13] LOVELESS J, MEADE B. Geodetic imaging of plate motions, slip rates, and partitioning of deformation in Japan[J]. Journal of Geophysical Research, 2010, 115(B2): B02410.
[14] YOKOTA Y, ISHIKAWA T, SATO M, et al. Heterogeneous interplate coupling along the Nankai Trough, Japan, detected by GPS-acoustic seafloor geodetic observation[J]. Progress in Earth and Planetary Science, 2015, 2(1): 10.
[15] CHEN H Y, RYOYA I, LIN C H, et al. Back-arc opening in the western end of the Okinawa trough revealed from GNSS/acoustic measurements[J]. Geophysical Research Letters, 2018, 45(1): 137-145.
[16] 楊元喜, 徐天河, 薛樹強.我國海洋大地測量基準與海洋導航技術(shù)研究進展與展望[J].測繪學報, 2017, 42(1): 5-12.
[17] 李林陽, 呂志平, 鄺英才.高精度海底大地控制網(wǎng)建立方法分析與比較[J].測繪科學技術(shù)學報, 2018, 35(4): 343-348.
[18] 鄺英才, 呂志平, 蔡汶江, 等. GNSS/聲學系統(tǒng)定位精度影響因素分析[J].測繪通報, 2018(12): 15-20.
[19] 趙建虎, 梁文彪. 海底控制網(wǎng)測量和解算中的幾個關(guān)鍵問題[J].測繪學報, 2019, 48(9): 1197-1202.
[20] CHEN Guanxu, LIU Yang, LIU Yanxiong, et al. Adjustment of transceiver lever arm offset and sound speed bias for GNSS-acoustic[J]. Remote Sense, 2019, 11(13): 1606.
[21] 周江文. 經(jīng)典誤差理論與抗差估計[J]. 測繪學報, 1989, 18(2): 115-120.
[22] 楊元喜. 抗差估計理論及其應(yīng)用[M]. 北京: 八一出版社, 1993: 303.
[23] XU P. Sign-constrained robust least squares, subjective breakdown point and the effect of weights of observations on robustness[J]. Journal of Geodesy, 2005, 79(1-3): 146-159.
[24] 王潛心, 徐天河, 許國昌. 粗差檢測與抗差估計相結(jié)合的方法在動態(tài)相對定位中的應(yīng)用[J].武漢大學學報(信息科學版), 2011, 36(4): 476-480.
[25] 林國標, 劉立龍, 蔡成輝, 等. 一種基于丹麥法的改進型雙步M估計[J].大地測量與地球動力學, 2015, 35(2): 235-238.
[26] 趙新秀, 王解先. 一次范數(shù)最小估計的兩種算法[J].測繪工程, 2010, 19(2): 13-15.
[27] 趙言, 黎慕韓, 王鵬, 等. 一次范數(shù)最小和選權(quán)迭代聯(lián)合的抗差法[J].大地測量與地球動力學, 2016, 36(4): 331-333.
[28] 王振杰, 李圣雪, 聶志喜, 等. 水聲定位中一種大入射角聲線跟蹤方法[J].武漢大學學報(信息科學版), 2016, 41(10): 1404-1408.
Precision calibration method of subsea geodetic control points based on norm minimum estimation
HU Zhiyuan1,2, WANG Panlong3, TANG Qiuhua1,2, ZHOU Xinghua1,2, ZHOU Dongxu2
(1. School of Surveying and Mapping Science and Engineering, Shandong Science and Technology University, Qingdao, Shandong 266590, China; 2. The First Institute of Oceanography, Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China, Qingdao, Shandong 266061, China; 3. Geodetic Data Processing Center, Ministry of Natural Resources of the People's Republic of China, Xi’an 710054, China )
Aiming at the problem that it is liable to gross errors and system errors for least squares adjustment method commonly used in underwater acoustic positioning of marine surveying and mapping, leading to low solution accuracy and weak stability, the paper proposed a solving method of underwater control points: the basic principle and method of subsea geodetic control point calibration were introduced, and the GNSS/underwater acoustic positioning model was given; then IGG weighted iterative method and L1-norm minimum method were selected to implement the precise calibration of underwater acoustic positioning data. Experimental result showed that the L1-norm minimum method could effectively resist the disturbance of abnormal observation with a strong anti-error ability, and achieve the centimeter level positioning accuracy of subsea control points in shallow sea.
seafloor geodetic control point; underwater acoustic positioning; L1-norm minimum method; weighted iterative method
P228
A
2095-4999(2020)03-0015-08
胡致遠,王盼龍,唐秋華,等. 范數(shù)最小估計的海底大地控制點精密標校方法[J]. 導航定位學報, 2020, 8(3): 15-22.(HU Zhiyuan,WANG Panlong, TANG Qiuhua, et al. Precision calibration method of subsea geodetic control points based on norm minimum estimation[J].Journal of Navigation and Positioning, 2020, 8(3): 15-22.)
10.16547/j.cnki.10-1096.20200303.
2019-12-13
國家重點研發(fā)計劃(2016YFB0501703);國家自然科學基金(41904040)。
胡致遠(1996—),男,山東青島人,碩士研究生,研究方向為水聲定位數(shù)據(jù)處理算法研究。