Splunk近日發(fā)布Splunk Cloud、Splunk Data Stream Processer，DSP（數(shù)據(jù)流處理器）和Splunk Connected Experiences（連接體驗）的最新增強版，幫助客戶在做出每一次決策、解決每一個問題、采取每一次行動時都能夠充分發(fā)揮各類數(shù)據(jù)的潛能。這些增強版鞏固了Splunk平臺的基礎(chǔ)技術(shù)，拓展了其云和機器學習能力。

在適應新的工作環(huán)境后，企業(yè)開始考慮怎樣保持業(yè)務(wù)平穩(wěn)運轉(zhuǎn)和員工的安全，因此，他們需要云解決方案來擴展其運營并支持新的增長。這些增強版的好處不僅體現(xiàn)在平臺上，還包括高級解決方案的改進，幫助IT運營部門借助統(tǒng)一監(jiān)控體驗，更好地預測和預防問題，而安全部門則可通過將網(wǎng)絡(luò)防御進行現(xiàn)代化改造和加強來更好地保護其業(yè)務(wù)。

為了讓客戶能夠使用越來越多的數(shù)據(jù)源，Splunk通過Splunk Cloud和加快推出的Splunk Cloud高級解決方案，更快地為客戶帶來創(chuàng)新。適用于Splunk Cloud的Splunk IT Service Intelligence（ITSI）4.5提供了一個集中式的框架，用于在一個視圖中進行監(jiān)控和調(diào)查，并增強了服務(wù)監(jiān)控和事件管理功能。

Splunk Cloud和Splunk Enterprise均提供了Splunk Machine Learning Toolkit，MLTK （機器學習工具箱），它更新了簡單而且可定制的界面，使得技術(shù)水平一般的用戶也能非常方便地使用該工具，并消除了機器學習探究過程中的很多障礙。5.2版的MLTK提供了可視化功能，新款系列智能助手提供了循序漸進的指導工作流，以及用于機器學習算法的其他SPL命令。利用該工具包，用戶能夠為預測、聚類和離群值檢測等需求構(gòu)建模型。Spunk MLTK使客戶能夠成為公民數(shù)據(jù)科學家，從而擴展了Splunk平臺的價值。