亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        貴陽不同天空狀況下日最高氣溫研究

        2020-06-12 08:07:20王麗媛陳翱章
        中低緯山地氣象 2020年2期
        關(guān)鍵詞:云量多云陰天

        王 璇,左 晉,王麗媛,燕 鶴,周 庶,陳翱章

        (1.貴州省畢節(jié)市氣象局,貴州 畢節(jié) 551700;2.貴州省生態(tài)氣象和衛(wèi)星遙感中心,貴州 貴陽 550002;3.貴州省七星關(guān)區(qū)氣象局,貴州 畢節(jié) 551700;4.貴州省威寧彝族回族苗族自治縣氣象局,貴州 威寧 553100)

        0 引言

        貴州地處青藏高原東南側(cè)、云貴高原東斜坡上,境內(nèi)山脈眾多,重巒疊峰。特殊的地理位置和復(fù)雜的地形,造成了貴州省氣溫變化快、起伏大且日較差大的特點(diǎn),正所謂“一山分四季,十里不同天”。因此,也使得溫度預(yù)報(bào)難度大,尤其在冬、春季受滇黔準(zhǔn)靜止鋒擺動(dòng)的影響,最高氣溫更是難以把握,所以提高溫度綜合預(yù)報(bào)能力是當(dāng)前天氣預(yù)報(bào)需要解決的首要任務(wù)。目前,國內(nèi)很多氣象工作者對(duì)溫度預(yù)報(bào)開展了研究工作,韓永清等[1]、王麗媛等[2]、劉麗敏等[3]、趙海英等[4]、王強(qiáng)等[5]分別對(duì)山東省、伊春市、山西省、貴州省及懷化市的溫度模式預(yù)報(bào)進(jìn)行了檢驗(yàn),分析了溫度預(yù)報(bào)誤差;潘留杰等[6]采用“格點(diǎn)訂正值向格點(diǎn)傳遞”的方法來訂正格點(diǎn)預(yù)報(bào)方法;沈潔等[7]、孫爽等[8]篩選了影響最高氣溫的關(guān)鍵因子,采用回歸方法,建立客觀預(yù)報(bào)方程。這些研究對(duì)提升本地溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率都起到了積極的作用。本文以貴陽站為例,通過統(tǒng)計(jì)貴陽站不同天空狀況下的日最高氣溫的特點(diǎn),分析影響最高氣溫的要素,構(gòu)建回歸模型,為今后預(yù)報(bào)校正提供參考。

        1 資料與方法

        1.1 資料選取

        本文研究資料包括:2010—2015年貴州省貴陽站逐日最高氣溫、最低氣溫,地面最高溫度、最低溫度,云量、降水量、日照時(shí)數(shù)、濕度等氣象要素觀測資料。

        1.2 研究方法

        將氣象觀測資料按照天空狀況、月、季節(jié)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),利用SPSS計(jì)算各氣象要素與日最高氣溫的相關(guān)系數(shù),對(duì)通過顯著性檢驗(yàn)的因子,采用逐步回歸法,篩選出各季節(jié)不同天空狀況下影響日最高氣溫的關(guān)鍵因子,建立回歸模型。

        2 不同天空狀況出現(xiàn)頻率分析

        影響氣溫的重要因素之一是太陽輻射,而云量的多少對(duì)太陽輻射有直接的影響,此外,大氣的干濕程度等也影響著大氣中熱量的交換。因此,本文根據(jù)日平均總云量和降水量將天空狀況分為晴天(總云量0~3成,無降水)、多云(總云量4~7成,無降水)、陰天(總云量8~10成,08—20時(shí)內(nèi)無降水)、雨天(總云量8~10成,08—20時(shí)內(nèi)有降水),因最高氣溫主要出現(xiàn)在白天,故陰天和雨天主要根據(jù)白天有無降水來劃分。

        根據(jù)上述對(duì)天空狀況的定義,統(tǒng)計(jì)了貴陽站2010—2015年每月各類天氣出現(xiàn)的頻率及平均日最高氣溫。結(jié)果顯示,晴天天氣在9、10月份出現(xiàn)的頻率最高,為16.67%,其次為8月15.05%,因進(jìn)入秋季后大陸上氣壓由低值系統(tǒng)向高值系統(tǒng)轉(zhuǎn)變,貴州因高壓的控制,晴朗少云的天氣明顯增多;多云天氣在8月出現(xiàn)頻率最高,為29.03%,其次是7月和9月,主要也是因副高的變動(dòng),副高外圍云系常影響貴州;因靜止鋒等系統(tǒng)的影響,貴州陰雨天氣要遠(yuǎn)多于晴好天氣,尤其是冬半年,但降水以在夜間居多,白天主要以陰天為主,因此貴陽站從11月—5月,陰天天氣幾乎都占了50%左右;雨天出現(xiàn)概率各月的差距不是太大,基本在20%~35%之間,最多是6月,為45%,主要因6月貴州進(jìn)入主汛期,降水最為頻繁,也導(dǎo)致6月晴和多云天氣出現(xiàn)頻率為全年最低。

        從平均日最高氣溫來看,不同天空狀況下,平均日最高氣溫均是在1月最低,3月開始有明顯上升,在7月達(dá)到最高,其次是8月。在晴和多云天氣下時(shí),平均日最高氣溫比較接近,僅在1—3月相差2~4 ℃,其余差值大多在1 ℃左右;陰天天氣下時(shí),平均日最高氣溫較晴和多云天氣下時(shí)明顯降低,夏季較為接近,相差2~3 ℃左右,冬春季相差較大,比晴天天氣下時(shí)降低了6~13 ℃,2月和3月相差最多,比多云天氣下時(shí)也降低了5~9 ℃;在雨天天氣下時(shí),平均日最高氣溫又有所降低,但與陰天天氣下時(shí)的平均日最高氣溫相比,每月降低的幅度比較穩(wěn)定,季節(jié)上沒有太大的差異,大都在2~3 ℃左右??梢钥闯?,在同一月份,晴好天氣下和陰雨天氣下,平均日最高氣溫有較大的差異,尤其是冬春季,平均最高相差15 ℃,這也反映出貴州最高氣溫變化起伏大的特點(diǎn)。

        3 不同天空狀況下日最高氣溫影響因子分析

        本文選取了貴陽站2010—2015年前1 d日最高氣溫、日最低氣溫、平均相對(duì)濕度、平均總云量、平均低云量、日照時(shí)數(shù)、平均風(fēng)速、地面最高溫度及地面最低溫度作為影響因子,按照不同的天空狀況和季節(jié),分析各影響因子與當(dāng)日日最高氣溫的相關(guān)性。

        結(jié)果顯示,影響因子中前1 d日最高、最低氣溫及地面最高、最低溫度與日最高氣溫的相關(guān)性較高,且均通過0.01的顯著性檢驗(yàn),其中相關(guān)性最高的為前1 d日最高氣溫,相關(guān)系數(shù)大多在0.75以上,只在夏季陰天和雨天的相關(guān)系數(shù)低于0.7;其次是前1 d日最低氣溫,各類天氣下夏季的相關(guān)性較差,相關(guān)系數(shù)在0.5左右,其余相關(guān)系數(shù)也基本在0.75以上;地面最高溫度和最低溫度大多在0.6~0.8之間,同樣也是夏季低于其他季節(jié);相關(guān)性最低的為平均風(fēng)速,且多沒有通過顯著性檢驗(yàn),濕度、云量、日照時(shí)數(shù)的相關(guān)性也較低,相關(guān)系數(shù)基本在0.5以下;不同的天空狀況下相關(guān)性差異不大,但不同的季節(jié)有一定的差異,總體來說,相關(guān)性最高為秋季,其次是冬春季,夏季相關(guān)性較低。

        表1 貴陽不同天空狀況下平均日最高氣溫及出現(xiàn)頻率Tab.1 Average maximum temperature and occurrence frequency in different sky conditions in Guiyang

        4 日最高氣溫模型

        按照不同的季節(jié)和天空狀況,對(duì)通過顯著性檢驗(yàn)的影響因子采用SPSS逐步回歸,篩選出影響日最高氣溫的關(guān)鍵因子,得到各季節(jié)不同天空狀況下日最高氣溫的回歸模型,各模型總體Sig均小于0.05,表明回歸模型顯著。篩選結(jié)果如表2所示,其中R為回歸模型相關(guān)系數(shù)。從表中可以看出,對(duì)于不同季節(jié)、不同天空狀況,對(duì)日最高氣溫有顯著影響的因子也不盡相同,其中影響最顯著是前1 d日最高氣溫,尤其是在晴和多云天氣下,影響程度最高;其次是前1 d日最低氣溫,在陰天和雨天天氣下時(shí),此項(xiàng)對(duì)日最高氣溫的影響最大;此外,對(duì)日最高氣溫有較大影響還有前1 d地面最低溫度,主要是在晴和多云天氣下時(shí)。大多數(shù)影響因子與日最高氣溫都是呈正相關(guān),平均低云量和平均風(fēng)速等則與日最高氣溫呈負(fù)相關(guān),即在其他條件不變時(shí),低云量越高或風(fēng)速越大,日最高氣溫越低。

        表2 不同天空狀況不同季節(jié)日最高氣溫回歸模型Tab.2 Regression model of maximum temperature for different sky conditions and seasons

        回歸模型相關(guān)系數(shù)總體較高,對(duì)于不同季節(jié)來說,夏季較低,為0.619~0.821,其余季節(jié)相關(guān)系數(shù)都較高,均在0.8以上,其中秋季最高,為0.887~0.951;對(duì)不同的天空狀況來說,最高為晴天,相關(guān)系數(shù)為0.821~0.951,其次是多云天氣,為0.755~0.926。從標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差值來看,在不同的天空狀況下,晴天天氣下的擬合效果最好,估計(jì)誤差值都在2 ℃以內(nèi),其中夏秋季在1 ℃左右;其次多云天氣下擬合效果也較好,夏秋季的估計(jì)誤差值也都在2 ℃以內(nèi),冬春季較差;而在陰天和雨天天氣下時(shí),擬合效果最差,估計(jì)誤差值大多在2~3 ℃。從季節(jié)上來看,夏季的擬合效果最好,平均估計(jì)誤差值為1.6 ℃,其次是秋季,平均估計(jì)誤差值為1.7 ℃,春季平均估計(jì)誤差值最大,為2.5 ℃。

        5 結(jié)論

        通過對(duì)貴陽站2010—2015年不同天空狀況下日最高氣溫及其影響因子的分析,得出以下結(jié)論:

        ①貴陽站陰雨天氣出現(xiàn)頻率要遠(yuǎn)多于晴和多云天氣,尤其是冬春季,晴和多云天氣多出現(xiàn)在夏秋季。在同一月份,晴好天氣下和陰雨天氣下,平均日最高氣溫有較大的差異,冬春季差異最大,平均最高能相差15 ℃。

        ②影響因子中前1 d日最高、最低氣溫及地面最高、最低溫度與日最高氣溫的相關(guān)性較高,且均通過0.01的顯著性檢驗(yàn),其中相關(guān)性最高的為前1 d日最高氣溫,相關(guān)系數(shù)大多在0.75以上;不同的天空狀況下相關(guān)性差異不大,但不同的季節(jié)有一定的差異,總體來說,相關(guān)性最高為秋季,其次是冬春季,夏季相關(guān)性較低。

        ③通過逐步回歸法篩選出的影響因子在不同的季節(jié)、不同的天空狀況下有所不同,在晴和多云天氣下時(shí),前1 d日最高氣溫對(duì)日最高氣溫的影響最大,而在陰天和雨天天氣下時(shí),則是前1 d日最低氣溫的影響最大。在不同的天空狀況下,晴天天氣下的擬合效果最好,估計(jì)誤差值都在2 ℃以內(nèi),從季節(jié)上來看,夏季的擬合效果最好,平均估計(jì)誤差值為1.6 ℃。

        猜你喜歡
        云量多云陰天
        贛州地區(qū)云量變化特征及其與降水的關(guān)系
        ASC200型地基雙波段全天空云量自動(dòng)觀測儀云量比對(duì)分析
        氣象科技(2022年2期)2022-04-28 09:35:46
        太陽躲在哪里
        啟蒙(3-7歲)(2020年9期)2020-09-30 05:45:24
        向日葵·成長·禮物
        給陰天染上色彩
        家有蟈蟈
        1971—2010年虎林市云量與氣溫、降水的年際變化特征分析
        陰天
        何氏“十全大補(bǔ)粥”
        我和小苗們共成長(二)
        国产精品乱码人妻一区二区三区| 亚洲AV无码一区二区二三区我| 亚洲AV无码专区国产H小说| 米奇亚洲国产精品思久久| 老岳肥屁熟女四五十路| 免费亚洲老熟熟女熟女熟女| 含紧一点h边做边走动免费视频| 欧美一区二区三区激情| 国产精品自产拍在线观看免费| 国产又粗又猛又黄色呦呦| 亚洲女同一区二区三区| 狠狠综合久久av一区二区蜜桃 | 欧美综合图区亚洲综合图区| 日韩十八禁在线观看视频| 偷拍视频网址一区二区| 亚洲人成影院在线无码按摩店| 精品深夜av无码一区二区老年| 一级片麻豆| 九色精品国产亚洲av麻豆一| 沐浴偷拍一区二区视频| 午夜三级a三级三点在线观看| 一本加勒比hezyo无码人妻| 中文字幕亚洲精品第1页| 免费女同毛片在线不卡| 亚洲人妻无缓冲av不卡| 美女视频黄的全免费的| 日本色偷偷| 亚洲精品久久麻豆蜜桃| 国产网站一区二区三区| 日日碰狠狠添天天爽| 免费的一级毛片| 成人午夜性a级毛片免费| 色偷偷一区二区无码视频| 久久久久无码精品国| 青青草视频在线观看绿色| 又湿又紧又大又爽a视频国产| 久久人人玩人妻潮喷内射人人| 亚洲精品日本| 女人天堂国产精品资源麻豆| 国产免费观看黄av片| 成全高清在线播放电视剧|