李曉娜

（河源職業(yè)技術(shù)學(xué)院 工商管理學(xué)院， 廣東 河源 517000）

2006 年國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《物流術(shù)語(yǔ)》將物流定義為：“物品從供應(yīng)地向接收地的實(shí)體流動(dòng)過(guò)程，是運(yùn)輸、儲(chǔ)存、搬運(yùn)、包裝、流通加工、配送和信息處理等基本功能的有機(jī)結(jié)合?！保?］自2005 年底中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)發(fā)布第一批A 級(jí)物流企業(yè)名單開(kāi)始，每年兩次發(fā)布的A 級(jí)物流企業(yè)名單成為了物流行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，截止目前已經(jīng)有29 批A 級(jí)物流企業(yè)通過(guò)審核認(rèn)證，說(shuō)明我國(guó)的物流業(yè)已經(jīng)走上了良好有序發(fā)展的快車(chē)道。近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和電子商務(wù)的普及，物流產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)日趨完善，物流服務(wù)能力得到顯著提升，作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易大省，廣東省物流產(chǎn)業(yè)的健康高效發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。但是廣東省物流業(yè)發(fā)展速度從1978 年到2018 年呈總體下降趨勢(shì)（由于國(guó)家產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)中未單獨(dú)列明“物流業(yè)”這一產(chǎn)業(yè)，本研究的數(shù)據(jù)均以“運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)與郵政業(yè)”等同于“物流業(yè)”），而多年來(lái)廣東省物流增長(zhǎng)率持續(xù)高于全國(guó)物流增長(zhǎng)率，這說(shuō)明廣東省物流產(chǎn)業(yè)在全國(guó)處于較高水平，見(jiàn)圖1。

圖1 物流業(yè)增長(zhǎng)率及廣東物流業(yè)占比（1978-2018 年）

本文將從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)效率角度來(lái)考察廣東省物流產(chǎn)業(yè)，目前國(guó)內(nèi)未從量化方面對(duì)廣東物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行衡量，關(guān)于產(chǎn)業(yè)區(qū)域效率的研究雖然較多，但對(duì)于廣東區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率的研究卻存在較多不足，關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)效率關(guān)系的研究更加少人涉及。本文首先對(duì)廣東省物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化分析，再使用DEA 模型測(cè)算廣東省物流業(yè)效率，最后考察廣東省物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與效率之間的關(guān)系，進(jìn)而對(duì)廣東省物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和效率問(wèn)題進(jìn)行評(píng)價(jià)總結(jié)。

一、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)效率

產(chǎn)業(yè)組織理論中的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)指企業(yè)市場(chǎng)關(guān)系的特征和形式，包括賣(mài)方之間的關(guān)系、買(mǎi)方之間的關(guān)系、買(mǎi)賣(mài)雙方的關(guān)系、現(xiàn)有的買(mǎi)賣(mài)雙方與潛在競(jìng)爭(zhēng)者的關(guān)系。最經(jīng)典的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分為完全壟斷、寡頭壟斷、壟斷競(jìng)爭(zhēng)和完全競(jìng)爭(zhēng)四種類(lèi)型，這是從賣(mài)方之間關(guān)系進(jìn)行的劃分。決定市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的因素有很多，從賣(mài)方角度看主要包括市場(chǎng)集中度、進(jìn)入和退出壁壘、產(chǎn)品差異化、市場(chǎng)需求的價(jià)格彈性和增長(zhǎng)率等，本文將從市場(chǎng)集中度這一角度定量分析廣東省物流業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者對(duì)各區(qū)域的物流效率進(jìn)行過(guò)實(shí)證研究，例如，樂(lè)小兵等以固定資產(chǎn)投資、能源消耗和從業(yè)人數(shù)為投入指標(biāo)，貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量和物流產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)，對(duì)廣西2004-2011 年物流系統(tǒng)進(jìn)行DEA 效率評(píng)價(jià)的結(jié)果顯示：廣西自治區(qū)物流效率為50%，少數(shù)年份運(yùn)行效率較低［2］。許祥鵬等認(rèn)為DEA-AHP/GRA 的效率評(píng)價(jià)結(jié)果比CCR 模型更為合理，評(píng)價(jià)結(jié)果揭示長(zhǎng)株潭地區(qū)各物流企業(yè)效率有較大差距［3］。倪明等對(duì)江西省2005-2013 年物流效率進(jìn)行研究，DEA 模型分析結(jié)果表明江西省物流效率整體水平較高，同時(shí)用Tobit 回歸模型證實(shí)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與信息化水平對(duì)江西物流效率影響顯著［4］。肖斌等針對(duì)廣東地區(qū)2010-2015 年物流業(yè)面板數(shù)據(jù)分析得出廣東區(qū)域物流綜合效率水平不高，存在資源利用不足問(wèn)題，各地區(qū)之間的物流效率有明顯差距，珠三角地區(qū)物流效率較高，粵西地區(qū)效率一般，粵東北山區(qū)效率較低［5］。

關(guān)于市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)績(jī)效、效率的關(guān)系，曹小華等的研究表明，中國(guó)物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)處于適度競(jìng)爭(zhēng)狀況時(shí)市場(chǎng)績(jī)效最高，競(jìng)爭(zhēng)程度較低或過(guò)高時(shí)市場(chǎng)績(jī)效會(huì)變差，市場(chǎng)效率也會(huì)降低［6］。陳春芳等以物流業(yè)上市公司為研究樣本，實(shí)證分析了我國(guó)2013年的物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)行為與市場(chǎng)績(jī)效之間的關(guān)系，結(jié)果表明物流業(yè)上市公司競(jìng)爭(zhēng)程度較高，市場(chǎng)績(jī)效與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)具有非線性關(guān)系，并且市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)適度集中結(jié)構(gòu)時(shí)市場(chǎng)績(jī)效最高，競(jìng)爭(zhēng)不足時(shí)市場(chǎng)績(jī)效最低［7］。以上兩項(xiàng)研究結(jié)果都說(shuō)明了只有適度的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，也就是市場(chǎng)結(jié)構(gòu)處于中度競(jìng)爭(zhēng)水平時(shí)，市場(chǎng)績(jī)效和效率才是最高的。本文以廣東省物流數(shù)據(jù)為樣本，采用協(xié)整檢驗(yàn)考察區(qū)域物流市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和效率是否存在關(guān)系。

二、實(shí)證分析

（一）市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析

1.變量選取

市場(chǎng)集中度的衡量方法有多種，包括行業(yè)集中度、洛倫茲曲線、基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)和熵指數(shù)等，基于數(shù)據(jù)可得性和計(jì)算可行性，選取行業(yè)集中度這一方法來(lái)度量廣東省物流產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。行業(yè)集中度指的是同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的前幾位企業(yè)的資產(chǎn)總額、銷(xiāo)售收入、產(chǎn)值、產(chǎn)量和銷(xiāo)量等指標(biāo)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中所占的比率。計(jì)算公式為：

其中，Rn指產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的前n 家企業(yè)的行業(yè)集中度，Xi指第i 家企業(yè)的產(chǎn)值、產(chǎn)量、銷(xiāo)售額和銷(xiāo)售量等數(shù)值，n 指產(chǎn)業(yè)中規(guī)模最大的企業(yè)個(gè)數(shù)，N指產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)總數(shù)。一般常用的行業(yè)集中度計(jì)算指標(biāo)為CR4 或CR8，由于本研究選取的規(guī)模最大行業(yè)內(nèi)企業(yè)以5A 級(jí)企業(yè)為衡量標(biāo)準(zhǔn)，而5A 級(jí)企業(yè)數(shù)量是逐年變動(dòng)的，因此此處計(jì)算的行業(yè)集中度不局限于4 家或8 家。

2.數(shù)據(jù)描述

截止2019 年，中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)已經(jīng)發(fā)布了28 個(gè)批次的A 級(jí)物流企業(yè)評(píng)估名單，廣東省物流業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)以該28 個(gè)批次的A 級(jí)物流企業(yè)數(shù)據(jù)的年總收入來(lái)測(cè)算。根據(jù)廣東省物流行業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的A 級(jí)物流企業(yè)評(píng)估指標(biāo)體系，可將物流企業(yè)分為三類(lèi)：運(yùn)輸型物流企業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)型物流企業(yè)和綜合型物流企業(yè)。各類(lèi)型的評(píng)估指標(biāo)不同，基于本研究的初步調(diào)研和查閱二手資料可知，廣東省內(nèi)的物流企業(yè)多為綜合型物流企業(yè)，因此各級(jí)物流企業(yè)的年?duì)I業(yè)總收入按照綜合型物流企業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。由于各企業(yè)的年?duì)I業(yè)總收入不同且多數(shù)企業(yè)并未披露經(jīng)營(yíng)信息，因此各級(jí)企業(yè)年總收入按照各等級(jí)的均值數(shù)據(jù)計(jì)算：24.75 億（5A 級(jí)企業(yè)）、9.25 億（4A 級(jí)企業(yè)）、1.2 億（3A 級(jí)企業(yè)）、0.24 億（2A 級(jí)企業(yè)）和0.055 億（A 級(jí)企業(yè)）。2005-2019 年廣東省各等次A 級(jí)物流企業(yè)數(shù)量，見(jiàn)圖2。

圖2 廣東省各等次A 級(jí)物流企業(yè)數(shù)量（2005-2019 年）

3.分析結(jié)果

在計(jì)算廣東省物流企業(yè)行業(yè)集中度這一變量時(shí)，Rn方程中的企業(yè)總數(shù)N 按照A 級(jí)物流企業(yè)總數(shù)計(jì)算，規(guī)模最大的企業(yè)個(gè)數(shù)n 按照5A 級(jí)物流企業(yè)數(shù)量計(jì)算，企業(yè)有關(guān)數(shù)值Xi按照年?duì)I業(yè)總收入計(jì)算。根據(jù)28 個(gè)批次A 級(jí)物流企業(yè)發(fā)布的時(shí)間測(cè)度出2005-2019 年28 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的行業(yè)集中度結(jié)果，見(jiàn)表1。

表1 廣東省物流業(yè)行業(yè)集中度測(cè)算結(jié)果

由表1可知，2005 年至2009 年7 月行業(yè)集中度較高，2009 年12 月行業(yè)集中度開(kāi)始下降，意味著競(jìng)爭(zhēng)性越來(lái)越明顯。

（二）廣東省物流效率分析

1.變量選取

國(guó)內(nèi)的廣大學(xué)者多數(shù)使用DEA 模型測(cè)算某區(qū)域的產(chǎn)業(yè)效率，區(qū)域物流效率指某個(gè)區(qū)域內(nèi)物流產(chǎn)出與投入之間的比值，投入要素主要包括資產(chǎn)、技術(shù)和人力等要素，產(chǎn)出要素包括產(chǎn)值和產(chǎn)量等要素。DEA 是一種基于數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)方法，需要選擇適當(dāng)?shù)耐度牒彤a(chǎn)出指標(biāo)測(cè)算效率，不同的行業(yè)有不同的選取結(jié)果，指標(biāo)選取合理可以保證效率評(píng)價(jià)結(jié)果的有效性。定性的指標(biāo)選取方法有經(jīng)驗(yàn)判斷法，定量的指標(biāo)選取方法包括主成分分析法和因子分析法等。本文參照倪明等在測(cè)算江西省物流效率時(shí)的指標(biāo)選取方法作為依據(jù)，因此廣東省物流產(chǎn)業(yè)效率的投入指標(biāo)包括廣東省物流業(yè)投資額、廣東省物流運(yùn)輸長(zhǎng)度、廣東省物流業(yè)能源消耗量和廣東省物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)目；產(chǎn)出指標(biāo)包括廣東省物流業(yè)生產(chǎn)總值和廣東省物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量。

2.數(shù)據(jù)描述

以廣東省2006-2019 年統(tǒng)計(jì)年鑒為研究數(shù)據(jù)來(lái)源，物流業(yè)投資額以“交通運(yùn)輸和郵政業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完成投資情況”數(shù)據(jù)計(jì)算，線路運(yùn)輸長(zhǎng)度以“鐵路營(yíng)業(yè)里程、公路通車(chē)?yán)锍毯蛢?nèi)河通航里程”三類(lèi)數(shù)據(jù)之和進(jìn)行計(jì)算，物流業(yè)能源消耗量以“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”這一行業(yè)的能源消費(fèi)總量計(jì)算，物流從業(yè)人員數(shù)量以“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”年末就業(yè)人數(shù)計(jì)算，物流業(yè)生產(chǎn)總值以廣東省“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”生產(chǎn)總值計(jì)算，物流業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量以交通運(yùn)輸業(yè)貨物周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù)計(jì)算。本文收集2005-2018 年所有變量的數(shù)據(jù)，使用stata 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

3.分析結(jié)果

使用DEA 命令對(duì)廣東省物流業(yè)產(chǎn)出效率進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明：2005 年、2012 年、2017 年和2018 年產(chǎn)業(yè)效率為1，其他年度均存在效率不足的現(xiàn)象，見(jiàn)表2。

表2 廣東省物流業(yè)產(chǎn)出效率分析結(jié)果

該表中每一年測(cè)算出兩個(gè)綜合效率，其中01表示該年度7 月份時(shí)間點(diǎn)計(jì)算出的綜合效率，02表示該年度12 月份時(shí)間點(diǎn)計(jì)算出的綜合效率。

三、協(xié)整檢驗(yàn)

考察廣東省物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與效率的關(guān)系，可使用協(xié)整檢驗(yàn)方法進(jìn)行實(shí)證分析，協(xié)整檢驗(yàn)可以考察兩個(gè)時(shí)間序列變量之間是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的變量需要首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)判斷變量序列的平穩(wěn)性。如果兩個(gè)時(shí)間序列均是平穩(wěn)的，則構(gòu)造回歸模型檢測(cè)長(zhǎng)期均衡關(guān)系；如果兩個(gè)時(shí)間序列非平穩(wěn)，則對(duì)變量進(jìn)行差分使其實(shí)現(xiàn)同階單整后再構(gòu)造var 模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。如果協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明變量之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，再使用格蘭杰因果檢驗(yàn)方法判斷兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系。此處，市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的替代變量為廣東省物流業(yè)集中度，物流業(yè)行業(yè)集中度和綜合效率數(shù)據(jù)已經(jīng)在上文中計(jì)算得出，見(jiàn)圖3。

圖3 廣東省物流行業(yè)集中度及運(yùn)行效率分布

使用ADF 方法進(jìn)行單位根檢驗(yàn)的分析結(jié)果顯示：行業(yè)集中度為一階單整變量，綜合效率為零階單整變量；使用兩個(gè)變量的一階差分進(jìn)行EG-ADF檢驗(yàn)，結(jié)果顯示兩個(gè)變量不具備長(zhǎng)期均衡關(guān)系，見(jiàn)表3。

表3 檢驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果

四、結(jié)論

（一）廣東省物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)高度競(jìng)爭(zhēng)性

根據(jù)2005-2019 年的行業(yè)集中度數(shù)據(jù)可知，廣東省物流業(yè)屬于壟斷競(jìng)爭(zhēng)型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，2010 年以后行業(yè)集中度在0.3 上下浮動(dòng)。根據(jù)美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家貝恩對(duì)產(chǎn)業(yè)集中度的劃分標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)CR8 ≥ 40%時(shí)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)為寡占型，CR8＜40%時(shí)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)為競(jìng)爭(zhēng)型。其中，CR8 ≥ 70%為極高寡占型，40% ≤ CR8＜70%時(shí)為低集中寡占型；20% ≤ CR8＜40%為低集中競(jìng)爭(zhēng)型，CR8＜20%為分散競(jìng)爭(zhēng)型。由于考察范圍涵蓋2005-2019 年，本研究中產(chǎn)業(yè)規(guī)模最大的5A 級(jí)企業(yè)數(shù)量逐年增多，從2010 年的1 家5A 級(jí)企業(yè)上升至2019 年的29 家5A 級(jí)企業(yè)，結(jié)合CR4 和CR8 的數(shù)據(jù)分析可得出以下結(jié)論：廣東省物流業(yè)在2006 年以前為極高寡占型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，2007-2009 年為低集中寡占型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，2009 年以后為低集中競(jìng)爭(zhēng)型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。截至目前，廣東省A 級(jí)物流企業(yè)數(shù)量逐年增多，可見(jiàn)市場(chǎng)是逐漸加強(qiáng)了競(jìng)爭(zhēng)性的。

（二）廣東省物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與效率不存在影響關(guān)系

Harold Demsetz 在《產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和公共政策》一文中指出：隨著產(chǎn)業(yè)集中度的提高，企業(yè)經(jīng)營(yíng)的良好績(jī)效是因?yàn)檫\(yùn)行效率高，而不是因?yàn)樵谑袌?chǎng)結(jié)構(gòu)中處于壟斷地位導(dǎo)致的［8］。本研究結(jié)論與該理論具有一致性，即產(chǎn)業(yè)（企業(yè)）運(yùn)行的高效率跟市場(chǎng)結(jié)構(gòu)關(guān)系不大。由DEA 模型計(jì)算的產(chǎn)業(yè)效率數(shù)據(jù)觀察可知，僅2005 年市場(chǎng)處于極高壟斷結(jié)構(gòu)時(shí)和2018 年市場(chǎng)處于極高競(jìng)爭(zhēng)性結(jié)構(gòu)時(shí)，實(shí)現(xiàn)了DEA 有效，因此更加印證了產(chǎn)業(yè)綜合效率與市場(chǎng)結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)的結(jié)論。雖然二者存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，但是這種長(zhǎng)期均衡關(guān)系不是由二者內(nèi)在聯(lián)系實(shí)現(xiàn)的，更加可能是由于市場(chǎng)環(huán)境等因素造成的。廣東省物流業(yè)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與效率不存在互相影響關(guān)系這一結(jié)論的成立，說(shuō)明了SCP 假說(shuō)在廣東省物流業(yè)不成立。而產(chǎn)業(yè)效率的提高可以從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)以外的因素入手，例如諸多文獻(xiàn)已經(jīng)證實(shí)了一些因素對(duì)產(chǎn)業(yè)效率有明顯的影響：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流資源利用率、地區(qū)制度變遷、區(qū)位優(yōu)勢(shì)以及港口物流的重要性等對(duì)地區(qū)物流效率有顯著影響；閆藏測(cè)度并確定了江蘇省物流效率的6 個(gè)主要影響因素，影響程度由高到低分別是區(qū)位優(yōu)勢(shì)、信息化水平、政府干預(yù)程度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制程度、能源生產(chǎn)率［9］。