張涵一

Patton[1]和Morgan[2]等學(xué)者提出港口腹地對(duì)港口發(fā)展有決定性作用。肖漢斌等[3]運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型評(píng)估港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的能力要素。楊躍輝[4]運(yùn)用因子分析法對(duì)自由貿(mào)易港建設(shè)下的海南港口物流競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行比較研究。李祎等[5]從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、社會(huì)系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)以及港口資源四方面構(gòu)建港口城市競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)體系。自2017年1月20日國(guó)務(wù)院作出《北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃》的批復(fù)以來，至今已有三年建設(shè)歷程，有必要對(duì)北部灣港口城市群的港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行比較分析，對(duì)促進(jìn)北部灣城市群協(xié)同發(fā)展并具有現(xiàn)實(shí)意義。

一、廣西北部灣港口城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)互動(dòng)發(fā)展實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取的廣西北部灣港口城市（北海、防城港、欽州）的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及廣西北部灣港口貨物吞吐量數(shù)據(jù)，主要來源于2017年《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）建立線性回歸模型

圖1 線性回歸散點(diǎn)圖

通過圖1線性回歸散點(diǎn)圖得出，廣西北部灣三市的GDP與北部灣港口貨物吞吐量是顯著線性相關(guān)的。為實(shí)證廣西北部灣港口貨物吞吐量對(duì)廣西北部灣三市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度，以廣西北部灣港口貨物吞吐量為自變量（X），廣西北部灣三市的GDP為因變量（Y），進(jìn)一步判斷其擬合程度以及是否具有統(tǒng)計(jì)分析的意義，并使用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見表1。

從表1看出R2=0.844，調(diào)整R2為0.818均顯現(xiàn)出較高的相關(guān)性，說明廣西北部灣港口貨物吞吐量與廣西北部灣三市的GDP擬合程度較高。由回歸方程顯著性檢驗(yàn)的概率為Sig.F=0.001小于顯著性水平0.05，表明廣西北部灣港口貨物吞吐量變量和廣西北部灣三市的GDP變量的線性關(guān)系是顯著的，具有統(tǒng)計(jì)分析的意義，可建立線性回歸模型。從表3看出，回歸方程系數(shù)β1=0.187，常數(shù)項(xiàng)β2=1241.316，說明廣西北部灣港口貨物吞吐量每增加1單位，廣西北部灣三市的GDP就會(huì)增加0.187。且自變量通過了T檢驗(yàn)，F(xiàn)檢驗(yàn)也是高度顯著的。所以，得出回歸方程：

Y=0.187X-1241.316

驗(yàn)證回歸模型是否存在自相關(guān)問題，通過輸出的殘差圖來判斷是否數(shù)據(jù)存在自相關(guān)等問題。從圖2殘差圖可以看出殘差的分布沒有呈現(xiàn)出明顯的規(guī)律性，說明數(shù)據(jù)不存在自相關(guān)等情況，本回歸模型不用進(jìn)行其他操作，可以直接使用。

對(duì)于2017年及2018年前三季度已經(jīng)虧損的公司而言，賣資產(chǎn)扭虧顯得更加迫切，九安醫(yī)療深諳其中的重要性。2017年、2018年1-9月九安醫(yī)療分別虧損1.66億元和6097.92萬元，四季度決定了公司明年是否會(huì)被披星戴帽。12月4日晚間公司發(fā)布更新公告稱，擬將所持有的天津華來科技有限公司17%的股權(quán)全部轉(zhuǎn)讓給深圳市有孚創(chuàng)業(yè)投資企業(yè)(有限合伙)，轉(zhuǎn)讓價(jià)格為人民幣1.07億元。得益于此，公司預(yù)計(jì)2018年扭虧為盈，凈利潤(rùn)為0-2000萬元。

通過對(duì)廣西北部灣三市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和廣西北部灣港口貨物吞吐量的回歸分析可知，廣西北部灣港口貨物吞吐量的發(fā)展與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的同向變化趨勢(shì)，港口發(fā)展對(duì)腹地經(jīng)濟(jì)具有一定的促進(jìn)作用。

二、基于因子分析法的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)收集及指標(biāo)建立

本文選取了北部灣城市群中北海、欽州、防城港、湛江、陽(yáng)江、茂名、?？谄叽蟾劭诔鞘羞M(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來源于所在城市2017年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及2017年各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

表1 模型匯總

表2 ANOVAa

表3 系數(shù)a

圖2 殘差圖

港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展涉及多方面的支持與建設(shè)，反映港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)也要考慮到各個(gè)影響因素。首先港口的吞吐量、漁業(yè)產(chǎn)值及周轉(zhuǎn)載荷能力是港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐，港口腹地區(qū)域的宏觀經(jīng)濟(jì)條件影響港口經(jīng)濟(jì)的繁榮程度。指標(biāo)的選取綜合考慮了多方面的因素，本文建立的14個(gè)指標(biāo)（見表4）涉及港口經(jīng)濟(jì)要素的各方面，以期客觀全面反映港口的發(fā)展?fàn)顩r。

（二）數(shù)據(jù)處理與分析

圖3為通過SPSS計(jì)算的各主成分的特征值。從圖3中可以發(fā)現(xiàn)隨著主成分不斷增加，對(duì)應(yīng)的特征值相應(yīng)減小，從第7個(gè)主成分開始，其特征值己經(jīng)接近為0。一般取1為特征值的區(qū)分界線。

變量共同度表示的是原始數(shù)據(jù)對(duì)提取的公因子的解釋程度，一般來講，變量共有度超過75%的公因子對(duì)各變量解釋能力較強(qiáng)。由表5可知，公因子基本超過75%，僅公因子X2、X7未超過。由表6可知，初始值特征第一個(gè)是6.597，第二個(gè)是3.786，第三個(gè)是1.984，剩下11個(gè)都小于1，所以SPSS軟件自助選擇了前三項(xiàng)初始特征值大于1的值。這三項(xiàng)的方差所占主要成分方差的88.334%，滿足了大于85%的一般要求，所以由這三個(gè)成分來代表主成分的理由也非常合理。

為便于對(duì)因子進(jìn)行命名，需要運(yùn)用SPSS構(gòu)建出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表7所示。公共因子F1在指標(biāo) X4、X5、X6、X11及 X13上有較大載荷，體現(xiàn)了港口腹地宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境，因此把F1命名為“港口腹地宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境”。公共因子 F2在指標(biāo) X1、X3、X8與 X10上有較大載荷，體現(xiàn)了港口基礎(chǔ)承載指標(biāo)與政府投資，因此把F2命名為“港口能力與政府投資”。公共因子F3在指標(biāo)X9上有較大載荷，體現(xiàn)了港口腹地金融環(huán)境，因此把F3命名為“港口腹地金融環(huán)境”。F1、F2及F3得分越高，說明港口腹地宏觀環(huán)境、港口能力與政府環(huán)境及金融環(huán)境越有利；反之，則表明港口腹地宏觀環(huán)境、港口能力與政府環(huán)境及金融環(huán)境較差。

圖4是經(jīng)過主成分分析后的指標(biāo)幾何分布圖，經(jīng)過分析絕大多數(shù)的指標(biāo)都匯集在一個(gè)平面內(nèi)，僅有3個(gè)指標(biāo)沒有匯集，說明上述主成分分析是合理的，可以用分析所得的三個(gè)主成分來替代原有的14個(gè)指標(biāo)。

表4 港口經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

圖3 各主成分及其對(duì)應(yīng)特征值

接著是計(jì)算各因子得分及綜合得分。

根據(jù)表8所示，計(jì)算各因子得分的公式為：

F1=-0.22X1+0.13X2-0.76X3+0.144X4+0.142X5+0.105X6-0.99X7+0.47X8-0.53X9-0.10X10+0.132X11-0.156X12+0.164X13-0.166X14

F2=0.281X1+0.077X2-0.278X3+0.049X4+0.050X5+0.044X6+0.133X7+0.148X8+0.47X9+0.229X10+0.061X11+0.019X12-0.114X13+0.051X14

F3=-0.173X1-0.347X2-0.75X3+0.005X4-0.169X5+0.190X6-0.236X7+0.91X8+0.370X9+0.032X10+0.047X11+0.168X12+0.091X13+0.078X14

最后，以各因子的方差貢獻(xiàn)率占三個(gè)因子總方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得出綜合得分F，其計(jì)算公式為：

因此，根據(jù)以上公式，分別計(jì)算出北海、防城港、欽州、湛江、茂名、陽(yáng)江、海口等七個(gè)港口城市的各因子得分及綜合得分（見表9）。

從表9可知，綜合得分從大到小依次為湛江、茂名、?？?、陽(yáng)江、欽州、北海、防城港。

表5 公因子方差

表6 總方差解釋

表7 因子載荷矩陣

圖4 指標(biāo)幾何分布圖

表8 成分得分系數(shù)矩陣

三、基于聚類分析法的實(shí)證分析

（一）聚類分析過程

本文根據(jù)聚類分析的理論，從港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力對(duì)港口進(jìn)行分類，將各沿海城市的各因子得分按強(qiáng)弱規(guī)律重新排序與歸類，以便了解其優(yōu)劣，提出更針對(duì)性的建議。采用的聚類方法是系統(tǒng)聚類中的Q型聚類。因?yàn)橛?個(gè)研究對(duì)象，所以將聚類成員的方案范圍設(shè)置為最小聚類數(shù)為3，最大聚類數(shù)為4。

聚類過程表反映了港口城市的整個(gè)聚類過程。從表11中可以看出，整個(gè)聚類過程包括6步，第一步中，序號(hào)1的北海和序號(hào)3的欽州合并成一類，合并以后用較小的序號(hào)1來表示，即第1類，兩個(gè)港口的距離系數(shù)是0.054，由于這兩個(gè)城市都是第一次出現(xiàn)，所以在聚類1和聚類2都為0，下一個(gè)階段顯示為2，說明第1類將在第二步出現(xiàn)。在第二步中，類別為1的第1類港口城市（北海、欽州）和序號(hào)為2的防城港合并，用序號(hào)1來表示，兩者之間的距離系數(shù)為0.149，聚類分別是1和0，說明第2類港口城市第1次出現(xiàn)，而第1類港口是第2次出現(xiàn)，并將在第三步中再次出現(xiàn)。以此類推，可以了解聚類分析的過程與樣本間的距離。

在聚類成員為5類的情況下，7個(gè)港口城市可分為{北海、防城港、欽州、?？趠、{湛江}、{茂名}、{陽(yáng)江}；在聚類成員為3類的情況下，7個(gè)港口城市可分為{北海、防城港、欽州、?？凇㈥?yáng)江}、{湛江}、{茂名}①此處大括號(hào)處指的是城市群組。。

除了表11聚類成員之外，圖5冰柱圖和圖6的樹狀圖能更直觀表示聚類的結(jié)果。圖5的冰柱圖是縱向冰柱圖，樹狀圖是用組間聯(lián)接聚類生成的樹狀圖。結(jié)合表11聚類成員、圖5縱向冰柱圖和圖6樹狀圖，最終得出7個(gè)港口城市可以分為不同的3類：

表9 評(píng)價(jià)港口的各因子得分及綜合排名

表10 凝聚狀態(tài)表

表11 聚類成員

（1）{北海、防城港、欽州、?？凇㈥?yáng)江}。

（2）{湛江}。

（3）{茂名}。

圖5 縱向冰柱圖

圖6 聚類分析樹狀圖

（二）聚類分析結(jié)果

由以上分析可知，排名第一的是湛江，為第一類，綜合得分遠(yuǎn)高于其他城市。湛江作為粵西地區(qū)的龍頭，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及港口基礎(chǔ)建設(shè)方面都具有絕對(duì)實(shí)力，依靠其自身相對(duì)優(yōu)越的地理位置和自然稟賦，再加上政府的大力支持，極具發(fā)展?jié)摿?。茂名緊隨湛江其后為第二類，擁有較強(qiáng)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，但在港口建設(shè)、政府投資及金融環(huán)境方面的優(yōu)勢(shì)還未顯現(xiàn)。前兩類城市都受到珠三角的經(jīng)濟(jì)輻射。與此同時(shí)，第三類城市北海、防城港、欽州、陽(yáng)江的問題比較突出，得分差距不大。這些城市在個(gè)別方面擁有一定優(yōu)勢(shì)，但由于整體發(fā)展不均衡，各方面都與領(lǐng)先的湛江存在著較大的差異，影響最終得分。這類城市應(yīng)補(bǔ)短板強(qiáng)弱項(xiàng)，彌補(bǔ)港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)。

四、北部灣港口城市群優(yōu)化發(fā)展建議

從以上實(shí)證分析結(jié)果可知，北部灣港口城市群港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡，沒有突出優(yōu)勢(shì)。作為“一帶一路”重要節(jié)點(diǎn)，北部灣港口城市群應(yīng)借力《北部灣城市群發(fā)展規(guī)劃》政策的東風(fēng)，解決港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展中面臨的矛盾和問題，提升整體城市群競(jìng)爭(zhēng)力，為實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展而努力。

（一）加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、港口作業(yè)能力建設(shè)

港口基礎(chǔ)承載與港口經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展水平密不可分，船舶的大型化對(duì)港口建港條件及裝卸效率也提出了新的要求。北部灣港口必須重視基礎(chǔ)設(shè)施、港口作業(yè)能力建設(shè)，加快提升北部灣港口荷載及運(yùn)轉(zhuǎn)能力，提升北部灣港口信息化、智能化，在利用現(xiàn)有港口資源的基礎(chǔ)下不斷優(yōu)化信息化服務(wù)，有效打造一流信息化港口建設(shè)，穩(wěn)步連接?xùn)|南亞經(jīng)濟(jì)圈及粵港澳大灣區(qū)。

（二）建立港口合作機(jī)制

北部灣港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展較為落后，截至2019年9月底，廣西北部灣港擁有生產(chǎn)性泊位82個(gè)，而湛江港在2014年就有生產(chǎn)性泊位146個(gè)。目前，雖有較強(qiáng)的湛江、陽(yáng)江港，但大部分港口相差不大均較弱，沒有形成自有優(yōu)勢(shì)。北部灣港口城市群作為西南沿海港口群的重要組成部分，是我國(guó)面向東盟開放的海洋門戶。在“一帶一路”建設(shè)背景下，北部灣港口城市群必須加強(qiáng)城市間港口群內(nèi)發(fā)展，促進(jìn)各港口的協(xié)調(diào)與合作，群策群力，互通有無，才有利于北部灣港口城市群發(fā)揮獨(dú)特作用。

（三）完善政策法規(guī)等社會(huì)環(huán)境支持系統(tǒng)

港口腹地區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)條件制約港口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，北部灣港口經(jīng)濟(jì)要發(fā)展，必須穩(wěn)扎穩(wěn)打，推動(dòng)腹地經(jīng)濟(jì)，提升港口水平。一是結(jié)合北部灣港口實(shí)際，以政府的政策導(dǎo)向及實(shí)施水平來促進(jìn)港口經(jīng)濟(jì)發(fā)展占據(jù)主導(dǎo)，如在港口經(jīng)營(yíng)方面制定特色化政策，給予港口行業(yè)一定的利好。二是積極引入資本，加速港口市場(chǎng)活躍化，北部灣港口城市群起步較晚，必須借鑒投融資模式的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，拓寬投融資渠道，積極探索多元化投融資模式。三是做好貿(mào)易及環(huán)境保護(hù)工作。北部灣港口城市群自然資源豐富，地理位置卓越，應(yīng)著眼于東盟地區(qū)國(guó)際航運(yùn)集散樞紐及物流中心，不斷提高跨境貿(mào)易便利化、通關(guān)透明化水平，同時(shí)還要注重整體節(jié)能減排、高效環(huán)保。