陳志強(qiáng),李 凌(.中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司,北京 00033;.中國聯(lián)通上海分公司,上海 00080)
2020年,5G建設(shè)繼續(xù)如火如荼,尤其在城市區(qū)域,深度覆蓋作為5G 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和優(yōu)化的重要組成部分,一直備受業(yè)界關(guān)注。為了獲取更多帶寬,室內(nèi)5G 引入了更高的頻段C-Band 和毫米波,更高的頻率意味著更大的傳輸及穿透損耗,采用傳統(tǒng)的4G建網(wǎng)方式可能導(dǎo)致室內(nèi)覆蓋不足。另外,傳統(tǒng)室分的多數(shù)無源器件無法支持3.5 GHz 以上高頻段,即使是支持3.5 GHz的饋線,也會(huì)帶來更多的損耗,產(chǎn)生更大成本。
因此,如何針對(duì)居民區(qū)、樓宇等場景,提升5G網(wǎng)絡(luò)用戶感知,實(shí)現(xiàn)優(yōu)化效率大幅度提升以及提升用戶感知,是目前5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的難點(diǎn)與要點(diǎn)。
5G 商用化已經(jīng)開啟,工信部已經(jīng)確立了5G 中頻頻段為3.3~3.6 GHz、4.8~5 GHz,但國際主流頻段為28 GHz,同時(shí)由于中低頻段資源有限,因此大部分5G 網(wǎng)絡(luò)將部署在高頻頻段,而5G的一項(xiàng)關(guān)鍵性技術(shù)——大規(guī)模天線技術(shù)(Massive MIMO)的出現(xiàn),可以解決5G當(dāng)前所面臨的問題,譬如高啟的建設(shè)成本。
通過Massive MIMO 可以獲得如下增益。
a)陣列增益:通過相干合并,能有效提高處理后SNR的均值(前提:需要已知信道信息)。
b)空間分集增益:把數(shù)據(jù)重復(fù)發(fā)送多次以提高傳輸可靠性,減小信噪比的相對(duì)波動(dòng)。
c)空間復(fù)用增益:利用空間信道衰落的獨(dú)立性,通過同時(shí)傳輸多個(gè)數(shù)據(jù)流以提升傳輸速率。
d)干擾抑制增益:利用干擾信號(hào)的空間有色性,通過提升處理后信干噪比對(duì)干擾進(jìn)行抑制。
Massive MIMO 技術(shù)為5G 網(wǎng)絡(luò)帶來巨大增益,同時(shí)Massive MIMO 天線的波束賦形(BF——Beamforming)功能在為小區(qū)用戶發(fā)射數(shù)據(jù)時(shí),可以通過調(diào)整天線的波寬,以及上、下、左、右的方向,實(shí)現(xiàn)三維的精準(zhǔn)波束賦形,使輻射出去的能量集中于用戶所在的方向,而不是均勻地分布在整個(gè)小區(qū)的范圍,這樣用戶能夠感受到更高的能量,可以獲得更高的SINR,相應(yīng)地?cái)?shù)據(jù)傳輸速率也能獲得提高。BF 對(duì)發(fā)送信號(hào)進(jìn)行加權(quán),形成指向UE 的窄帶波束。NR Sub6G 多天線下行各信道默認(rèn)支持波束賦形,可以形成更窄的波束,精準(zhǔn)地指向用戶,提升覆蓋性能。
下行波束賦型的流程如圖1所示,包括通道校正、權(quán)值計(jì)算、加權(quán)、賦形4個(gè)步驟。
圖1 波束賦形流程
a)通道校正。射頻收發(fā)通道之間存在幅度和相位差,而且不同收發(fā)通道的幅度和相位差也不同,所以上下行信道并不是嚴(yán)格互易的,需要使用通道校正技術(shù)來保證射頻收發(fā)通道幅度和相位的一致性。
(a)通讀校正的基本過程:計(jì)算信號(hào)經(jīng)過各個(gè)發(fā)射通道和接收通道后產(chǎn)生的相位和幅度變化;依據(jù)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行補(bǔ)償,使每組收發(fā)通道都滿足互易性條件。
(b)通道校正的觸發(fā)條件:小區(qū)重建、通道恢復(fù)、周期觸發(fā)等。
(c)通道校正失敗的主要原因:硬件故障、配置錯(cuò)誤(如功率配置過小)、外部干擾等
b)權(quán)值計(jì)算(見圖2)。gNodeB 基于下行信道特征計(jì)算出一個(gè)向量,用于改變波束的形狀和方向。包括控制信道(SSB/PDCCH/CSIRS)DFT靜態(tài)權(quán)值計(jì)算和PDSCH 動(dòng)態(tài)權(quán)值計(jì)算。其中控制信道DFT 靜態(tài)權(quán)值計(jì)算方法為:預(yù)定義、靜態(tài)不變權(quán)值或從權(quán)值文件獲取。PDSCH 動(dòng)態(tài)權(quán)值計(jì)算,有2 種方法:SRS 權(quán):gNodeB 通過獲取UE 上行信道的SRS 信號(hào),根據(jù)互易原理計(jì)算出對(duì)應(yīng)下行信道的特征,一般中、近點(diǎn)使用SRS權(quán);PMI 權(quán):gNodeB 基于UE 上行反饋的PMI(Precode Matrix Indication)選擇最佳的權(quán)值,一般遠(yuǎn)點(diǎn)使用PMI權(quán)。
圖2 權(quán)值計(jì)算流程
c)加權(quán)。gNodeB計(jì)算出權(quán)值后,將權(quán)值與待發(fā)射的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)流和解調(diào)信號(hào)DM-RS)進(jìn)行矢量相加,從而達(dá)到調(diào)整波束的寬度和方向的目的,過程如下。
(a)假設(shè)天線通道序列為i,信道輸入信號(hào)為x(i),通過信道H時(shí)引入的噪聲為N,信道輸出的信號(hào)為y()i,則:y(i)=Hx(i)+N。
(b)加權(quán)就是對(duì)信號(hào)x(i)乘以一個(gè)復(fù)向量w(i),達(dá)到改變輸出信號(hào)y(i)的幅度和相位的目的,表示為:y(i)=Hw(i)x(i)+N。
d)賦形。賦形應(yīng)用了干涉原理,波峰與波峰相遇的位置疊加增強(qiáng),波峰與波谷相遇的位置疊加減弱。未使用BF時(shí),波束形狀、能量強(qiáng)弱位置是固定的,對(duì)于疊加減弱點(diǎn)用戶,如果處于小區(qū)邊緣,信號(hào)強(qiáng)度低;使用BF 后,通過對(duì)信號(hào)加權(quán),調(diào)整各天線陣子的發(fā)射功率和相位,改變波束形狀從而使主瓣對(duì)準(zhǔn)用戶,信號(hào)強(qiáng)度提高?;赟RS權(quán)或PMI權(quán)獲得的波束一般稱為動(dòng)態(tài)波束,控制信道和廣播信道則采用預(yù)定義的權(quán)值生成離散的靜態(tài)波束。
Massive MIMO 技術(shù)伴隨5G 帶來更高的速率、容量的同時(shí),也要面臨更多的參數(shù)需要配置。首先介紹下pattern 的概念,Massive MIMO 天線可以調(diào)整的參數(shù)有水平波寬、垂直波寬等,這些參數(shù)的一種組合就是一個(gè)Pattern,Massive MIMO 中的天線陣子都是通過一組Pattern來進(jìn)行配置。從3G、4G到5G,Pattern中可調(diào)整的參數(shù)是不斷增加的。
a)3G 場景中,一個(gè)Pattern=水平波寬+垂直波寬的參數(shù)組合。
b)4G 場景中,一個(gè)Pattern=水平波寬+垂直波寬+下傾角的參數(shù)組合。
c)5G 場景中,一個(gè)Pattern=水平波寬+垂直波寬+下傾角+水平角的參數(shù)組合。
網(wǎng)絡(luò)場景的多樣性,決定了覆蓋Pattern 的多樣性,Pattern 有多種廣播波束支持不同場景覆蓋。需要根據(jù)覆蓋場景,合理規(guī)劃方位角、垂直波寬,選擇出適合具體覆蓋場景的Pattern模式。
比如對(duì)于大的廣場覆蓋選用水平波束寬的Pattern,對(duì)于高層樓宇的覆蓋要考慮垂直波束寬的Pattern 等。所以依據(jù)不同的覆蓋場景,要綜合考慮水平波束寬度和垂直波束寬度,選用合適的Pattern 來覆蓋,才能達(dá)到預(yù)期的覆蓋效果,確保用戶的感知。
圖3給出了四大場景波束模式選擇示意。
為了確保用戶感知,需聯(lián)合考慮水平垂直角度配置,才能起到更好的覆蓋效果。
a)場景化Azimuth 規(guī)劃。方位指向話務(wù)/用戶熱點(diǎn),確保用戶感知(見圖4)。
圖3 四大場景波束模式選擇
圖4 場景化Azimuth規(guī)劃
b)場景化垂直波寬規(guī)劃。需要綜合考慮天線掛高、樓高和距離,規(guī)劃合理的垂直波寬(見圖5)。確保話務(wù)和用戶在垂直波束上的分布均衡,才能起到更好的覆蓋效果。
圖5 場景化垂直波寬規(guī)劃
針對(duì)樓宇深度覆蓋場景,驗(yàn)證Pattern 選型思路如下。
a)主要驗(yàn)證不同垂直波束下的覆蓋效果,遍歷3種垂直波束(V6、V12、V25)進(jìn)行驗(yàn)證。
b)考慮不同水平波速對(duì)水平覆蓋和性能均有影響,選取寬波束H110和H65進(jìn)行比較驗(yàn)證。
本次驗(yàn)證6 組Pattern 參數(shù)(S0、S3、S6、S8、S12、S13),具體如表1 所示。水平波束寬度有65°、105°、110°;垂直波束寬度有6°、12°、25°等。
6 組Pattern 的天線方向圖如圖6 所示。從圖6 可以看出,不同Pattern 下的天線方向圖有明顯的差異,這是同一位置不同Pattern 下能體現(xiàn)出來不同的覆蓋效果的根本原因。
測試方法要點(diǎn)如下。
a)采用手持PHU,鎖定室外主服錨點(diǎn)小區(qū),從室外門口向室內(nèi)深處至5G覆蓋邊緣。
表1 6組Pattern參數(shù)配置
b)針對(duì)有4G 無5G 的室分場景,臨時(shí)添加4G 室分為錨點(diǎn),以保持5G信號(hào)在室內(nèi)的穩(wěn)定性。
共選取了7個(gè)測試點(diǎn)進(jìn)行了相關(guān)測試。
4.2.1 居民區(qū)/高層/板樓場景——香榭麗花園
場景描述:香榭麗花園小區(qū)為16 層板樓,中高層淺層覆蓋較優(yōu),對(duì)于低層及電梯建議建設(shè)室分。
圖6 6組Pattern波束覆蓋效果示意圖
整體測試結(jié)論:高層密集居民區(qū)推薦使用S12、S13,整體性能排序:S13>S12>S8>S6>S0。
分層測試結(jié)論(按高、中、低層抽樣測試):
a)低層:S12最優(yōu),其次S8>S13>S6>S0。
b)中層:S13最優(yōu),其次S12>S8>S6>S0。
c)高層:S13最優(yōu),其次S12>S8>S6>S0。
4.2.2 居民區(qū)/高層/塔樓場景——繁榮昌盛
場景描述:繁榮昌盛小區(qū)為26層塔樓,樓高站高,中高層信號(hào)較好,對(duì)于低層和電梯建議建設(shè)室分。
整體測試結(jié)論:高層密集居民區(qū)推薦使用S13、S12;整體測試性能排序:S12>S13>S6>S8>S0。
分層測試結(jié)論:
a)低層:S12最優(yōu),其次S6>S13>S8>S0。
b)中層:S12最優(yōu),其次S13>S6>S8>S0。
c)高層:S12最優(yōu),其次S13>S6>S0>S8。
4.2.3 居民區(qū)/中層/板樓場景——盛世年華
場景描述:盛世年華小區(qū)為11 層板樓,高層信號(hào)好,對(duì)于電梯建議室分覆蓋。
整體測試結(jié)論:中層居民區(qū)推薦使用S6,整體測試性能排序:S6>S8>S12>S13>S0。
分層測試結(jié)論:
a)低層:S6最優(yōu),其次S8>S12>S13>S0。
b)中層:S6最優(yōu),其次S12>S8>S13>S0。
c)高層:S6最優(yōu),其次S8>S12>S13>S0。
4.2.4 居民區(qū)/低層場景——滬東新村
場景描述:滬東新村小區(qū)為6層老式樓房,樓低站高(樓高19 m,樓頂站84)。
整體測試結(jié)論:低層密集居民區(qū)或廠房推薦使用S6。整體性能排序:S6>S8>S12>S13>S0。
分層測試結(jié)論:
a)低層:S6最優(yōu),其次S8>S12>S13>S0。
b)中層:S6最優(yōu),其次S8>S13>S12>S0。
4.2.5 居民區(qū)/低層/別墅場景——東源麗晶別墅
場景描述:東源麗晶別墅為3 層別墅,樓低站高(樓高9.27 m,樓頂站53)。
整體測試結(jié)論:對(duì)于非密集別墅居民區(qū)建議使用S6或S3。整體測試性能排序:S6>S3>S8>S0。
分層測試結(jié)論:
a)淺層(窗戶):S6最優(yōu),其次S3>S8>S0。
b)深層(室內(nèi)):S3最優(yōu),其次S6>S8>S0。
4.2.6 高層/酒店場景——湯臣洲際酒店
場景描述:湯臣洲際酒店為24 層塔樓,室外信號(hào)僅能覆蓋淺層,深度覆蓋建議建設(shè)室分。
整體測試結(jié)論:裙樓加高層密集樓宇推薦使用S12或S13,整體性能排序:S12>S13>S8>S6>S0。
分層測試結(jié)論:
a)低層:S12最優(yōu),其次S8>S13>S6>S0。
b)中層:S12最優(yōu),其次S8>S13>S6>S0。
c)高層:S12最優(yōu),其次S13>S6>S8>S0。
4.2.7 中層/商場場景——八佰伴
場景描述:八佰伴商場為10層商場,樓低站高(樓高31 m,樓頂站85),室外信號(hào)僅能覆蓋低層淺層區(qū)域,深度覆蓋建議室分覆蓋。
整體測試結(jié)論:密集中層樓寬場景淺層覆蓋推薦使用S6,深度覆蓋建議建設(shè)室分。
分層測試結(jié)論:
a)淺層(入口處):S6最優(yōu),其次S0;
b)深層(內(nèi)部餐飲區(qū)):S6最優(yōu),其次S0;
根據(jù)測試結(jié)果,針對(duì)七大樓宇場景,配置不同Pattern 參數(shù)下,以RSRP 值為主,參考SINR 和Thoughput指標(biāo)進(jìn)行比較,給出如表2所示建議。
本文結(jié)合5G 網(wǎng)絡(luò)實(shí)際,對(duì)5G 深度覆蓋場景采用不同的Pattern 選型進(jìn)行分析測試。驗(yàn)證了七大場景、31 個(gè)Pattern 模式,依據(jù)對(duì)比驗(yàn)證結(jié)果,最終成功梳理出不同樓宇深度覆蓋場景下的Pattern 選型建議,總結(jié)輸出七大場景的Pattern 優(yōu)選模式,有效指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋優(yōu)化工作,在提升網(wǎng)絡(luò)性能的同時(shí),改善用戶感知。
表2 七大場景Pattern選型建議