葛 莉，錢智勇，董 超

(安徽財經(jīng)大學 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學學院，安徽 蚌埠 233030)

高質(zhì)量發(fā)展是體現(xiàn)新理念的發(fā)展，它以發(fā)展質(zhì)量為導向。高質(zhì)量發(fā)展是2017年中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會首次提出的新表述，它的主要方向是提高供給側(cè)質(zhì)量。中國雖已是制造業(yè)第一大國，但是主要發(fā)展資源密集型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟的高速發(fā)展消耗了大量的勞動力和自然資源。習近平總書記在十九大報告中強調(diào)中國經(jīng)濟發(fā)展已由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，要堅持質(zhì)量第一效益優(yōu)先，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，把提高供給體系質(zhì)量作為主攻方向。

供給側(cè)的高質(zhì)量是高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。張玲對山東省的高質(zhì)量發(fā)展進行研究，對山東省2017年各地市高質(zhì)量發(fā)展狀況進行量化分析，根據(jù)各地市高質(zhì)量發(fā)展指標差異較大、山東省高質(zhì)量發(fā)展指標不高、未來還有很多發(fā)展空間等研究結(jié)論，提出推動山東省經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的建議[1]。楊繼瑞針對四川省縣域經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)低端、創(chuàng)新不足、人才匱乏和路徑依賴等問題,及縣域經(jīng)濟正在經(jīng)歷“成長焦慮”和“轉(zhuǎn)型陣痛”進行了分析，最后得出四川省縣域經(jīng)濟要高質(zhì)量發(fā)展,取決于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高質(zhì)量[2]。本文基于主成分分析，利用提取的主成分構(gòu)建綜合評價模型，分析安徽省各個地區(qū)的發(fā)展情況，計算各個地區(qū)的綜合得分并加以排序，最后將各個地區(qū)聚類，分類別提出有關(guān)參考意見。

1 高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系的建立

1.1 指標體系的構(gòu)建

鑒于以上相關(guān)研究，并查閱了《安徽省統(tǒng)計年鑒》中有關(guān)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動、新興產(chǎn)業(yè)變動、區(qū)域協(xié)調(diào)情況、可持續(xù)發(fā)展的指標數(shù)據(jù)，從中選取了地區(qū)總產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)比重、城鄉(xiāng)居民人均可支配收入等14個指標數(shù)據(jù)[3](表1)。

表1 指標體系

1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

選取安徽省16個地級市2017年經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動、新興產(chǎn)業(yè)變動等相關(guān)數(shù)據(jù)，包括地區(qū)生產(chǎn)總值、產(chǎn)業(yè)比重、財政收入等共14個相關(guān)指標，數(shù)據(jù)均來自于《安徽省統(tǒng)計年鑒(2018)》。

由于各項指標數(shù)據(jù)可能存在量級量綱的影響，為了便于分析，將數(shù)據(jù)進行標準化處理。處理公式為

2 基于主成分分析對安徽省各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況的評價

2.1 理論基礎(chǔ)

主成分分析也稱主分量分析，由于多個變量之間往往存在一定程度的相關(guān)性，可以通過線性組合的方式，從各個原指標中盡可能快提取信息，利用多個線性組合最大程度上提取原指標信息，就是主成分分析法[4]。在獲得多個主成分后，可以將各個主成分的方差貢獻率設(shè)置成權(quán)數(shù)，構(gòu)建綜合評價函數(shù)，將綜合評價得分用以安徽省各個地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況進行宏觀分析。

2.2 研究方法

對變量進行主成分分析，又稱主分量分析，其一般表達式為

Yi=ti1X1+ti2X2+…+timXm(i=1,2,…,p,p

其中，Yi即為主成分。用矩陣表示則如下

其中，Y=[Y1，Y2，…,Yp]T,T=[T1,T2,…,Tm]，其中Ti=[t1i,t2i,…,tpi]T

尋找到1組新的變量Y以充分反映原變量信息，利用新的、具有代表性的變量構(gòu)建綜合評價函數(shù)，計算各個地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展得分，反映安徽省各個地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展最新情況。

2.3 分析過程

2.3.1 可行性分析

KMO檢驗是對變量是否適合做主成分分析的檢驗，根據(jù)Kaiser常用的度量標準，KMO>0.9表示非常合適；0.8表示合適；0.7表示一般；0.6表示不太合適；0.5以下表示極不合適。Bartlett球形度統(tǒng)計量則是越大越好[5]。將數(shù)據(jù)標準化后輸入SPSS進行檢驗，結(jié)果見表2。

表2 KMO和Bartlett檢驗

由表2可知，Bartlett球形度檢驗的P值接近于0，遠小于0.05，表示數(shù)據(jù)適合做主成分分析，另外，KMO值為0.867，說明指標間具備強相關(guān)性，使用主成分分析非常合適。

2.3.2 提取主成分

表3 公因子方差

從公因子方差表中可以看出14個地區(qū)高質(zhì)量建設(shè)指標中，只有2個指標提取的信息量小于80%，只有戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增幅和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增幅信息損失量比較大，其余12個指標信息提取率均在80%以上，說明模型對數(shù)據(jù)信息的完整程度保留較好。

表4為特征根與方差貢獻率，給出了各主成分解釋原始變量總方差的情況。從表中可以看出，本文保留了4個主成分，集中了原始變量總信息的90.762%[6]。

表4 總方差解釋

通過碎石圖(圖1)可以看出，只有4個因子之間的差異較大，所以保留4個因子就可以概括絕大部分信息[7]。

圖1 碎石圖

2.3.3 建立因子載荷矩陣和主成分的命名

為了反映原始變量在各個主成分上的載荷程度，本文建立因子載荷矩陣(表5)。

表5 成分矩陣

通過表5可以看出，第一個主成分在地區(qū)總產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、財政收入、固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額6個指標上的載荷較高，說明該主成分與這6個指標相關(guān)性較高，將第一個主成分命名為發(fā)展動力[8]。第二個主成分在地區(qū)綠地覆蓋面積、空氣質(zhì)量達到及超過二級的天數(shù)比例2個指標上的載荷較高，而這2個指標說明某地市的生態(tài)建設(shè)情況，所以可以將第二個主成分命名為生態(tài)建設(shè)。第三個主成分在規(guī)模工業(yè)增幅、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增幅和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增幅指標上的載荷較高，而這3個指標正好說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)變動現(xiàn)狀，因而可以命名為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。最后一個主成分在城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均可支配收入載荷最高，將其命名為區(qū)域協(xié)調(diào)[9]。

2.3.4 綜合評價體系的建立

提取主成分后，便可以建立主成分表達式

Y1=1.3335x1+0.485x2+1.335x3+1.330x4+1.339x5+1.335x6+1.301x7+0.240x8

-0.538x9-0.329x10-0.120x11-0.180x12+0.668x13+0.062x14

Y2=0.306x1+2.083x2+0.098x3+0.313x4+258x5+0.179x6+0.531x7+0.997x8

+0.674x9+0.612x10-1.373x11-1.330x12+1.896x13-1.856x14

Y3=0.055x1+0.024x2+0.088x3+0.018x4-0.070x5+0.243x6-0.152x7+2.288x8

+2.182x9+2.294x10+1.310x11+1.027x12-0.550x13+0.407x14

Y4=-0.101x1+0.129x2-0.142x3-0.075x4-0.086x5-0.121x6-0.025x7+0.290x8

-0.143x9+0.019x10+0.679x11+0.746x12-0.184x13+0.538x14

以主成分的方差貢獻率為權(quán)數(shù)，構(gòu)建綜合評價函數(shù)[10]，帶入16個地區(qū)的具體數(shù)據(jù)，計算得到分數(shù)情況(表6)。

2.4 結(jié)果分析

由表6可知，各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況得分靠前的地區(qū)為合肥市和宣城市，在2019年全國發(fā)布的百強縣(區(qū))名單中和百強縣(市)榜單上，安徽省的寧國市、肥西縣、當涂縣、肥東縣、長豐縣、天長市、廣德市等7縣(市)入圍；在百強區(qū)榜單中，安徽的合肥市包河區(qū)、蜀山區(qū)、廬陽區(qū)、瑤海區(qū)和宣城市宣州區(qū)等榜上有名。從以上情況可知，各地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)該以縣域為單位，推動整體的高質(zhì)量發(fā)展[11]。就安徽省的縣域企業(yè)而言，應(yīng)該讓市場占據(jù)領(lǐng)導地位，根據(jù)市場需求，引進前沿科技，不斷進行科技創(chuàng)新，將資金大力投入到科技研發(fā)中，提高科技生產(chǎn)力；同樣也要貫徹落實可持續(xù)發(fā)展的理念，強化底線思維和紅線意識，統(tǒng)籌做好生態(tài)環(huán)保、安全生產(chǎn)等工作，促進企業(yè)健康可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展，為縣域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展提供有力的支撐。馬鞍山市、蕪湖市作為安徽省經(jīng)濟實力靠前的2個地區(qū)，高質(zhì)量發(fā)展得分排在三四位，這2個地區(qū)近年來也在穩(wěn)定推進地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展進程[12]。2019年7月31日中國共產(chǎn)黨馬鞍山市第九屆委員會第七次全體會議通過了《中共馬鞍山市委關(guān)于推進新時代高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》，強調(diào)要堅持以新發(fā)展理念統(tǒng)領(lǐng)發(fā)展全局，深入實施五大發(fā)展行動計劃，加快資源型城市轉(zhuǎn)型發(fā)展步伐，推動高質(zhì)量發(fā)展，開創(chuàng)新時代馬鞍山市現(xiàn)代化建設(shè)新局面，努力把馬鞍山市打造成宜業(yè)宜居宜游的“生態(tài)福地、智造名城”[13]。同年1月5日，蕪湖市委經(jīng)濟工作會議召開，強調(diào)要深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義經(jīng)濟思想，認真學習領(lǐng)會中央、省委經(jīng)濟工作會議精神，把全市上下思想迅速統(tǒng)一到習近平總書記重要講話精神上來[14]。緊密結(jié)合蕪湖市實際，認認真真地抓好貫徹落實，奮力推動全市經(jīng)濟更高質(zhì)量發(fā)展[15]。安徽省其他地區(qū)應(yīng)向先進地區(qū)學習，根據(jù)區(qū)域特點，探索出適合自己的高質(zhì)量發(fā)展道路。

表6 各市綜合得分

3 安徽省各地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的聚類分析

3.1 理論基礎(chǔ)

聚類分析是通過研究樣品之間的相似系數(shù)或者距離，將相近的樣品分為一類，不相近的樣品分為不同類的多元統(tǒng)計方法[16]。利用聚類分析可以將安徽省16個地級市的高質(zhì)量發(fā)展情況做簡單的分類，建設(shè)情況相似的地區(qū)劃分為同一類，有利于歸納總結(jié)地區(qū)高質(zhì)量建設(shè)的具體特點，提出建成高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)的相關(guān)意見。

3.2 研究方法

關(guān)于聚類分析的方法有很多，本文選擇使用系統(tǒng)聚類法，利用平均聯(lián)接法計算類與類之間的距離，使用歐式距離計算樣品與樣品之間的距離[17]。

3.3 結(jié)果分析

將數(shù)據(jù)導入SPSS，得到安徽省地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展情況聚類結(jié)果(圖2)。

圖2 聚類結(jié)果譜系

選擇分類距離為5，則大致可分為4大類，第一類是合肥市，合肥市近年在高質(zhì)量建設(shè)上的成效顯著，聚焦科技創(chuàng)新、技術(shù)改造、引進人才、促進產(chǎn)業(yè)融合、推進金融創(chuàng)新等方面，使得其先進制造得到提質(zhì)增效，融資困難得到有效緩解，生態(tài)農(nóng)業(yè)得到重點推進，開放平臺得到快速提升，文化產(chǎn)業(yè)得到培育壯大，合肥市的高質(zhì)量發(fā)展走在了安徽省其他地區(qū)前面[18]。馬鞍山市、蕪湖市被歸為第二類，這2個地區(qū)正在積極推動經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，并且慢慢取得了一些成效。第三類是毫州市、滁州市、阜陽市、蚌埠市、宿州市、六安市、宣城市、銅陵市、淮北市、淮南市、池州市，這11個地區(qū)總體經(jīng)濟實力不算靠前，需要繼續(xù)努力，高質(zhì)量經(jīng)濟建設(shè)工作還需繼續(xù)探索[19]。最后一類是黃山市和安慶市，這2座城市都具有極大的發(fā)展?jié)摿?。安慶市是曾經(jīng)的“長江五虎”之一，最近幾年的經(jīng)濟增長量大幅度提高；而黃山市在“戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)”發(fā)展上十分出色。從模塊增幅上看黃山市最快[20]，超過了其他地市的增幅，達到了34.2%。所以這兩支“潛力股”被歸為一類。

4 結(jié) 論

基于提取出的主成分，從各個方面對安徽省各地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展提出建議。首先，為了縮小發(fā)展差距，安徽省的經(jīng)濟仍需保持一定的增長速度，所以需要構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的增長體系，高質(zhì)量的增長不是數(shù)值上的增長，而是有效的、優(yōu)質(zhì)的增長；其次，要建立協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系，安徽省的大多數(shù)企業(yè)依賴進口，還未掌握核心科技，所以需要注重發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[21]，從根本上減少“高端產(chǎn)業(yè)低端化”的現(xiàn)象；再次，為了經(jīng)濟的優(yōu)質(zhì)發(fā)展，還需要注重經(jīng)濟的區(qū)域協(xié)調(diào)性，逐漸縮小城鄉(xiāng)居民收入的差異，使得經(jīng)濟發(fā)展在區(qū)域間實現(xiàn)均衡化；最后，為了經(jīng)濟的健康可持續(xù)發(fā)展，需要加強生態(tài)建設(shè)，將“綠水青山就是金山銀山”的理念貫徹下去，建設(shè)綠色城市、綠色鄉(xiāng)鎮(zhèn)。