文/徐 鑫 楊 慶 蔣旭東 湯麗潔 檀竹姣

（安徽省經(jīng)濟(jì)研究院）

一、研究背景

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以長(zhǎng)江黃金水道為紐帶，貫穿我國(guó)東中西部，包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南11 個(gè)省市；其下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽4 個(gè)省市，中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南3 個(gè)省，上游地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南4 個(gè)省市。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總面積約占全國(guó)國(guó)土面積的21.39%；2018 年常住人口占全國(guó)總?cè)丝诘?2.91%；以大約全國(guó)1/5的面積承載著全國(guó)近1/2 的人口，是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)軸帶[1]。2014 年，國(guó)務(wù)院《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》明確提出，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶打造成“生態(tài)文明下的先行示范帶”。在快速工業(yè)化進(jìn)程中，受發(fā)展階段、資源稟賦、技術(shù)水平與體制機(jī)制等多因素影響，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶能源消費(fèi)不斷增長(zhǎng)。研究分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素及區(qū)域差異，對(duì)加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域節(jié)能工作、推進(jìn)低碳發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，眾多學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)的影響因素與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系作了大量研究。中國(guó)能源消費(fèi)呈現(xiàn)總量遞增與效率提高的發(fā)展趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是影響中國(guó)能源消費(fèi)的主要原因[2]。生產(chǎn)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、強(qiáng)度效應(yīng)是影響能源消費(fèi)變化的主要因素。生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)能源消費(fèi)起到正向的拉動(dòng)作用，結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)緩解能源消費(fèi)增長(zhǎng)還有較大的上升空間，能源強(qiáng)度對(duì)能源消費(fèi)的抑制效應(yīng)自“十一五”起作用逐步顯現(xiàn)[3]。生產(chǎn)效應(yīng)是促進(jìn)江蘇省能源消費(fèi)增長(zhǎng)的最主要因素，而強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)增長(zhǎng)的抑制作用是江蘇省近年來(lái)能源消費(fèi)增長(zhǎng)放緩的主要原因，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)增長(zhǎng)的抑制作用還未顯現(xiàn)出來(lái)[4]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)浙江省能源強(qiáng)度的變化具有積極的促進(jìn)作用，但其作用相對(duì)較小，而產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度的變動(dòng)是影響整體能源強(qiáng)度變化的主要因素[5]。能源強(qiáng)度和生產(chǎn)部門產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)上海市終端能耗起到主要促降作用，而資本深化則發(fā)揮主要的促漲作用[6]。產(chǎn)出效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)皖江城市帶能源消耗的驅(qū)動(dòng)作用較大，而低能源強(qiáng)度起著負(fù)的驅(qū)動(dòng)作用[7]。一些學(xué)者利用LDMI 模型對(duì)我國(guó)制造行業(yè)的整體能源消耗及各種類型的能源消耗、電能強(qiáng)度變動(dòng)趨勢(shì)等進(jìn)行相應(yīng)分解分析[8-10]。目前已有學(xué)者對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶碳排放開(kāi)展了研究。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口密集，隨著人口政策調(diào)整，人口集聚加快，人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)該區(qū)域的影響亟待深入研究。為準(zhǔn)確把握長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素及區(qū)域差異，本文在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，從總體、上中下游區(qū)域以及11 個(gè)省市三個(gè)層次開(kāi)展驅(qū)動(dòng)因素分解和區(qū)域差異分析，提出針對(duì)性建議，供決策參考。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)來(lái)源與預(yù)處理。各省市常住人口、行業(yè)增加值等數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002—2018年）。在數(shù)據(jù)分析中，行業(yè)增加值均以2005 年可比價(jià)格計(jì)算。在行業(yè)增加值統(tǒng)計(jì)中，全部行業(yè)劃分為三類：一是農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)；二是工業(yè)、建筑業(yè)；三是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵電通訊業(yè)、批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè)等。各行業(yè)分品種能源消費(fèi)量來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2002—2018 年）中的各省市能源平衡表。

能源消費(fèi)量的計(jì)算。根據(jù)不同品種的能源消費(fèi)量乘以對(duì)應(yīng)的折標(biāo)系數(shù)匯總得到各行業(yè)能源消費(fèi)量。不同品種的能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中各省市能源平衡表，對(duì)應(yīng)的折標(biāo)系數(shù)參考《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的折標(biāo)系數(shù)。

三、 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素分解

1.驅(qū)動(dòng)因素分解模型的構(gòu)建

Ehrlich 和Holdren[11]提出了表征經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源環(huán)境關(guān)系的I=PAT恒等式，將環(huán)境沖擊分解為人口、富裕度和技術(shù)三種驅(qū)動(dòng)因素的聯(lián)合影響，富裕度通常用GDP 總量或收入表征。以能源消費(fèi)量為例，可寫為：

其中，E表征區(qū)域能源消費(fèi)量，P表征人口規(guī)模，GDP 表征地區(qū)GDP，Yi表征第i 行業(yè)的增加值。Ii=Ei/Yi表示能源消費(fèi)強(qiáng)度，即單位GDP 產(chǎn)生的能源消費(fèi)，從側(cè)面反映了能源利用效率；Si= Yi/GDP 表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，即第i 行業(yè)增加值占GDP 的比例；D=GDP/P即人均GDP，反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。根據(jù)LMDI 模型分解原理[12]，從“t”期到“t+1”期的能源消費(fèi)變化量（△E）可以分解為能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)（△I）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)（△S）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)（△D）和人口規(guī)模效應(yīng)（△P）。其中，能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)反映行業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)變化的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)能源消費(fèi)變化的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)變化的影響，人口規(guī)模效應(yīng)反映人口規(guī)模變化對(duì)能源消費(fèi)變化的影響。

2.三層次驅(qū)動(dòng)因素分解

從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、上中下游以及11 個(gè)省市三個(gè)層次，逐年解析能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素，定量分析4 種效應(yīng)的貢獻(xiàn)作用，可更好地把握變化趨勢(shì)。因篇幅原因，僅列出三個(gè)層次各因素趨勢(shì)變化（見(jiàn)圖1—4）。

圖1 2001—2017 年各地區(qū)逐年經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)變化趨勢(shì)

圖2 2001—2017 年各地區(qū)逐年人口規(guī)模效應(yīng)變化趨勢(shì)

圖3 2001—2017 年各地區(qū)逐年能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)變化趨勢(shì)

圖4 2001—2017 年各地區(qū)逐年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)變化趨勢(shì)

四、 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素特征及區(qū)域差異性分析

1.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶能源消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素特征

（1）經(jīng)濟(jì)和人口集聚是主要拉動(dòng)因素，但是人口規(guī)模效應(yīng)并不明顯。三個(gè)層次驅(qū)動(dòng)因素分解均顯示經(jīng)濟(jì)和人口集聚是能源消費(fèi)的拉動(dòng)因素，但是人口規(guī)模效應(yīng)拉動(dòng)作用并不明顯?？傮w上看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)拉動(dòng)作用大部分年度趨于穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2009—2011 年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平效應(yīng)拉動(dòng)作用最大。人口規(guī)模效應(yīng)拉動(dòng)作用并不明顯，個(gè)別年份人口規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)量達(dá)到經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)貢獻(xiàn)量的21.06%，一般僅為經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)貢獻(xiàn)量的2.92%～10.93%。

（2）能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)是主要抑制因素，抑制作用逐漸增強(qiáng)?？傮w來(lái)看，能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)是主要抑制因素，逐年能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)絕對(duì)值占經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的11.92%～111.75%，表明其抑制效應(yīng)較強(qiáng)。2001—2005 年抑制作用逐步減弱，表明能源消費(fèi)強(qiáng)度控制工作成效不高。2006 年后抑制作用明顯逐步回升，表明能源消費(fèi)控制工作成效較好，有待形成長(zhǎng)效穩(wěn)定機(jī)制。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉動(dòng)作用不明顯，總體呈現(xiàn)逐步下降趨勢(shì)。總體來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)各省市能源消費(fèi)具有拉動(dòng)作用，貢獻(xiàn)率在1.97%～56.82%間波動(dòng)。2001—2011 年逐年拉動(dòng)作用波動(dòng)較大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有待進(jìn)一步優(yōu)化。2012 年后拉動(dòng)作用下降趨勢(shì)明顯，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體上有優(yōu)化趨勢(shì)。

2.影響因素區(qū)域差異分析

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)：上、下游波動(dòng)明顯，下游拉動(dòng)作用最大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)是各區(qū)域能源消費(fèi)量增長(zhǎng)的最大貢獻(xiàn)者，上中下游均呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，上、下游波動(dòng)趨勢(shì)明顯。江蘇、湖北、四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的拉動(dòng)作用位于前三；特別是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)拉動(dòng)作用最大，常年位居第一。湖北、四川經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)拉動(dòng)作用較強(qiáng)，兩省經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)變化趨勢(shì)基本相同。但是同為沿海發(fā)達(dá)省份的浙江與江蘇相比，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)拉動(dòng)作用相對(duì)較弱；而且拉動(dòng)作用最大值出現(xiàn)在2006—2007 年間，其后經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)貢獻(xiàn)值較小。

（2）人口規(guī)模效應(yīng)：下游拉動(dòng)作用“先高后低”，上中游拉動(dòng)作用較弱。下游人口規(guī)模效應(yīng)拉動(dòng)作用較強(qiáng)，2001—2007 年逐步上升，2007年后拉動(dòng)作用逐漸下降。上海、江蘇、浙江人口規(guī)模效應(yīng)拉動(dòng)作用前期較大，后期逐步減弱。中游和上游人口規(guī)模效應(yīng)變化基本一致，與下游相比，拉動(dòng)較弱，表明中游和上游人口集聚程度較下游低。中游和上游個(gè)別年份人口規(guī)模效應(yīng)呈現(xiàn)負(fù)值，特別是貴州省2004—2011 年逐年人口規(guī)模效應(yīng)持續(xù)負(fù)值，這可能與該省人口流出數(shù)量過(guò)大有密切關(guān)系。安徽、四川人口規(guī)模效應(yīng)2011年后不斷增強(qiáng)，表明安徽、四川省人口集聚態(tài)勢(shì)明顯。

（3）能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)：總體呈現(xiàn)抑制增強(qiáng)態(tài)勢(shì)；上中游部分省份呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)。上游部分年份對(duì)能源消費(fèi)具有拉動(dòng)作用，表明該區(qū)域排放控制力度有待加強(qiáng)。中、下游能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)具有抑制作用。2011 年以后，上海、江蘇、浙江能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)一直呈現(xiàn)抑制作用，表明其能源消費(fèi)控制工作取得較好效果；而江西、重慶、四川、貴州等省市個(gè)別年份能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)具有拉動(dòng)作用。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)：上、中游拉動(dòng)作用較強(qiáng)，下游拉動(dòng)作用較弱。上游和中游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)變化趨勢(shì)基本一致，但上游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)能源消費(fèi)的拉動(dòng)最強(qiáng)，表明中上游處于第二產(chǎn)業(yè)大發(fā)展時(shí)期，相對(duì)高碳的產(chǎn)業(yè)部門所占比例大；下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)較弱，部分年份出現(xiàn)負(fù)值，表明下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得部分效果。上海、浙江、江蘇等省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉動(dòng)作用較弱，上海市自2011 年起逐年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)出現(xiàn)抑制作用，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化取得較好成果；湖北、四川產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉動(dòng)較強(qiáng)，表明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

五、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

經(jīng)濟(jì)和人口集聚是能源消費(fèi)的主要拉動(dòng)因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)對(duì)三個(gè)層次的能源消費(fèi)年度增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。人口規(guī)模效應(yīng)并不明顯，下游人口規(guī)模效應(yīng)拉動(dòng)作用呈現(xiàn)“先高后低”態(tài)勢(shì)，中游和上游人口規(guī)模效應(yīng)拉動(dòng)作用較弱。能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)是能源消費(fèi)的主要抑制因素，總體呈現(xiàn)抑制作用增強(qiáng)趨勢(shì)；上游能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)呈現(xiàn)波動(dòng)態(tài)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉動(dòng)作用不明顯，呈現(xiàn)逐步下降趨勢(shì)；下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)拉動(dòng)作用較弱，部分年份出現(xiàn)抑制作用。

2.建議

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶能源消費(fèi)影響因素分解和區(qū)域特性分析表明，減排的有效性與區(qū)域特征有關(guān)。未來(lái)一段時(shí)間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶仍處于城鎮(zhèn)化發(fā)展階段，人口集聚和經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍將處于較高水平。由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域差異明顯，建議不同地區(qū)根據(jù)不同的側(cè)重點(diǎn)，分區(qū)施策，積極應(yīng)對(duì)，減少能源消費(fèi)。

（1）下游地區(qū)。應(yīng)最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新資源優(yōu)勢(shì)，以技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來(lái)擴(kuò)大減排潛力。特別是要突出創(chuàng)新引領(lǐng)，盡早突破一批節(jié)能關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵設(shè)備，在節(jié)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中形成示范作用。大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，積極創(chuàng)新新業(yè)態(tài)，提升新動(dòng)能。積極發(fā)展可再生能源等。

（2）中游地區(qū)。應(yīng)加大能源消費(fèi)的控制力度，降低高消耗、高排放產(chǎn)業(yè)比重，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)度，積極淘汰落后產(chǎn)能，嚴(yán)控高耗能行業(yè)新上項(xiàng)目。提高全民減排意識(shí)，推廣節(jié)能產(chǎn)品。同時(shí)利用自身經(jīng)濟(jì)與資源稟賦優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展核電、風(fēng)電、水電、可再生能源等。

（3）上游地區(qū)。應(yīng)提升技術(shù)水平，有效提高能源使用效率，達(dá)到較好的減排效果。一方面，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)進(jìn)度，積極淘汰落后產(chǎn)能。另一方面，利用自身資源稟賦，創(chuàng)新發(fā)展低碳業(yè)態(tài)，如推動(dòng)發(fā)展健康、養(yǎng)老、旅游等消費(fèi)產(chǎn)業(yè)，積極發(fā)展觀光、休閑度假、鄉(xiāng)村旅游等旅游產(chǎn)品，選定一批市縣、城鎮(zhèn)、社區(qū)、風(fēng)景旅游區(qū)，加快低碳城市、低碳小城鎮(zhèn)、低碳社區(qū)建設(shè)。[本文系安徽省社會(huì)科學(xué)普及規(guī)劃項(xiàng)目 “安徽生態(tài)文明示范區(qū)建設(shè)路徑解讀”（項(xiàng)目編號(hào)：GZ18017）的階段性研究成果。]