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        氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)影響下北京市需水量預(yù)測(cè)

        2020-06-09 07:58:48
        人民長(zhǎng)江 2020年4期
        關(guān)鍵詞:模型

        秦 歡 歡

        (1.東華理工大學(xué) 核資源與環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江西 南昌 330013; 2.東華理工大學(xué) 水資源與環(huán)境工程學(xué)院,江西 南昌 330013)

        大量研究證明,氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)是影響陸面水文循環(huán)過(guò)程及水資源供需平衡最重要的兩大驅(qū)動(dòng)因素[1-5], 對(duì)其進(jìn)行研究是水科學(xué)研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題之一[3]。IPCC第五次評(píng)估報(bào)告[6]指出,相對(duì)于1850~1900年,預(yù)計(jì)到21世紀(jì)末(2081~2100年),全球平均氣溫將上升0.30℃~ 4.80℃,以全球變暖為標(biāo)志的氣候變化已成為世界上最重要的環(huán)境問(wèn)題之一。氣候變化導(dǎo)致的全球變暖必定會(huì)對(duì)全球水文循環(huán)過(guò)程產(chǎn)生重要影響,造成水文循環(huán)各要素的變化及水資源的時(shí)空重分配,影響區(qū)域水資源總量,增加旱澇災(zāi)害的頻率和強(qiáng)度,使得水資源供需不平衡問(wèn)題更加突出[7],從而對(duì)區(qū)域水資源開(kāi)發(fā)利用、規(guī)劃管理、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[1]。

        諸如灌溉、工業(yè)用水、水庫(kù)大壩的修建、超采地下水、土地開(kāi)發(fā)利用等人類(lèi)活動(dòng)[8]對(duì)流域水循環(huán)及水資源的影響隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科技的進(jìn)步而不斷增強(qiáng),由此帶來(lái)水文循環(huán)要素和水資源數(shù)量在時(shí)空上發(fā)生了不可忽略的變化[9-11]。自20世紀(jì)80年代以來(lái),由于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口的增長(zhǎng)及城鎮(zhèn)化的推進(jìn),全球生活、工業(yè)和農(nóng)業(yè)用水不斷增加,人類(lèi)活動(dòng)產(chǎn)生的工農(nóng)業(yè)“三廢”造成區(qū)域水資源的污染和生態(tài)環(huán)境的惡化,使得水資源供需矛盾不斷加劇,已成為制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵要素之一。在氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)雙重驅(qū)動(dòng)因素影響下,針對(duì)水文循環(huán)及水資源變化進(jìn)行研究,探討變化環(huán)境下水資源的可持續(xù)開(kāi)發(fā)利用和規(guī)劃管理,對(duì)于解決水資源短缺的危機(jī)、促進(jìn)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展都具有十分重要的意義。

        區(qū)域需水量預(yù)測(cè)涉及復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和工程技術(shù)因素,是水資源可持續(xù)管理和規(guī)劃調(diào)度的重要依據(jù)[12]。一般來(lái)說(shuō),區(qū)域需水量預(yù)測(cè)的方法可分為時(shí)間序列法、結(jié)構(gòu)分析法和系統(tǒng)方法等[13-15]。然而,傳統(tǒng)的方法無(wú)法系統(tǒng)地刻畫(huà)水資源供需之間復(fù)雜的動(dòng)態(tài)反饋關(guān)系,亦無(wú)法在需水量預(yù)測(cè)中考慮諸多影響因素及其相互關(guān)系[16],而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics, SD)是解決這一問(wèn)題科學(xué)有效的方法[14,17-18]。

        本文通過(guò)建立北京市需水量預(yù)測(cè)SD模型,考慮影響需水量的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、水文、氣象、工程技術(shù)等因素,在模型校準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,通過(guò)情景分析法預(yù)測(cè)在氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)雙重驅(qū)動(dòng)因素影響下北京市未來(lái)需水量及水資源供需平衡關(guān)系,為北京市水資源短缺問(wèn)題的解決和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)有效的建議,進(jìn)而為氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)影響下全球缺水問(wèn)題的解決提供有益的嘗試。

        1 材料和方法

        1.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

        SD出現(xiàn)于1956年,是為分析生產(chǎn)和庫(kù)存管理等問(wèn)題提出的系統(tǒng)仿真方法,現(xiàn)已逐漸發(fā)展成為一門(mén)認(rèn)識(shí)和解決系統(tǒng)問(wèn)題的交叉學(xué)科[19]。SD對(duì)問(wèn)題的理解是基于系統(tǒng)行為與內(nèi)在機(jī)制間的依賴關(guān)系,通過(guò)數(shù)學(xué)模型的建立與操作而獲得,逐步發(fā)掘出產(chǎn)生變化形態(tài)的因果關(guān)系,構(gòu)成的SD結(jié)構(gòu)主要包括“流(flow)”、“積量(level)”、“率量(rate)”、“輔助變量(auxiliary)”等。SD模擬是按照步驟沿時(shí)間軸進(jìn)行的,系統(tǒng)變量在每個(gè)時(shí)間步長(zhǎng)末被更新,以代表前一步的模擬結(jié)果。目前,SD方法已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域[12,14,16-18,20],擅長(zhǎng)處理具有高度非線性、高階次、多變量、多重反饋等特點(diǎn)的問(wèn)題,取得了明顯的優(yōu)勢(shì)[19]?;诖?,SD方法可以在需水量預(yù)測(cè)中綜合考慮氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)這兩大驅(qū)動(dòng)因素的作用,通過(guò)模擬獲得區(qū)域水資源的供需狀態(tài),有助于準(zhǔn)確合理地刻畫(huà)水資源供需關(guān)系中諸多因素的復(fù)雜關(guān)系,為特大城市需水量預(yù)測(cè)和水資源可持續(xù)利用提供強(qiáng)有力的研究工具。

        1.2 需水量計(jì)算方法

        北京市需水量預(yù)測(cè)包括生活需水量、工業(yè)需水量、灌溉需水量、牲畜需水量、林漁業(yè)需水量和環(huán)境需水量,其中林漁業(yè)需水量和環(huán)境需水量是輸入量,牲畜需水量的計(jì)算采用定額法,而對(duì)前三者的計(jì)算,采用的是考慮了宏觀經(jīng)濟(jì)、水文、氣象等因素的方法進(jìn)行計(jì)算。與生活需水量計(jì)算相關(guān)的因素包括人口、收入、生活水價(jià)、缺水指數(shù)等,與工業(yè)需水量計(jì)算相關(guān)的因素包括國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、用水技術(shù)的進(jìn)步、工業(yè)水價(jià)等;而對(duì)灌溉需水量的計(jì)算是依據(jù)農(nóng)作物水文學(xué)及農(nóng)學(xué)特征來(lái)進(jìn)行計(jì)算的,相關(guān)的因素包括農(nóng)作物指數(shù)、農(nóng)作物生長(zhǎng)階段指數(shù)、農(nóng)作物系數(shù)、農(nóng)作物面積、參考蒸散發(fā)、鹽分浸出因素、有效降水量等,具體的計(jì)算細(xì)節(jié)請(qǐng)參考文獻(xiàn)[12]和[14],此處不再重復(fù)。

        1.3 研究區(qū)概況

        北京市位于華北平原最北端,與津冀接壤,總面積約16 808 km2,包括38%的平原區(qū)和62%的山區(qū)。2014年全市人口約2 150萬(wàn),人口密度1 311人/km2,城鎮(zhèn)化率86.3%。2014年,北京市農(nóng)業(yè)用地占土地總面積的67.5%。北京市的土地利用情況在過(guò)去30 a里發(fā)生了巨大變化,大量農(nóng)業(yè)用地逐漸成為城市用地,形成了從城市核心區(qū)、農(nóng)村—城市邊緣區(qū)到郊區(qū)等明顯的過(guò)渡結(jié)構(gòu)。北京市屬于暖溫帶半濕潤(rùn)大陸性季風(fēng)氣候,多年(1956~2003年)平均降水量603 mm,但年際變化較大、年內(nèi)分布不均,約60%~80%的降水集中在6~9月的雨季,年均降水量呈減少的趨勢(shì)。北京市嚴(yán)重依賴地下水,這種情況在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域特別顯著。北京市水資源短缺問(wèn)題與其對(duì)地下水的依賴性和農(nóng)業(yè)用水量巨大關(guān)系密切[21]。

        據(jù)統(tǒng)計(jì),1988~2018年間,北京市年均總用水量達(dá)39.05億m3(見(jiàn)圖1),年際間波動(dòng)很大,而1999~2018年北京市平均水資源量則為24.64億m3。北京市總供水量年際波動(dòng)較大,且大大低于總需水量(見(jiàn)圖1),從而導(dǎo)致了北京市出現(xiàn)地下水過(guò)度開(kāi)采及河流水庫(kù)枯竭的現(xiàn)象。北京市人均水資源占有量不足300 m3/a,遠(yuǎn)低于國(guó)際上人均1 000 m3/a的缺水標(biāo)準(zhǔn)線,是全國(guó)40個(gè)嚴(yán)重缺水的城市之一[14,20]。

        圖1 北京市需水量、水資源量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值曲線

        2 北京市需水量預(yù)測(cè)SD模型

        2.1 SD模型結(jié)構(gòu)

        北京市需水量分為生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)和環(huán)境四部分,而供水量由地表水、地下水、南水北調(diào)工程引水及廢水回用等組成。根據(jù)水資源供需之間關(guān)系,將北京市需水量預(yù)測(cè)SD模型分為人口、工業(yè)、農(nóng)業(yè)及水資源等相互影響的子系統(tǒng)。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)建立變量之間的因果關(guān)系(見(jiàn)圖2),在VENSIM Professional軟件中建立北京市需水量預(yù)測(cè)SD模型系統(tǒng)流圖,用于下一步的預(yù)測(cè)。

        2.2 模型校準(zhǔn)

        模型的校準(zhǔn)周期是2001~2018年,時(shí)間步長(zhǎng)為1a,可用3個(gè)指標(biāo)(式(1))來(lái)衡量模擬結(jié)果與歷史數(shù)據(jù)之間的吻合程度:

        (1)

        表1列出了衡量擬合效果的指標(biāo)值,總體來(lái)說(shuō),生活及工業(yè)需水量擬合得很好(R>0.93),農(nóng)業(yè)需水量次之(R=0.83),而總需水量的表現(xiàn)則略差(R=0.41),主要因?yàn)檫^(guò)量灌溉的現(xiàn)象在實(shí)際農(nóng)業(yè)活動(dòng)中很常見(jiàn)但卻無(wú)法在模型中得到精確的模擬。表1表明:農(nóng)業(yè)和總需水量的模擬處于可接受水平,生活、工業(yè)及農(nóng)業(yè)需水量的R值均大于0.82,其他3個(gè)指標(biāo)也適中??傮w來(lái)說(shuō),模型校準(zhǔn)的結(jié)果表明了模型的可行性和適用性。

        圖2 北京市需水量預(yù)測(cè)SD模型因果關(guān)系

        表1 擬合結(jié)果衡量標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)算值

        2.3 情景設(shè)計(jì)

        情景可以用來(lái)評(píng)估在給定的時(shí)間段內(nèi)(通常是未來(lái)時(shí)期)潛在事件的合理性和不確定性,情景分析提供了一種實(shí)用的方法用于比較基于不同預(yù)測(cè)的系統(tǒng)未來(lái)狀態(tài)。本研究采用情景分析法,通過(guò)對(duì)不同情景的比較和分析來(lái)選擇一套方案,以幫助解決或減少北京市的缺水問(wèn)題,進(jìn)而給政策制定者提供水資源可持續(xù)發(fā)展的科學(xué)建議。

        情景預(yù)測(cè)的周期是2019~2030年,本文共設(shè)計(jì)了4大類(lèi)10小類(lèi)情景(見(jiàn)表2),分別是現(xiàn)狀保持情景(BAU)、氣候變化情景(包含3個(gè)情景CC_wet、CC_normal和CC_dry,分別代表未來(lái)濕潤(rùn)、正常和干旱的氣候條件);人類(lèi)活動(dòng)情景(包含3個(gè)情景HED、SNWDP和LWC,分別考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展、南水北調(diào)中線工程供水及牲畜節(jié)水等人類(lèi)活動(dòng));綜合情景(包含3個(gè)情景HED_SNWDP、HED_LWC和HED_SNWDP_LWC,分別考慮不同人類(lèi)活動(dòng)的綜合)。

        表2 北京市需水量預(yù)測(cè)情景設(shè)計(jì)總結(jié)

        2.3.1現(xiàn)狀保持情景

        BAU情景是基準(zhǔn)情景,該情景假設(shè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和發(fā)展政策在預(yù)測(cè)期間沒(méi)有顯著變化,將保持當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì),采用校準(zhǔn)階段獲得的參數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。2001~2018年的歷史氣象數(shù)據(jù)(降水、蒸散發(fā))用于生成代表2019~2030年的數(shù)據(jù),由此獲得該場(chǎng)景及其他非氣候變化場(chǎng)景的氣象數(shù)據(jù)。根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況和《北京市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》,2019~2030年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率設(shè)定為7.5%。

        2.3.2氣候變化情景

        模型中的降水?dāng)?shù)據(jù)是基于A1B二氧化碳排放情景下的3種大氣環(huán)流模型(GCM),利用delta變化法(delta change method)對(duì)華北平原的數(shù)據(jù)進(jìn)行了降尺度和偏差修正。由于研究區(qū)是華北平原的典型區(qū)域,用公式(2)來(lái)計(jì)算北京市的平均總降水量。該方法是利用歷史數(shù)據(jù)和GCM預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)生成北京市總降水量數(shù)據(jù)的一種簡(jiǎn)單、合理的方法。

        TPBJ=TPNCP×TPBJ-base/TPNCP-base

        (2)

        式中,TPBJ和TPNCP分別是預(yù)測(cè)期北京市和華北平原的平均總降水量,TPBJ-base和TPNCP-base是目前北京市和華北平原的平均總降水量。本研究考慮了代表濕潤(rùn)(UKMO_HADCM3模型)、正常(CSIRO _MK3模型)和干旱(CNRM_CM3模型)氣候條件的3種大氣環(huán)流模型。預(yù)測(cè)期內(nèi),3種大氣環(huán)流模型下參考蒸散發(fā)數(shù)據(jù)根據(jù)北京氣象臺(tái)提供的數(shù)據(jù)來(lái)生成。

        2.3.3人類(lèi)活動(dòng)情景

        該情景考慮了經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、南水北調(diào)中線工程供水及牲畜節(jié)水措施等種人類(lèi)活動(dòng)對(duì)研究區(qū)需水量的影響,設(shè)計(jì)了3個(gè)情景(HED、SNWDP和LWC)。經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展情景(HED)基于BAU情景而設(shè)計(jì),假設(shè)2020年和2030年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分別為15%和20%,其他參數(shù)與BAU情景一致。南水北調(diào)中線工程供水情景(SNWDP)考慮了該工程對(duì)北京市需水量預(yù)測(cè)及供需平衡的影響。根據(jù)計(jì)劃,南水北調(diào)中線工程從2014年12月27日起首次向北京供水,年供水量12億m3,模型結(jié)構(gòu)和其他參數(shù)與BAU情景一致。牲畜節(jié)水情景(LWC)將4類(lèi)牲畜的用水定額分別減少30%,其他參數(shù)與BAU情景一致。

        2.3.4綜合情景

        綜合情景包括3個(gè)情景(HED_SNWDP、HED_LWC和HED_ SNWDP_LWC),這些情景綜合考慮了經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、南水北調(diào)中線工程供水和牲畜節(jié)水措施,參數(shù)使用了這些組合情景的參數(shù)。

        3 結(jié)果與分析

        表3是各種情景下北京市2020年和2030年生活、工業(yè)、農(nóng)業(yè)需水量和總需水量及缺水情況的預(yù)測(cè)結(jié)果。與2018年的數(shù)據(jù)相比,2030年北京市總用水量將至少增長(zhǎng)15.1%(最多增長(zhǎng)33.8%),但不同情景具有不同的增長(zhǎng)原因。氣候變化情景下灌溉需水量的大幅增長(zhǎng),導(dǎo)致北京市總需水量急劇增長(zhǎng),3種氣候條件下分別增長(zhǎng)33.5%,33.8%和30.8%;人口的增長(zhǎng)和工業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、牲畜節(jié)水措施及南水北調(diào)中線工程供水等情景下北京市需水量增長(zhǎng)的主要原因;經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展情景下北京市總需水量比現(xiàn)狀保持情景下的總需水量更大,而在2030年,CC_dry和LWC情景的總需水量分別是所有情景中最大和最小的。結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和氣候變化將增加北京市的總需水量和水資源短缺程度。如果經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展繼續(xù)成為首要任務(wù)(情景HED),那么到2030年,北京市總需水量將為51.82億m3;如果同時(shí)考慮經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、牲畜節(jié)水措施和南水北調(diào)中線引水工程(情景HED_SNWDP _LWC),那么到2030年,北京市總需水量將為50.36億m3。因此,除了情景SNWDP、HED_SNWDP和HED_SNWDP_LWC外,水資源短缺問(wèn)題在其他情景下將繼續(xù)存在(見(jiàn)表3)。圖3是各情景下總需水量的箱型圖,顯示了總需水量的最大值、最小值和平均值。總需水量的最大值為59.57億m3,最小值為38.03億m3,這些值根據(jù)情景的不同而有所不同。經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展情景具有最大的總需水量最大值,而南水北調(diào)中線工程供水情景則具有最小的總需水量最大值。

        缺水度(缺水量÷總需水量)是系統(tǒng)水資源短缺程度的衡量指標(biāo),其值為正表明系統(tǒng)存在缺水問(wèn)題。根據(jù)模擬結(jié)果和表3,情景BAU、CC_wet、CC_normal、CC_dry、HED、LWC和HED_LWC下缺水度在預(yù)測(cè)期內(nèi)始終是正值,表明這些情景下研究區(qū)存在缺水問(wèn)題;其他3種情景在預(yù)測(cè)期內(nèi)有多個(gè)年份缺水度為0,意味著在那些年份不存在缺水問(wèn)題。雖然需水量會(huì)隨著社會(huì)的發(fā)展而增加,但南水北調(diào)中線工程可以通過(guò)增加供水來(lái)解決研究區(qū)缺水問(wèn)題。然而,隨著社會(huì)的發(fā)展和作物灌溉的需要,這些情景下預(yù)測(cè)期末研究區(qū)又出現(xiàn)了缺水問(wèn)題。畜牧業(yè)節(jié)水可以部分地解決缺水問(wèn)題,但節(jié)約用水是一項(xiàng)全民、全行業(yè)參與的重要行動(dòng),只有全社會(huì)都參與到節(jié)約用水的活動(dòng)中,才能發(fā)揮節(jié)約用水在水資源可持續(xù)發(fā)展中的作用。氣候變化可能會(huì)使缺水問(wèn)題更加惡化,與其他情景相比,干旱的氣候條件導(dǎo)致研究區(qū)出現(xiàn)更加嚴(yán)重的缺水問(wèn)題,需要采取適當(dāng)?shù)牟呗詠?lái)應(yīng)對(duì)。

        表3 不同情景下北京市2020年和2030年的需水量及缺水情況

        注:需水量單位為億m3。

        根據(jù)模擬結(jié)果,情景HED_SNWDP 和HED_SNWDP_LWC是緩解北京缺水問(wèn)題的最佳選擇。情景SNWDP亦可以通過(guò)南水北調(diào)中線工程增加供水,有效地解決研究區(qū)缺水問(wèn)題。由于對(duì)供水和農(nóng)業(yè)用水有直接的影響,氣候變化將在很大程度上影響研究區(qū)未來(lái)的水平衡。

        注:矩形盒中間水平線表示中值,上、下邊緣分別表示上四分位數(shù)(25%)和下四分位數(shù)(75%);垂直線的上、下部分分別表示最大值和最小值;矩形盒里的正方形表示平均值

        圖3 不同情景下總需水量的箱形圖

        Fig.3 Box chart of total water demand under different scenarios

        許多與北京市類(lèi)似的特大城市都面臨著人口急劇增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和水資源嚴(yán)重短缺的問(wèn)題,本文建立的SD模型可以拓展至這些特大城市,以對(duì)其進(jìn)行需水量的預(yù)測(cè)和缺水問(wèn)題評(píng)估。首先,需水量預(yù)測(cè)的計(jì)算方法是通用的,可拓展至其他特大城市。該方法考慮了各種水文、氣候、農(nóng)藝、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)因素及它們之間的相互作用,以計(jì)算生活、工業(yè)、灌溉和牲畜需水量。其次,本文構(gòu)建的SD模型可以根據(jù)數(shù)據(jù)的可用性和用水條件的差異而進(jìn)行相應(yīng)地修改,以便用于其他特大城市。此外,本文闡述的情景設(shè)計(jì)和分析過(guò)程可以借助SD軟件提供的靈活接口而拓展至其他特大城市。

        4 結(jié) 論

        通過(guò)采用一種綜合的、系統(tǒng)的方法,考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)、水文和技術(shù)等因素及其之間相互作用的反饋關(guān)系,構(gòu)建了北京市需水量預(yù)測(cè)SD模型,對(duì)生活、工業(yè)和農(nóng)業(yè)等不同用水部門(mén)進(jìn)行需水量計(jì)算,以預(yù)測(cè)氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)雙重因素影響下北京市的需水量,分析了北京市未來(lái)缺水情況,并探討了將模型推廣到其他特大城市的可行性,結(jié)果如下。

        (1)2019~2030年,總需水量將增長(zhǎng)15.1%(最多增長(zhǎng)33.8%),相應(yīng)的缺水量范圍為3.94億~19.22億m3。然而,有3種情景在模擬末期存在水過(guò)剩,范圍為1.29億~4.16億m3。

        (2)3種氣候變化情景下需水量和缺水度的增大表明:氣候變化可能在很大程度上影響北京市的水平衡;跨流域調(diào)水(南水北調(diào)中線工程)和節(jié)水措施在緩解研究區(qū)未來(lái)缺水問(wèn)題方面發(fā)揮著重要作用。建議實(shí)施3種情景:經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和南水北調(diào)中線工程供水綜合情景(HED_SNWDP), 經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、南水北調(diào)中線工程供水和畜牧業(yè)節(jié)水綜合情景(HED_SNWDP_LWC)及南水北調(diào)中線工程供水情景(SNWDP)。

        (3)基于需水量計(jì)算方法的普遍性及情景設(shè)計(jì)和分析過(guò)程的可移植性,本文建立的SD模型也適用于其他特大城市。由于模型考慮了各種水文氣候和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件,模擬結(jié)果及其分析可為水資源管理者和城市政策制定者提供借鑒。

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