劉茹 李昕 李均勝

摘? 要：本文分析了當(dāng)被測(cè)量的估計(jì)值由實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)用最小二乘法擬合的直線或曲線上得到時(shí)，預(yù)期的估計(jì)值或表征曲線擬合參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)不確定度的評(píng)定方法，并實(shí)例演示了計(jì)算過(guò)程，最后得到預(yù)期估計(jì)值的測(cè)量不確定度。

關(guān)鍵詞：最小二乘法;不確定度評(píng)定

中圖分類號(hào)：TH-39? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? 文章編號(hào)：1005-2550（2020）03-0063-03

Abstract： In this paper， the evaluation method of standard uncertainty of estimated value or characteristic curve fitting parameter is analyzed when the estimated value of measured is obtained from the experimental data by the line or curve fitting with least squares， an example is given to demonstrate the calculation process， and the uncertainty of measurement of the estimated value is obtained.

Key Words： Least squares; Evaluation of uncertainty

1? ? 引言

傳感器廣泛應(yīng)用于社會(huì)發(fā)展及人類生活的各個(gè)領(lǐng)域，如工業(yè)自動(dòng)化，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，環(huán)境監(jiān)測(cè)、交通運(yùn)輸?shù)?，通過(guò)傳感器將被測(cè)量的信息，按一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換為電信號(hào)或其他所需形式的信息輸出。在計(jì)量工作中，我們需找出傳感器輸入信息與輸出信息的規(guī)律，常用最小二乘法擬合曲線，得到傳感器的參考工作曲線方程，該曲線最接近傳感器的實(shí)際工作曲線，通過(guò)參考工作曲線方程及傳感器的輸入信息，得到的輸出值是否準(zhǔn)確，直接關(guān)系到傳感器測(cè)量的準(zhǔn)確度，因此需評(píng)定參考工作曲線的不確定度。本文結(jié)合位移傳感器的校準(zhǔn)實(shí)例，評(píng)定了其估計(jì)值的測(cè)量不確定度。

2? ? 最小二乘法中的不確定度評(píng)估原理

設(shè)傳感器的輸入量 x 與輸出量 y 有線性關(guān)系y=a+bx，對(duì)其獨(dú)立測(cè)得若干對(duì)數(shù)據(jù)（x1，y1），（x2，y2），……，（xn，yn），n>2，欲得到預(yù)期估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)不確定度，要用到最小二乘法，設(shè)y=a+bx，誤差方程為：

3? ? 最小二乘法不確定度評(píng)估實(shí)例

3.1? ?數(shù)學(xué)模型

以位移傳感器為例，用最小二乘法求出擬合直線方程：

3.1? ?數(shù)學(xué)模型

3.2.1 擬合直線斜率引入的不確定度分量

3.2.2 由傳感器輸出值測(cè)量引入的不確定度分量

校準(zhǔn)用萬(wàn)用表電壓測(cè)量誤差0.01%+0.0005V，服從均勻分布，則：

3.2.3 由擬合直線截距引入的不確定度分量

式中 s 為殘余標(biāo)準(zhǔn)查，計(jì)算方法為式（10）。

3.2.4 校準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析

以型號(hào)為SA572-S69的胸部位移傳感器的校準(zhǔn)結(jié)果為例，校準(zhǔn)數(shù)據(jù)如下：

由最小二乘法得到傳感器的擬合直線方程為

L=15.197Y+0.8703 計(jì)算得殘余標(biāo)準(zhǔn)差：

則合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度：

說(shuō)明測(cè)量不確定度與傳感器的輸出電壓有關(guān)，用式（14）計(jì)算得各校準(zhǔn)點(diǎn)的不確定度值見(jiàn)表2：

4? ? 結(jié)語(yǔ)

表2給出的預(yù)估值的擴(kuò)展不確定度是以最小二乘直線為基礎(chǔ)求出的，最小二乘直線是根據(jù)殘差平方和最小原則求得的，最接近于傳感器實(shí)際工作曲線，求其預(yù)估值的不確定度對(duì)于傳感器的后續(xù)使用更有參考意義。