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        德州市降水及干旱長期特征

        2020-06-08 09:09:42吳金磊李志強
        陜西水利 2020年1期
        關(guān)鍵詞:標準化

        吳金磊 ,李志強 ,牛 勇

        (1.德州市水利局,山東 德州 253048;2.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)林學(xué)院,山東 泰安 271018)

        0 引言

        干旱不僅僅是一種水資源短缺的自然現(xiàn)象,更是一種嚴重影響人類生產(chǎn)生活的氣象災(zāi)害[1]。隨著全球氣候變化的不斷持續(xù),溫度升高、降水格局變化將導(dǎo)致干旱發(fā)生的頻率和強度增大,因此干旱的預(yù)測與監(jiān)控成為學(xué)者們關(guān)注的焦點。根據(jù)研究對象的不同,學(xué)者們分別定義了氣象干旱、水文干旱、農(nóng)業(yè)干旱和社會干旱[2]。氣象干旱主要由蒸發(fā)量和降水量的收支不平衡,水分支出大于水分收入而造成的水分短缺現(xiàn)象;氣象干旱是最基本的干旱類型,當降水量顯著減小發(fā)生氣象干旱后,農(nóng)作物因土壤含水量不足生長發(fā)育受到限制(農(nóng)業(yè)干旱),流域的徑流量減小水庫水位降低(水分干旱),人類生活及工業(yè)用水短缺(社會干旱),因此氣象干旱的監(jiān)測顯得尤為重要[3~4]。

        近年來隨著學(xué)者們對干旱的重視,很多干旱指數(shù)用來描述干旱事件:如降水距平百分率(Pa)、標準化降水指數(shù)(SPI)、標準化降水蒸散指數(shù)(SPEI)、帕默爾干旱指數(shù)(PDSI)等。馬海嬌等學(xué)者利用Pa、SPI、降水Z指數(shù)等指標評價灤河流域干旱情況,得出SPI比Pa、降水Z指數(shù)能更好的反映灤河流域干旱程度,但是SPI指標忽略了氣溫、蒸發(fā)等因素不能反映干旱的內(nèi)在機理[5]。王勁松等學(xué)者則對比分析了綜合氣象干旱指數(shù)(CI)、SPI、PDSI、Pa在黃河流域的適應(yīng)性,得出CI、PDSI等考慮多環(huán)境要素的指標比SPI、Pa的干旱監(jiān)測更接近實際情況[6]。楊慶等學(xué)者評估了PDSI、SPEI、SPI等7個氣象干旱指數(shù)在中國區(qū)域的適應(yīng)性,得出7個干旱指數(shù)均能反應(yīng)中國區(qū)域尺度干濕變化,但不同的干旱指標量值有顯著差異[7]??梢姡煌母珊抵笖?shù)考慮的物理過程不同,對同一地區(qū)不同干旱指數(shù)可能得出相反的結(jié)果[8]。

        本文通過降水、SPI、SPEI這3種指數(shù)結(jié)合德州市歷年氣象災(zāi)害事件評價德州市的干旱情況,并比較3種指數(shù)的評價結(jié)果,其結(jié)果可為德州市定量研究干旱事件提供合理的指標依據(jù),為有限的水資源合理持續(xù)利用提供科學(xué)依據(jù)。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        德州市位于山東省西北部、黃河下游沖積平原。德州市屬于暖溫帶半濕潤季風(fēng)氣候區(qū),多年平均氣溫13℃,多年平均降水量約為560 mm且主要集中在夏季。全市年主風(fēng)向為西南偏南風(fēng),年平均風(fēng)速在3 m/s~3.8 m/s,年最大風(fēng)速在20 m/s以上。德州市土壤以潮土為主,土壤表層主要是壤質(zhì)土,土壤顆粒細微均勻,質(zhì)地疏松,結(jié)構(gòu)脆弱,極易侵蝕。

        1.2 研究數(shù)據(jù)

        本文的氣象資料主要來自于中國氣象數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)提供的山東省氣象站1960年~2018年的逐日觀測數(shù)據(jù),包括降水、日最大氣溫、日最低氣溫、日平均氣溫、日照時數(shù)、平均風(fēng)速等觀測。德州市氣象災(zāi)害數(shù)據(jù)資料則來源于德州市氣象局德州市重點氣象災(zāi)害。

        1.3 干旱指標的計算

        1.3.1 標準化降水指數(shù)(SPI)

        考慮到降水量是一種偏態(tài)分布,在降水分析時使用Γ分布概率。標準化降水指數(shù)在Γ分布概率描述降水量變化后,然后再正態(tài)標準化處理,基于標準化降水累計頻率確定干旱程度,公式如下[3,9]:

        1.3.2 標準化降水蒸散發(fā)指數(shù)(SPEI)

        使用3參數(shù)的Log-Logistic概率密度函數(shù)f(x)來描述月降水(P)與月潛在蒸散量(PET)差值的變化,得到月水分平衡量的概率分布函數(shù)f(x)。

        式中:α為尺度參數(shù);β為形狀參數(shù);γ為origin參數(shù),參數(shù)的計算方法參考《氣象干旱等級》(GB/T 20481-2017)。給定時間尺度的累積概率公式為F(x)=。

        經(jīng)正態(tài)標準化處理后得到SPEI值,具體過程如下[3,9]:

        2 結(jié)果分析

        2.1 德州市降水變化特征

        1950年~2018年德州市全年及夏季降水量呈下降趨勢(圖1、圖2),平均每10年分別下降11.03 mm、10.36 mm,降水量減少主要發(fā)生在夏季。

        圖1 德州市年降雨量變化曲線

        圖2 德州市夏季降水變化曲線

        盡管德州市全年及夏季降水呈下降趨勢,但是德州市全年降水量波動較大,從1980年~2010年降水量一直處于下降趨勢,但沒有超過0.05的顯著水平(圖3、圖4)。夏季降水量的變化規(guī)律與年降水量的變化規(guī)律一致,但是2006年夏季降水降低趨勢超過了0.05的顯著水平。

        圖3 德州市年降水量M-K檢驗曲線

        圖4 德州市夏季降水量M-K檢驗曲線

        2.2 德州市干旱災(zāi)害及指標評價

        據(jù)史料記載,德州地區(qū)干旱發(fā)生的頻率極高,且經(jīng)常旱澇交替出現(xiàn)。在1990年~2010年中,旱災(zāi)較重的年份有1992年、1994年、2002年、2005年、2008年。

        由表1可知,SPI與SPEI都能反應(yīng)德州市干旱災(zāi)害,但是不同時間尺度的SPI、SPEI反應(yīng)的干旱災(zāi)害略有差異,短時間尺度指標(SPEI1、SPEI3、SPI1、SPI3)出現(xiàn)干旱災(zāi)害的月份多于長時間尺度(SPEI6、SPEI12、SPI6、SPI12);SPI僅考慮降水的變化,而SPEI考慮了溫度、日照、風(fēng)速等環(huán)境因子,SPEI比SPI能更好的反應(yīng)德州市的干旱災(zāi)害情況。

        表1 德州市典型年標準化降水指數(shù)(SPI)和標準化降水蒸散發(fā)指數(shù)(SPEI)評價結(jié)果對比

        圖5 德州市SPEI1變化特征

        圖6 德州市SPEI3變化特征

        圖7 德州市SPEI6變化特征

        圖8 德州市SPEI12變化特征

        不同時間尺度的SPEI值隨時間變化的敏感性明顯不同,時間尺度越小,SPEI值的波動幅度越大(圖5~圖8)。SPEI1和SPEI3,其數(shù)值波動性較大,反映出德州這種相對短期旱澇無常、頻繁的特性,SPEI6、SPEI12波動較小,持續(xù)半年以上的干旱發(fā)生的頻率較低。未來隨著氣候變化進程的加快,德州地區(qū)(華北)降水格局將繼續(xù)變化,極端降水事件將會顯著增加,干旱事件出現(xiàn)的頻率和強度可能增大[10]。

        3 結(jié)論

        隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高,整個社會對水資源的需求量越來越大,保障人民的生產(chǎn)生活活動不受水資源短缺與干旱的影響已經(jīng)成為華北地區(qū)的重要課題。但是在全球氣候變化大的背景下,華北地區(qū)的降水量減少,降水格局發(fā)生變化,德州市年降水量、夏季降水量呈下降趨勢,且夏季降水減少趨勢已經(jīng)超過了顯著水平。與SPI相比SPEI更能反映德州市干旱災(zāi)害情況,多時間尺度的SPEI值反映出德州市頻繁遭受短期的干旱迫害,但6個月以上的長期干旱或者嚴重干旱事件頻率很少。隨著未來降水量、降水格局的變化,德州市的干旱事件、干旱持續(xù)事件可能增大。

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