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        基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟巖隧道圍巖力學(xué)參數(shù)反演分析

        2020-06-05 07:39:24羅昂治邱紅勝周子煜
        工程與建設(shè) 2020年5期
        關(guān)鍵詞:力學(xué)反演圍巖

        羅昂治, 邱紅勝, 熊 劍, 周子煜

        (武漢理工大學(xué) 交通學(xué)院,湖北 武漢 430063)

        0 引 言

        實(shí)際工程中主要通過室內(nèi)試驗(yàn)和現(xiàn)場原位測試來確定圍巖力學(xué)參數(shù),若圍巖較破碎、質(zhì)軟、強(qiáng)度低,巖體整體力學(xué)性質(zhì)復(fù)雜時(shí),室內(nèi)試驗(yàn)取樣困難,試驗(yàn)結(jié)果受樣本和環(huán)境影響隨機(jī)性較大,原位試驗(yàn)也只能反映局部巖石的特性,不能整體反映圍巖的性質(zhì),導(dǎo)致參數(shù)分析結(jié)果與真實(shí)情況存在較大誤差,隧道支護(hù)參數(shù)設(shè)計(jì)不合理。針對(duì)上述問題,利用現(xiàn)場量測數(shù)據(jù)反分析計(jì)算圍巖“等效參數(shù)”的方法成為有效的解決手段[1]。文輝輝等[2]依托珠藏洞隧道,采用指數(shù)函數(shù)對(duì)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,預(yù)測出圍巖的最終位移值,利用ANSYS建立隧道開挖有限元模型,利用MATLAB自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)彈模、黏聚力、內(nèi)摩擦角3個(gè)參數(shù)進(jìn)行了位移反分析,最終的正分析位移結(jié)果與實(shí)測值基本一致,反演可靠。王小杰等[3]依托云嶺隧道,根據(jù)軟弱圍巖段的圍巖量測數(shù)據(jù),對(duì)隧道圍巖參數(shù)進(jìn)行了反分析,證明FLAC程序與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的反演模式是可行的,根據(jù)反分析結(jié)果對(duì)原勘測資料的參數(shù)做出了改進(jìn),具有一定的指導(dǎo)意義。張秋彬等[4]采用位移反分析法,借助MIDAS GTS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),得出南京地鐵4號(hào)線某段隧道的圍巖力學(xué)參數(shù),由于因此段隧道巖體破碎質(zhì)軟,通過試驗(yàn)的方式難以測定,采用反分析法適用性更強(qiáng)。可見,位移反分析法理論已較為完整且成熟,反分析計(jì)算精度可滿足工程需求,在巖土工程中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,尤其在隧道工程中較普及。

        因此,本文以湖北省某高鐵隧道為例,利用D1K471+975斷面的實(shí)測數(shù)據(jù),用位移反分析方法計(jì)算出圍巖力學(xué)參數(shù),此方法簡單有效,得出的參數(shù)綜合了復(fù)雜地質(zhì)與施工環(huán)境的影響,更能反映真實(shí)情況,且其數(shù)值模擬適用性強(qiáng),可實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)與施工間的信息動(dòng)態(tài)反饋。

        1 工程概況

        本工程為單洞雙線高鐵隧道,全長7 827.279 m,最大埋深209.4 m。隧道地處荊山山脈,屬構(gòu)造侵蝕剝蝕低山地貌區(qū),隧址區(qū)內(nèi)地勢總體上呈現(xiàn)中間高兩側(cè)低的態(tài)勢,山巒縱橫,溝壑交錯(cuò),地形復(fù)雜。主體山勢呈北西-南東向延展,地形切割較深,連綿起伏,峰谷相間。區(qū)測范圍內(nèi),最高山峰標(biāo)高858.6 m,地形最低點(diǎn)為隧道起點(diǎn),最低標(biāo)高約380 m,地形高差約478.6 m,地勢起伏較大。

        洞身穿越地層為志留系下統(tǒng)羅惹坪組砂質(zhì)頁巖,呈灰黑色、青灰色、灰色,泥質(zhì)結(jié)構(gòu),頁理構(gòu)造,節(jié)理裂隙發(fā)育,巖質(zhì)較軟,礦物成分以黏土礦物、石英為主,局部含炭質(zhì),裂面見黃鐵礦。隧道右側(cè)發(fā)育區(qū)域性斷裂大斷層,線路平行于該斷層前行,間距100~300 m,受該斷層影響,隧道范圍內(nèi)巖層產(chǎn)狀紊亂,節(jié)理裂隙發(fā)育,巖體擠壓破碎嚴(yán)重,局部地段巖體遇水軟化嚴(yán)重,呈泥狀,開挖后局部易發(fā)生小范圍滑塌現(xiàn)象,整體穩(wěn)定性差。

        隧道所穿山體南側(cè)斜坡上有多條沖溝為干溝,雨時(shí)有水,雨過即止。地下水主要類型有第四系孔隙潛水、基巖裂隙水,主要為大氣降水及地表水補(bǔ)給。全隧預(yù)測正常涌水量9 395 m3/d,最大涌水量18 790 m3/d。

        2 基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圍巖力學(xué)參數(shù)反演

        通過位移反分析法理論及其實(shí)現(xiàn)方法,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圍巖的彈性模量、黏聚力、內(nèi)摩擦角三個(gè)力學(xué)參數(shù)進(jìn)行反演,并用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,建立三維隧道正分析模型,基于正交試驗(yàn)[1-4]與均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理構(gòu)造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本與測試樣本,借助MATLAB的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和載入的GAOT工具箱反分析計(jì)算得到圍巖力學(xué)參數(shù)。

        2.1 數(shù)值模型

        基于當(dāng)前的圍巖量測數(shù)據(jù)和施工情況,本模型以距掌子面18 m的D1K471+975斷面為研究對(duì)象,模型沿Y軸方向,即隧道的縱向長度取30 m。由于巖土工程的特殊性,數(shù)值模型的邊界尺寸不可能取無限大,邊界效應(yīng)造成的誤差能滿足工程需求即可。根據(jù)圣維南原理[10],隧道開挖的影響范圍為洞室開挖寬度的3~5倍,因此,模型沿X軸方向,隧道左、右洞壁兩邊各取60 m;Z軸方向,洞底往下取50 m,洞頂往上取50 m,此段隧道埋深150 m,其余100 m按土體自重折算成均布荷載的形式加載在模型頂部。模型如圖1所示。

        圖1 隧道網(wǎng)格模型

        圍巖采用實(shí)體單元模擬,計(jì)算本構(gòu)為摩爾-庫侖準(zhǔn)則;噴混采用板單元模擬,本構(gòu)為彈性準(zhǔn)則。

        本次模擬開挖長度為27 m,施工方法為三臺(tái)階法,并未挖透、未進(jìn)行預(yù)加固,上臺(tái)階長度為6 m,中臺(tái)階長度為15 m,下臺(tái)階長度為6 m,開挖進(jìn)尺為一榀鋼架的距離即0.6 m。根據(jù)圍巖的量測資料及施工進(jìn)度,選取D1K471+975(Y=9 m處)斷面為研究對(duì)象。該斷面從開挖起到第30 d時(shí),下臺(tái)階還未開挖,上、中臺(tái)階的初支已完成,此時(shí)的拱頂沉降值為0.09 m,中臺(tái)階的水平收斂值為0.308 3 m,監(jiān)測點(diǎn)如圖2所示。

        圖2 監(jiān)測點(diǎn)示意圖

        2.2 計(jì)算參數(shù)

        此段圍巖為Ⅴ級(jí),采用Ⅴc型復(fù)合式襯砌,初支參數(shù)見表1,鋼拱架的支護(hù)作用通過剛度等效到噴混中[5],忽略鋼筋網(wǎng)的作用,錨桿的作用等效到圍巖參數(shù)中,計(jì)算參數(shù)見表2。

        表1 初期支護(hù)參數(shù)

        表2 材料計(jì)算參數(shù)表

        2.3 構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)樣本

        將每個(gè)因素劃分為4個(gè)水平,選用L16(45)正交設(shè)計(jì)表構(gòu)造參數(shù)方案(表3);將每個(gè)因素劃分為5個(gè)水平,選用U5(54)均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)表構(gòu)造參數(shù)方案(表5)。將其代入MIDAS 模型計(jì)算位移值,得出網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本見表4,檢測樣本如表6。

        表3 正交試驗(yàn)因素水平劃分表

        2.4 訓(xùn)練與仿真

        BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù):輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為2,隱含層為1層,節(jié)點(diǎn)數(shù)為10,輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為3,學(xué)習(xí)速率為0.01,訓(xùn)練誤差為0.000 1,訓(xùn)練函數(shù)為trainlm,隱含層傳遞函數(shù)為tansig(x),輸出層傳遞函數(shù)為Purelin。

        表4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本表

        遺傳算法參數(shù):交叉概率為0.9,變異概率為0.005,種群規(guī)模為100,遺傳代數(shù)為200,染色體采用浮點(diǎn)編碼。

        網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練11次后已達(dá)到精度要求;遺傳算法部分,在150代后進(jìn)入平穩(wěn)階段。對(duì)GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試,檢查神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真情況,預(yù)測結(jié)果及誤差見表7。

        表5 均勻試驗(yàn)因素水平劃分表

        表6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試樣本表

        表7 結(jié)果對(duì)比及誤差

        2.5 反分析結(jié)果

        將D1K471+975斷面的拱頂沉降值和水平收斂值作為輸入量,網(wǎng)絡(luò)輸出值即為圍巖參數(shù),將得到的力學(xué)參數(shù)預(yù)測值代入GTS NX模型中正演分析,提取計(jì)算位移值與現(xiàn)場實(shí)測值對(duì)比,結(jié)果如表8所示。

        表8 現(xiàn)場實(shí)測值與反分析數(shù)值計(jì)結(jié)果對(duì)比

        3 結(jié) 論

        從反分析結(jié)果可知,D1K471+975斷面的拱頂沉降實(shí)測值與數(shù)值計(jì)算值誤差為1.10%,水平收斂實(shí)測值與數(shù)值計(jì)算值的誤差為1.25%,兩者誤差基本相當(dāng),說明本次圍巖參數(shù)位移反分析的結(jié)果是可靠的,符合工程現(xiàn)場實(shí)際情況,反演參數(shù)可用于預(yù)測后續(xù)隧道施工的圍巖位移,為施工方法和支護(hù)參數(shù)的優(yōu)化提供一定的理論依據(jù)和參考價(jià)值。

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