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        鄭州城市圈高速路網(wǎng)節(jié)點度中心性分析

        2020-06-05 07:41:44劉立博邱興宇
        工程與建設(shè) 2020年5期
        關(guān)鍵詞:交通流量收費(fèi)站路網(wǎng)

        劉立博, 邱興宇

        (武漢理工大學(xué) 交通學(xué)院,湖北 武漢 430063)

        1 鄭州城市圈高速路網(wǎng)介紹

        鄭州城市圈,是指以鄭州為中心,連同周圍4個城市——許昌、開封、焦作和新鄉(xiāng)組成的“1+4”中原城市群。鄭州市在2019年《政府工作報告》中指出支持把鄭州建設(shè)成國家中心城市,帶動許昌、焦作、新鄉(xiāng)和開封等城市融合發(fā)展,加快鄭州大都市區(qū)的交通產(chǎn)業(yè)融合。至2019年底,河南境內(nèi)各省轄市基本形成了高速公路的十字交叉,已基本形成了以鄭州為中心的1.5 h環(huán)形放射狀城市圈高速路網(wǎng)。根據(jù)統(tǒng)計,共有26條高速公路經(jīng)過鄭州城市圈。

        2 構(gòu)造鄭州城市全高速路網(wǎng)

        采用原始圖法轉(zhuǎn)化高速路網(wǎng)為拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò),考慮里程、交通流量、高速路交叉角度對構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的影響,構(gòu)建鄭州城市圈交通流量和公路里程加權(quán)高速路網(wǎng)。該網(wǎng)絡(luò)以鄭州城市圈高速公路樞紐點與收費(fèi)站為節(jié)點,設(shè)i,j為任意兩節(jié)點,若兩節(jié)點間存在高速公路,則節(jié)點組(i,j)之間存在連邊(aij=1);相反則節(jié)點之間無連邊(aij=0)。以河南省高速地圖信息為基礎(chǔ),統(tǒng)計相鄰節(jié)點的道路里程lij,根據(jù)河南省2018全年全省的高速公路繳費(fèi)車的路徑流量表,整理流量數(shù)據(jù)得出鄭州城市圈高速公路各路段流量fij,最終得到鄭州城市圈交通流量和公路里程加權(quán)高速路網(wǎng)UN。利用CAD對鄭州市城市圈內(nèi)的高速公路網(wǎng)結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行繪制,其中含有124個節(jié)點,各高速公路節(jié)點地理分布和線路分布具體如表1及圖1所示。

        表1 鄭州城市圈各高速線路節(jié)點

        圖1 鄭州城市圈高速公路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

        為了簡化路網(wǎng)結(jié)構(gòu),在高速公路網(wǎng)建模過程中做以下幾點假設(shè):

        (1)為避免重復(fù)計算方向相同、路線結(jié)構(gòu)相似的高速節(jié)點,位于同一公路且節(jié)點距離小于3 km的非樞紐節(jié)點選擇其中一個節(jié)點進(jìn)行代表。

        (2)在對高速路段抽象時不考慮車流方向性。

        (3)在路網(wǎng)建模時,不將規(guī)劃中的在建高速計入其中。

        UN=(V,A,WL,WF),

        V={1,2,3,…,N},

        A=(aij),

        WL=(wlij),

        WF=(ωFij)

        wlij={lij/L,aij=1

        0,aij=0,ωFij={fij/F,aij=1

        0,aij=0

        式中:V表示節(jié)點集合,N為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點總數(shù),i,j∈V;A表示連邊集合,i,j∈V;WL表示公路里程加權(quán)值集合,lij為節(jié)點組(ij)之間的公路里程;L=max(lij),為所有節(jié)點組公路里程最大值;wLij∈[0.1],當(dāng)兩節(jié)點之間不存在連邊時,wLij=0;WF是路段交通通行能力的權(quán)重,F代表單車道設(shè)計通行能力,fij代表道路實際過程中道路通行能力;ωFij∈[0.1],當(dāng)兩節(jié)點之間不存在連邊時,ωFij=0。

        3 節(jié)點度中心性分析

        節(jié)點度中心性考慮的是某個節(jié)點相連節(jié)點數(shù)量對其影響,反映該節(jié)點局部影響力,對前面構(gòu)建的鄭州城市圈交通流量和公路里程加權(quán)高速路網(wǎng)中124個節(jié)點的度中心性指標(biāo)進(jìn)行分析。

        3.1 結(jié)構(gòu)度及度分布

        節(jié)點度中心性DCUi在網(wǎng)絡(luò)中代表節(jié)點基礎(chǔ)影響力,節(jié)點度中心性為其周邊連接節(jié)點數(shù)目,即節(jié)點的度值。因此,節(jié)點度中心性反應(yīng)的是該節(jié)點在局部周圍小范圍的影響力,在高速路中節(jié)點的度值越高,說明該節(jié)點屬于多路交叉,此樞紐承擔(dān)的交通功能越重要。在此路網(wǎng)中度值為k的節(jié)點i的歸一化節(jié)點度中心性為:

        DCUi=km

        式中:k為節(jié)點i的度值;m為一個節(jié)點可連接的最大節(jié)點數(shù)。

        對高速公路結(jié)構(gòu)網(wǎng)的節(jié)點結(jié)構(gòu)度進(jìn)行統(tǒng)計,其中節(jié)點結(jié)構(gòu)度分布區(qū)間為[1,8],其中結(jié)構(gòu)度為1的節(jié)點共20個,占總節(jié)點16%,為高速公路起始收費(fèi)站;結(jié)構(gòu)度為2的節(jié)點共73個,占總結(jié)點的58%,該種節(jié)點只與同一線路上的前后兩節(jié)點相連,是高速公路普通收費(fèi)站;結(jié)構(gòu)度為3和4的節(jié)點共23個,占總結(jié)點數(shù)的18.5%,該種節(jié)點為靠近樞紐的收費(fèi)站;結(jié)構(gòu)度為5,6,7,8的節(jié)點共8個,占總節(jié)點的6.4%,該種節(jié)點為交通樞紐點。其中結(jié)構(gòu)度最高的點為齊街,整個路網(wǎng)的平均結(jié)構(gòu)度為2.435,這表明平均每個節(jié)點和2.435個節(jié)點相鄰。節(jié)點結(jié)構(gòu)度和結(jié)構(gòu)度分布概率分別如圖2和圖3所示。

        圖2 節(jié)點結(jié)構(gòu)度

        圖3 結(jié)構(gòu)度分布概率

        3.2 里程度和度分布特征

        道路節(jié)點度中心性DCHi表示節(jié)點i與相鄰節(jié)點的連邊的距離總和。在高速公路網(wǎng)中,里程節(jié)點度中心性反映了資源點直接連接的高速路距離,數(shù)值越大則路段越長。

        DCHi=∑j∈V,j≠iwHij

        式中:ωLij代表節(jié)點i與j之間路段長度。

        將高速公路里程加權(quán)到結(jié)構(gòu)路網(wǎng)后,可以得到路網(wǎng)節(jié)點里程度分布,具體如圖4和圖5所示。根據(jù)節(jié)點里程度分布情況可得,80%的節(jié)點里程度分布在20~100 km,只有5個節(jié)點的里程度超出了150 km,這部分節(jié)點在路網(wǎng)中連接的路段較長且連接的節(jié)點較多,占總節(jié)點數(shù)的4%。魏邱、杜良、齊街、武陟和長桓這些節(jié)點是路網(wǎng)中的重要節(jié)點樞紐。

        圖4 里程加權(quán)結(jié)構(gòu)度

        圖5 里程加權(quán)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度分布

        該指標(biāo)反映了收費(fèi)站之間的距離和收費(fèi)站的疏密程度。節(jié)點里程度較高的節(jié)點周圍收費(fèi)站相對稀疏且周圍修建有多條高速公路。從另一角度來講,里程度越大,該節(jié)點在路網(wǎng)中的重要性越高,直接影響的高速路網(wǎng)范圍越大,若遭到破壞很可能影響多條高速公路的應(yīng)急救援。

        3.3 交通流量度分布特征

        流量節(jié)點度中心性DCFi是指節(jié)點i周圍連邊的流量段中的總和,即應(yīng)急點周圍路段所承載的交通流量的大小,其交通流量ωFij是指按照車輛轉(zhuǎn)化系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)一化處理后累加的數(shù)值,公式為:

        DCFi=∑i,j∈V,i≠jωFij

        式中:ωFij是節(jié)點對i與j的交通流量轉(zhuǎn)化值。

        由于不同高速公路的實際交通流量分散,因而節(jié)點流量度離散程度較大,從節(jié)點流量圖中節(jié)點流量分布情況來看,如圖6所示,其中有4個節(jié)點年交通量大于3 000萬pcu,分別為武陟、獲嘉、姚橋和圃田。獲嘉位于焦作和新鄉(xiāng)的連接處,是兩市的重要中轉(zhuǎn)點,姚橋和圃田是鄭州與周邊縣市連接的重要節(jié)點,建安是許昌與開封和鄭州高速公路連接的節(jié)點。

        進(jìn)一步對流量分布特性分析,由圖6可以看出節(jié)點流量很離散,將流量進(jìn)行區(qū)間分類并檢驗是否符合無標(biāo)度特征,繪制網(wǎng)絡(luò)分布圖,如圖7所示。從擬合結(jié)果可得,交通流量度分布服從指數(shù)1.382的冪律分布,檢驗符合,路網(wǎng)中存在hub點。

        圖6 流量加權(quán)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度

        圖7 高速公路流量加權(quán)網(wǎng)絡(luò)分布

        在分析度分布后,對三種網(wǎng)絡(luò)模型節(jié)點度中心性分布情況,進(jìn)行同一化處理后繪制對比圖,如圖8所示,根據(jù)3種模型的離散程度可知:

        圖8 3種網(wǎng)絡(luò)模型下節(jié)點的度中心性指標(biāo)分布

        (1) 在3種模型中,對于同一節(jié)點,里程加權(quán)度中心性指標(biāo)和流量加權(quán)度中心性指標(biāo)都與結(jié)構(gòu)度中心性指標(biāo)存在較大差異,說明里程和流量對于高速路網(wǎng)構(gòu)建有較大影響。

        (2) 結(jié)構(gòu)度中心性指標(biāo)波動相對較小,說明高速路網(wǎng)中高速公路之間交叉性較小,“交叉類”節(jié)點較少。里程中心性和流量中心性波動都很明顯,但除少量節(jié)點外波動范圍較小,反映了路網(wǎng)中大部分收費(fèi)站在路網(wǎng)中的分布均勻,但存在連接里程過大或周圍線路比較多的節(jié)點;某些節(jié)點承擔(dān)著較大的交通量,若該節(jié)點附近發(fā)生交通事故,將造成更大的交通延誤和交通堵塞,潛在風(fēng)險較高。

        (3) 里程加權(quán)網(wǎng)絡(luò)反應(yīng)在發(fā)生交通事故后,是否能及時救援;流量加權(quán)網(wǎng)絡(luò)反應(yīng)在發(fā)生交通事故后,造成的財產(chǎn)、人員和社會損失程度。相對來講,流量加權(quán)更能反映路網(wǎng)實際運(yùn)營狀態(tài)下的重要性。

        4 結(jié) 論

        通過運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論中節(jié)點中心性對鄭州城市圈高速路網(wǎng)的分析可以看出大部分收費(fèi)站和樞紐點在路網(wǎng)中的分布均勻,但存在連接里程過大或周圍線路和交通流量比較多的節(jié)點,這些節(jié)點的重要性相對較高,在進(jìn)行應(yīng)急救援設(shè)施點布置時需優(yōu)先考慮。

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