劉蕊 劉藝 杜凈譯

（中國(guó)氣象局人才交流中心，北京 100081）

0 引言

氣象部門(mén)高層次人才是指在氣象部門(mén)從事專(zhuān)業(yè)技術(shù)工作，具備優(yōu)良的素質(zhì)，良好的職業(yè)道德和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較高業(yè)務(wù)水平、科研水平，在推進(jìn)氣象事業(yè)發(fā)展中有較高貢獻(xiàn)，起到示范和帶動(dòng)作用的科技型人才。從人才管理的角度，以專(zhuān)業(yè)技術(shù)職稱(chēng)為依據(jù)，認(rèn)為氣象部門(mén)高層次人才是具有高級(jí)專(zhuān)業(yè)技術(shù)職稱(chēng)者，包括副高級(jí)和正高級(jí)專(zhuān)業(yè)技術(shù)職稱(chēng)的人員。

1 氣象部門(mén)高層次人才隊(duì)伍發(fā)展趨勢(shì)

1.1 總量變化趨勢(shì)

人才是氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)?！熬盼濉敝痢笔濉逼陂g氣象部門(mén)高層次人才持續(xù)增長(zhǎng)（圖1）?！笆濉焙汀笆晃濉睍r(shí)期高層次人才增速迅速，分別達(dá)到45.97%和46.08%?！笆濉睍r(shí)期依然保持近18.74%的增速。2012年頒布的《氣象部門(mén)人才發(fā)展規(guī)劃（2012—2020）》指出，將建設(shè)一支規(guī)模適度、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、布局合理、素質(zhì)優(yōu)良的氣象人才隊(duì)伍，預(yù)計(jì)到2020年高層次人才總數(shù)將達(dá)到13156人。

圖1 “九五”至“十二五”期間高層次人才總量變化趨勢(shì) Fig. 1 Changes in high-level talent number from“Ninth Five Year Plan”to“Twelfth Five Year Plan”

近5年，高層次人才隊(duì)伍建設(shè)成效尤為顯著，高層次人才數(shù)量從2014年8730人增加至2018年的11186人，增長(zhǎng)28.3%，年均增長(zhǎng)6.13%；高層次人才占全國(guó)編內(nèi)人員總數(shù)2014年為16.12%，2018年升至21.55%，與上年相比增長(zhǎng)率最大的為2017年達(dá)到8.77%，其次為2018年增長(zhǎng)率為7.09%（圖2）。究其原因，2017年中國(guó)氣象局開(kāi)展了職稱(chēng)改革，建立了更加科學(xué)的人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

圖2 2014—2018年高層次人才總量變化趨勢(shì) Fig. 2 Changes in the total number of high-level talents from 2014 to 2018

從圖2可知，近5年，正高和副高職稱(chēng)人才隊(duì)伍建設(shè)相比，正高職稱(chēng)人才隊(duì)伍增長(zhǎng)速度較快，副高職稱(chēng)人才隊(duì)伍發(fā)展較為平穩(wěn)。2014—2018年，正高職稱(chēng)人數(shù)增加409人，總增長(zhǎng)57.28%，年均增長(zhǎng)11.46%；副高職稱(chēng)人數(shù)增加2047人，總增長(zhǎng)25.54%，年均增長(zhǎng)5.11%。

2017年中國(guó)氣象局出臺(tái)《中國(guó)氣象局職稱(chēng)評(píng)定辦法》要求進(jìn)一步落實(shí)“放、管、服”，將副高級(jí)職稱(chēng)評(píng)審的主體責(zé)任落實(shí)在各用人單位。氣象副高級(jí)職稱(chēng)改革后，副高級(jí)人才隊(duì)伍增長(zhǎng)迅速。2014年約1300人申報(bào)，90.35%的申報(bào)人通過(guò)審核，64.94%的申報(bào)人通過(guò)評(píng)審；2018年共約1900人申報(bào)，92.91%的申報(bào)人通過(guò)審核，59.73%的申報(bào)人通過(guò)評(píng)審，出現(xiàn)申報(bào)通過(guò)率提高而評(píng)審?fù)ㄟ^(guò)率下降現(xiàn)象，反映近5年氣象部門(mén)高層次潛力人才眾多，人才素質(zhì)顯著增強(qiáng)，各單位受崗位指標(biāo)的限制，按照業(yè)務(wù)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，遵循人才成長(zhǎng)規(guī)律，更加科學(xué)合理地調(diào)整人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，發(fā)揮人才評(píng)價(jià)指揮棒作用。

1.2 教育背景變化趨勢(shì)

圖3 高層次人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì) Fig. 3 Changes in the structure of academic qualifications of high-level talents

到2018年底，36.34%的研究生學(xué)歷和22.45%的本科學(xué)歷人員進(jìn)入了高層次人才隊(duì)伍（圖3），體現(xiàn)了知識(shí)層次是成為高層次人才的重要影響因素。尤其是近5年來(lái)高層次人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)越來(lái)越優(yōu)化，在正高級(jí)職稱(chēng)人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)中，研究生和本科學(xué)歷相對(duì)穩(wěn)定，分別占比約為59.45%、39.76%；大專(zhuān)學(xué)歷所占比例減少較大，從2014年1.82%降至2018年0.27%；副高級(jí)職稱(chēng)人才學(xué)歷結(jié)構(gòu)中，研究生比例增長(zhǎng)較大，由2014年19.96%增長(zhǎng)到2018年23.69%，本科學(xué)歷比例由2014年74.63%至2018年降為72.79%，專(zhuān)科學(xué)歷比例由2014年5.41%至2018年降為3.52%。

如果說(shuō)一個(gè)學(xué)科高層次隊(duì)伍的數(shù)量和質(zhì)量是決定該學(xué)科發(fā)展水平的重要因素，那么高層次隊(duì)伍在學(xué)科分布是否合理同樣也很關(guān)鍵[1]。從圖4可知，近5年氣象部門(mén)高層次人才中大氣科學(xué)專(zhuān)業(yè)人數(shù)最多，且所占比例有所收縮，其中在正高職稱(chēng)人才隊(duì)伍中由2014年83%降至2018年80.55%，在副高隊(duì)伍中由2014年61.33%降到2018年58.47%；地球科學(xué)專(zhuān)業(yè)人員在正高和副高職稱(chēng)隊(duì)伍的漲幅相當(dāng)，約增加1.5%。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，氣象部門(mén)高層次人才中信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員占比增長(zhǎng)較大，在副高職稱(chēng)隊(duì)伍中從2014年的18.59%漲到2018年的20.98%，在正高職稱(chēng)隊(duì)伍中從2014年的5.84%漲到2018年的6.57%，對(duì)比可見(jiàn)信息技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員在副高職稱(chēng)隊(duì)伍中的漲幅更大，是在正高職稱(chēng)隊(duì)伍中漲幅的3倍。

圖4 高層次人才專(zhuān)業(yè)背景變化趨勢(shì) Fig. 4 Changes in professional background of high-level talents

1.3 年齡變化趨勢(shì)

研究表明，30～45歲的人才處于創(chuàng)新活躍期和產(chǎn)出高峰期，諾貝爾物理學(xué)、化學(xué)、生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獲獎(jiǎng)?wù)呷〉毛@獎(jiǎng)成果的平均年齡分別為38歲、41歲、42歲[2]。

近5年來(lái)，氣象部門(mén)高層次人才逐步年輕化，創(chuàng)新活力不斷增強(qiáng)。2014年正高職稱(chēng)人才隊(duì)伍中年齡在56歲及以上的人員占絕大多數(shù)，其占高層次人才總量的比例為84.31%，2018年該比例降至43.83%，增長(zhǎng)率最高的集中在36～40歲，且于2018年首次出現(xiàn)35歲以下正高職稱(chēng)人才。副高職稱(chēng)人才隊(duì)伍中，年齡在40歲以前的人才增長(zhǎng)迅速，尤其體現(xiàn)在2018年36歲左右的人數(shù)出現(xiàn)第一個(gè)峰值，說(shuō)明越來(lái)越多的青年人進(jìn)入氣象部門(mén)高層次人才隊(duì)伍。

1.4 崗位變化趨勢(shì)

崗位以《氣象部門(mén)人才發(fā)展規(guī)劃》為指導(dǎo)，將崗位類(lèi)別分為氣象預(yù)測(cè)與技術(shù)保障、氣象預(yù)報(bào)、氣象服務(wù)、氣象信息技術(shù)、科研開(kāi)發(fā)、教育咨詢(xún)、縣級(jí)綜合氣象業(yè)務(wù)、其他事業(yè)單位專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員等八個(gè)崗位。

近5年來(lái)，正高職稱(chēng)人才在氣象預(yù)報(bào)和科研開(kāi)發(fā)崗位上的人數(shù)最多，分別增加到284人和273人，占比分別為32.49%和31.24%，但氣象預(yù)報(bào)崗位人數(shù)在2015年有所收縮；縣級(jí)綜合氣象業(yè)務(wù)增長(zhǎng)緩慢，目前全國(guó)僅有6人在該崗位。

近5年來(lái)，副高職稱(chēng)人才在氣象服務(wù)崗位上的人數(shù)最多，增加到2028人，占比27.67%；其次是氣象預(yù)報(bào)崗位增加到1819人，占比24.82%（圖5）。同時(shí)，縣級(jí)綜合氣象業(yè)務(wù)崗位增長(zhǎng)迅速，自2013年底設(shè)置縣級(jí)綜合業(yè)務(wù)崗位，目前有890人，占比12.14%，但難以滿(mǎn)足每個(gè)縣局至少1個(gè)高級(jí)崗位的需求。

圖5 副高職稱(chēng)人員崗位變動(dòng)趨勢(shì) Fig. 5 Job changes of staff with vice-senior title

1.5 地域分布變化趨勢(shì)

從近5年高層次人才的地域分布看，高層次人才數(shù)量在西部地區(qū)增長(zhǎng)最多，由2014年的2802人增到2018年的3659人，共增加857人，高層次人數(shù)占全國(guó)編內(nèi)人員總數(shù)的比例由5.17%增至7.05%，共增長(zhǎng)1.88%；高層次人才數(shù)量在中國(guó)氣象局直屬單位的增長(zhǎng)相對(duì)最少，由2014年的1147人增到2018年的1349人，僅增加202人，高層次人數(shù)占全國(guó)編內(nèi)人員總數(shù)的比例由2.12%增至2.6%，僅增長(zhǎng)了0.48%。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，正高職稱(chēng)人員在各區(qū)域的分布逐步均衡，從正高職稱(chēng)人員占高層次人員總數(shù)的比例來(lái)看，2014年直屬單位高達(dá)40.06%，東部地區(qū)為25.91%，中部地區(qū)為13.17%，西部地區(qū)為20.87%，中國(guó)氣象局直屬單位與東、中、西部地區(qū)的正高職稱(chēng)人員分布結(jié)構(gòu)比為3:1.2:1:1.6；2018年，正高職稱(chēng)人員占高層次人員總數(shù)的比例分別為中國(guó)氣象局直屬單位34.11%，東部地區(qū)為27.25%，中部地區(qū)為15.49%，西部地區(qū)為23.15%，直屬單位與東、中、西部地區(qū)的正高職稱(chēng)人員分布結(jié)構(gòu)比為2.2:1.2:1:1.5。

副高職稱(chēng)人員在各區(qū)域的分布變化較為平穩(wěn)，主要集中在東部和西部地區(qū)。近5年來(lái)，副高職稱(chēng)人員占高層次人才總數(shù)的比例，中部和西部地區(qū)分別增長(zhǎng)0.77%和0.68%，東部地區(qū)下降0.31%，直屬單位于2018年收緊較明顯，比例共下降1.14%。

當(dāng)前，東部地區(qū)副高職稱(chēng)人員占高層次人才總數(shù)的29.38%，中部地區(qū)副高職稱(chēng)人員占高層次人才總數(shù)的27.13%，西部地區(qū)副高職稱(chēng)人員占高層次人才總數(shù)33.13%，中國(guó)氣象局直屬單位副高職稱(chēng)人員占高層次人才總數(shù)的比例最小，約10.36%；

1.6 層級(jí)分布變化趨勢(shì)

近5年國(guó)家級(jí)、省級(jí)、地市級(jí)和縣級(jí)單位的高層次人才均有較大增長(zhǎng)，其中省級(jí)單位增長(zhǎng)最多，增加了830人；高層次人才在全國(guó)編內(nèi)人員數(shù)量的占比增長(zhǎng)最快的是省級(jí)單位，增長(zhǎng)了1.9%，占比增長(zhǎng)最慢的是國(guó)家級(jí)單位，增長(zhǎng)了0.66%（圖6）。

圖6 高層次人才層次分布變化趨勢(shì) Fig. 6 Changes in the high-level talents at different administrative levels

正高級(jí)職稱(chēng)的人才主要集中在國(guó)家級(jí)和省級(jí)單位，且在全國(guó)編內(nèi)人員中占比相當(dāng)。地市級(jí)和縣級(jí)單位的正高級(jí)職稱(chēng)人員較少，尤其縣級(jí)單位2014—2016年一直僅6名正高職稱(chēng)人員，2017年增加至7名，2018年增加至10名。但地市級(jí)單位近5年正高職稱(chēng)人數(shù)增長(zhǎng)率最高，由2014年24人到2018年增長(zhǎng)到56人，增長(zhǎng)率達(dá)133%。

副高級(jí)職稱(chēng)的人才主要集中在省級(jí)和地市級(jí)單位，在全國(guó)編內(nèi)人員中均占6%～7%；近5年來(lái)，省級(jí)、地市級(jí)和縣級(jí)單位的副高級(jí)職稱(chēng)人數(shù)在全國(guó)編內(nèi)人員的占比增量較一致，分別是1.41%、1.5%和1.3%，國(guó)家級(jí)單位的副高級(jí)職稱(chēng)人數(shù)在全國(guó)編內(nèi)人員的占比增量最小，僅為0.38%；從人員增量上看，近5年來(lái)，省級(jí)和地市級(jí)單位，副高職稱(chēng)人數(shù)分別由3412人、2752人增長(zhǎng)至4009人、3415人，增幅分別為17.49%、24.09%，縣級(jí)單位副高職稱(chēng)人數(shù)從2014年的817人到2018年增至1460人，增長(zhǎng)了79.82%，增幅最大，但離縣級(jí)高級(jí)崗位需求仍有較大缺口。

2 氣象部門(mén)高層次人才隊(duì)伍發(fā)展預(yù)測(cè)

2.1 預(yù)測(cè)方法

灰色理論適用于系統(tǒng)中既包含已知信息又包含未知信息。人才的發(fā)展是個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，既有顯性特征也有復(fù)雜的隱性規(guī)律，可以看作是一個(gè)半明半暗的灰色系統(tǒng)?；疑A(yù)測(cè)的基本思想是把無(wú)明顯規(guī)律的時(shí)間系列經(jīng)過(guò)處理，變成有規(guī)律的時(shí)間系列，它的實(shí)質(zhì)是將原始資料進(jìn)行累加，使生成的離散資料呈現(xiàn)一定的規(guī)律，進(jìn)而用光滑曲線(xiàn)逼近[3-5]。本研究采用后驗(yàn)差檢驗(yàn)對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型的效果進(jìn)行精度檢驗(yàn)（表1），有關(guān)公式參見(jiàn)文獻(xiàn)[3]。

表1 精度等級(jí) Table 1 Grade of accuracy

2.2 預(yù)測(cè)結(jié)果

本文選取近5年來(lái)高層次人才總量、層級(jí)分布和地域分布數(shù)據(jù)分別構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)模型，對(duì)未來(lái)5年發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并構(gòu)造的模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)，后驗(yàn)差比值均小于0.35，小誤差概率均等于1 ，達(dá)到優(yōu)等級(jí)，預(yù)測(cè)模型精度達(dá)到一級(jí)。

1）總量預(yù)測(cè)結(jié)果。未來(lái)5年氣象部門(mén)高層次人才總量持續(xù)增長(zhǎng)，人才結(jié)構(gòu)更加優(yōu)化，目前高層次人才占編內(nèi)總?cè)藬?shù)約1/5，到2023年占比將升至約1/3。其中，全國(guó)氣象部門(mén)正高職稱(chēng)人數(shù)將達(dá)到2472人，副高人數(shù)將達(dá)到14036人。同時(shí)，預(yù)計(jì)至2020年高層次人才總數(shù)達(dá)到13035人，基本完成規(guī)劃預(yù)計(jì)人數(shù)總量（圖7）。尤其隨著職稱(chēng)制度改革落實(shí)及《新時(shí)代氣象高層次科技創(chuàng)新人才計(jì)劃實(shí)施辦法》等系列人才建設(shè)政策的相繼出臺(tái)，將加快高層次人才總量提升，有力推動(dòng)人才強(qiáng)局的發(fā)展戰(zhàn)略。

2）地域分布預(yù)測(cè)結(jié)果。未來(lái)5年高層次人才在東、中、西部分布比較平穩(wěn)，預(yù)計(jì)到2023年高層次人才在東部地區(qū)的占比為29.38%，中部地區(qū)的占比為26.28%，西部地區(qū)33.52%，直屬單位的占比略微有所下降，占10.82%；預(yù)計(jì)2023年高層次人才在東部地區(qū)達(dá)1753人，中部地區(qū)4757人，西部地區(qū)4255人，中國(guó)氣象局直屬單位5429人（表2）。

圖7 高層次人才總量變化趨勢(shì)預(yù)測(cè) Fig. 7 Predicted number of high-level talents

表2 高層次人才地域分布預(yù)測(cè) Table 2 Predicted regional distribution of high-level talents

3）層級(jí)分布預(yù)測(cè)結(jié)果。未來(lái)5年氣象部門(mén)高層次人才在國(guó)家級(jí)、省級(jí)、地市級(jí)和縣級(jí)單位的分布將趨于均衡，由圖可得，國(guó)家級(jí)、省級(jí)、地市級(jí)單位的高層次人才所占比例逐步萎縮，縣級(jí)單位的高層次人才所占比例逐年上升，2019年國(guó)家級(jí)和縣級(jí)單位的高層次人才占比相當(dāng)，約14.5%，省級(jí)單位和地市級(jí)單位的高層次人才占比是國(guó)家級(jí)、縣級(jí)單位的2～3倍，預(yù)計(jì)到2023年高層次人才在國(guó)家級(jí)、省級(jí)、地市級(jí)、縣級(jí)單位層級(jí)分布結(jié)構(gòu)比較均衡，在國(guó)家級(jí)單位2235人，省級(jí)單位6113人，地市級(jí)單位4848人，縣級(jí)單位3435人，結(jié)構(gòu)比約為1:2.7:2.2:1.5（圖8）。

圖8 高層次人才地域分布趨勢(shì)預(yù)測(cè) Fig. 8 Predicted regional distribution of high-level talents