趙 靜,黃云霞,侯曉瑞,魏丹丹
(天津工業(yè)大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,天津 300387)
供應(yīng)鏈成員間實(shí)時(shí)的信息共享可以有效地減少最終市場(chǎng)需求信息沿供應(yīng)鏈向上傳遞過程中的波動(dòng)程度(方差)放大現(xiàn)象[1]。在現(xiàn)實(shí)中,越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了供應(yīng)鏈績(jī)效和信息共享之間存在著直接的聯(lián)系,如Wal-Mart 和寶潔公司(P&G)共享了P&G產(chǎn)品的零售信息,Dell 和Cisco 與供應(yīng)商共享訂購(gòu)量信息。許多文獻(xiàn)研究了零售商和制造商單銷售渠道供應(yīng)鏈下的信息共享問題,如文獻(xiàn)[2-5]研究了信息共享策略對(duì)供應(yīng)鏈成員定價(jià)決策和條件期望利潤(rùn)的影響,其中文獻(xiàn)[3]通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)兩家公司之間共享信息的數(shù)量由彼此之間關(guān)系的好壞決定;文獻(xiàn)[6-9]主要研究了不同的信息共享策略對(duì)供應(yīng)量補(bǔ)貨策略和庫(kù)存的影響;文獻(xiàn)[10]發(fā)現(xiàn)在有固定成本的生產(chǎn)供應(yīng)鏈中,當(dāng)批發(fā)價(jià)格有很大變化時(shí),制造商受益于信息共享。以上文獻(xiàn)大多專注于零售商和制造商在單渠道下的信息共享。
電子商務(wù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了企業(yè)供應(yīng)鏈管理模式的變革,雙渠道供應(yīng)鏈管理模式被越來越多的企業(yè)所認(rèn)可[11],其中制造商如IBM 公司、蘋果公司等紛紛開辟了在線渠道,零售商如蘇寧易購(gòu)、國(guó)美在線等開辟了網(wǎng)上商城。目前,關(guān)于制造商開辟雙渠道下的信息共享策略對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效影響的研究比較多,如文獻(xiàn)[12-16]考慮了信息共享對(duì)制造商利潤(rùn)和零售商利潤(rùn)的影響,其中文獻(xiàn)[12]、[14]、[16]研究了零售商愿意共享信息的條件且文獻(xiàn)[14]研究了信息共享對(duì)制造商開通在線渠道的影響。上述文獻(xiàn)大多關(guān)注的是制造商開設(shè)在線渠道下的信息共享問題,而在制造商和零售商同時(shí)開辟在線渠道下的信息共享策略對(duì)供應(yīng)鏈績(jī)效影響的研究還未出現(xiàn)。
本文考慮制造商和零售商同時(shí)開辟在線渠道的的雙渠道供應(yīng)鏈,制造商與零售商分別對(duì)需求信息進(jìn)行預(yù)測(cè),建立了信息共享和信息不共享下的制造商Stackelberg 博弈定價(jià)模型,分析了兩種模型下定價(jià)和期望利潤(rùn)的變化,討論了零售商愿意共享信息的條件,并通過數(shù)值算例得出制造商預(yù)測(cè)精度和零售商預(yù)測(cè)精度對(duì)供應(yīng)鏈成員期望利潤(rùn)的影響。
考慮由一個(gè)制造商和一個(gè)零售商組成的雙渠道供應(yīng)鏈,制造商以單位成本c 生產(chǎn)一種產(chǎn)品,既可以通過在線渠道銷售給消費(fèi)者,也可以通過零售渠道批發(fā)給零售商;零售商既可以通過在線渠道銷售產(chǎn)品,也可以通過傳統(tǒng)渠道銷售產(chǎn)品。本文假設(shè)制造商和零售商之間具有長(zhǎng)期的合作關(guān)系,產(chǎn)品的批發(fā)價(jià)w 相對(duì)固定為外生變量。制造商決策在線價(jià)p0,零售商決策在線價(jià)p1和零售價(jià)p2。
本文的需求函數(shù)假設(shè)為價(jià)格的線性函數(shù)形式[17-18],具體地,各渠道需求函數(shù)分別表示如下。
制造商的在線渠道需求為:
零售商的在線渠道需求為:
零售商的傳統(tǒng)銷售渠道需求為:
式中:a 為整個(gè)市場(chǎng)的基本需求量;θ(θ∈[0,1])為消費(fèi)者對(duì)制造商零售渠道的偏好;η(η∈[0,1])為消費(fèi)者對(duì)零售商零售渠道的偏好;參數(shù) βi>0(i=0,1,2)為渠道需求 Di對(duì)自身價(jià)格 pi的敏感性程度;γj>0(j=1,2,3)為渠道需求對(duì)交叉價(jià)格的敏感性程度,滿足以下假設(shè):
假設(shè) 1 βi> γj> 0,i=0,1,2;j=1,2,3。
假設(shè)1 保證了渠道需求對(duì)自身渠道銷售價(jià)格的敏感度要大于對(duì)其他價(jià)格的敏感度,這與現(xiàn)實(shí)情況是相符的。假設(shè)2 保證了文中各類函數(shù)的凹性,即利潤(rùn)函數(shù)存在唯一的最大值點(diǎn)。
借鑒文獻(xiàn)[16]的研究,假設(shè)市場(chǎng)基本需求量a 為隨機(jī)變量,令其中為市場(chǎng)需求a 的均值,假設(shè)制造商和零售商對(duì)市場(chǎng)基本需求a的預(yù)測(cè)值分別為 fm和 fr,并假設(shè) fm=a+ ξm,fr=a+ ξr。其中且獨(dú)立于 a。預(yù)測(cè)誤差ξm和ξr是相關(guān)的且相關(guān)系數(shù)為ρ。假設(shè)協(xié)方差不大于方差,即
零售商基于自身預(yù)測(cè)值fr下a 的條件期望值為:
制造商基于自身預(yù)測(cè)值fm下a 的條件期望值為:
信息共享后在fr和fm條件下對(duì)需求a 的預(yù)測(cè)值為:
在觀察到制造商的預(yù)測(cè)值后,零售商預(yù)測(cè)值的條件期望為:
信息共享前制造商以fm為條件模擬的信息共享情況下a 的期望為:
可以證明[16]:aIM=aI,故下文均以 aI代替aIM?;谝陨厦枋龊图僭O(shè),制造商和零售商的利潤(rùn)函數(shù)分別為:
考慮零售商與制造商共享需求預(yù)測(cè)信息,建立制造商主導(dǎo)的Stackelberg 博弈模型如下:
采用逆向遞推法求解此動(dòng)態(tài)博弈模型,可得最優(yōu)定價(jià)策略,如定理1。
定理1在信息共享情況下,制造商最優(yōu)在線價(jià)零售商最優(yōu)在線價(jià)和零售商最優(yōu)零售價(jià)分別為:
證明:對(duì)求關(guān)于 p1和 p2的一階偏導(dǎo)數(shù)得:
考慮零售商與制造商不共享預(yù)測(cè)信息,建立制造商主導(dǎo)的Stackelberg 博弈模型如下:
采用逆向遞推法求解此動(dòng)態(tài)博弈模型,可得最優(yōu)定價(jià)策略,如定理2。
定理2在信息不共享情況下,制造商最優(yōu)在線價(jià)零售商最優(yōu)在線價(jià)和零售商最優(yōu)零售價(jià)為
證明:在制造商主導(dǎo)的Stackelberg 博弈下,制造商先給出價(jià)格策略,零售商可據(jù)此獲知其預(yù)測(cè)信息,故此時(shí)的目標(biāo)函數(shù)為零售商的最優(yōu)反應(yīng)函數(shù)由式(16)、式(17)給出,將其代入中,并對(duì)p0求一階導(dǎo)數(shù)可得:
由于所得均衡解較為復(fù)雜,為了更好地比較結(jié)果,本節(jié)假設(shè)價(jià)格敏感性參數(shù)相等,即β0=β1=β2=β,γ0=γ1=γ2=γ,通過比較信息共享和信息不共享情形下的最優(yōu)定價(jià)策略,分析得出信息共享對(duì)供應(yīng)鏈成員的定價(jià)策略和最大期望利潤(rùn)的影響,見結(jié)論1、結(jié)論2。
結(jié)論1信息共享后制造商的最優(yōu)在線價(jià),零售商的最優(yōu)在線價(jià)和零售價(jià)的增值分別為
由結(jié)論1 可知,信息共享對(duì)最優(yōu)銷售價(jià)格的影響取決于(β2- βγ- γ2)與((β2-γ2)aI-aM)的正負(fù)。當(dāng) β2-βγ - γ2> 0 且(β2- γ2)aI> aM時(shí),或當(dāng) β2- βγ-γ2< 0 且(β2- γ2)aI< aM時(shí),信息共享情形下制造商和零售商的最優(yōu)售價(jià)均大于信息不共享情形下的最優(yōu)售價(jià);否則,信息共享情形下制造商和零售商的最優(yōu)售價(jià)小于信息不共享情形下的最優(yōu)售價(jià)。易見Δp1=Δp2,這說明信息共享對(duì)零售商最優(yōu)在線價(jià)和最優(yōu)零售價(jià)的影響相同;由可知,信息共享對(duì)制造商最優(yōu)售價(jià)和零售商最優(yōu)售價(jià)的影響成正比關(guān)系。另外,由參數(shù)假設(shè)易得,當(dāng) β2- βγ - γ2> 0 時(shí)信息共享后的條件期望值aI對(duì)最優(yōu)售價(jià)的增值為正影響,而制造商基于自身信息的條件期望值aM對(duì)最優(yōu)售價(jià)的增值為負(fù)影響;當(dāng) β2- βγ - γ2< 0 時(shí)結(jié)論相反。
結(jié)論2信息共享對(duì)制造商、零售商和整個(gè)供應(yīng)鏈期望利潤(rùn)的增值分別為ΔΠM、ΔΠR和ΔΠ,表達(dá)式為:
式中:B0=1- β2+ γ2;B1=(1- θ)(β2- γ2)(β -2γ);B2=γ(1-2θ)-β(1-θ);B3=θ(β3(-2β2+6β+2γ2)+γ2(β+γ+8γ3)+β2(14γ3+γ));B4=4β3-7β2γ-3βγ2+5γ3;B5=2w(β-γ)(β2-γ2)-c(β2+βγ-3γ2);N=β2-βγ-γ2.
由結(jié)論 2 看出,ΔΠM、ΔΠR與 ΔΠ 解析形式比較復(fù)雜,其正負(fù)依賴于模型參數(shù)。本文參考文獻(xiàn)[5]中的方法進(jìn)行討論分析。考慮參數(shù)滿足如下條件:(i)ΔΠM>0,ΔΠR> 0;(ii)ΔΠ > 0,但 ΔΠM或 ΔΠR有一小于 0;(iii)ΔΠ <0。當(dāng)參數(shù)取值滿足條件(i),信息共享對(duì)制造商和零售商都是有利的,二者自愿共享信息;當(dāng)參數(shù)取值滿足條件(ii),信息共享對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈?zhǔn)怯欣?,但?duì)一方有利,一方不利,此時(shí),獲益方可采取信息共享合同促使信息共享的實(shí)施;若參數(shù)取值滿足條件(iii),說明信息共享對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈?zhǔn)遣焕?,不共享信息是制造商和零售商的最?yōu)策略。
為了獲得更多的管理啟示,本節(jié)通過數(shù)值算例分析預(yù)測(cè)精度對(duì)最大期望利潤(rùn)的影響。制造商預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差σm和零售商預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差σr對(duì)制造商期望利潤(rùn)、零售商期望利潤(rùn)和供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)的影響如圖1、圖2所示。參數(shù)取值為=90,β=0.6,γ=0.2,η =0.4,θ=0.7,c=5,σ0=30,σr=15(5-30),w=10,ρ=0.1,σm=15(5-30)。其中,(5-30)表示預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差的取值變化范圍。
圖1 σm 對(duì)最大期望利潤(rùn)的影響Fig.1 Effect of σm on maximum expected profit
圖2 σr 對(duì)最大期望利潤(rùn)的影響Fig.2 Effect of σr on maximum expected profit
由圖1 可以看出,隨著制造商預(yù)測(cè)精度的增加(即σm減?。圃焐汤麧?rùn)、零售商利潤(rùn)和供應(yīng)鏈總利潤(rùn)隨之增加。這與我們的直覺是一致的,制造商預(yù)測(cè)精度增加,意味著可以獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)信息,從而可以增加各方的利潤(rùn)。
由圖2 可以看出,隨著零售商預(yù)測(cè)精度的減?。é襯增加),制造商利潤(rùn)、零售商利潤(rùn)和供應(yīng)鏈利潤(rùn)隨之增加。這是因?yàn)楫?dāng)零售商對(duì)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確時(shí),零售商有可能會(huì)把銷售價(jià)定的過低,使銷售量增加,導(dǎo)致利潤(rùn)增加。由于需求增加間接導(dǎo)致制造商批發(fā)給零售商產(chǎn)品所獲利潤(rùn)增加,從而供應(yīng)鏈總利潤(rùn)增加。
由圖1 和圖2 可以看出,不論σm和σr如何變化,信息共享情形下的供應(yīng)鏈成員利潤(rùn)總是高于信息不共享情形下的利潤(rùn)。此組參數(shù)滿足條件(i)ΔΠM>0,ΔΠR>0,信息共享對(duì)制造商和零售商都有利。
本文考慮了由一個(gè)制造商和一個(gè)零售商同時(shí)開辟在線渠道的雙渠道供應(yīng)鏈,針對(duì)制造商和零售商對(duì)市場(chǎng)需求的預(yù)測(cè)分別建立了信息共享和信息不共享情形下的制造商主導(dǎo)的Stackelberg 博弈定價(jià)模型,分析比較了兩種情形下的定價(jià)策略及利潤(rùn)的變化。給出了信息共享對(duì)供應(yīng)鏈成員的定價(jià)策略和最大期望利潤(rùn)的影響,討論分析了實(shí)施信息共享的參數(shù)滿足條件。理論分析表明:信息共享對(duì)零售商最優(yōu)在線價(jià)和最優(yōu)零售價(jià)的影響相同,對(duì)制造商最優(yōu)售價(jià)和零售商最優(yōu)售價(jià)的影響成正比;在一定的參數(shù)條件下,信息共享情形下的最優(yōu)售價(jià)大于不共享情形下的最優(yōu)售價(jià)。通過數(shù)值算例,分析了制造商和零售商預(yù)測(cè)精度對(duì)最大期望利潤(rùn)的影響,并驗(yàn)證了理論分析的正確性。
本文只考慮了信息共享策略下的一種分散決策博弈定價(jià)問題,且制造商生產(chǎn)單一產(chǎn)品??紤]制造商生產(chǎn)多產(chǎn)品的信息共享問題和博弈定價(jià)問題是將來研究的方向。