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        利用風(fēng)廓線雷達(dá)資料分析大理機場颮線天氣過程的風(fēng)垂直變化特征

        2020-06-02 09:45:52王周鶴趙建偉
        沙漠與綠洲氣象 2020年2期

        王周鶴,趙建偉,高 兵

        (云南機場集團(tuán)大理機場,云南 大理671000)

        颮現(xiàn)象是范圍小、生命史短、氣壓和風(fēng)發(fā)生突變的狹窄強對流天氣帶, 產(chǎn)生于強烈不穩(wěn)定的氣團(tuán)內(nèi)部,在這種大氣中容易形成強烈的上升氣流,生成旺盛的積雨云,當(dāng)雨滴增大到上升氣流托不住時,下降的雨滴通過摩擦力的作用, 使上升氣流轉(zhuǎn)變?yōu)榈孛婵諝獾乃竭\動[1];颮作為一種風(fēng)暴現(xiàn)象,風(fēng)力強大、風(fēng)向突變,氣壓、氣溫急劇變化,伴隨雷暴、冰雹、強降水等對流天氣,常常是引發(fā)下?lián)舯┝鳌⒌涂诊L(fēng)切變的主要原因之一。 航空氣象觀測颮現(xiàn)象判定標(biāo)準(zhǔn)為: 當(dāng)觀測到的本場地面風(fēng)瞬時風(fēng)速急劇增大了至少8 m/s,且增大后瞬時風(fēng)速達(dá)到11 m/s 或以上,并至少維持1 min,就應(yīng)當(dāng)判定是颮[1]。 颮會給航空飛機的起飛降落、發(fā)動機穩(wěn)定性、飛行能見度、操縱性及儀表穩(wěn)定性等帶來嚴(yán)重的安全隱患[1-4],因此民航總局發(fā)布雷雨天氣飛行規(guī)定: 飛行活動嚴(yán)禁飛越積雨云或濃積云,嚴(yán)禁穿越雷雨;飛機繞飛雷雨時,距離主降雨區(qū)不少于10 km。 這就是防止民航飛行進(jìn)入颮天氣區(qū)域。

        目前對颮的發(fā)生規(guī)律還未完全弄清楚, 颮內(nèi)部要素變化的精細(xì)化觀測也是氣象觀測中的一個難點,對航空氣象保障帶來了極大的挑戰(zhàn)。風(fēng)廓線雷達(dá)利用多普勒效應(yīng),能夠連續(xù)地觀測雷達(dá)站上空幾分鐘、幾十米層距的高分辨率的風(fēng)廓線資料, 除了具有可連續(xù)探測優(yōu)點外,還具有高精度和運行可靠性,為颮線內(nèi)部中尺度結(jié)構(gòu)提供了一種良好的觀測工具[5-6]。由于高時空分辨率的特征, 風(fēng)廓線雷達(dá)資料在局地強對流天氣分析和預(yù)報中的應(yīng)用越來越受到人們的重視[7-16]。 楊引明等[13]討論了風(fēng)廓線雷達(dá)資料,特別是垂直速度和溫度資料的應(yīng)用,研究表明,可以實時監(jiān)測水平風(fēng)的垂直切變及其發(fā)展變化全過程; 許麗萍等[5]論述了CFL-03 型邊界層風(fēng)廓線雷達(dá)在中小尺度氣象分析與預(yù)報的應(yīng)用;何平等[6]對風(fēng)廓線雷達(dá)探測降水過程的初步研究, 認(rèn)為國產(chǎn)風(fēng)廓線雷達(dá)能夠在降水天氣下工作,降水時信噪比、垂直速度等要素出現(xiàn)一定的特征;董保舉等[14]分析了風(fēng)廓線雷達(dá)資料在暴雨天氣過程特征應(yīng)用, 開展了降水物理過程研究;陳紅玉等[18]研究了大理地區(qū)強降水過程風(fēng)廓線雷達(dá)資料的極值特征。

        盡管針對風(fēng)廓線雷達(dá)資料進(jìn)行了很多卓有成效的研究成果[19-21],但是在颮線系統(tǒng)中的精細(xì)化風(fēng)場結(jié)構(gòu)依然不是太清楚, 風(fēng)場時空演變規(guī)律還有待深入了解,故本文利用風(fēng)廓線雷達(dá)資料,通過各類產(chǎn)品分析2018 年2 次颮線天氣過程的垂直特征變化,研究颮線天氣的發(fā)生規(guī)律,為及時準(zhǔn)確地識別和預(yù)測颮天氣現(xiàn)象提供參考依據(jù),保障飛行安全和提高飛行效率。

        1 設(shè)備與資料選取

        大理機場風(fēng)廓線雷達(dá)是由航天科工集團(tuán)二院二十三所生產(chǎn)的CFL-03 固定式邊界層風(fēng)廓線雷達(dá),臺址位于大理機場遠(yuǎn)指點標(biāo)臺內(nèi),海拔高度2 212.3 m,最低探測高度60~120 m, 最高探測高度3~5.5 km。雷達(dá)設(shè)計有5 個波束, 一個垂直波束,4 個斜波束,在2 個互為垂直的平面里, 偏離垂直波束14.6°,通過改變移相器相位值改變波束方向, 每個波束發(fā)射電磁波脈沖,并接受每個脈沖的回波,計算出該波束各個高度層上的徑向速度, 最后根據(jù)公式計算各個高度層上的水平風(fēng)向、風(fēng)速、垂直氣流,輸出圖形產(chǎn)品; 利用測風(fēng)同樣的方法得到各個高度層的回波信號信噪比值和回波信號功率,輸出圖形產(chǎn)品,還提供有徑向速度、譜寬、信噪比、水平風(fēng)向、風(fēng)速和垂直速度和功率譜密度分布數(shù)據(jù)。

        大理機場地處滇西低緯高原(100°19′E,25°39′N),機場標(biāo)高2155 m,屬低緯高原季風(fēng)氣候,雨季主要受來自孟加拉灣的西南氣流和南海的東南氣流影響。本文選取2018 年大理機場地面觀測記錄颮現(xiàn)象的2 次天氣過程, 分屬不同的天氣背景,5 月13 日為南支槽東移西南氣流影響本場,8 月4 日為熱帶低壓西行東南氣流影響本場。

        2 兩次颮天氣過程分析

        2.1 天氣實況及影響

        2018 年5 月13 日天氣過程實況(表1),9:30本場風(fēng)速突然增大,出現(xiàn)陣風(fēng)風(fēng)速達(dá)15 m·s-1,氣溫驟降3.5 ℃,氣壓升高,最大風(fēng)速達(dá)19 m/s;伴隨出現(xiàn)雷暴、冰雹、強降水等對流天氣,按照民航氣象觀測颮天氣現(xiàn)象的判斷標(biāo)準(zhǔn),是颮現(xiàn)象。此次天氣過程導(dǎo)致了大理機場航班延誤。

        2018 年8 月4 日天氣過程實況(表2),13:20本場風(fēng)向70°, 風(fēng)速3 m·s-1,13:30 風(fēng)向轉(zhuǎn)為120°,風(fēng)速突變增大,出現(xiàn)陣風(fēng)19 m·s-1,氣溫驟降3.6 ℃,氣壓10 min 內(nèi)升高2 hPa,伴隨出現(xiàn)雷暴、強降水等對流天氣,強降水在13 min 內(nèi)降水量高達(dá)8.6 mm。此次天氣過程導(dǎo)致了3 架次航班受天氣影響,2 架次航班因本場天氣原因取消。

        表1 5 月13 日颮現(xiàn)象天氣過程天氣實況

        表2 8 月4 日颮現(xiàn)象天氣過程天氣實況

        2.2 環(huán)流形勢分析

        5 月13 日青藏高原東南側(cè)有南支槽東移,南支槽前西南暖濕氣流攜帶了大量的水汽, 為大理區(qū)域提供了充沛的水汽條件, 槽后西北氣流引導(dǎo)冷平流南下;700 hPa,長江沿線大理至漢口受切變線影響,尾部位于云南中部偏西大理附近, 其后部轉(zhuǎn)為偏北風(fēng)。 利用NCEP 高空風(fēng)、 溫度再分析資料,12 日18時500 hPa 孟加拉灣熱帶低壓位于緬甸和云南騰沖交界一帶,冷中心位于低壓中心后部北側(cè),到13 日12 時(圖1) 低壓中心已經(jīng)移動到大理偏北麗江一線,冷中心趕上低壓中心后接近大理區(qū)域,高空冷空氣的加入為強對流天氣提供了有利的條件。

        圖1 5 月13 日12 時NCEP 500 hPa 風(fēng)溫

        8 月4 日南亞熱帶輻合帶向北抬升, 熱帶低壓中心位于中南半島,700 hPa 低壓中心更為偏北,位于西雙版納至普洱一帶, 大理區(qū)域受低壓外圍的偏東氣流影響, 匯同南亞季風(fēng)為大理區(qū)域提供充沛的水汽條件。 利用NCEP 高空風(fēng)、 溫度再分析資料,8月3 日18 時熱帶低壓中心位于云南西雙版納至普洱一帶,云南大理受熱帶低壓外圍偏東氣流影響;低壓中心向北緩慢移動,到8 月4 日12 時(圖2),冷中心從東向西移動,云南大部為偏東氣流,結(jié)合等溫線,存在明顯冷平流,高空冷平流增加了對稱不穩(wěn)定為強對流天氣提供了有利條件。

        圖2 8 月4 日12 時NCEP 500 hPa 風(fēng)溫

        3 風(fēng)廓線資料在颮線天氣中的應(yīng)用

        利用風(fēng)廓線雷達(dá)每5 min 一次的原始資料,對水平風(fēng)垂直變化、垂直速度、風(fēng)切變等作時間、高度的演變圖。 風(fēng)廓線雷達(dá)5 波束的譜功率數(shù)據(jù)圖以及信噪比、徑向速度數(shù)據(jù),并結(jié)合天氣過程深入分析其物理過程。

        3.1 物理過程開始前的水平風(fēng)和垂直風(fēng)分析

        圖3、 圖4 為風(fēng)廓線雷達(dá)每5 min 一次的原始資料,是水平風(fēng)疊加垂直速度的高度時間剖面圖。水平風(fēng)隨高度的變化反映了冷暖平流的變化, 隨時間的變化反映了氣流輻合輻散狀況,也能反映出槽線、切變線等天氣系統(tǒng)的變化發(fā)展[15]。 而垂直風(fēng)隨時間的變化以及變化發(fā)展的高度反映了大氣中垂直熱交換的程度,垂直速度大小隨高度而變化,也是判斷對流發(fā)展強度的一個重要方法, 因此垂直速度在對流天氣預(yù)報中有重要的應(yīng)用價值[17]。

        5 月13 日4:30(圖3),800 m 以上存在有明顯的水平風(fēng)向切變, 而且切變高度持續(xù)到3500 m,后續(xù)風(fēng)向由偏東風(fēng)轉(zhuǎn)為西南風(fēng),地面到1800 m,水平風(fēng)隨高度升高由偏東風(fēng)順時針轉(zhuǎn)變西南風(fēng), 底層出現(xiàn)了暖平流;5:10—5:40,高度1000 m 以下的垂直速度為負(fù)值,最大值為-2.6 m/s,說明底層開始出現(xiàn)上升運動;6:00—7:00,1800~2500 m 也出現(xiàn)了負(fù)的垂直速度,上升運動已經(jīng)發(fā)展到了中高層,在本場也觀測到了積雨云, 有對流發(fā)展;8:00 以后對流高度達(dá)到了5000 m 以上, 同時在600~2300 m 高度層,隨著時間推移水平風(fēng)明顯增大, 存在水平風(fēng)輻散現(xiàn)象,8:40 后水平風(fēng)最大探測高度5220 m 有弱下沉氣流,且延續(xù)到了近地層,360 m 高度風(fēng)速已達(dá)到了11 m/s;8:50—9:00 垂直風(fēng)在1000 m 以上有上升氣流和下沉氣流,出現(xiàn)了垂直風(fēng)的水平切變,反映了大氣中有垂直熱交換;9:20—10:00, 在800~1200 m有大的下沉速度在上、 小的下沉速度在下的垂直切變,1500~2000 m 形成了上升速度在下、下沉速度在上垂直風(fēng)垂直切變, 上升氣流和下降氣流在垂直方向上同時存在,反映了強烈的對流發(fā)展。

        圖3 5 月13 日水平風(fēng)垂直速度疊加

        8 月4 日10:00—12:40(圖4),最底層到1300 m水平風(fēng)從西偏北風(fēng)順時針偏轉(zhuǎn)為偏東風(fēng), 有暖平流存在;11:40—12:40 在1000 m 以下形成了低壓環(huán)流,同時出現(xiàn)垂直速度負(fù)值區(qū),最大值為-2.3 m/s,說明底層有上升運動;12:30 在1000 m 以上的偏東風(fēng)突然轉(zhuǎn)變成了西北風(fēng),12:50 又轉(zhuǎn)為偏東風(fēng),有強烈的風(fēng)向輻合切變,上升氣流不斷發(fā)展到了中高層,且存在較強的亂流混合, 離地高度達(dá)到了5000 m,在本場地面觀測資料也記錄了積雨云, 本場有對流發(fā)展;13:00 在2500 m 左右的上升氣流遇到了下沉氣流,下沉速度隨時間推移逐漸增大,達(dá)3~5 m/s,上升氣流支撐不住下沉氣流,高度逐漸降低,也正好解釋了本場生成旺盛的積雨云, 當(dāng)雨滴增大到上升氣流支持不住時,下降的雨滴通過摩擦力的作用,使上升氣流轉(zhuǎn)變?yōu)橄鲁翚饬鳎?3:15—14:30 在800~1500 m存在大的下沉速度在上、 小的下沉速度在下的垂直切變,反映了強烈的對流發(fā)展??偨Y(jié)2 次颮線天氣過程的共性,開始前均出現(xiàn)了水平風(fēng)的風(fēng)向切變,上升氣流和下降氣流同時存在, 大氣中有垂直熱交換過程, 垂直風(fēng)的水平切變及垂直切變, 強烈的對流發(fā)展,高度達(dá)到了5000 m 以上。

        圖4 8 月4 日水平風(fēng)垂直速度疊加

        3.2 物理過程中的徑向頻譜圖分析

        圖5 為5 月13 日颮線過場時風(fēng)廓線雷達(dá)低模式(60~1800 m)頻譜,圖6 為8 月4 日風(fēng)廓線雷達(dá)高模式(900~5600 m)頻譜,朝著雷達(dá)徑向速度為正,離開雷達(dá)為負(fù)。 由圖5 可見,中波束900 m 高度以上頻譜譜寬突然變寬,徑向速度從0.1 m/s 突然增大到了8.2 m/s, 前波束1200 m 高度徑向速度突變增大為4.3 m/s,后波束840 m 高度徑向速度突變增大為6.5 m/s,右波束1080 m 高度徑向速度突變增大為6.9 m/s,左波束840 m 高度徑向速度突變增大為6.5 m/s,分析5 波束頻譜圖,前、后2 個對稱波束和左、 右2 個對稱波束速度突變增大高度及波譜變化均不一致,無對稱性,說明降水相態(tài)發(fā)生了改變,且最大徑向速度突變數(shù)值差異大, 反映了降水的不均勻性或水平風(fēng)的影響。 圖6 在不同的高度層同樣出現(xiàn)了徑向速度突變增大的情況,前、后波束和左、右波束分別為對稱波束, 徑向速度突變增大高度及波譜變化也不一致, 同樣說明了本場降水的不均勻性或水平風(fēng)的影響。吳志根[15]等研究指出,若頻譜圖出現(xiàn)徑向速度折疊, 基本判定出現(xiàn)風(fēng)雨交加的強對流天氣。

        圖5 5 月13 日09:55 廓線低模五波束頻譜

        圖6 8 月4 日12:41 風(fēng)廓線高模五波束頻譜

        圖7 為5 月13 日風(fēng)廓線雷達(dá)高模左波束頻譜。 4140~4260 m 高度徑向速度從-6.74 m/s 變化為7.43 m/s, 這是明顯的徑向速度折疊現(xiàn)象; 圖8為8 月4 日風(fēng)廓線雷達(dá)高模左波束頻譜,1260~1380 m 高度徑向速度從-12.7 m/s 變化為12.3 m/s,也出現(xiàn)了徑向速度折疊現(xiàn)象。 分析判定,出現(xiàn)的徑向速度折疊完全是本場出現(xiàn)風(fēng)雨交加的強對流天氣所致。

        3.3 物理過程中的風(fēng)切變指數(shù)分析

        圖7 5 月13 日09:12 風(fēng)廓線高模左波束頻譜

        圖8 8 月4 日12:38 風(fēng)廓線高模左波束頻譜

        風(fēng)切變泛指空間任意相鄰的兩觀測點之間風(fēng)向和風(fēng)速的突然變化, 低空風(fēng)切變主要來源于湍流及平均風(fēng)的水平切變和垂直切變。表3 為國際民航組織第五次航空會議上制定的不同風(fēng)切變強度等級所對應(yīng)的垂直風(fēng)切變值,其中垂直風(fēng)切變值按2 個單位形式給出。 09:00 高空5000 m 出現(xiàn)了中度風(fēng)切變, 并不斷向下傳遞,09:40—11:10,1000 m 以下出現(xiàn)了強烈垂直風(fēng)切變,最大切變值為0.17(圖9)。分析8 月4 日風(fēng)切變時間高度剖面發(fā)現(xiàn),12:30高空5000 m 開始出現(xiàn)中度風(fēng)切變, 并不斷向下傳遞,在颮線開始前和降水強度突然增大的時間節(jié)點切變系數(shù)較大,最大切變值為0.21,為嚴(yán)重風(fēng)切變??梢哉f明這兩次颮線天氣過程開始前,從高空到地面存在強烈的湍流運動, 高低空能量交換頻繁,氣流紊亂。

        表3 垂直風(fēng)切變強度等級分類標(biāo)準(zhǔn)

        圖9 5 月13 日風(fēng)切變時間—高度剖面

        4 結(jié)論

        兩次颮線天氣過程產(chǎn)生于不同的天氣背景,有不同的移動路徑。 5 月13 日受南支槽西南氣流影響,天氣過程從西南向東北移動影響大理機場;8 月4 日受熱帶低壓外圍偏東氣流影響, 天氣過程從東向西移動影響大理機場。 但是分析兩次颮線天氣風(fēng)廓線雷達(dá)資料的物理過程共同特征,得出以下結(jié)論:

        (1)在颮線天氣過程開始前2~4 h,兩次過程均存在水平風(fēng)的風(fēng)向切變, 從底層到高層均出現(xiàn)了明顯的上升運動;臨近天氣過程開始前,上升運動和下沉運動同時存在,表明颮現(xiàn)象天氣過程開始前,大氣中有較強垂直熱交換過程;強烈的對流發(fā)展,發(fā)展到了離地高度5000 m 以上。

        (2)颮線天氣過程,是風(fēng)雨交加的強對流天氣,風(fēng)廓線頻譜圖能捕捉到徑向速度突變增大,且前后、左右對稱波束變化高度及頻譜變化均不一致; 單波束出現(xiàn)徑向速度折疊現(xiàn)象。

        (3)颮線天氣過程中,從高空到地面存在強烈的湍流運動,高低空能量交換頻繁,氣流紊亂,存在強烈以上等級的風(fēng)切變現(xiàn)象, 對航班飛行存在極大威脅。

        (4)本文初步探索了颮線的風(fēng)場垂直變化特征,為今后的颮線、雷暴大風(fēng)等航危天氣監(jiān)測、預(yù)警提供方法和預(yù)報思路, 但是CFL-03 型風(fēng)廓雷達(dá)用來分析颮線天氣現(xiàn)象發(fā)生演變過程在民航機場尚屬首次,颮線天氣過程空間尺度小、變化劇烈,風(fēng)廓線雷達(dá)捕捉的信息有一定的局限性, 仍需大量的個例進(jìn)行分析研究。

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