周博
3月18日,蘋果在官網(wǎng)更新了iPad Pro、MacBook Air和Mac mini三款產(chǎn)品。iPad Pro毫無疑問是此次更新中的重磅產(chǎn)品,A122仿生芯片、攝像頭雙攝、妙控鍵盤、激光雷達(dá)掃描儀……對于此次的更新,蘋果似乎是信心十足,甚至打出了“你的下一臺電腦,何必是電腦”的宣傳語。當(dāng)然,其中最讓人浮想聯(lián)翩的還是新加入的激光雷達(dá)掃描儀,那么它到底是什么,叉能做什么?想必很多朋友都非常好奇,接下來就讓我們一起了解—下。
什么是激光雷達(dá)?
首先,我們看-下蘋果官方對新加入的激光雷達(dá)掃描儀的描述:“激光雷達(dá)(LiDAR光探測和測距)這項先進(jìn)技術(shù),是通過測量光觸及物體并反射回來所需的時間,來確定距離。特制的激光雷達(dá)掃描儀利用直接飛行時間(dToF),測量室內(nèi)或室外環(huán)境中從最遠(yuǎn)五米處反射回來的光。它可從光子層面進(jìn)行探測,并能以納秒速度運行?!癓iDAR全稱是”LightDetection and Ranging”,在蘋果使用之前,它其實早已廣泛運用于自動駕駛、地形探測、航空航天等領(lǐng)域。比如,谷歌旗下Waymo的車載激光雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)更新到了第五代,它用激光雷達(dá)監(jiān)測的畫面清晰度幾乎接近以前的黑白照片。
相信大家在日常生活中或多或少都聽過雷達(dá)( Radar)這個詞語,其實我們可以借助雷達(dá)來理解激光雷達(dá)。從工作原理上來講,激光雷達(dá)和雷達(dá)基本類似,它以激光作為信號源,由激光器發(fā)射出的脈沖激光,遇到不可穿透的障礙物會發(fā)生反射,部分反射回到激光雷達(dá)的接收器上,由此可得到從激光雷達(dá)到目標(biāo)點的距離,脈沖激光不斷地掃描可以得到目標(biāo)物上全部目標(biāo)點的數(shù)據(jù),用此數(shù)據(jù)進(jìn)行成像處理后可得到精確的三維立體圖像。如果大家理解起來還有困難的話,可以回想—下_上學(xué)時課本上蝙蝠通過超聲波來定位的情景,這樣就很直觀了。
要想進(jìn)一步了解激光雷達(dá),不得不提的是ToF技術(shù)。目前市面上大部分激光雷達(dá)是基于ToF技術(shù)的,ToF的全稱為”Time of flight",即飛行時間。此前華為Camera總工程師羅巍在微博上對其進(jìn)行了詳細(xì)解釋:“ToF的原理是通過測量光從發(fā)射、到達(dá)物體表面再反射回來的總時間,結(jié)合已知的‘光速,計算即可得到被測物的距離。此外,與結(jié)構(gòu)光依靠視差關(guān)系和空間三角計算的原理不同,ToF測距依靠的是時間維度的測量,因此在器件結(jié)構(gòu)上ToF模組可以設(shè)計得非常緊湊。而在目前的技術(shù)路線中有iToF(間接飛行時間)和dToF(直接飛行時間)兩種方案。iToF方案并不直接測量飛行時間,通常做法是把發(fā)射的光波調(diào)制成一定頻率的周期性信號,然后通過測量發(fā)射信號和該信號經(jīng)過被測物反射回來到達(dá)接收端時的相位差,間接計算出光的飛行時間,而dToF方案則直接完成光飛行時間的測量?!眱煞N方案各有優(yōu)缺點,iToF的優(yōu)勢在于原理簡單,容易集成,但是精度較低,并且精度還會隨距離增大而降低,功耗也比較大。dToF在一定程度上彌補了iToF的劣勢,不過有得必有失,它對硬件要求比較高,激光雷達(dá)芯片創(chuàng)業(yè)公司飛芯電子CEO雷述宇曾表示:“dToF需要一個重要器件——單光子雪崩二極管(SPAD),它需要在一個電壓被嚴(yán)格控制的數(shù)值區(qū)間里才能工作。工藝上面,把握火候很難,但很關(guān)鍵。”據(jù)悉,目前僅有索尼和意法半導(dǎo)體有供應(yīng)能力。由此可見,dToF的技術(shù)門檻還是非常高的。
iPad Pro上ai激光雷達(dá)掃描儀有何不同?
其實在iPad Pro之前,ToF技術(shù)就已經(jīng)出現(xiàn)在一些智能手機上,OPPO、華為、三星等曾經(jīng)都在旗下某些手機中集成了這項技術(shù)。比如華為Mata30 Pro就使用了這項技術(shù),主要是為了實現(xiàn)AI凌空操作。不過,上述廠商使用ToF技術(shù)還是和蘋果有所區(qū)別,在蘋果對于這個激光雷達(dá)掃描儀的描述中已經(jīng)明確指出它是采用的dToF技術(shù)。此外,國外的拆解機構(gòu)Techlnsights和iFixit者B對iPadPro的激光雷達(dá)掃描儀進(jìn)行了拆解。Techlnsights表示:“iPad Pro的激光雷達(dá)掃描儀采用的是索尼的ToF傳感器,尺寸為4.18mmx4.30mm,分辨率為3萬像素,像素尺寸為lOUm?!?/p>
當(dāng)然僅有dToF是完全不夠的,它僅僅只是幫助iPad Pro擁有更加精確的測量方式,要想實現(xiàn)立體的三維圖像構(gòu)建,還需要合適的掃描方案。根據(jù)目前iPad Pro已經(jīng)披露的一些信息,Livox推測它采用的應(yīng)該是Flash+dToF的方案。據(jù)了解,F(xiàn)lash是一種結(jié)構(gòu)和光子發(fā)射原理,它不靠活動的機械部件來控制激光雷達(dá)的發(fā)射角度,而是靠電子部件發(fā)出的數(shù)字信號。因此,它的系統(tǒng)簡單穩(wěn)定,體積便于控制,可以做成芯片被嵌入到其他硬件中去。不過,F(xiàn)lash的掃描范圍一般比較小,超出50米就會受到很多干擾。因此蘋果在iPad Pro的介紹中明確規(guī)定測量室內(nèi)或室外環(huán)境中從最遠(yuǎn)五米處反射回來的光,以保障用戶得到最好的使用體驗。
iPad Pro上的激光雷達(dá)掃描儀到底要干什么?
蘋果如此大費周章的將激光雷達(dá)加入到iPad Pro只為了一個目的——推進(jìn)AR(增強現(xiàn)實)應(yīng)用落地。AR技術(shù)需要將虛擬內(nèi)容與現(xiàn)實世界相結(jié)合,而iPad Pro的這個激光雷達(dá)掃描儀就能很好感知現(xiàn)實世界的空間信息,并且收集處理這些數(shù)據(jù)。
比如,有一個Complete Anatomy醫(yī)學(xué)類App展示了激光雷達(dá)掃描儀的使用場景。根據(jù)該公司的說法,目前還沒有一種標(biāo)準(zhǔn)化的方法來測量運動范圍,而iPad Pro的激光雷達(dá)掃描儀解決了這個問題。通過iPad Pro,CompleteAnatomy能夠從三維角度觀察運動,使用運動捕捉來識別一個人正在做的運動,然后將動作與三維肌肉動畫相結(jié)合,并且提供執(zhí)行動作所需的主要肌肉的信息,以此來判斷肌肉運動狀態(tài)。據(jù)悉,激光雷達(dá)掃描儀的功能將在不久的將來出現(xiàn)在完整的解剖學(xué)應(yīng)用程序中,但目前沒有提供具體的發(fā)布日期。此外,蘋果官方還展示了AR家庭裝修、AR游戲、AR測量等應(yīng)用,由此可見AR在各行各業(yè)的應(yīng)用前景是非常廣泛的。
根據(jù)國際調(diào)查機構(gòu)IDC預(yù)計,未來隨著AR技術(shù)的成熟,AR產(chǎn)品單價的下降,AR市場將會迎來新的爆發(fā),未來全球AR市場將以超過69%的年均復(fù)合增速增長,到2024年,全球AR行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到2872億元。面對如此巨大的市場,蘋果對于AR市場的布局計劃其實在之前就已經(jīng)展開。
在2017年的蘋果全球開發(fā)者大會上,蘋果就推出了一個AR開發(fā)平臺-ARKit,隨后2018年蘋果又將該平臺升級到了ARKit 2.0。開發(fā)人員可以使用這套工具創(chuàng)建iPhone和iPad的AR應(yīng)用程序。如果說前些年僅靠ARKit打造的軟件應(yīng)用讓蘋果在AR市場的布局顯得有些外強中干,那么現(xiàn)在激光雷達(dá)掃描儀的出現(xiàn)無疑讓蘋果的AR應(yīng)用在硬件上得到了強有力的支持,真正做到了表里如一。還值得一提的是,近日有網(wǎng)友在Twitter中曝光了2020年iPhone 12 Pro的背部攝像頭陣列示意圖。同時,數(shù)碼頻道Front Page Tech的主播喬恩·普羅瑟也在曝光信息中提到iPhone 12有兩款型號將配備激光雷達(dá)掃描儀。由此可見蘋果對于AR市場的布局力度在接下來將進(jìn)一步加強。
小結(jié)
蘋果的顛覆能力是毋庸置疑的,從iPhone、3D結(jié)構(gòu)光、Airpods等技術(shù)和產(chǎn)品,我們—次又—次見證了蘋果憑一己之力推動一個行業(yè)和技術(shù)的快速發(fā)展。此次iPad Pro將激光雷達(dá)帶入到消費級電子產(chǎn)品中,除了推動AR行業(yè)大跨步前進(jìn),同時激光雷達(dá)技術(shù)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈也會隨著蘋果入局迎來完善整合。而憑借目前所打造的激光雷達(dá)技術(shù)壁壘,蘋果在AR市場真正爆發(fā)時將占據(jù)絕對的優(yōu)勢地位。在蘋果的帶領(lǐng)下,AR時代或許真的離我們的生活越來越近。