●張 燁 黃宗海 胡遠(yuǎn)樟 許 強(qiáng) 溫川飆

咳嗽是呼吸科門診病人最常見的癥狀之一，咳嗽病因復(fù)雜且涉及面廣，特別是長(zhǎng)時(shí)間發(fā)作的慢性咳嗽，常常因?yàn)樵\斷不明確，很多病人常反復(fù)進(jìn)行各種各樣的檢查以明確病因，或長(zhǎng)年服用大量抗菌藥品和鎮(zhèn)咳藥品，然而療效卻不佳，長(zhǎng)期的咳嗽對(duì)患者的日常生活質(zhì)量造成嚴(yán)重影響[1-5]。當(dāng)前，我國(guó)中醫(yī)治療咳嗽病的相關(guān)文獻(xiàn)冗雜，但對(duì)其可視化分析的文獻(xiàn)資料較少，而在科學(xué)計(jì)量學(xué)中，Citespace 和Vosviewer 是比較常用的知識(shí)圖譜分析工具，可以直觀地展示相關(guān)行業(yè)的發(fā)展演進(jìn)過(guò)程。

1 資料和方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與檢索方法以CNKI為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，設(shè)定檢索方式“主題=咳嗽and中醫(yī)”(精確)進(jìn)行檢索，檢索年限為1977 年1 月至2019 年8 月。共檢索出4311 篇相關(guān)文獻(xiàn)，除新聞、稿約、會(huì)議通知、作者和年份信息不全及咳嗽合并其它疾病如經(jīng)行咳嗽、咳嗽遺尿、胃食管反流性咳嗽、慢性阻塞性肺疾病外，最終納入1109篇文獻(xiàn)。

1.2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換將納入的文獻(xiàn)以Refworks 和Endnote 的格式導(dǎo)出，導(dǎo)出的文獻(xiàn)記錄中所包含信息包括研究機(jī)構(gòu)、題名、作者、摘要、關(guān)鍵詞、發(fā)表年份等。選擇CiteSpace與Vosviewer軟件中自帶的格式轉(zhuǎn)換器，將Refworks 轉(zhuǎn)換為CiteSpace 可用的download＿***.txt，將Endnote 格式文件轉(zhuǎn)換為Vosviewer 可用的networkfile格式以備用。

1.3 分析方法CiteSpace 是一款信息可視化軟件，能直觀地揭示隱藏在大量數(shù)據(jù)中的信息和難以覺(jué)察的關(guān)聯(lián)關(guān)系，同時(shí)能直觀地揭示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展現(xiàn)狀、變化情況、研究熱點(diǎn)及前沿[6-7]。

Vosviewer 是由VanEck 與Waltman 研發(fā)的一款軟件[8]，在可視化圖譜展示中，尤其在聚類分析中有強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。此圖譜有聚類密度視圖(Cluster Density View)、密度視圖(Density View)、標(biāo)簽視圖(Label View)及分散視圖(Scatter View)[9]等4種視圖瀏覽方式。這4種視圖瀏覽方式借助圖形顏色、大小等說(shuō)明科學(xué)文獻(xiàn)之間知識(shí)的流動(dòng)與轉(zhuǎn)移，映射科學(xué)文獻(xiàn)之間相似性、相互引證關(guān)系。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文年代分布由知網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1977 年至2019 年共發(fā)表4311 篇文獻(xiàn)，年均發(fā)文量約為102 篇，2004年發(fā)文量為44篇，隨后文獻(xiàn)數(shù)量逐年增長(zhǎng)，均在100 篇以上，2019 年（1 月-8 月）達(dá)到峰值443 篇。由圖1的文獻(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)可知，1977年至2019年中醫(yī)咳嗽病的文獻(xiàn)大致符合指數(shù)增長(zhǎng)模型(y=1E-99e0.1159x)，x 軸為年份，隨著年份增加文獻(xiàn)數(shù)量呈上升趨勢(shì)，近12年中醫(yī)咳嗽文獻(xiàn)研究開始興起、呈現(xiàn)逐漸盛行的趨勢(shì)。

圖1 中醫(yī)咳嗽病發(fā)文量變化趨勢(shì)

2.2 作者合著網(wǎng)絡(luò)分析CiteSpace中篩選發(fā)文量大于2篇的作者，形成后的圖譜中共有40位作者被納入統(tǒng)計(jì)。節(jié)點(diǎn)代表具體的作者，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線表示作者的合作關(guān)系。由圖2 可知目前主要研究團(tuán)隊(duì)包括李澤庚團(tuán)隊(duì)、朱佳團(tuán)隊(duì)、郭錦晨團(tuán)隊(duì)、張曉朦團(tuán)隊(duì)。在CiteSpace 軟件的左邊可看到作者及發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)，發(fā)表過(guò)相關(guān)文獻(xiàn)的作者共1795人，其中發(fā)文量最高的為李澤庚（6 篇），由此可以計(jì)算該研究領(lǐng)域的核心作者人數(shù)：核心作者最低發(fā)文量N=0.749×ηmax1/2(ηmax 即最高產(chǎn)作者的發(fā)文數(shù)量)[10]，其中ηmax=6，可得N≈2，本次研究中核心作者共40 人，約占所有發(fā)文作者人數(shù)的2.2%。核心作者發(fā)文數(shù)量為89 篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的8%，根據(jù)賴普斯定律[11]，核心作者的發(fā)文量應(yīng)占文獻(xiàn)總數(shù)的50%，表明該研究領(lǐng)域核心作者團(tuán)隊(duì)尚未形成。而本次研究中的8%遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到50%，說(shuō)明該研究團(tuán)隊(duì)彼此聯(lián)系不緊密，較為分散。

圖2 作者合著網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

2.3 研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)分析由CiteSpace生成研究機(jī)構(gòu)合作圖譜，圖譜中每個(gè)圓環(huán)代表一個(gè)機(jī)構(gòu)。由圖3可知排名前三位為天津中醫(yī)藥大學(xué)、北京中醫(yī)藥大學(xué)、南京中醫(yī)藥大學(xué)。節(jié)點(diǎn)之間的連線粗細(xì)代表機(jī)構(gòu)間的合作強(qiáng)度，其中山東中醫(yī)藥大學(xué)與河南中醫(yī)學(xué)院之間、南京中醫(yī)藥大學(xué)與江蘇省中醫(yī)藥研究院之間合作較多。并且大學(xué)與附屬的醫(yī)院間的合作也較為密切，如北京中醫(yī)藥大學(xué)與北京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院、北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院之間；安徽中醫(yī)藥大學(xué)與安徽中醫(yī)藥大學(xué)臨床第一附屬醫(yī)院、研究生院、臨床醫(yī)學(xué)院間。而天津中醫(yī)藥大學(xué)雖然發(fā)文量最多，但是在該領(lǐng)域內(nèi)與其它機(jī)構(gòu)間無(wú)合作關(guān)系，不利于信息的共享與溝通。

圖3 研究機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜

表1 高頻關(guān)鍵詞分類

2.4 關(guān)鍵詞可視化分析關(guān)鍵詞是利用簡(jiǎn)短的語(yǔ)言來(lái)概括反映文章的主題[12]，高頻關(guān)鍵詞在一定程度上代表著該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的分類分析可以將咳嗽病的文獻(xiàn)分為常用方劑、病因病機(jī)、治療方法、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)等四類，見表1。

將關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜轉(zhuǎn)換成共現(xiàn)時(shí)區(qū)視圖，見圖4，并檢測(cè)突現(xiàn)詞(CitationBurst)，可直觀地展示近年來(lái)關(guān)于“咳嗽病”研究熱點(diǎn)的歷史演變。從圖中可知在2002年以前，該時(shí)期的關(guān)鍵詞主要有“肺氣”“肺”，多集中在病因的研究，而2002 年后，關(guān)鍵詞主要在“內(nèi)傷”“老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)”“中醫(yī)治療”“辨證論治”等關(guān)于咳嗽病的治療研究方面。

運(yùn)用“標(biāo)簽視圖(Label View)”進(jìn)行共詞聚類展示，見圖5。在該視圖中相同的顏色表示一個(gè)聚類相鄰兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的距離越近，表示兩者之間的關(guān)系越密切[13]。列舉每個(gè)聚類中的關(guān)鍵詞，并歸納總結(jié)主題：①常用方劑：止嗽散、小柴胡湯、止咳方等。②相關(guān)病因：肺、外感咳嗽、內(nèi)傷咳嗽等。③治療方法：中醫(yī)藥療法、中醫(yī)治療、辨證論治等。④名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)：經(jīng)驗(yàn)、老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)等。

Vosviewer 軟件在關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類技術(shù)方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)[14]。利用該軟件繪制咳嗽病研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)權(quán)重圖譜如圖6，其中不同的顏色區(qū)分分別代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間的遠(yuǎn)近。2010 年以后主要由黃色表示，2005 年-2010 年主要由綠色表示，1995 年-2000 年主要由青色表示，1995 年以前主要由紫色表示。由圖6 可知，2010 年以后，中醫(yī)藥療法、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、止嗽散等關(guān)鍵詞占據(jù)核心地位。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)視圖

關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖(Density View)可以直觀地反映出高頻詞之間共同出現(xiàn)的頻次密度[15]。如圖中的兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)的頻率較高，系統(tǒng)就會(huì)將兩者聚集在一起，形成一個(gè)類團(tuán)，表明兩者之間的聯(lián)系較強(qiáng)。經(jīng)過(guò)可視化后得到密度視圖如圖7 所示。在圖中，節(jié)點(diǎn)的大小代表了兩個(gè)關(guān)鍵詞間作用力的大小，節(jié)點(diǎn)之間的距離反映對(duì)象之間的相似程度，距離越近，相似程度越高，反之亦然。從圖譜中可以看到，中醫(yī)藥療法、止嗽散、肺備受關(guān)注。同時(shí)，以這些為中心，各自呈現(xiàn)出了一些關(guān)聯(lián)性的學(xué)術(shù)研究熱點(diǎn)，深化了中醫(yī)咳嗽病領(lǐng)域的研究工作。

3 討論

圖5 基于VOSviewer的標(biāo)簽視圖

圖6 關(guān)鍵詞共現(xiàn)權(quán)重圖譜

基于以上軟件我們可以看到，自21世紀(jì)以來(lái)，中醫(yī)治療咳嗽的研究逐年增多，咳嗽病也越來(lái)越受到相關(guān)研究者的關(guān)注。研究熱點(diǎn)由最初的病因分析逐漸過(guò)渡到現(xiàn)在的辨證論治和中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)，說(shuō)明了學(xué)者對(duì)中醫(yī)咳嗽病認(rèn)識(shí)的不斷加深，但在中醫(yī)治療咳嗽病中作者、機(jī)構(gòu)及地域間的合作較為薄弱，核心作者的發(fā)文量占文獻(xiàn)總數(shù)的8%，遠(yuǎn)低于賴普斯定律的50%，作者相互之間缺乏團(tuán)隊(duì)合作。而在研究機(jī)構(gòu)中天津中醫(yī)藥大學(xué)雖然發(fā)文數(shù)量最多，但是在該領(lǐng)域內(nèi)與其它機(jī)構(gòu)間無(wú)合作關(guān)系，而機(jī)構(gòu)間的合作大多集中在高等院校和對(duì)應(yīng)的附屬醫(yī)院之間，不同高等院校的合作需更進(jìn)一步強(qiáng)化。

關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)區(qū)圖表明，2002 年之前，大部分研究集中在咳嗽病的病因探討，隨著時(shí)間的增長(zhǎng)、臨床經(jīng)驗(yàn)的豐富，對(duì)于咳嗽病的研究趨于總結(jié)中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、辨證論治等研究。關(guān)鍵詞共詞聚類分析表明咳嗽病的研究熱點(diǎn)可以歸為四類：常用方劑、相關(guān)病因、治療方法、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)。而名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)大多還是按照傳統(tǒng)的分析方法，雖然也有部分借助現(xiàn)代信息技術(shù)的方法如關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類算法、數(shù)據(jù)挖掘等研究咳嗽病，但目前所用的數(shù)據(jù)挖掘方法屈指可數(shù)，因此積極借助現(xiàn)代信息技術(shù)網(wǎng)絡(luò)分析算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)及中醫(yī)藥人工智能技術(shù)可以在一定程度上豐富目前研究所使用手段；而關(guān)鍵詞共現(xiàn)權(quán)重表明，2010年以后，中醫(yī)藥療法、名醫(yī)經(jīng)驗(yàn)、止嗽散等關(guān)鍵詞占據(jù)核心地位；關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖表明中醫(yī)藥療法、止嗽散、肺備受關(guān)注。

圖7 關(guān)鍵詞共現(xiàn)密度視圖

本文通過(guò)科學(xué)計(jì)量和可視化分析，客觀、形象地展示了中醫(yī)治療咳嗽研究狀態(tài)，系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的文獻(xiàn)，不僅能夠使讀者對(duì)所展示的信息一目了然，而且可以探知中醫(yī)治療咳嗽病的知識(shí)演變路徑、研究熱點(diǎn)、前沿及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。期望本文可以為該領(lǐng)域?qū)W者提供一定的參考信息，在一定程度上開拓研究者思維，促進(jìn)該學(xué)科的發(fā)展。