張文婷

摘 要：利用浙江省11個地級市R&D人員投入數(shù)據(jù)，對R&D人員空間分布、集聚分布及空間相關(guān)性進(jìn)行分析。得出如下結(jié)論：浙江省R&D人員投入分布不均，集聚程度呈東部較高、西部較低的格局;浙江省R&D人員投入集聚程度不存在空間相關(guān)性，集聚效應(yīng)不明顯。

關(guān)鍵詞：R&D人員;空間集聚;浙江省

文章編號：1004-7026（2020）09-0022-02? ? ? ? ?中國圖書分類號：TP301.6? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1? 研究背景

浙江省處于長三角經(jīng)濟區(qū)，是我國經(jīng)濟較為發(fā)達(dá)地區(qū)，地域范圍小，科研人才較多，對外經(jīng)貿(mào)頻繁，在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新等方面有較強優(yōu)勢。浙江省緊緊圍繞“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的發(fā)展要求，大力實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，科技實力穩(wěn)步提升。

2? 浙江省R&D人員投入空間分布及集聚度分析

2.1? 浙江省R&D人員投入分布

2013年、2018年浙江省R&D人員投入分布對比，如圖1所示。浙江省R&D人員分布并不均勻，大致情況為：浙東南多于浙西北，浙江省R&D人員投入差異較大。

2.2? 浙江省R&D人員投入集聚分析

2.2.1? 浙江省R&D人員全集聚度計算

R&D人員的流動或遷移，導(dǎo)致R&D人員集聚，進(jìn)而產(chǎn)生和形成R&D人員集聚效應(yīng)，在局部形成增長極，達(dá)到有效刺激區(qū)域創(chuàng)新的目的[1]。在考慮數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑一致性和可獲性的基礎(chǔ)上，選取R&D人員全時當(dāng)量集聚度指標(biāo)作為統(tǒng)計指標(biāo)，以R&D人員全時當(dāng)量作為考察指標(biāo)，以各市就業(yè)人數(shù)作為參考指標(biāo)[2]，得出區(qū)域R&D人員投入集聚度的計算公式如下。

μi=? ? ? （1）

式中：μi表示i地區(qū)R&D人員投入的總集中度;Ri表示i地區(qū)R&D人員投入總量;Li表示i地區(qū)就業(yè)人數(shù)總量;R表示全省R&D人員投入總量;L表示全省就業(yè)人數(shù)總量。

2.2.2? 浙江省R&D人員投入集中度

根據(jù)集聚度公式計算出2013—2018年浙江省11個地級市R&D人員投入的聚集指數(shù)，如表1所示。從表1數(shù)據(jù)可知，2013—2018年浙江省范圍內(nèi)集聚度變化很小。杭州、寧波集聚度波動小幅下降，其他9個城市集聚度呈緩慢上升狀態(tài)。2013—2018年浙江省R&D人員聚集程度沒有發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。寧波、嘉興、杭州穩(wěn)居浙江省前3名，衢州、舟山、麗水R&D人員聚集度居浙江省末位。浙江省11個地級市的R&D人員聚集度一直處于小幅波動中，說明浙江省R&D人員投入還處于優(yōu)化和調(diào)整時期。

3? 浙江省R&D人員集聚空間相關(guān)性

3.1? 全局空間相關(guān)性

Morans I可以反映全局空間自相關(guān)程度[3]，是屬性在整個區(qū)域空間上的反映，其計算公式如下。

如表2所示，2013—2018年浙江省R&D人員集聚度的Morans I指數(shù)均大于0，但P值均較大。因此，浙江省R&D人員集聚是隨機分布的，也就是說浙江省R&D人員集聚在空間上不存在密切聯(lián)系。

3.2? 局部空間相關(guān)性

局部自相關(guān)分析主要用于探究要素的局部空間變化及演變。局部空間自相關(guān)分析可用空間聯(lián)系的局部指標(biāo)Local Morans I統(tǒng)計量分析[4]。

用ArcGis 10.4軟件分析2018年浙江省11個市R&D人員投入集聚度的局部相關(guān)系數(shù)，結(jié)果顯示：11個市的P值均大于0.05，且都接近1。因此分開來看，浙江省11個市與其鄰近地區(qū)R&D人員分布都比較隨機，不存在聚集效應(yīng)。

4? 結(jié)論

分析浙江省R&D人員投入分布、集聚程度，以及浙江省R&D人員投入全局和局部空間格局及其演變分析，得出以下結(jié)論。

（1）從整體趨勢看，浙江省R&D人員投入差距逐漸增大。這表明近年來浙江省通過加大財政科技投入力度引導(dǎo)加大R&D人員投入有一定成效。但杭州、寧波仍是浙江省科研人才的集聚地，并仍處于吸收聚集人才的階段，未能釋放人才產(chǎn)生溢出效應(yīng)輻射周邊地區(qū)。

（2）從整體格局看，浙江省R&D人員投入在各市之間存在集聚特征，但不存在空間依賴性，R&D人員投入“東高西低”格局特征顯著。

（3）從空間演變看，浙江省R&D人員投入空間演變特征并不顯著。說明空間演變格局尚未顯示出杭州、寧波作為科技創(chuàng)新核心增長極的顯著協(xié)同互促作用和引領(lǐng)輻射帶動作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]文曉芬，李維思，張越.湖南省R&D經(jīng)費投入現(xiàn)狀與對策研究[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā)，2017，36（10）：1-4.

[2]羅建，史敏，廖婷.湖南省研發(fā)投入的空間格局與創(chuàng)新協(xié)調(diào)發(fā)展對策[J].經(jīng)濟地理，2020（2）：125-131.

[3]趙偉，包獻(xiàn)華，屈寶強，等.創(chuàng)新型科技人才分類評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].科技進(jìn)步與對策，2013（16）：113-117.

[4]王遠(yuǎn)，何洪林.空間數(shù)據(jù)分析方法[M].北京：科學(xué)出版社，2007.