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        基于理想點(diǎn)法模型的遼陽(yáng)縣農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)

        2020-05-22 01:36:08
        黑龍江水利科技 2020年3期
        關(guān)鍵詞:遼陽(yáng)縣抗旱農(nóng)田水利

        李 鵬

        (遼陽(yáng)縣水利事務(wù)服務(wù)中心劉二堡站, 遼寧 遼陽(yáng) 111200)

        0 引 言

        我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力布局與降雨時(shí)空變異、水資源時(shí)空分布等呈現(xiàn)出明顯的不協(xié)調(diào)性特征,農(nóng)田水利設(shè)施為促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要保障,做好農(nóng)田水利工程建設(shè)工作對(duì)改善人們生活水平、促進(jìn)當(dāng)?shù)丶Z食增產(chǎn)、推進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)及增強(qiáng)區(qū)域農(nóng)業(yè)抗旱能力等具有重要作用。21世紀(jì)以來(lái),隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人口數(shù)量的顯著增大、城鎮(zhèn)化及工業(yè)化的加快,特別是生活城市化、農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展加劇了人類活動(dòng)與生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)競(jìng)爭(zhēng)用水之間的矛盾,農(nóng)田水利不僅要解決水質(zhì)性、管理性、水源性及工程性缺水問(wèn)題,而且還要滿足傳統(tǒng)的防洪抗旱、灌溉排水等要求。然而,由于農(nóng)田水利存在建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低、運(yùn)行機(jī)制和管理實(shí)施不完善等問(wèn)題,嚴(yán)重制約著農(nóng)田水利的可持續(xù)運(yùn)行和工程效應(yīng)的發(fā)揮,所以有必要研究探索農(nóng)田水利的建設(shè)與管理綜合水平[1-5]。

        遼陽(yáng)縣農(nóng)田水利建設(shè)與管理的快速發(fā)展,使得在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中面臨著一系列的挑戰(zhàn)。根據(jù)實(shí)地考察與查閱有關(guān)資料,遼陽(yáng)縣出臺(tái)了促進(jìn)農(nóng)田水利建設(shè)與管理機(jī)制,明確提出了要促進(jìn)建設(shè)與管理工作的持續(xù)有效進(jìn)行。經(jīng)過(guò)多年的努力和發(fā)展,當(dāng)?shù)剞r(nóng)田水利的灌溉排水并未取得的明顯成效,水利設(shè)施的年年建設(shè)并沒(méi)有增大能夠良好運(yùn)轉(zhuǎn)的工程數(shù)量,也并沒(méi)有減少有人用無(wú)人管的現(xiàn)象,部分年份和局部地區(qū)的灌溉水保證率與有效利用系數(shù)雖然得到一定的提升,但仍保持在0.45-0.50的較低水平;許多基礎(chǔ)設(shè)施存在后續(xù)維護(hù)保障能力不足、建設(shè)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)低、建設(shè)規(guī)模小和相關(guān)配套設(shè)施差等問(wèn)題。所以,遼陽(yáng)縣當(dāng)前的農(nóng)田水利仍難以滿足工程實(shí)踐、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要求[6-9]。鑒于此,本文從水質(zhì)自凈、降澤、抗旱、排澇和防洪等方面綜合評(píng)價(jià)了當(dāng)?shù)剞r(nóng)田水利設(shè)施的狀態(tài)。

        1 基于理想點(diǎn)法的評(píng)價(jià)模型

        1.1 TOPSIS模型簡(jiǎn)介

        TOPSIS模型又稱為多指標(biāo)、多目標(biāo)決策分析法,其本質(zhì)是依據(jù)理想化目標(biāo)與有限個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象間的貼近程度,科學(xué)排序相關(guān)指標(biāo)的功能作用或優(yōu)劣程度,具有應(yīng)用靈活、計(jì)算結(jié)果科學(xué)和分析簡(jiǎn)便等優(yōu)點(diǎn)。所以,在農(nóng)田水利設(shè)施評(píng)價(jià)中該模型的應(yīng)用較為廣泛,在實(shí)踐應(yīng)用中其評(píng)價(jià)原理如下:

        1) 通過(guò)檢測(cè)最劣解、最優(yōu)解與待評(píng)價(jià)對(duì)象之間距離,單調(diào)排序評(píng)價(jià)對(duì)象的目標(biāo)變量整體狀況。

        2) 科學(xué)評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)目標(biāo)變量的優(yōu)、劣程度,最優(yōu)結(jié)果為距離最劣解最遠(yuǎn)且離最優(yōu)解最近的對(duì)象;反之,則為績(jī)效評(píng)價(jià)的最劣解,即評(píng)價(jià)結(jié)果距離最優(yōu)解最遠(yuǎn)且距離最劣解最近。

        3) 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)、最劣值即為最優(yōu)和最劣評(píng)價(jià)結(jié)果。

        1.2 模型構(gòu)建流程

        步驟一:建立決策矩陣。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)中TOPSIS模型計(jì)算流程和建模步驟,引入M=(M1,M2,…,Mm)、C=(C1,C2,…,Cm)分別為TOPSIS模型的多指標(biāo)決策集和多指標(biāo)集,關(guān)于指標(biāo)Ci=(C1,C2,…,Ci)決策方案M=(M1,M2,…,Mm)的參數(shù)值為Xij,其中i=1,2…,n;j=i=1,2…,m。從而構(gòu)建多目標(biāo)決策矩陣如下:

        (1)

        步驟二:無(wú)量綱化處理決策矩陣。由于各參評(píng)指標(biāo)的量綱存在差異無(wú)法直接用于最終決策的計(jì)算,為提高數(shù)據(jù)的平滑度必須對(duì)各維因子值進(jìn)行無(wú)量綱化處理。本文采用下述公式進(jìn)行處理,其表達(dá)式為:

        (2)

        步驟三:構(gòu)建加權(quán)決策矩陣。TOPSIS模型的加權(quán)決策矩陣根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重W和無(wú)量化處理后的矩陣計(jì)算,即:

        Z=(rij)m×n

        (3)

        步驟四:熵權(quán)法確定權(quán)重。信息熵反映了TOPSIS模型中樣本數(shù)據(jù)的相對(duì)變化速率,所以信息熵的大小代表了指標(biāo)信息在系統(tǒng)中的無(wú)序程度,利用該理論計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重的主要依據(jù)為各參數(shù)構(gòu)成的判斷矩陣,信息量越大則該參數(shù)提供的有效信息越大,在評(píng)價(jià)過(guò)程中其重要性程度越高,賦予的權(quán)值就越大;反之,信息量越低則樣本提供的信息越少,在評(píng)價(jià)過(guò)程中該樣本的重要程度越低,確定的權(quán)值就越小。對(duì)各指標(biāo)權(quán)重利用熵值法計(jì)算時(shí)應(yīng)盡可能的降低主觀性影響,從而提高評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性和合理性。其計(jì)算公式如下:

        (4)

        式中:H、n為評(píng)價(jià)指標(biāo)熵和參評(píng)指標(biāo)數(shù)量;Wj為各指標(biāo)權(quán)重。

        步驟六:計(jì)算歐式距離。對(duì)最優(yōu)解與各評(píng)價(jià)對(duì)象之間的距離進(jìn)行求解,選用歐式基本公式對(duì)最優(yōu)、最劣方案進(jìn)行歐式距離計(jì)算,計(jì)算公式如下:

        (5)

        步驟七:貼進(jìn)度Ci的計(jì)算。依據(jù)待評(píng)價(jià)對(duì)象的貼近程度值Ci的大小對(duì)農(nóng)田水利設(shè)施進(jìn)行優(yōu)劣排序,Ci值越大則表示決策樣本方案與最優(yōu)方案的貼近程度越高,水利設(shè)施的保障能力越強(qiáng);反之,則表示與最優(yōu)方案的貼近程度越低,水利設(shè)施的保障能力越差,計(jì)算方法為:

        (6)

        2 農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施評(píng)價(jià)

        2.1 灌區(qū)概況

        遼陽(yáng)縣境內(nèi)的小型灌區(qū)大多建設(shè)于1950-1960年,灌區(qū)內(nèi)主干工程經(jīng)多年的服役運(yùn)行,主要存在灌溉方式粗放、渠系分布不合理、大部分骨干建筑物老化失修、灌溉技術(shù)落后、輸水損失大等問(wèn)題,水利設(shè)施完好率不足60%,嚴(yán)重阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展和灌區(qū)灌溉的正常運(yùn)行,對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)構(gòu)成嚴(yán)重的威脅。由于過(guò)流量的減少使得灌溉滲流量較大,灌溉歷時(shí)較長(zhǎng)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)灌溉效率地下,不僅增加了農(nóng)民的農(nóng)田灌溉和水利管理難度,而且嚴(yán)重影響著灌區(qū)的正常運(yùn)行。另外,雖然灌區(qū)內(nèi)具有較為豐富的水資源量,為進(jìn)一步提升灌溉保證率和用水效率必須推廣高新節(jié)水灌溉、渠系防滲、灌溉輸水等續(xù)建配套節(jié)水改造工程。

        為適應(yīng)新階段的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求,進(jìn)一步提升優(yōu)質(zhì)水稻的總體生產(chǎn)水平,推動(dòng)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術(shù)的普及與深入發(fā)展,遼陽(yáng)縣相關(guān)部門將亟待解決改造的末級(jí)渠系以及在灌區(qū)發(fā)揮關(guān)鍵作用的項(xiàng)目列入改造范圍,重點(diǎn)對(duì)灌區(qū)配套不全的斗、農(nóng)渠閘涵進(jìn)行更新改造。因此,本文從水質(zhì)自凈、降澤、抗旱、排澇和防洪等方面綜合評(píng)價(jià)了當(dāng)?shù)?個(gè)小型灌區(qū)的農(nóng)田水利設(shè)施的運(yùn)行狀態(tài)。

        2.2 評(píng)價(jià)流程

        根據(jù)以上TOPSIS模型基本流程計(jì)算方法,科學(xué)評(píng)價(jià)遼陽(yáng)縣5個(gè)小型灌區(qū)的水利設(shè)施。運(yùn)用信息熵理論計(jì)算確定水質(zhì)凈化、降澤、抗旱、排澇、防洪指標(biāo)權(quán)重,并結(jié)合專家意見(jiàn)和相關(guān)文獻(xiàn)資料綜合評(píng)價(jià)了各灌區(qū)的水利設(shè)施保障能力,如表1所示。

        表1 基于專家評(píng)分法的農(nóng)田水利設(shè)施評(píng)分

        對(duì)遼陽(yáng)縣農(nóng)田水利設(shè)施綜合保障能力采用TOPSIS模型和以上數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià),主要流程如下:

        1) 構(gòu)造決策矩陣。各評(píng)價(jià)指標(biāo)的初始數(shù)值因存在較大差異,因此需采用無(wú)量綱化公式對(duì)各參數(shù)值作統(tǒng)一處理,從而得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)列,如表2所示。

        表2 農(nóng)田水利各評(píng)價(jià)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值

        3) 根據(jù)最劣和最優(yōu)向量的具體內(nèi)涵,按照各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值構(gòu)造向量如下:

        最優(yōu)向量:Z+=(0.231,0.155,0.158,0.242,0.231);

        最劣向量:Z-=(0,0,0,0,0)。

        4) 計(jì)算歐式距離。對(duì)最優(yōu)解與各評(píng)價(jià)對(duì)象之間的距離進(jìn)行求解,選用文中所述公式對(duì)最優(yōu)、最劣方案進(jìn)行歐式距離計(jì)算,結(jié)果如下:

        最優(yōu)距離:D+=(0.220,0.218,0.192,0.180,0.224;)

        最劣距離:D-=(0.161,0.192,0.180,0.155,0.174)。

        5) 計(jì)算貼進(jìn)度Ci。根據(jù)貼近程度值Ci的大小對(duì)農(nóng)田水利設(shè)施進(jìn)行優(yōu)劣排序,Ci值越大則表示水利設(shè)施的保障能力越強(qiáng);反之,則表示與最優(yōu)方案的貼近程度越低,水利設(shè)施的保障能力越差,其結(jié)果如下:

        C=(0.510,0.522,0.615,0.601,0.613)

        6) 最終排序。綜合考慮水質(zhì)、降漬、抗旱、排澇和防洪能力等指標(biāo),對(duì)遼陽(yáng)縣5個(gè)小型灌區(qū)水利設(shè)施進(jìn)行綜合排序,結(jié)果如表3所示。

        表3 農(nóng)田水利設(shè)施評(píng)價(jià)結(jié)果

        根據(jù)表3可知,在水質(zhì)凈化、降漬、抗旱、排澇、防洪等方面綜合保障能力較強(qiáng)的農(nóng)田水利設(shè)施位于3#灌區(qū),其最優(yōu)貼近程度為61.5%;其他4個(gè)灌區(qū)的綜合保障能力相對(duì)較弱,按由大到小的次序排列為5#、4#、2#、1#灌區(qū),所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)貼進(jìn)度分別為61.3%、61.0%、52.2%、51.0%。因此,遼陽(yáng)縣5個(gè)小型灌區(qū)的水利設(shè)施綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分別為3#>5#>4#>2#>1#。

        研究表明,不同農(nóng)田水利的建設(shè)狀況在遼陽(yáng)縣各地區(qū)存在較大差異,這主要與灌區(qū)水利施工技術(shù)、建設(shè)資金等因素相關(guān)。農(nóng)田水利建設(shè)的評(píng)價(jià)過(guò)程復(fù)雜、涉及到的影響因素較多,綜合考慮各方面因素客觀、合理的評(píng)價(jià)水利建設(shè)狀況,對(duì)于促進(jìn)灌區(qū)持續(xù)發(fā)展具有重要作用。管理情況和水利設(shè)施運(yùn)行狀況為制約農(nóng)業(yè)水利設(shè)施持續(xù)健康運(yùn)行的關(guān)鍵因素,若能夠加大續(xù)建配套和田間節(jié)水改造力度,最大限度的提升灌區(qū)水利用系數(shù)和灌溉面積,將顯著提升水利設(shè)施效益評(píng)價(jià)各參數(shù)值和綜合評(píng)價(jià)值。

        3 結(jié) 論

        在處理多因素、多目標(biāo)綜合復(fù)雜問(wèn)題時(shí)TOPSIS模型具有較強(qiáng)的實(shí)用性與科學(xué)性,運(yùn)用TOPSIS模型對(duì)遼陽(yáng)縣5個(gè)灌區(qū)的農(nóng)田水利設(shè)施進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示,在水質(zhì)凈化、降漬、抗旱、排澇、防洪等方面不同罐區(qū)的水利設(shè)施保障能力存在較大差異。因此,應(yīng)結(jié)合不同地區(qū)的水利特征、分布特點(diǎn)加強(qiáng)建設(shè)與管理。近年來(lái),遼陽(yáng)縣開(kāi)展了一系列的節(jié)水灌溉、引提水工程,在顯著增大工程裝機(jī)量和農(nóng)業(yè)灌溉能力的同時(shí),大大提高了灌區(qū)的防洪能力和有效灌溉面積,從本質(zhì)上改善了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境和生產(chǎn)技術(shù)水平,為增加農(nóng)民收入和促進(jìn)當(dāng)?shù)匕l(fā)展提供了重要的基礎(chǔ)。

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