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        人工智能“補(bǔ)丁術(shù)”

        2020-05-21 05:55:39陳龍
        科學(xué)導(dǎo)報 2020年30期
        關(guān)鍵詞:語義人工智能歷史

        陳龍

        大量經(jīng)典電影的老膠片由于保存時間過長、存檔環(huán)境欠佳或使用不當(dāng)?shù)纫蛩?,存在劃痕、霉斑、油漬等多種損傷。近日,針對這個問題的西安電子科技大學(xué)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目《AI看紅影——?dú)v史影像智能修復(fù)系統(tǒng)》晉級中央廣播電視總臺央視財經(jīng)頻道《創(chuàng)業(yè)英雄匯》總決選,與全國優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者同臺競技。負(fù)責(zé)人吳家驥教授在北京參加節(jié)目錄制,并獲得多份投資意向。

        ? 能把歷史影像修復(fù)為高清彩色

        “記得有一次,我去延安博物館參觀,了解到很多珍貴的資料很難以原貌保存。不光延安博物館,市面上還有很多珍貴的歷史影像、經(jīng)典的老舊影片急待數(shù)字化修復(fù),迫切需要留存歷史,留存時光?!眳羌殷K講道。

        僅在中國電影資料館,就保存了自1922年以來的3萬多部中國電影的老膠片。這些有畫質(zhì)問題的老電影在高清播出以后,亟需對畫面進(jìn)行修復(fù)完善。但當(dāng)前市場上老電影修復(fù)主要是使用人工修復(fù),不僅需要支付高昂人工成本,而且需要等待漫長的修復(fù)時間。這樣的“高成本”“低效率”使得老電影人工修復(fù)之路舉步維艱。

        博物館這些珍貴的歷史影像資料給吳教授留下了深刻的印象。2017年開始,吳家驥帶著他的團(tuán)隊(duì)去設(shè)計、打磨AI修復(fù)影像系統(tǒng),研究從黑白到彩色、低清到超清等影像的數(shù)字化修復(fù)。

        吳家驥教授團(tuán)隊(duì)正在改變著這一切。團(tuán)隊(duì)依托在人工智能、視頻語義理解、計算機(jī)視覺與圖像識別領(lǐng)域的積累,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于視頻修復(fù)領(lǐng)域,致力于為用戶提供高質(zhì)量、低成本、快速便捷的修復(fù)服務(wù),把歷史影像修復(fù)為高清彩色,甚至超清的標(biāo)準(zhǔn),幫助更多經(jīng)典影像重返大眾視野。

        “AI看紅影”基于人工智能技術(shù),以視頻語義理解為基礎(chǔ),用戶僅需要設(shè)置分辨率和色彩飽和度等參數(shù),即可以把歷史影像快速、精準(zhǔn)地清晰化和彩色化。采用該系統(tǒng)精修一幀畫面僅僅需要兩三秒即可完成,而人工修復(fù)則需要兩三個小時。如果修復(fù)一部90分鐘的電影,10個專業(yè)人員同時手工修復(fù),也至少需要花費(fèi)數(shù)月的時間,而該系統(tǒng)通過人工智能技術(shù),1個人僅僅需要幾天時間就可以完成。

        ? 正抓緊完成多媒體上線試運(yùn)營

        “為了適應(yīng)中國電影場景中人物和物品特性,以及藝術(shù)特點(diǎn),我們的AI系統(tǒng)訓(xùn)練了30余部電影,實(shí)現(xiàn)了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和劃痕修復(fù)等一系列老紅影像精準(zhǔn)修復(fù)?!睂τ凇癆I看紅影”的設(shè)計,吳家驥非常重視它在中國電影場景中的應(yīng)用,專門建立了具有中國電影特色的訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫,力求最真實(shí)、貼切地修復(fù)中國電影。

        目前,團(tuán)隊(duì)正在抓緊完成網(wǎng)頁端、手機(jī)端的上線試運(yùn)營,開始為更多用戶提供方便快捷的歷史影像修復(fù)應(yīng)用,進(jìn)而幫助更多用戶完成快捷精準(zhǔn)的歷史影像修復(fù)工作。

        下一步,“AI看紅影”將以智能修復(fù)為核心,滿足社會和行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用需求,提供以語義化為基礎(chǔ)的歷史電影精細(xì)修復(fù)方案,讓經(jīng)典不會因?yàn)闀r間的流逝而消失。

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