胡瑩

摘要：隨著人工智能話題熱度的不斷攀升，其對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響得到了學(xué)界的大量關(guān)注。本文首先梳理了國(guó)內(nèi)外關(guān)于人工智能就業(yè)效應(yīng)的文獻(xiàn)，隨后從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角出發(fā)，對(duì)“機(jī)器換人”的正向機(jī)制與負(fù)向機(jī)制進(jìn)行探討。本文認(rèn)為一方面人工智能排擠工人是必然的，而另一方面，資本家也會(huì)從自身利益出發(fā)阻止全面自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)無產(chǎn)階級(jí)將進(jìn)一步貧困化。

關(guān)鍵詞：人工智能 就業(yè)效應(yīng) 機(jī)器換人

一、引言

技術(shù)進(jìn)步一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界的熱點(diǎn)問題，近年來，以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用為核心的第四次工業(yè)革命正在孕育，智能時(shí)代對(duì)于每個(gè)尋求發(fā)展的國(guó)家來說既是難得的機(jī)遇也是全新的挑戰(zhàn)。人工智能作為第四次工業(yè)革命的核心，國(guó)家給予了高度重視，必將成為我國(guó)彎道超車的動(dòng)力。

人工智能雖然是一個(gè)新興的領(lǐng)域，但是有關(guān)技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)影響的探討自第一次工業(yè)革命以來就未停止。總體上來說，經(jīng)濟(jì)學(xué)家的觀點(diǎn)分為兩類：一類認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步將提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，造成崗位雇傭人數(shù)減少。另一類則認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率，從而企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)，雇傭更多的勞動(dòng)力。技術(shù)進(jìn)步將帶來生產(chǎn)力的提高是毋庸置疑的，但是對(duì)于就業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)生的這兩種相反的效應(yīng)孰強(qiáng)孰弱？這需要我們進(jìn)一步思考和分析。

隨著人工智能的熱度不斷攀升，研究人工智能對(duì)就業(yè)影響的文獻(xiàn)也與日俱增，且多集中在勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，而從馬克主義經(jīng)濟(jì)學(xué)角度分析的文章十分有限。因此，本文第二部分綜述西方經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)。第三部分總結(jié)《資本論》中馬克思是如何看待機(jī)器，為我們提供分析的框架。第四部分比較人工智能與機(jī)器的異同，并從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析人工智能對(duì)就業(yè)影響的正向機(jī)制和反向機(jī)制。第五部分是總結(jié)。

二、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)視角

（一）人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響

為探究人工智能對(duì)就業(yè)總量的影響，F(xiàn)rey&Osborne估計(jì)了美國(guó)702種職業(yè)自動(dòng)化的可能性，并將其結(jié)果分為低、中、高三檔，認(rèn)為47%的美國(guó)工作存在高度自動(dòng)化風(fēng)險(xiǎn)[1]。Acemoglu&Restrepo利用1990-2007年工業(yè)機(jī)器人使用量的增長(zhǎng)情況分析美國(guó)當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力市場(chǎng)中19個(gè)行業(yè)就業(yè)率與工資的變化情況，得出每千名工人中多使用一個(gè)機(jī)器人，就業(yè)率就會(huì)降低0.18%-0.34%的結(jié)論[2]。而Hoedemakers運(yùn)用了15個(gè)國(guó)家8個(gè)部門1995-2009年這15年的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)集，結(jié)果指出機(jī)器人技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)有溫和的正向效應(yīng)[3]?？梢姡瑢?shí)證結(jié)果往往會(huì)受到國(guó)家地區(qū)、具體行業(yè)、指標(biāo)構(gòu)建的影響而有著不同的結(jié)論。

（二）人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，幾乎各個(gè)行業(yè)都將吃到生產(chǎn)力極大提高的紅利，但與此同時(shí)也面臨著工作自動(dòng)化擠出勞動(dòng)力的風(fēng)險(xiǎn)。首當(dāng)其沖的就是那些標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的工作。2018年富士康老板郭臺(tái)銘于鴻海集團(tuán)股東大會(huì)上表示，十年內(nèi)甚至五年內(nèi)將用機(jī)器替代80%的作業(yè)人員[4]。同時(shí)，隨著傳感器和計(jì)算成本的下降，不僅是低技術(shù)水平工作者，知識(shí)型工人的就業(yè)前景也將遭受威脅。Walton認(rèn)為到2025年，知識(shí)工作中人工智能應(yīng)用將占到生產(chǎn)率增長(zhǎng)的40%[5]。但各個(gè)工作崗位自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)是不一樣的，總的來說，具有獨(dú)創(chuàng)性、協(xié)商、關(guān)愛他人等這些維度的工作被人工智能取代的風(fēng)險(xiǎn)較低[6]。

三、《資本論》中關(guān)于機(jī)器的論述

由于目前政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的有關(guān)人工智能的文獻(xiàn)并不多，我們先從《資本論》出發(fā)，總結(jié)馬克思對(duì)于第一次工業(yè)革命時(shí)“機(jī)器”的看法。

（一）機(jī)器是人體器官的延伸

機(jī)器為人所創(chuàng)造，是人體器官的延伸?！叭四軌蛲瑫r(shí)使用的工具的數(shù)量，受到人天生的生產(chǎn)工具的數(shù)量，即他自己身體的器官數(shù)量的限制”[7]，工具機(jī)卻能夠突破這種限制。同時(shí)，人無法負(fù)擔(dān)過重的物件，無法保證長(zhǎng)時(shí)間、高效率地工作。因此，當(dāng)工具機(jī)規(guī)模擴(kuò)大，同時(shí)作業(yè)的工具增加時(shí)，就需要有更強(qiáng)大的動(dòng)力支撐，自然力作為動(dòng)力替代人就顯得理所應(yīng)當(dāng)了。

（二）機(jī)器會(huì)對(duì)工人造成排擠

機(jī)器作為人體器官延伸而出現(xiàn)，就埋下了對(duì)工人替代的隱患。在馬克思看來，“勞動(dòng)資料一作為機(jī)器出現(xiàn)，立刻就成了工人本身的競(jìng)爭(zhēng)者”，并“隨時(shí)可以使雇傭工人‘過?！盵8]。在機(jī)器大生產(chǎn)的條件下，同一個(gè)工人可以超越其身體的極限控制更多工具，從而勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)，資本有機(jī)構(gòu)成上升，使得原來的不變資本吸納更少的工人。此時(shí)，相對(duì)于資本需要的勞動(dòng)力而言，過剩人口產(chǎn)生了。相對(duì)過剩人口形成了一支可供支配的產(chǎn)業(yè)后備軍，以競(jìng)爭(zhēng)的方式逼迫就業(yè)工人提高勞動(dòng)強(qiáng)度、延長(zhǎng)勞動(dòng)時(shí)間。

（三）無產(chǎn)階級(jí)的貧困化

工人被排擠出工廠，失業(yè)工人無法找到新的工作，生活難以為繼。與此同時(shí)，越來越多的社會(huì)財(cái)富集中在資本家手中。這兩種現(xiàn)象是齊頭并進(jìn)的，且資本家的財(cái)富積累正是靠剝奪工人的剩余價(jià)值才得以進(jìn)行。一極是財(cái)富的積累與膨脹，另一極卻是貧困的積累與加劇，兩極分化愈來愈重。

四、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下人工智能的就業(yè)效應(yīng)

（一）人工智能與機(jī)器的相似性

人工智能同機(jī)器有相似之處，它也能夠超越人體的極限，并且更大程度地體現(xiàn)在智力方面。從簡(jiǎn)單計(jì)算，到深度學(xué)習(xí)，人工智能都能勝任。人類曾經(jīng)引以為傲的學(xué)習(xí)能力、記憶能力、判斷能力、分析能力人工智能都能加以模仿，甚至表現(xiàn)得更高效、更準(zhǔn)確、更理性。

（二）人工智能排擠工人的必然性

機(jī)器對(duì)無產(chǎn)階級(jí)的排擠貫穿資本主義發(fā)展的始終，人工智能也沒有理由不對(duì)工人的產(chǎn)生排斥。并且由于人工智能的優(yōu)勢(shì)從體力層面上升到智力層面，這次排擠的范圍將更為廣泛，所及之處不僅是體力工作，更涉及到一些知識(shí)勞動(dòng)者階層的就業(yè)前景。

更為嚴(yán)重的是，在馬克思生活的時(shí)代，工人的技術(shù)水平還不高，產(chǎn)業(yè)后備軍中有大量的同質(zhì)人口，隨時(shí)可以經(jīng)過簡(jiǎn)單的培訓(xùn)上崗，因此很大一批過剩人口是流動(dòng)的。但是，進(jìn)入人工智能時(shí)代，勞動(dòng)的基本形式開始由體力向腦力轉(zhuǎn)化，如果相對(duì)過剩人口不能接受相應(yīng)的教育和技術(shù)培訓(xùn)，就很難重新回到工作部門，這會(huì)使“停滯的相對(duì)過剩人口”增加。

（三）“無人工廠”不會(huì)真正無人

然而，大量工人下崗失業(yè)并不意味著所有工人都將下崗失業(yè)，這并不是因?yàn)橘Y本家的好心，而是來源于資本家逐利的本性。首先，由于資本家的利潤(rùn)來自于工人的剩余價(jià)值，而創(chuàng)造價(jià)值的唯一源泉是活勞動(dòng)，人工智能只是人創(chuàng)造出來的生產(chǎn)資料，只能夠轉(zhuǎn)移價(jià)值而不能創(chuàng)造新價(jià)值，故不能成為獨(dú)立產(chǎn)生剩余價(jià)值的源泉。那么，類似于“無人工廠”的利潤(rùn)從何而來呢？我們需要知道，不是所有的工廠都有能力投入價(jià)格高昂的自動(dòng)化設(shè)備，這需要企業(yè)的資金、生產(chǎn)規(guī)模作為支撐，一些小工廠是無法全部進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)的。所以，“無人工廠”的利潤(rùn)是本部門低生產(chǎn)率工廠和低有機(jī)構(gòu)成部門剩余價(jià)值讓渡的結(jié)果，本質(zhì)還是來源于工人的剩余價(jià)值。

更為重要的是，人工智能可以代替工人進(jìn)行生產(chǎn)，但是不能代替工人進(jìn)行消費(fèi)。人工智能發(fā)展的結(jié)果，是一方面工人被大量排擠，廣大勞動(dòng)群眾有支付能力的消費(fèi)需求水平不足，另一方面是生產(chǎn)力不斷發(fā)展，生產(chǎn)出更多的產(chǎn)品。這兩者之間的矛盾是無法調(diào)和的，這也正是生產(chǎn)社會(huì)化與生產(chǎn)資料私有這項(xiàng)資本主義基本矛盾的具體體現(xiàn)。沒有消費(fèi)力就沒有生產(chǎn)的能力，資本家為了保證自己的產(chǎn)品能夠售賣出去從而保證自己的利潤(rùn)，會(huì)雇傭一部分工人使市場(chǎng)需求不至于萎縮，甚至他們還會(huì)通過減緩融資的方式壓制人工智能技術(shù)的發(fā)展，即使技術(shù)水平已經(jīng)達(dá)到完全自動(dòng)化的水平，他們也不會(huì)加以采用。

五、總結(jié)

人工智能發(fā)展是社會(huì)發(fā)展不可逆的趨勢(shì)，從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角分析可知，機(jī)器排擠人是必然的，但機(jī)器不會(huì)排擠所有人。反抗人工智能的普及主要有兩種機(jī)制，均來源于資本家對(duì)于利潤(rùn)的考量：資本家需要活勞動(dòng)創(chuàng)造剩余價(jià)值，同時(shí)，如果人工智能的使用損害了市場(chǎng)需求，資本家將減緩對(duì)人工智能的融資，甚至阻礙相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。然而產(chǎn)業(yè)后備軍擴(kuò)大的結(jié)果不會(huì)改變，人們不得不為了更少的工作忍受更多的剝削。但這樣的結(jié)果并不是人工智能這項(xiàng)技術(shù)導(dǎo)致的，而是從人工智能的資本主義應(yīng)用中產(chǎn)生，失業(yè)以及收入不平等是資本主義制度下的產(chǎn)物而非技術(shù)本身所導(dǎo)致的后果。如若社會(huì)發(fā)展真正實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)的全自動(dòng)化，那么那時(shí)就是馬克思所說的物質(zhì)財(cái)富極大豐富的時(shí)代，資本主義也就不復(fù)存在了。

參考文獻(xiàn)：

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[2]Acemoglu，D.& P.Restrepo.“Robots and jobs：Evidence from US labor markets，” NBER Working Paper，No.23285（2016）.

[3]Hoedemakers，L.“The Changing Nature of Employment：How Technological Progres and Robotics Shape the Future of Work，” Lund University Master Thesis，（2017）.

[4]《郭臺(tái)銘：最多10年時(shí)間，富士康將用機(jī)器人取代80%人力》，2018年6月22日，https：//www.thepaper.cn/newsDetail_forward_2212799.

[5]Walton N.“Artificial Intelligence Will Transform Labour Markets.，” The Oxford Analytica Daily Brief （April 15，2014）.

[6]段海英.《人工智能的就業(yè)效應(yīng)述評(píng)》.《經(jīng)濟(jì)體制改革》2018年第3期.

[7]《資本論》第1卷.北京：人民出版社，2004年，第411頁(yè).

[8]《資本論》第1卷.北京：人民出版社，2004年，第471頁(yè).

作者單位：中國(guó)人民大學(xué)