聶敬瑜

（黑龍江大學信息管理學院，黑龍江哈爾濱 150086）

0 引言

“知識產權”這個詞起源于17 世紀中葉的法國，然而一直到20 世紀60 年代中期，像法國、英國等知識產權制度比較發(fā)達的國家，卻也不使用知識產權這樣的概念，而多稱其為“無形產權”。自1967 年7 月14 日在瑞典的斯德哥爾摩簽訂了《成立世界知識產權組織公約》，并依據該條約成立了“世界知識產權組織”(簡稱WIPO)，知識產權一詞才逐漸為國際社會所接受[1]。隨著社會的發(fā)展，一方面，我們迎來了信息爆炸的時代，自工業(yè)革命以來，各國之間的競爭，歸根結底還是知識的競爭。另一方面，我國的知識產權犯罪研究，不僅起步晚，而且起步慢。我國對知識產權的研究是在1979 年才開始的，而意識到知識產權犯罪這一行為并對其進行研究就更晚了。

那侵犯知識產權罪又是如何定義的呢？就是觸犯相關知識產權法律法規(guī)，沒有通過知識產權所有人的許可，非法使用了他的知識產權，其行為侵犯了國家對知識產權管理規(guī)范和知識產權所有人合法權益的保護，產生巨額經濟所得或者情節(jié)嚴重的行為。這看似遙不可及，但其實卻與我們的生活密不可分。2014 年，我國在北上廣分別設立了知識產權法院，這對于倡導全民重視知識產權具有積極作用，也大大地打擊了知識產權犯罪的發(fā)生。但是，由于我國對知識產權保護起步較晚、對知識產權犯罪認識不充分，現(xiàn)實生活中還是存在著廣泛的知識產權侵權犯罪行為。

本文的目的在于探索我國知識產權犯罪的研究現(xiàn)狀，預測分析未來的科研發(fā)展趨勢，并為后續(xù)進一步更深層次的發(fā)展研究提供參考借鑒。數(shù)據來源為中國知網全文期刊數(shù)據庫，研究對象包括以知識產權犯罪為主題的中文期刊論文，借助了文獻計量可視化分析軟件Cite Space（5.1.R6 版本），采用文獻計量學的方法，對我國與知識產權犯罪有關的文獻進行了可視化的分析并進一步討論。

1 研究方法和數(shù)據來源

1.1 數(shù)據的來源與檢索方式

本文分析研究的對象為CNKI 中國知識資源總庫收錄的主題為“知識產權犯罪”的中文期刊論文。檢索方式為：檢索字段為篇名（Title），以Title=（‘知識產權犯罪’）為檢索式，以期刊數(shù)據庫為數(shù)據庫選擇，檢索時間為“1994-2020”，采用精確檢索，采用此檢索式可以有效地排除英文文獻，也可以篩除僅涉及“知識產權”和“犯罪”一方面的文章。截至2020年11 月25 日，一共檢索出了相關期刊論文505 篇。

1.2 數(shù)據的篩選

通過上述檢索方法搜集到的與知識產權犯罪有關的文章眾多，得到的檢索文章中仍存在與本文所需研究文獻無關的論文。因此，為了保證相關分析結果的準確性和科學性，通過人工逐篇閱讀篩選的方法，對文獻進行了仔細地閱讀分析，最終篩除了無效文章41篇，有效文章總共464 篇。在這些文章中，其中最早的文章在1994 年發(fā)表，最晚的發(fā)表于2020 年11 月，因此本研究會對1994—2020 年期間發(fā)表的464 篇文章進行文獻可視化計量研究與分析。

2 分布特征的分析

2.1 作者分布

本文所研究分析的文章總共涉及作者445 位，發(fā)文量大于3 篇的作者有14 位，如表1 所示。

由表1 可知，發(fā)文量最多的是劉科，其一共發(fā)文7 篇，研究的主要方向是知識產權、刑法、輕刑化、定罪情節(jié)。其次是丁娟，共發(fā)文5 篇，研究的主要領域是被害人保護、知識產權犯罪、刑事和解等。武漢大學的賀志軍同樣發(fā)文5 篇，研究的主要方向是專利、知識產權、國家經濟安全等方面。

表1 我國發(fā)表知識產權犯罪相關論文量不少于3 篇的作者

2.2 時間分布

現(xiàn)依照發(fā)表年份將選取的464 篇文獻排列，繪制出折線圖，以便直接地反映出1994—2020 年間，我國每年與知識產權犯罪研究相關發(fā)文量的直觀變化，如圖1 所示。通過分析相關期刊論文發(fā)表的時間分布，我們可以看到研究課題的時間演變歷程，包括研究過程、受關注的領域和未來的發(fā)展態(tài)勢等方面。

圖1 我國知識產權犯罪研究論文的時間分布

如圖1 所示，在1994—2020 年間，CNKI 中國知識資源總庫中收錄的我國與知識產權犯罪相關的論文數(shù)量大體上呈增長態(tài)勢。自2004 年以后，每年均發(fā)表相關論文30 余篇，這表明我國對知識產權犯罪相關領域的關注日益高漲。現(xiàn)依據發(fā)文數(shù)量與發(fā)文時間的分布趨勢，可將我國知識產權犯罪研究大體分為三個時期：

（1）起步期（1994—2003 年）。在這一時期，最初只在一些發(fā)達國家提出知識產權、知識產權犯罪等相關詞匯，直到1978 年，隨著我國改革開放的逐步進行，越來越多的外來文化輸入我國，從此，對知識產權犯罪等新型詞匯的研究在我國逐步興起。這個時期的發(fā)文量少、波動比較小，而且平均每年發(fā)表的文章均不小于20 篇?？偟膩碚f，2003 年前我國對于知識產權犯罪的研究處于萌芽階段。

（2）發(fā)展期（2004—2012 年）。在這一時期，對知識產權犯罪的研究受到我國越來越多研究學者的關注，年均發(fā)文量保持在30 篇以上的較高水平，并在2006 年跟2011 年達到了兩個峰值。在2004—2012 年，與知識產權犯罪相關的案件數(shù)量和犯罪人數(shù)大幅增長，知識產權犯罪所反映的是宏觀社會經濟模式的轉變。人類社會進入知識經濟社會后，信息、知識的激增必定導致知識產權犯罪的增長。社會的發(fā)展推動了我國對知識產權犯罪研究過程，相應的研究成果也層出不窮。

（3）穩(wěn)定期（2013 年至今）。這一時期的研究熱度遠遠不及2010 年，但發(fā)文數(shù)量也相對穩(wěn)定，并且平均每年發(fā)文數(shù)量也維持在較高水平。在這一階段，我國在北上廣分別設立了知識產權法院，知識產權犯罪已經逐步走進我們的日常生活。2021 年1 月1 日起施行的《民法典》中，也有52 款條文與知識產權犯罪息息相關。其中涉及作品、發(fā)明、商標、外觀設計、地理標志、商業(yè)秘密等諸多方面。因此，有了第二時期熱度劇增的基礎，這一階段的研究日漸穩(wěn)定，研究方法也趨于成熟。

2.3 期刊分布

對于某一研究主題的文章,期刊所發(fā)表的文章數(shù)量越多，則表示該期刊對于該主題的影響越大，而刊載相關主題的期刊所在的領域對該主題的關注度也越大[2]。

經統(tǒng)計，我國與知識產權犯罪研究相關載文量5篇及以上的期刊如圖2 所示。

圖2 我國發(fā)表知識產權犯罪相關論文量不少于5 篇的期刊

如圖2 所示，一共有13 種期刊的發(fā)文量大于5 篇，其累計載文量213 篇，占樣本總數(shù)的42.18%。從整體上看，這些期刊的研究領域比較集中，關注熱點分布明顯，有的領域還存在明顯交叉現(xiàn)象。其研究領域主要涉及防偽、法制、商標、知識產權等相關領域，還涉獵到犯罪研究、法治與經濟等方面。

通過分析載文量較多的期刊不難發(fā)現(xiàn)，不同領域的期刊對知識產權犯罪的相關研究角度不盡相同。法制期刊主要從法律、公安角度對知識產權犯罪展開研究；知識產權類期刊主要圍繞商標權、著作權、專利權等方面展開論述。

2.4 機構分布

1994—2020 年間，華東政法大學的發(fā)文量最多，為16 篇；其次為北京師范大學，發(fā)文15 篇；第三為西南政法大學，發(fā)文13 篇；華東政法學院與北京大學發(fā)文均為12 篇。經過進一步整理，發(fā)現(xiàn)共有13 家機構發(fā)表知識產權犯罪研究論文超過5 篇，如表2 所示。

表2 我國發(fā)表知識產權犯罪論文大于5 篇的機構

3 突現(xiàn)關鍵詞分析

通過突現(xiàn)詞可以探究我國知識產權犯罪的研究前沿與未來趨勢。依據Cite Space 軟件的算法將突現(xiàn)詞出現(xiàn)的時間進行排列得到圖3。

圖3 我國知識產權犯罪論文的突現(xiàn)關鍵詞

圖3 中突現(xiàn)強度最大的關鍵詞由Keywords 表示；樣本數(shù)據的開始年限由Year 表示；突現(xiàn)詞的強度由Strength 表示，可信度越高，熱度越高，則數(shù)值越大；Begin 表示突現(xiàn)詞開始出現(xiàn)的時間；End 表示突現(xiàn)詞結束的時間?！?994—2020”表示時間跨度，每個節(jié)點表示一年時間，突現(xiàn)詞持續(xù)的時間由紅色節(jié)點來表示。通過分析可以發(fā)現(xiàn)，隨著時間的展開，突現(xiàn)詞各不相同。

（1）2003 年及以前。未出現(xiàn)突現(xiàn)詞，根據上文的分析可知，2004 年以前，關于知識產權犯罪的發(fā)文量逐年增長，這是因為2004 年以前我國關于知識產權犯罪的研究剛剛起步，沒有形成研究熱點，也極少受到國內學者的關注。

（2）2004—2013 年。受其他發(fā)達國家的影響，伴隨著我國政治經濟的進一步發(fā)展，我國對知識產權犯罪的研究熱情高漲，這一時期的期刊發(fā)文量逐年遞增，出現(xiàn)的突現(xiàn)詞有侵犯知識產權犯罪（2004）、刑事和解（2008）。

（3）2014 年至今。該階段處于知識產權犯罪發(fā)文量的平穩(wěn)時期，出現(xiàn)的突現(xiàn)詞是公安機關（2014）、公安部（2014）、知識產權（2017）。

我國知識產權犯罪研究的變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，通過對突現(xiàn)關鍵詞的分析可以發(fā)現(xiàn)。2003 年前，我國對知識產權犯罪的研究處于萌芽階段，發(fā)文量少，沒有形成研究的熱點；2004 年起，隨著經濟的發(fā)展、信息的爆炸式增長，逐漸形成了侵犯知識產權、刑事和解、公安機關、公安部等研究熱點。從熱度回落情況來看，最先回落的是侵犯知識產權犯罪（2005）和刑事和解（2011），其次是知識產權（2018），而熱度未減的是公安機關（2020）和公安部（2020）。由此可以大膽預測，公安機關和公安部仍然是未來研究的重點方向。而且知識產權犯罪的研究正在一步一步地輻射到其他相關領域，呈現(xiàn)多元化的發(fā)展趨勢，因此其他領域與知識產權犯罪的相關研究也將越來越受到關注。

4 關鍵詞共現(xiàn)分析

在關鍵詞網絡中,關鍵詞是一個個的節(jié)點,節(jié)點之間的直接連線則體現(xiàn)出了關鍵詞的共現(xiàn)，二者相互反映。如果兩個關鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)的頻次越多,那么表明這兩個關鍵詞間的關聯(lián)度越高。在文獻計量學中,利用關鍵詞共現(xiàn)的算法,形成虛擬的關鍵詞網絡,可以明確該文獻集所代表的學科主體之間的關系,對于研究某個主題的成熟度、知識結構和研究規(guī)模具有重要意義[3]。在期刊論文的所有內容中,直觀地反映全文核心觀點的就是關鍵詞。作為文章核心內容的高度總結,該領域的主題分布特點可以通過關鍵詞的分布特點和出現(xiàn)次數(shù)直觀地表現(xiàn)出來。

本研究利用可視化分析軟件Cite Space,對涉及我國知識產權犯罪的464 篇期刊論文中的關鍵詞進行了共現(xiàn)分析，由此形成了 69 個節(jié)點、181 條連線的關鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖4 所示。

圖4 我國知識產權犯罪論文關鍵詞共現(xiàn)圖譜

本研究繪制了1994—2020 年間的相關關鍵詞共現(xiàn)圖譜，時間切片設置為1 年。

由圖4 可見，出現(xiàn)次數(shù)較多的關鍵詞有知識產權犯罪、侵犯知識產權犯罪、知識產權、公安機關、侵犯著作權罪、公安部、犯罪、對策等。共現(xiàn)圖譜中的節(jié)點表示關鍵詞，關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高就會導致與之相關的節(jié)點越大，這也表明研究者對這個關鍵詞的關注度越高。將高頻關鍵詞按照出現(xiàn)的次數(shù)降序排列，得到高頻關鍵詞列表，如表3 所示。結果顯示，排在前三位的是知識產權犯罪、侵犯知識產權犯罪、知識產權，并且排在4 ～7 位的都與犯罪、公安有關，此外還有立法完善、刑法保護、侵犯著作權罪等出現(xiàn)次數(shù)較多的關鍵詞。因此可以看出，我國現(xiàn)階段關于知識產權犯罪的探討主要集中在相關法律法規(guī)等方面。

圖5 我國知識產權犯罪關鍵詞的時間線視圖

表3 我國知識產權犯罪論文高頻關鍵詞

結合各關鍵詞的出現(xiàn)時間，利用文獻計量軟件Cite Space，繪制出相關的關鍵詞時間線視圖，如圖5 所示。時間線視圖主要反映了聚類的起始時間和歷史跨度。將時間切片設置為3 年，并選出出現(xiàn)較多的關鍵詞。如圖，該關鍵詞首次出現(xiàn)的年份由圖中圓圈對應的時間表示，圓圈越大，則說明在之后的年份中，該關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)更多。根據圖5 進行分析，從知識產權犯罪關鍵詞來看，侵犯知識產權犯罪這一關鍵詞的聚類時間最早（2004 年），知識產權犯罪次之。并且由于2020 年新冠肺炎的爆發(fā)，在2020 年出現(xiàn)了疫情防控、專項行動、知識產權領域的聚類。

5 結論

本文采用文獻計量學方法，使用可視化分析軟件Cite Space，數(shù)據來源為中國知網期刊全文數(shù)據庫，研究了1994—2020 年間我國知識產權犯罪研相關期刊論文的分布特征、研究熱點和研究趨勢等內容。研究發(fā)現(xiàn)和結論如下：根據最早發(fā)文機構所屬領域可知，我國最早對知識產權犯罪展開研究的是法律領域。根據關鍵詞共現(xiàn)分析和突現(xiàn)關鍵詞分析發(fā)現(xiàn)，我國對知識產權犯罪的研究一步步趨于穩(wěn)定，目前的研究前沿和未來的研究趨勢首先是侵犯知識產權犯罪、公安機關、公安部等。