（華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，廣東廣州 510642）

“豬糧安天下”，豬肉生產(chǎn)和價格問題，會給人民生活和社會經(jīng)濟造成很大的影響。2018年8月我國非洲豬瘟疫情首先發(fā)生在遼寧省沈陽市，隨后在多個省份散發(fā)，相比其他疫病，其規(guī)模之大、持續(xù)時間之長以及所造成的損失也是很難預(yù)測的。截至2019年4月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站已經(jīng)發(fā)布了超過80起非洲豬瘟疫情。疫情發(fā)生初期，全國豬肉平均價格止?jié)q回跌，各地區(qū)豬肉價格水平差異顯著。與此同時，牛肉、羊肉和雞肉等價格穩(wěn)定上漲。疫病撲殺及帶來的生產(chǎn)恐慌情緒使后續(xù)生豬補給不足，自此，豬肉價格開始上漲，如2018年7月全國豬肉平均價格為17.35元/kg，首例疫情發(fā)生當(dāng)月豬肉價格便漲至19.07元/kg，到2019年4月往后，每月豬肉的平均價格基本維持在20元/kg以上，且還在持續(xù)上漲中。由此帶動了其他相關(guān)肉類產(chǎn)品的價格持續(xù)上漲。不少學(xué)者也對當(dāng)前的非洲豬瘟疫情作了分析，吳金紅等[1]基于定性研究的分析表明，疫情發(fā)生后，全國豬肉平均價格止?jié)q回跌，各地區(qū)豬肉價格水平差異顯著。胡向東和郭世娟[2]研究發(fā)現(xiàn)，非洲豬瘟疫情引起生豬及產(chǎn)品價格呈現(xiàn)短期區(qū)域性差異及長期價格上漲現(xiàn)象，并進一步對飼料市場和其他相關(guān)產(chǎn)品的價格產(chǎn)生沖擊，由此倒逼了生豬產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)布局調(diào)整及產(chǎn)業(yè)升級。聶彬和喬娟[3]概述了非洲豬瘟疫情的發(fā)生情況，闡述了非洲豬瘟發(fā)生以來我國采取的防控措施以及存在的防控難點，分析了非洲豬瘟發(fā)生對疫區(qū)的生豬產(chǎn)業(yè)和我國豬肉市場造成的影響。

廣東省自2018年12月份出現(xiàn)首例非洲豬瘟疫情后，且疫情快速擴散，對廣東省的豬肉消費市場產(chǎn)生了不小的影響。廣東省是生豬的生產(chǎn)大省和消費大省，生豬的規(guī)?；?、現(xiàn)代化養(yǎng)殖程度比較高，且廣東省經(jīng)濟差異水平大，珠三角區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達，粵北粵西相對落后，因此非洲豬瘟疫情對廣東的影響具有一定代表性。本文以廣東省作為研究對象，采用2015年1月至2019年4月的月度數(shù)據(jù)構(gòu)建VAR模型，并基于“非洲豬瘟”關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)研究了非洲豬瘟疫情的發(fā)生對廣東省豬肉價格波動所產(chǎn)生的影響。

1 非洲豬瘟疫情對豬肉價格波動的影響機制分析及其模型設(shè)定

從機理方面來看，非洲豬瘟疫情對豬肉價格波動的影響機制主要可由以下3個渠道來解釋：⑴信息不對稱渠道的影響。信息不對稱的存在會影響?zhàn)B殖戶對風(fēng)險做出不同的主觀判斷，產(chǎn)生非洲豬瘟疫情發(fā)生下的過度預(yù)防與遲滯效應(yīng)，從而導(dǎo)致價格的劇烈波動[4,5]。⑵從消費者的公眾角度來說，非洲豬瘟發(fā)生通過消費者的預(yù)期、認知等影響其對豬肉的消費，引起了消費者恐慌，會進一步加劇豬肉市場的價格波動。⑶防控影響渠道。政府疫情的防控雖然有利于疫情的緩解，在疫情得到有效控制的情況下會降低豬肉市場的價格波動。通過樣本期（2015年1月至2019年4月）跨度內(nèi)豬肉和雞肉價格、玉米和豆粕的價格走勢數(shù)據(jù)簡要分析了非洲豬瘟疫情豬肉價格走勢及其成本因素的情況（圖1）。

由圖1可知，在2018年12月往后至2019年3月份，豬肉價格有明顯的下降趨勢，與此同時，作為生豬主要飼料的豆粕價格也出現(xiàn)了大幅的下降，而作為豬肉主要替代品的雞肉價格則是出現(xiàn)了小幅的上漲，在排除其他影響因素的情況下，本文有理由認為這種價格的變動很可能是受到了非洲豬瘟疫情的影響。

1.1 實證模型

基于以上分析，本文可以通過構(gòu)建如下計量模型來考察非洲豬瘟疫情的發(fā)生對豬肉價格波動所產(chǎn)生的影響：

其中，下標(biāo)t表示第t個月，ε表示隨機擾動項。pork是豬肉價格，ASF是基于“非洲豬瘟”關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)，chicken、beef、corn和bean_p則分別代表雞肉、牛肉、玉米和豆粕的價格。若α1為正，則表明非洲豬瘟疫情的發(fā)生加劇了豬肉價格的波動。

上述結(jié)構(gòu)化模型在描述經(jīng)濟變量關(guān)系，以及處理具有動態(tài)特性（即滯后期對當(dāng)期有影響）的經(jīng)濟變量時，需要具有復(fù)雜的經(jīng)濟理論基礎(chǔ)。對于某些經(jīng)濟理論，特別是復(fù)雜系統(tǒng)，難以用一個結(jié)構(gòu)化模型來描述變量之間的動態(tài)關(guān)系，內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在方程的左端又可以出現(xiàn)在右端，使得參數(shù)估計和模型推斷變得更加復(fù)雜。此外，在時間序列模型的估計中，變量的平穩(wěn)性也會影響到估計結(jié)果的有效性和科學(xué)性。因此，為了解決傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化模型在進行估計時可能出現(xiàn)的這些問題，VAR模型就是一種經(jīng)典的非結(jié)構(gòu)化模型。本文采取的主要研究方法是向量自回歸模型（VAR模型）、Johansen協(xié)整檢驗和脈沖響應(yīng)函數(shù)?；趎個變量和q階滯后期的VAR模型構(gòu)造如下：

其中，Yt和Xt是n×1維向量組成的平穩(wěn)隨機過程，分別代表第t期的豬肉價格和非洲豬瘟疫情指數(shù)，βi和λi是n×n階系數(shù)方陣，分別表示豬肉的t-i期價格以及非洲豬瘟的t-i期指數(shù)對t期豬肉價格的影響系數(shù)。Yt-i和Xt-i分別是Yt和Xt的i階滯后變量，代表豬肉價格和非洲豬瘟的i階滯后期。εt為隨機擾動項。且模型②滿足如下條件：E(εt)=0，E(εtYt-i)=E(εtXt-i)=0,i=0,1…,q。

在建立VAR模型的基礎(chǔ)上，可以采用協(xié)整檢驗以確定2個變量之間是否存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系或因果關(guān)系。此外，還可以運用脈沖響應(yīng)函數(shù)方法對變量之間的動態(tài)關(guān)系進行分析。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了來自隨機擾動項的一個標(biāo)準(zhǔn)差大小的信息沖擊對變量當(dāng)前和未來取值的影響，它能夠形象地刻畫出變量之間動態(tài)作用的路徑變化。通過脈沖響應(yīng)函數(shù)可以檢驗非洲豬瘟疫情狀況對豬肉價格波動的影響強度和持續(xù)時間。

1.2 變量選擇與說明

本文主要分析豬肉價格波動與非洲豬瘟疫情之間的關(guān)系。變量的選取與說明如下。

⑴被解釋變量。豬肉價格（pork）：本文參照譚瑩等[6]和鄭燕等[7]采用去皮帶骨豬肉價格來度量豬肉價格。

⑵核心解釋變量。非洲豬瘟 （ASF）：關(guān)于某個時點發(fā)生的外來沖擊 （如疫情、政策等），一般的做法是采用時間虛擬變量來衡量。事件發(fā)生之前取 0，發(fā)生后取 1。本文借鑒吳佩蓉等[8]采用基于“非洲豬瘟”關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)來作為非洲豬瘟的綜合性代理變量。

⑶其他變量。本文采用白條雞肉和去骨牛肉的價格來度量雞肉和牛肉的價格。雞肉和牛肉是豬肉消費較為重要的替代品，玉米和豆粕作物作為豬的主要飼料很明顯地構(gòu)成了豬肉的成本因素。

1.3 數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文的肉類價格數(shù)據(jù)主要來源于中國畜牧業(yè)信息網(wǎng)和布瑞克農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫，而基于關(guān)鍵詞搜索的非洲豬瘟百度搜索指數(shù)則來源于百度指數(shù)官網(wǎng)，數(shù)據(jù)時間跨度為2015年1月至2019年4月，通過Stata軟件來實現(xiàn)模型的計量估計。各變量的描述性統(tǒng)計見表1。

2 實證分析

在進行實證分析之前，我們基于數(shù)據(jù)的特征需要對數(shù)據(jù)進行一些預(yù)處理。首先，由于豬肉價格存在周期性與季節(jié)性特征，為了剔除這些影響，本文采用X-12方法對原始數(shù)據(jù)進行了季節(jié)性調(diào)整。其次，為了消除偽回歸現(xiàn)象，本文對各類價格都進行了對數(shù)化處理。本文首先分別采用ADF和DF-GLS檢驗對各變量進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果如下。

表1 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

由表2的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果可知，對于本文VAR模型中的核心變量lnpork和ASF而言，無論是ADF還是DF-GLS的檢驗結(jié)果均顯示，lnpork和ASF的統(tǒng)計量絕對值均小于5%顯著性水平下的臨界值絕對值，即無法拒絕lnpork和ASF變量存在單位根的原假設(shè)，由此表明它們都是非平穩(wěn)的。而在對其取差分后，可以看到，2種檢驗的結(jié)果均顯示其對應(yīng)統(tǒng)計量的絕對值大于5%顯著性水平下的臨界值的絕對值，由此可以判斷，dlnpork和dASF均是平穩(wěn)的。因此，在以下的分析中，均使用這2個變量的差分序列進行研究。

2.1 Johansen協(xié)整檢驗與VECM模型構(gòu)建

Johansen協(xié)整檢驗可以判斷變量之間的長期關(guān)系，其基于此計算向量誤差修正（VECM）模型。下文所做的檢驗都是基于非洲豬瘟百度指數(shù)之差（dASF）和豬肉價格差（dlnpork）進行。此外，在構(gòu)建VECM模型之前，需要先確定最佳滯后階數(shù)。本文采用LL、LR、FPE以及AIC等多種定階方法進行篩選。具體操作上則是對VAR模型進行l(wèi)ag structure處理，結(jié)果見表3。

根據(jù)表2檢驗結(jié)果，幾乎LR、FPE以及AIC等多個準(zhǔn)則最優(yōu)的滯后階數(shù)均為7，由此表明非洲豬瘟百度搜索指數(shù)差和豬肉價格差選擇滯后階數(shù)為7的VAR(7)模型。在確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)后，接下來對豬肉價格波動與非洲豬瘟疫情進行Johansen協(xié)整檢驗。具體結(jié)果見表4。

由表4可知，無論是跡統(tǒng)計量還是最大特征值統(tǒng)計量的檢驗結(jié)果均顯示，對于不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)而言，兩者的值均遠大于5%顯著水平下的臨界值，故拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)；進一步地，對于至多存在1個協(xié)整向量的原假設(shè)，2個統(tǒng)計量的結(jié)果均表明小于5%水平下的臨界值，故無法拒絕至多存在1個協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，綜合2者的結(jié)果認為，2變量之間的協(xié)整秩為1。

表2 平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

表3 dASF和dlnpork的VAR模型的LLC檢驗

表4 非洲豬瘟與豬肉價格波動的協(xié)整檢驗結(jié)果

在表4檢驗結(jié)果的基礎(chǔ)上，通過使用Johansen的MLE方法估計該系統(tǒng)向量的向量誤差修正模型（VECM），所得的方程如③式所示。

根據(jù)③式可知，非洲豬瘟和豬肉價格波動之間存在著相對穩(wěn)定的均衡關(guān)系。其中非洲豬瘟百度指數(shù)搜索量每增加一個單位，豬肉價格波動上升0.027%，且t統(tǒng)計量為1.99表明在統(tǒng)計上顯著，也就是說，非洲豬瘟疫情的加劇的確增加了豬肉價格的波動。

2.2 非洲豬瘟的VECM模型穩(wěn)健性檢驗

檢驗構(gòu)建的VECM模型是否穩(wěn)定，如果穩(wěn)定，則可以通過脈沖響應(yīng)函數(shù)考察方程中變量的關(guān)系，如果不穩(wěn)定，就不能使用脈沖響應(yīng)方法。本文使用圖例法考察非洲豬瘟和豬肉價格波動方程的平穩(wěn)性見圖2。

由圖2可知，VECM模型的全部特征根均在單位圓內(nèi)，表明VECM模型是穩(wěn)定的，可以用脈沖響應(yīng)函數(shù)考察非洲豬瘟與豬肉價格波動之間的關(guān)系。

2.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

為了確定非洲豬瘟與豬肉價格之間的動態(tài)關(guān)系，特別是了解非洲豬瘟的短期波動對豬肉價格波動的影響，下面采用脈沖響應(yīng)函數(shù)進行分析，得到結(jié)果見圖3。

由圖3可知，豬肉價格波動在初始期至第1期有一個正向的沖擊，但會逐漸減弱至均衡；除此之外，其在第7期和第8期對非洲豬瘟有一個負向增強后減弱回歸至均衡的反應(yīng)。表明非洲豬瘟的發(fā)生的確是對豬肉價格波動產(chǎn)生了影響，且這種影響在一開始是最強的而后不斷減弱至均衡，并且，在經(jīng)過7期、8期后有一個負向的反應(yīng)，先強后弱并逐漸回歸至均衡。此外，非洲豬瘟對自身標(biāo)準(zhǔn)差也存在階段性的沖擊，首先在初始期到第一期呈現(xiàn)正向但逐漸減弱至均衡的反應(yīng)，其次在7～8期也有一個短暫的沖擊，但是影響十分微弱。

3 結(jié)論與建議

本文運用協(xié)整檢驗以及向量自回歸（VAR）的方法對非洲豬瘟與豬肉價格波動的關(guān)系進行了實證檢驗，總體看，非洲豬瘟對豬肉價格波動存在著顯著的影響，但影響的周期較短且幅度不是很大。Johansen協(xié)整檢驗的結(jié)果表明非洲豬瘟和豬肉價格波動存在著協(xié)整關(guān)系，而脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果表明非洲豬瘟在短期內(nèi)會加劇豬肉價格的波動，長期來看對豬肉價格的波動能夠在一定程度上起到抑制作用，但這種波動的影響將長期存在。

因此，得到了如下2點建議：⑴根據(jù)本文的結(jié)果，非洲豬瘟對豬肉價格波動無疑是存在著顯著影響的，因此，各地需要更有力地做好生豬安全防控措施，設(shè)置相應(yīng)的疫情檢測和應(yīng)對機制，以在發(fā)現(xiàn)非洲豬瘟案例時能夠第一時間做好防范和處理。此外，應(yīng)該將防范非洲豬瘟疫情所帶來的負面沖擊作為長期的工作，合理做好預(yù)期，以在一定程度上把控好非洲豬瘟對豬肉價格所造成的波動以及抑制豬肉價格的大幅上漲。⑵從長期疫情對豬肉價格波動可能起到一定抑制作用的預(yù)測結(jié)果來看，防控措施不僅僅是簡單的對疫情的控制，因為防控撲殺等增加了養(yǎng)殖戶的成本和損失，并且減少了生豬產(chǎn)量，對豬肉飼料等也產(chǎn)生了較大的影響，因此需要對養(yǎng)殖戶酌情進行適量的補貼，并且通過一些鼓勵政策維持好生豬出欄量等，以避免養(yǎng)豬成本引起的豬肉價格持續(xù)上漲。