鄭昌玲，侯英雨

（國家氣象中心，北京 100081）

我國作為一個農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受到天氣條件的極大影響，在全球氣候變暖的背景下，我國各類極端天氣氣候事件發(fā)生頻率明顯加大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遭受氣象災(zāi)害的風險日益增加；因此，圍繞氣象開展為農(nóng)服務(wù)，在長期的農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動等服務(wù)中發(fā)揮著重要作用，為國家和各級政府制定農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略、農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、布局優(yōu)化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對氣候變化和合理利用農(nóng)業(yè)氣候資源等提供科學依據(jù)。

農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)是專業(yè)氣象服務(wù)領(lǐng)域中歷史較長的業(yè)務(wù)之一。20世紀50年代中期到60年代初是農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)發(fā)展的初級階段，監(jiān)測站網(wǎng)、觀測技術(shù)方法、農(nóng)業(yè)氣象情報服務(wù)等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)全面起步；20世紀80年代至今，形成了完善的業(yè)務(wù)體系，先后發(fā)布《全國農(nóng)業(yè)氣象旬月報》和開展國內(nèi)主要作物產(chǎn)量預(yù)報業(yè)務(wù)，建立了比較系統(tǒng)的國家級和省級、部分地市級農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)體系[1-2]。經(jīng)過60多年的發(fā)展，農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)已成為全國氣象部門業(yè)務(wù)規(guī)模最大、業(yè)務(wù)技術(shù)最成熟、業(yè)務(wù)體系最規(guī)范的專業(yè)氣象服務(wù)體系。

隨著我國現(xiàn)代化氣象事業(yè)的蓬勃發(fā)展，在智能氣象觀測、準確氣象預(yù)報、開放氣象服務(wù)的智慧氣象發(fā)展的基礎(chǔ)上，氣象為農(nóng)服務(wù)向著精細化、專業(yè)化、多元化發(fā)展；在2020年春季疫情期間，氣象為農(nóng)服務(wù)充分利用自動化、云端等新的監(jiān)測手段和新媒體平臺，為穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)提供保障。

氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)中的重要性

氣象災(zāi)害的危害

氣象災(zāi)害是造成我國農(nóng)作物產(chǎn)量波動的重要因素之一。我國地域遼闊，地勢西高東低，地形復(fù)雜，氣候多樣，受冬、夏季風影響，地區(qū)水熱資源時空分布既有長期趨勢變動，又有不同周期的波動變化，常常出現(xiàn)干旱、洪澇、低溫冷凍害、熱害、大風冰雹等氣象災(zāi)害。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大多為露天生產(chǎn)，受氣象條件影響很大，我國農(nóng)業(yè)受災(zāi)損失60%以上由氣象災(zāi)害所致；我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害具有多災(zāi)并發(fā)、突發(fā)性強、持續(xù)時間長和危害重的特點，其中水災(zāi)和旱災(zāi)是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)破壞最為劇烈的氣象災(zāi)害。隨著氣候變化，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害呈現(xiàn)一定的新的發(fā)展態(tài)勢和特征，農(nóng)作物受災(zāi)、成災(zāi)和絕收面積逐漸增加；區(qū)域性和階段性干旱頻發(fā)，影響嚴重，危害性大，其中以華北地區(qū)干旱程度和范圍增加趨勢最為顯著，且南方和東部多雨區(qū)旱情也在加重；氣候變暖，極端高溫事件呈明顯增加趨勢，高溫熱害脅迫加強，限制水稻產(chǎn)量提高，而低溫冷害、霜凍日呈明顯減少趨勢，但危害程度反而有所加重，農(nóng)業(yè)損失加劇[3-6]。

近5年（2015—2019年），我國氣象災(zāi)害頻發(fā)，對農(nóng)作物、蔬菜等生產(chǎn)造成嚴重影響。對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成影響的主要氣象災(zāi)害有干旱、暴雨洪澇、陰雨寡照、高溫熱害、臺風、低溫霜凍害、雪災(zāi)、風雹、干熱風等。近5年雖然未出現(xiàn)持續(xù)性連片干旱，但內(nèi)蒙古東部、東北地區(qū)西部和南部的部分地區(qū)春旱和夏旱重復(fù)發(fā)生，2015年6月下旬至7月中旬吉林、遼寧平均降水量比常年同期減少65.6%，夏伏旱導致糧食作物和蔬菜等產(chǎn)量下降；2019年7月下旬至11月中旬長江中下游大部地區(qū)降水量為1961年以來歷史同期最少，露地蔬菜和經(jīng)濟林果受干旱影響較重。近5年汛期暴雨過程多，突發(fā)性和極端性強，是近年來對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成損失最為嚴重的氣象災(zāi)害，2016年洪澇災(zāi)害僅次于1998年。夏季高溫熱害影響突出，2016年盛夏高溫熱害對江淮江漢影響重，2018年北方5省7月下旬至8月上旬最高氣溫、高溫日數(shù)為1981年以來同期極值年，糧食作物、蔬菜及瓜果等產(chǎn)量受到明顯影響。近年低溫凍害特別是春季晚霜凍危害明顯，其中2016年冬季凍害影響最重，2015年、2017年、2018年春季均出現(xiàn)較強寒潮天氣，蔬菜、經(jīng)濟林果受災(zāi)程度重于大宗農(nóng)作物，伴隨的大風、強降雪災(zāi)害造成溫室、設(shè)施大棚受損垮塌，蔬菜等遭受凍害。臺風帶來的大風和暴雨等使農(nóng)作物、露地蔬菜和設(shè)施農(nóng)業(yè)等遭受嚴重損失，例如2018年第18號臺風“溫比亞”導致滬、蘇、皖、魯、豫等地部分地區(qū)遭受嚴重洪澇災(zāi)害，造成農(nóng)田被淹、設(shè)施大棚倒塌受損、棚內(nèi)作物倒伏，有“蔬菜之鄉(xiāng)”美譽的山東省壽光市設(shè)施蔬菜生產(chǎn)受災(zāi)嚴重，導致市場菜價上漲；2019年第9號臺風“利奇馬”帶來的強風暴雨造成東部沿海共9?。ㄖ陛犑校┺r(nóng)業(yè)受災(zāi)面積約114萬hm2，設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)較重。另外，全國風雹災(zāi)害頻發(fā)、點多面廣，局部受災(zāi)重，其中2016年、2018年為偏重年份，設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟作物和水果受到較大影響。

氣象為農(nóng)服務(wù)的重要性

氣象為農(nóng)服務(wù)對保障國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重大意義。農(nóng)業(yè)是對環(huán)境氣象條件最為敏感和依賴性最強的產(chǎn)業(yè)之一，我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)尚未擺脫“靠天吃飯”局面，天氣氣候條件是導致作物產(chǎn)量波動的重要影響因素，氣象條件的匹配適宜與否、氣象災(zāi)害的輕重，在很大程度上決定了農(nóng)產(chǎn)品收成豐欠、品質(zhì)優(yōu)劣和成本高低。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程與天氣氣候條件密切相關(guān)，開展作物長勢監(jiān)測、發(fā)育期預(yù)報、農(nóng)用天氣預(yù)報、作物產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報等氣象保障服務(wù)，可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程提供科學管理技術(shù)支撐，及時讓農(nóng)民獲得各種農(nóng)業(yè)氣象信息與科普知識，使其能夠在農(nóng)作物生產(chǎn)過程中順應(yīng)天氣氣候條件進行趨利避害的科學管理。在對作物的氣候資源持續(xù)利用進行分析評估的基礎(chǔ)上進行精細化農(nóng)業(yè)氣象區(qū)劃，篩選出不同氣候生產(chǎn)潛力優(yōu)勢區(qū)，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基地的建設(shè)、農(nóng)作物結(jié)構(gòu)調(diào)整、品質(zhì)布局等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)充分利用氣候資源。通過開展作物新品種引進的氣候可行性論證，為作物合理布局和新品種的引種、推廣等提供科學支持[1]。

氣象為農(nóng)服務(wù)現(xiàn)狀

黨的十八大以來，氣象部門通過農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系和農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)體系建設(shè)，在支撐農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障農(nóng)民增收和助力農(nóng)村發(fā)展等方面都起到了顯著作用，取得了突出成效。

◎ 農(nóng)村氣象災(zāi)害防御體系基本建立，防災(zāi)減災(zāi)能力明顯增強

全國農(nóng)村建成5.7萬個區(qū)域自動氣象站，鄉(xiāng)鎮(zhèn)覆蓋率達95.9%。建立了精細到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的氣象預(yù)報和災(zāi)害性天氣短時臨近預(yù)警業(yè)務(wù)，1 880個縣與國土部門聯(lián)合發(fā)布地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警；建成了7.8萬個氣象信息站，覆蓋93.6%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)；15.3萬塊電子顯示屏，覆蓋82.6%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)；43.4萬套高音喇叭，覆蓋70.2%的行政村；建立覆蓋我國近海海域的8個海洋氣象廣播電臺。農(nóng)村氣象防災(zāi)減災(zāi)組織體系基本建立，2 167個縣成立氣象防災(zāi)減災(zāi)或氣象為農(nóng)服務(wù)機構(gòu)，全國氣象信息員達70.8萬名，縣、鄉(xiāng)、村三級氣象防災(zāi)減災(zāi)組織管理體系基本形成。2 018個縣出臺了氣象災(zāi)害防御規(guī)劃，2 712個縣、2.8萬個鄉(xiāng)鎮(zhèn)制定了氣象災(zāi)害應(yīng)急專項預(yù)案，橫向到邊、縱向到底的基層氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案體系基本形成。

◎ 農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)體系日趨健全，服務(wù)水平穩(wěn)步提高

國內(nèi)外作物長勢監(jiān)測及產(chǎn)量預(yù)報產(chǎn)品分別拓展到18種和14種，覆蓋國外15個主要國家。氣象服務(wù)逐步融入“三區(qū)三園”建設(shè)，累計建成農(nóng)業(yè)氣象示范田1 858塊，示范面積達8.4萬hm2。與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合開展的“直通式”服務(wù)和氣象信息進村入戶覆蓋全國近100萬新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)惠及37.6萬注冊用戶。形成國、省、市、縣四級業(yè)務(wù)和延伸到鄉(xiāng)的五級服務(wù)格局；與農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合創(chuàng)建包括設(shè)施農(nóng)業(yè)在內(nèi)的10個特色農(nóng)業(yè)氣象中心，逐步建立特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，助力特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

◎ 基層氣象為農(nóng)服務(wù)多樣化發(fā)展

氣象為農(nóng)服務(wù)已成為基層氣象部門基本業(yè)務(wù)之一，服務(wù)對象從為各級黨政領(lǐng)導決策服務(wù)轉(zhuǎn)向兼顧為企業(yè)、種植戶和農(nóng)民群眾服務(wù)。2017年通過對全國25個省83個縣的基層氣象局長的問卷調(diào)查結(jié)果顯示（表1），農(nóng)業(yè)服務(wù)手段逐漸從傳統(tǒng)的電話、傳真和郵件向網(wǎng)站、手機短信、新媒體應(yīng)用等方式轉(zhuǎn)變；氣象服務(wù)內(nèi)容從過去日常氣象觀測和天氣預(yù)測預(yù)報預(yù)警服務(wù)延伸至農(nóng)業(yè)農(nóng)村氣象防災(zāi)減災(zāi)、人工影響天氣服務(wù)、農(nóng)業(yè)氣象情報、作物生長及農(nóng)業(yè)氣象產(chǎn)量預(yù)報、農(nóng)業(yè)氣候資源分析及區(qū)劃、森林防火服務(wù)和專項農(nóng)業(yè)氣象觀測等公益性氣象服務(wù)[7]。

表1 基層氣象部門農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)開展情況調(diào)查 %

智慧氣象服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)技術(shù)和業(yè)務(wù)發(fā)展

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)是指適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求，依托規(guī)范的農(nóng)業(yè)氣象觀測、農(nóng)業(yè)氣象試驗和先進農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)技術(shù)及其業(yè)務(wù)平臺，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的合理布局、防災(zāi)減災(zāi)、應(yīng)對氣候變化及國家糧食安全保障提供有效的氣象科技支撐和保障服務(wù)[8]。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)對氣象服務(wù)需求的增加，農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)領(lǐng)域從最初的農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測評價和國內(nèi)作物產(chǎn)量預(yù)報逐步擴展到農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測評價、農(nóng)業(yè)氣象預(yù)報、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害和農(nóng)林病蟲害監(jiān)測預(yù)報、設(shè)施/特色農(nóng)業(yè)氣象保障服務(wù)、國內(nèi)外作物產(chǎn)量動態(tài)預(yù)報、重要農(nóng)事活動氣象監(jiān)測預(yù)報、農(nóng)業(yè)氣候區(qū)劃、生態(tài)氣象監(jiān)測評估等業(yè)務(wù)領(lǐng)域，總體上，農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)基本實現(xiàn)了從點到面、從單一指標到綜合指標、從定性到定量、從宏觀到精細的快速發(fā)展[9]。

◎ 多指標、多模型、多數(shù)據(jù)集成的農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)技術(shù)體系

農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)技術(shù)是指在實時業(yè)務(wù)環(huán)境中能夠穩(wěn)定運行并可應(yīng)用于業(yè)務(wù)服務(wù)的指標、模型、方法及其平臺的總稱。農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測評價技術(shù)及客觀產(chǎn)品是開展農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)的基礎(chǔ)支撐，包括光、溫、水等農(nóng)業(yè)氣象基本要素不同空間尺度和時間尺度的分析，不同深度土壤相對濕度的逐日5 km×5 km格點空間分布圖、實況圖和對比圖，各農(nóng)作物日、周、月、年不同尺度和站點、格點、區(qū)域不同空間尺度的氣候適宜度定量評價客觀產(chǎn)品，基于地面觀測、衛(wèi)星遙感監(jiān)測、作物生長模擬模型的不同尺度的農(nóng)作物長勢評價。農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)報包括國內(nèi)大宗作物、特色經(jīng)濟作物以及國外重點產(chǎn)糧區(qū)作物產(chǎn)量預(yù)報，預(yù)報時間尺度為年景展望、趨勢預(yù)報、定量預(yù)報到逐月趨勢/定量動態(tài)，技術(shù)手段分為數(shù)理統(tǒng)計預(yù)報、作物生長模型模擬、遙感模型估算以及集成預(yù)報方法。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測評估包括指標判斷、數(shù)理統(tǒng)計、遙感監(jiān)測和田間實地調(diào)查等方法，隨著格點化天氣要素預(yù)報業(yè)務(wù)技術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)了我國主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害格點化業(yè)務(wù)產(chǎn)品逐日自動生成。國家級農(nóng)林病蟲害氣象服務(wù)中，以病蟲害發(fā)生流行氣象等級預(yù)報為主，分析與預(yù)測未來一定時間段的氣象條件對病蟲害發(fā)生流行適宜程度。農(nóng)用天氣預(yù)報服務(wù)包括主要農(nóng)事活動天氣預(yù)報、災(zāi)害性農(nóng)業(yè)高影響天氣預(yù)報、農(nóng)作物關(guān)鍵生長期天氣預(yù)報，關(guān)鍵技術(shù)主要包括農(nóng)業(yè)氣象指標及天氣對農(nóng)業(yè)影響評價方法。國家級和省級農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)平臺為C/S架構(gòu)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)綜合平臺，包括8個專業(yè)技術(shù)子系統(tǒng)和2個通用子系統(tǒng)，共60余個模塊、2 000余個功能點，實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)入庫、模型運算處理、產(chǎn)品制作和發(fā)布的業(yè)務(wù)一體化應(yīng)用[9]。

◎ 特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)業(yè)務(wù)得到發(fā)展

特色氣象中心主要服務(wù)特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，發(fā)展了相應(yīng)的農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測預(yù)警評估技術(shù)。山東、河北、北京、天津、陜西、山西、江蘇等?。ㄊ校┭芯苛税ù箫L、冰雹、暴雨、寡照、低溫、高溫等設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標、災(zāi)害風險評估模型，針對設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)開發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘和專家知識決策技術(shù)的氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警及智能決策推送服務(wù)系統(tǒng)，對主要設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害進行早期預(yù)警提醒[10-11]。

◎ 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)產(chǎn)品種類明顯增多

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，國家級農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)產(chǎn)品由單一的農(nóng)業(yè)氣象旬報系列化為旬、月、季、年報，逐步發(fā)展到包括基礎(chǔ)業(yè)務(wù)產(chǎn)品、專題決策產(chǎn)品、行業(yè)服務(wù)產(chǎn)品3大類共10余種定常的業(yè)務(wù)服務(wù)產(chǎn)品（表2）。各特色服務(wù)中心或各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）開發(fā)針對本地特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品，例如以山東省氣象局牽頭的設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中心，針對大風、寒凍害、雪災(zāi)和暴雨洪澇等氣象災(zāi)害對設(shè)施蔬菜、水果造成的影響進行預(yù)警、監(jiān)測和評估，制作發(fā)布《設(shè)施農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)》專報，為政府管理部門和經(jīng)營主體提供服務(wù)。

智慧氣象的概念和技術(shù)手段

進入21世紀，氣象現(xiàn)代化蓬勃發(fā)展，氣象與科技、經(jīng)濟、社會深度融合，氣象服務(wù)成為社會各行各業(yè)發(fā)展的重要保障之一。為了進一步提升氣象現(xiàn)代化水平和配合國家“智慧城市”建設(shè)，2015年，中國氣象局明確提出了“智慧氣象”的戰(zhàn)略發(fā)展思路；2020年中央一號文件強調(diào)“依托現(xiàn)有資源建設(shè)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)中心，加快物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、第五代移動通信網(wǎng)絡(luò)、智慧氣象等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用”。

表2 國家級農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品體系

智慧氣象的內(nèi)涵包括“智能的信息獲取、精準的預(yù)報預(yù)測、開放的氣象服務(wù)、精細的科學管理、深度的產(chǎn)業(yè)融合、持續(xù)的科技創(chuàng)新”6方面，其特征為泛在、共享、協(xié)同、融合、安全[12]。信息網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)、現(xiàn)代氣象觀測技術(shù)、現(xiàn)代氣象預(yù)報預(yù)測技術(shù)、公共氣象服務(wù)技術(shù)共同構(gòu)成智慧氣象發(fā)展的4項核心技術(shù)[13]。

◎ 信息網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)/現(xiàn)代氣象觀測技術(shù)

集衛(wèi)星通信、地面寬帶廣域網(wǎng)和各級局域網(wǎng)為一體的氣象信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，為氣象業(yè)務(wù)提供了常規(guī)氣象信息、衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)、流媒體廣播資料等?；诒倍吠ㄐ藕?G/5G移動通信，實現(xiàn)了全國氣象站設(shè)備組網(wǎng)和實時數(shù)據(jù)傳輸；建成了地基、空基、天基相結(jié)合的綜合觀測系統(tǒng)，實現(xiàn)地面基本氣象要素分鐘級的自動化觀測；建成了EOS/NOAA/FY系列衛(wèi)星數(shù)據(jù)接收處理系統(tǒng)，引進無人駕駛遙感監(jiān)測微型飛機，建成天基觀測系統(tǒng)。

◎ 現(xiàn)代氣象預(yù)報預(yù)測技術(shù)

預(yù)報預(yù)測是氣象業(yè)務(wù)的核心技術(shù)，現(xiàn)代天氣預(yù)報以多種資料融合技術(shù)、高分辨率數(shù)值預(yù)報和集合數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品為基礎(chǔ)，在主客觀預(yù)報產(chǎn)品融合基礎(chǔ)上的無縫隙智能網(wǎng)格數(shù)字化天氣預(yù)報，目前發(fā)布包含短時臨近、短期、中期和延伸期天氣預(yù)報、災(zāi)害性天氣預(yù)警、臺風與海洋氣象預(yù)報、強對流天氣預(yù)報、環(huán)境氣象預(yù)報、水文天氣預(yù)報、農(nóng)業(yè)天氣預(yù)報、全球天氣預(yù)報等多種業(yè)務(wù)。

◎ 公共氣象服務(wù)技術(shù)

建立由決策氣象服務(wù)、公眾氣象服務(wù)和專業(yè)氣象服務(wù)構(gòu)成的公共氣象服務(wù)體系，建成氣象信息發(fā)布平臺，擁有廣播、電視、電話、短信、報紙、電子顯示屏、預(yù)警大喇叭、網(wǎng)站、手機APP、微信、微博、400熱線等多種服務(wù)方式，實現(xiàn)老百姓隨時隨地看天氣、聽天氣、查天氣；國家氣象中心于2011年3月和2014年3月分別開通中央氣象臺官方微博、微信，開辟了公眾氣象服務(wù)的新平臺，截至2019年底，“雙微”平臺共有粉絲200萬，是目前影響力最大的氣象官微之一。

智慧氣象在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

智慧氣象的發(fā)展使氣象為農(nóng)服務(wù)工作更好地適應(yīng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準化、智能化的發(fā)展趨勢，基于大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)得到大力發(fā)展，除了傳統(tǒng)的服務(wù)方式，針對農(nóng)機大戶、農(nóng)民合作社、農(nóng)機專業(yè)化服務(wù)組織等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，發(fā)展交互式、訂單式、精細化、個性化的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)成為重點發(fā)展方向。

◎ 基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)快速發(fā)展

江西氣象部門研發(fā)的“江西微農(nóng)”，可自動匹配不同地域的農(nóng)戶與管理者，利用大數(shù)據(jù)分類管理技術(shù)，服務(wù)更能精準治愈農(nóng)戶“痛點”；安徽氣象部門建立了“鋤禾網(wǎng)絡(luò)社區(qū)”，以農(nóng)業(yè)氣象物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，研發(fā)了“惠農(nóng)氣象”APP；福建氣象部門利用物聯(lián)網(wǎng)、無線通信和軟件等技術(shù)，向農(nóng)戶提供大棚內(nèi)外監(jiān)測信息查詢、氣象預(yù)報預(yù)警及智能大棚遠程控制等服務(wù)。

◎ 疫情期間精準多元化的“云端”智慧氣象為農(nóng)服務(wù)大顯身手

2020年這個特殊的春天，各地氣象部門直面疫情防控與防范化解氣象災(zāi)害風險的雙重考驗，創(chuàng)新升級智慧氣象為農(nóng)服務(wù)，保障春季農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。從南方隴間到北方田野，氣象部門或擴大預(yù)警覆蓋面突破“最后一公里”把預(yù)警傳遞至農(nóng)戶手中，或針對特色農(nóng)產(chǎn)品研發(fā)新品天氣指數(shù)保險為農(nóng)戶兜底，或打響人工增雨第一炮增墑抗旱。

2月25日國家氣象中心（中央氣象臺）發(fā)布2020年首期《春耕春播氣象服務(wù)專報》，全國春耕春播氣象服務(wù)提前啟動；4月3日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部與中國氣象局聯(lián)合發(fā)布冬小麥赤霉病防治氣象條件預(yù)報，通過新聞聯(lián)播天氣預(yù)報節(jié)目傳遞至千家萬戶，并確定在后續(xù)每周制作1期《冬小麥赤霉病防治氣象條件預(yù)報》。針對2月以來的大風降溫、雨雪等災(zāi)害性天氣，密切跟蹤，靠前服務(wù)，及時針對大宗作物、設(shè)施蔬菜等進行災(zāi)害預(yù)警、防御措施建議。河南氣象部門利用作物觀測自動化識別技術(shù)和遙感監(jiān)測，精準監(jiān)測評估小麥生長情況，為麥田管理分類指導提供支撐；天津氣象部門嘗試使用無人機實時監(jiān)測小麥苗情；在春耕大幕開啟之前，內(nèi)蒙古呼倫貝爾氣象局實現(xiàn)基于格點預(yù)報的農(nóng)用天氣預(yù)報業(yè)務(wù)自動化應(yīng)用，可實現(xiàn)精確到農(nóng)場的定時定點服務(wù)；河北氣象部門和當?shù)孛襟w開展“氣象助農(nóng)”行動，土壤墑情、溫度、日照、大風等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警信息通過全媒體平臺及時送達農(nóng)民手中；山西省氣象部門在果樹示范園區(qū)新裝溫室報警儀和煙霧發(fā)生器，果園管理人員打開手機就能看到監(jiān)測數(shù)據(jù)，一旦發(fā)生倒春寒，可實現(xiàn)遠程管理；山東氣象部門開發(fā)“糧食安全指揮氣象平臺”，作物生長條件監(jiān)測評估、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警等氣象服務(wù)產(chǎn)品隨需可?。唤K省氣象局通過農(nóng)業(yè)科技服務(wù)“農(nóng)技耘”云平臺，向全省32萬名用戶持續(xù)發(fā)出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)預(yù)警信息，提醒菜農(nóng)做好防凍保暖、通風除濕、增光防病等工作。

智慧氣象為農(nóng)服務(wù)未來發(fā)展方向

隨著我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)、國家糧食安全保障、農(nóng)業(yè)應(yīng)對氣候變化、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體、農(nóng)業(yè)保險等諸多方面對農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)與氣象為農(nóng)服務(wù)提出了新的需求和挑戰(zhàn)?，F(xiàn)代氣象為農(nóng)服務(wù)的發(fā)展，將以服務(wù)全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、保障農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展、適應(yīng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的需求為己任，通過建設(shè)智慧農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)平臺、業(yè)務(wù)平臺、服務(wù)平臺，推進農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)集約化、標準化、規(guī)?；⒅悄芑l(fā)展。

建設(shè)互聯(lián)互通、統(tǒng)管共用的全國智慧農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)平臺

基于氣象大數(shù)據(jù)云平臺，建成集氣象實況與預(yù)報、農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測與預(yù)報、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理信息等于一體的全國農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)平臺，通過大數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)可視化等手段，為智慧農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)與服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐；同時也為社會組織等提供數(shù)據(jù)共享服務(wù)。

建設(shè)精細化、智能型的國家—省級農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)支撐平臺

開發(fā)精細化、智能型的國家級大宗農(nóng)作物業(yè)務(wù)平臺、省級大宗農(nóng)作物/特色農(nóng)作物業(yè)務(wù)平臺；針對特色農(nóng)業(yè)服務(wù)需求，建設(shè)全國特色農(nóng)業(yè)氣象智能業(yè)務(wù)平臺，為國家級和省、市、縣三級服務(wù)提供支撐。

建設(shè)一體化、可定制的全國智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)平臺

基于全國農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)平臺、氣象大數(shù)據(jù)云平臺和“一張網(wǎng)、一張圖”的理念，開發(fā)集監(jiān)測、預(yù)報、預(yù)警、評估信息于一體的國家—省—市—縣一體化、可定制的全國智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)平臺，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體提供更加精細、便捷、直通式、接地氣的服務(wù)。構(gòu)建全國智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)WEB網(wǎng)站，基于移動互聯(lián)、WEBGIS，開發(fā)全國智慧農(nóng)業(yè)氣象手機服務(wù)終端，實現(xiàn)不同用戶“點對點”的個性化需求服務(wù)。

實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)產(chǎn)品的定量化、客觀化、精準化、多樣化

通過發(fā)展農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)核心技術(shù)，利用農(nóng)業(yè)氣象大數(shù)據(jù)平臺，將云計算、大數(shù)據(jù)分析、深度學習、人工智能、專家決策支持系統(tǒng)等信息化技術(shù)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響預(yù)報和風險預(yù)警、遙感和農(nóng)業(yè)氣象模型技術(shù)有機融合，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程無縫隙的產(chǎn)品供給能力。