文 嚴 紅 李楠新（..中共四川省委黨校，四川成都 6007）

內(nèi)容提要：農(nóng)業(yè)競爭力是衡量一個地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，提升農(nóng)業(yè)競爭力是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵。通過構(gòu)建評價農(nóng)業(yè)競爭力的指標(biāo)體系，運用因子分析法提取出農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)競爭力、投入競爭力、生產(chǎn)效率競爭力3 個公因子并對四川省21 個市（州）的農(nóng)業(yè)競爭力進行測評，利用聚類分析法按農(nóng)業(yè)競爭力相似度將四川省21 個市（州）分成3 類，針對不同類型的地區(qū)分別提出了增強農(nóng)業(yè)競爭力的對策建議。

黨的十九大報告提出在我國廣大農(nóng)村實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。黨的十九屆四中全會再次強調(diào)完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展和保障國家糧食安全的制度政策，大力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。鄉(xiāng)村振興的重點是產(chǎn)業(yè)興旺，即產(chǎn)業(yè)振興。農(nóng)業(yè)是農(nóng)村的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，農(nóng)村其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸或農(nóng)業(yè)多種功能的實現(xiàn)，因此提升農(nóng)業(yè)競爭力是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵。四川省是我國的農(nóng)業(yè)大省，具有源遠流長的農(nóng)耕文化，素有“天下糧倉”的美譽。但是目前四川省農(nóng)業(yè)“大而不強”、競爭力相對較弱的現(xiàn)狀尚未得到根本改變，盡管農(nóng)業(yè)資源種類多、總量大，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和主要農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量在全國占比較高，但有效耕地面積、人均耕地面積、農(nóng)民人均年收入以及大多數(shù)農(nóng)業(yè)資源和農(nóng)產(chǎn)品的人均占有率都低于全國平均水平，同時還存在機械化水平較低、規(guī)模效益低下等問題，增強農(nóng)業(yè)競爭力是當(dāng)前四川省實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的迫切任務(wù)。農(nóng)業(yè)對自然資源和自然條件的依賴性很強，四川地形地貌復(fù)雜，21 個市（州）的自然稟賦、區(qū)位條件、基礎(chǔ)設(shè)施等差異很大，因此四川省各市（州）的農(nóng)業(yè)競爭力水平存在很大差異，針對各地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力的特點和優(yōu)勢，提出有針對性的對策建議，是提升四川省農(nóng)業(yè)競爭力的戰(zhàn)略選擇。

一、文獻綜述

國外關(guān)于產(chǎn)業(yè)競爭力的研究理論，最廣為人知的是Michael.E.Porter 于1990年在《國家競爭優(yōu)勢》中提出的“鉆石理論”［1］，他認為決定一國產(chǎn)業(yè)競爭力的因素有四個：生產(chǎn)要素、需求條件、相關(guān)產(chǎn)業(yè)及支持產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)、企業(yè)戰(zhàn)略。其中，生產(chǎn)要素包括人力資源、天然資源、知識資源、資本資源、基礎(chǔ)設(shè)施；需求條件主要是指本國的市場需求；相關(guān)產(chǎn)業(yè)及支持產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)是指這些產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)是否具有國際競爭力；企業(yè)戰(zhàn)略涵蓋了企業(yè)的發(fā)展規(guī)劃、結(jié)構(gòu)和競爭對手的表現(xiàn)。除了這四大要素，Porter 認為政府行為和機會也是影響競爭力的重要因素，譬如政府部門通過政策選擇，能夠削弱或增強國家競爭優(yōu)勢，機遇事件的出現(xiàn)會使得產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程中斷或突變等。這些要素兩兩雙向作用、互相支撐，共同構(gòu)建了一國產(chǎn)業(yè)的競爭力理論體系。韓國經(jīng)濟學(xué)家Cho Dong-sung（1994）對韓國競爭力進行了實證研究，認為僅憑Porter 所提出的四個要素?zé)o法全面解釋國家產(chǎn)業(yè)的競爭力［2］。他在實證研究的基礎(chǔ)上修正了“鉆石模型”并建立了“九因素模型”，包括自然資源條件、商業(yè)競爭環(huán)境、相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條、國內(nèi)外市場需求、基層工作人員、政府官員、企業(yè)管理人員、工程技術(shù)人員及外部偶然性。Mosoma.K（2004）通過對澳大利亞和阿根廷農(nóng)業(yè)競爭力的比較研究，發(fā)現(xiàn)提高農(nóng)業(yè)競爭力僅僅依靠產(chǎn)品附加值是不夠的，還需要對農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈進行調(diào)整［3］。Westcott.P.C，J.M.Pierce（2010）對美國農(nóng)業(yè)支持政策和農(nóng)民收入之間的關(guān)系進行了定量研究，發(fā)現(xiàn)增加農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)民補貼會對農(nóng)產(chǎn)品的價格產(chǎn)生影響，進而有利于提高農(nóng)業(yè)競爭力［4］。

我國許多學(xué)者也對農(nóng)業(yè)競爭力進行了研究。蘇航（2003）提出在市場經(jīng)濟體制下，農(nóng)業(yè)競爭力不僅由自然稟賦和產(chǎn)業(yè)競爭力決定，還應(yīng)包括農(nóng)產(chǎn)品競爭力［5］?？卤?003）指出農(nóng)產(chǎn)品競爭力由農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量、價格和信譽決定［6］。陳衛(wèi)平、趙彥云（2005）構(gòu)建了農(nóng)業(yè)競爭力要素和指標(biāo)評價體系［7］。除此之外，很多學(xué)者對農(nóng)業(yè)競爭力進行了實證研究。李壯壯（2011）運用主成分分析法和因子分析法對我國31 個省市區(qū)進行了農(nóng)業(yè)競爭力的比較研究［8］；曹執(zhí)令（2012）運用因子分析法對湖南省14 個地級市的農(nóng)業(yè)競爭力進行了綜合評價［9］；孫東琪（2013）通過聚類分析和因子分析對蘇魯兩地的農(nóng)業(yè)競爭力進行了實證研究和發(fā)展趨勢預(yù)測［10］。

以上學(xué)者主要從定性和定量兩個方面對農(nóng)業(yè)競爭力進行了研究，研究的內(nèi)容大體可分為三類：一是影響農(nóng)業(yè)競爭力的因素；二是農(nóng)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系構(gòu)建；三是利用計量手段對農(nóng)業(yè)競爭力的實證研究。已有文獻還沒有專門針對四川省21 個市（州）的農(nóng)業(yè)競爭力的研究。本文以四川省21 個市（州）為對象，利用四川省統(tǒng)計數(shù)據(jù)，對四川省各市（州）的農(nóng)業(yè)競爭力進行研究，探尋各市（州）農(nóng)業(yè)競爭力的特點和優(yōu)勢，并提出對策建議，以期為提升四川省整體農(nóng)業(yè)競爭力提供理論依據(jù)和決策參考。

二、四川省各市（州）農(nóng)業(yè)競爭力測評

（一）測評方法的選取

本文采用因子分析法對四川省21 個市（州）的農(nóng)業(yè)競爭力進行測評。因子分析法（Factor Analysis）由 Karl Pearson 和 C.Spearman 等于20 世紀(jì)初首先開始建立并應(yīng)用，是用來研究一組變量之間的相關(guān)性或研究相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一種統(tǒng)計技術(shù)。通過因子分析，將所選取的指標(biāo)加以重新組合，組成貫通它們之間相關(guān)關(guān)系的最小個數(shù)的獨立新變量，也就是公共因子。尋找這種公共因子的模型分析方法就是因子分析法。

假設(shè)所選N 個指標(biāo)變量含有P 個獨立的公共因子 F1，F(xiàn)2，......，F(xiàn)P（P≤N），每個指標(biāo)變量 Xi都有其獨特因子 Ui（i=1，2，...，N），各獨特因子Ui互不相關(guān)并且和公共因子F1，F(xiàn)2，......，F(xiàn)P也互不相關(guān)。故每個指標(biāo)變量 Xi都可由P 個公共因子和其所特有的獨特因子Ui 線性表示出，表示方法如下：

矩陣表達可記為：X=A·F+C·U ，其中F=（F1，F(xiàn)2，...，F(xiàn)P）T為公共因子向 量 ，CU=（C1U1，C2U2，...，CNUN）T為獨特因子變量向量，A 為載荷矩陣，其元素aij表示第i 個變量Xi在第j 個公共因子Fj上的載荷，如果把Xi看成N 維因子空間的一個向量，則aij就表示Xi在坐標(biāo)軸Fj上的投影。

因子分析法的目的就是通過上述計算流程，用公共因子F 代替每個指標(biāo)變量X，從而達到降低變量維度的作用，從所選的顯性數(shù)據(jù)中找到更能代表要素本質(zhì)特征、更能反映潛在問題的隱性公因子。

（二）指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.構(gòu)建的原則。第一，代表性原則。確保選取的指標(biāo)具有一定的典型代表性。如果選取的影響農(nóng)業(yè)競爭力的指標(biāo)過多，不僅會使數(shù)據(jù)計算處理變得復(fù)雜，還會降低結(jié)果的可靠性。如果選取的指標(biāo)過少，則一方面降低了農(nóng)業(yè)競爭力的研究價值，另一方面也無法全面地反映出各市（州）的自然稟賦、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)、生產(chǎn)效益等綜合特征。

第二，系統(tǒng)性原則。所選取的指標(biāo)應(yīng)科學(xué)合理地反映出影響區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的各個要素之間的關(guān)系和要素自身的特點。在有一定邏輯關(guān)系的前提下，要盡量保證相對獨立性，指標(biāo)間不可高度相關(guān)重合，避免指標(biāo)作用重復(fù)。

第三，可比性原則。指標(biāo)體系的構(gòu)建是為了能科學(xué)地對各區(qū)域的農(nóng)業(yè)競爭力進行分析對比，所以指標(biāo)選取的計算量度和計算方法必須一致統(tǒng)一，要能通過對指標(biāo)的評價反映出四川省各市（州）的農(nóng)業(yè)競爭力狀況。

2.指標(biāo)的選取。遵循建立農(nóng)業(yè)競爭力指標(biāo)體系的原則，緊密結(jié)合四川省農(nóng)業(yè)實際情況，本文建立了如表1 所示的四川省各市（州）農(nóng)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系。用第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值X1、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)X2、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值X4、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值X5、化肥施用量X7衡量區(qū)域的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)競爭力水平；用農(nóng)村居民人均可支配收入X3、農(nóng)業(yè)機械總動力X6、農(nóng)村用電量X8衡量區(qū)域的農(nóng)業(yè)投入競爭力水平；用設(shè)施農(nóng)業(yè)用地面積X9、糧食單產(chǎn)X10來評價區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益競爭力水平。

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（三）測評過程

1.數(shù)據(jù)來源及標(biāo)準(zhǔn)化。本文所用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于《四川統(tǒng)計年鑒2018》、各市（州）2018年的統(tǒng)計年鑒。因各個指標(biāo)初始數(shù)據(jù)的量綱及單位不同，如果直接以此來進行數(shù)據(jù)分析，則會出現(xiàn)顯著的誤差，大大降低研究的科學(xué)性和合理性。因此為避免量綱及單位的不同對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響，本文采用ZScore 標(biāo)準(zhǔn)化方法，將所有數(shù)據(jù)都處理到一個小的特定區(qū)間上，標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)據(jù)如表2。

2.數(shù)據(jù)的適用性檢驗。采用KMO 檢驗和Bartlett 球度檢驗對所有數(shù)據(jù)進行適用性檢驗，檢驗結(jié)果如表3 所示。檢驗結(jié)果表明，KMO 值為0.745，滿足進行因子分析法的要求；Bartlett 球度檢驗在0.00 的顯著性水平上拒絕相關(guān)系數(shù)矩陣為單位矩陣的原假設(shè)，且近似卡方值為380.937，故因子分析法適用。

3.公共因子的提取。由表4 給出的解釋的總方差可得，前三個成分所占的方差累計貢獻率達到了89.687%，即這三個因子可以承載原來10 個所選取指標(biāo)89.687%的信息量；且由碎石圖也可看出，從第四個因子起，特征值的變化幅度趨于平緩，累計方差貢獻率經(jīng)過旋轉(zhuǎn)以后保持不變，足夠說明提取的F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3這三個公因子具有很好的代表性。

4.因子載荷的計算。采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對初始載荷矩陣進行因子旋轉(zhuǎn)使F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3的含義更加明晰，經(jīng)過7 次迭代后旋轉(zhuǎn)收斂，旋轉(zhuǎn)后的因子成分矩陣結(jié)果見表5。

從表5 可以清楚地看出10 個原始變量與3 個公因子是直接解釋與被解釋的關(guān)系，因子的載荷情況清晰明確。第一個公因子F1在第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（X1）、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)（X2）、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（X4）、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（X5）、農(nóng)業(yè)機械總動力（X6）、化肥施用量（X7）這六個指標(biāo)上有較高的載荷，主要代表了區(qū)域農(nóng)業(yè)的總量、機械化、化肥施用等情況，在此將其總結(jié)為農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力因子（F1）；第二個公因子F2在農(nóng)村居民人均可支配收入（X3）和農(nóng)村用電量（X8）上分布了較大的負荷，反映的是當(dāng)?shù)剞r(nóng)村的居民收入水平和地區(qū)工業(yè)化水平，可將其歸為農(nóng)業(yè)的投入競爭力因子（F2）；第三個公因子F3在設(shè)施農(nóng)業(yè)用地面積（X9）和糧食單產(chǎn)（X10）上有較高的負載，體現(xiàn)的是農(nóng)業(yè)的設(shè)施化水平和糧食生產(chǎn)效率，故將之歸結(jié)為農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率競爭力因子（F3）。

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5.因子模型分析求解。利用回歸法得到具體的因子得分系數(shù)矩陣如表6 所示。

依據(jù)因子得分系數(shù)矩陣可以建立公因子函數(shù)模型。具體計算公式如下：

第一主成分農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力因子（F1）函數(shù)為：

第二主成分農(nóng)業(yè)的投入競爭力因子（F2）函數(shù)為：

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F2=0.117X1-0.336X2+0.533X3+0.135X4+0.130X5-0.016X6-0.192X7+0.445X8-0.093X9-0.101X10

第三主成分農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率競爭力因子（F3）函數(shù)為：

F3=-0.150X1+0.063X2+0.083X3-0.151X4-0.157X5-0.199X6+0.291X7-0.186X8+0.328X9+0.833X10

將標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)代入以上函數(shù)中，得到四川省各市 （州）的農(nóng)業(yè)競爭力公因子得分，再以正交旋轉(zhuǎn)后的公因子方差貢獻率作為權(quán)數(shù)，加權(quán)計算得到四川省21 個市（州）農(nóng)業(yè)競爭力的綜合評價得分如表7。綜合評價得分計算式為：

ZF （綜合評價得分）=0.67982·F1+0.13459·F2+0.08246·F3

（四）測評結(jié)果分析

1.總體分析。根據(jù)表 7，本文將 21 個市（州）農(nóng)業(yè)競爭力分成三個梯隊：第一梯隊是由成都市領(lǐng)銜，包括南充市、達州市和涼山彝族自治州所組成的綜合評價得分大于1.00的市（州）；第二梯隊則包括綿陽和宜賓兩個市，其綜合評價得分雖小于第一梯隊，但仍舊大于0，說明這兩個市的農(nóng)業(yè)競爭力依然是高于全省平均水平的；第三梯隊則是由排名第7 的德陽市直至最后一位的攀枝花市這15 個市（州）組成，綜合評價得分小于0，表明這15 個市（州）的區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力低于全省平均水平，與前批次梯隊的市（州）已出現(xiàn)明顯差距。

2.公因子分析。從農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力因子（F1）來看，F(xiàn)1大于 1.00 的市（州）均進入了第一梯隊，在全省處于農(nóng)業(yè)競爭力優(yōu)勢地位，如成都由于其獨有的省會區(qū)位優(yōu)勢和豐富的自然及社會資源，公因子F1具有明顯優(yōu)勢，而F1排名靠后的市（州），總評價得分也排名靠后，這表明公因子F1解釋了原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的大部分信息，或者說農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力因子是影響一個地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力的最主要因素，驗證了F1總方差貢獻率占比較大的計算結(jié)果。

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從農(nóng)業(yè)的投入競爭力因子（F2）來看，成都市處于全省經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū)，有較強的投入能力，故在公因子F2上明顯優(yōu)于其他市（州），這也為其總體評分排名第1 創(chuàng)造了重要條件。而巴中市、達州市、廣元市、南充市、甘孜藏族自治州、涼山彝族自治州，因其處于相對較為偏僻的地區(qū)和經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r相對落后，導(dǎo)致其投入競爭力因子（F2）得分靠后，說明當(dāng)?shù)氐娜司杖胨胶凸I(yè)化水平與四川省平均水平還有一定差距。

從農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率競爭力因子 （F3）來看，農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力和投入競爭力兩個公因子得分都很高的成都市F3卻為負值，與排在前列的自貢市、眉山市等有一定距離，說明成都市在擁有全省最優(yōu)越的農(nóng)業(yè)資源基礎(chǔ)和最豐厚的資本投入的情況下，資源的利用率不高，要提升成都的農(nóng)業(yè)競爭力關(guān)鍵在于進一步提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，打造更高效的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟體系。F3排名前三位的自貢市、眉山市、廣安市雖有較高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率競爭力，但苦于受到自然資源、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)和資本投入的制約，綜合的農(nóng)業(yè)競爭力評價得分并不盡如人意，因此提高此類地區(qū)的農(nóng)業(yè)競爭力關(guān)鍵是要在加強區(qū)域資源開發(fā)利用的同時，吸引更多農(nóng)業(yè)投入，改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件，提高農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力。

三、四川省各市（州）農(nóng)業(yè)競爭力測評結(jié)果分類

（一）分類方法的選取

本文采用聚類分析法對四川省各市（州）農(nóng)業(yè)競爭力測評結(jié)果進行分類。

聚類分析包括三個步驟：第一步，按照指定的分類數(shù)目3，選擇已建立的區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力指標(biāo)體系，設(shè)為［Z1，Z2，…Zn］，作為初始聚心；第二步，計算每個觀測量到各個聚心的歐氏距離，即，按就近原則將每個觀測量選入一個類中，然后計算各個類的中心位置，即均值，作為新的聚心；第三步，使用計算出來的新聚心重新進行分類，分類完畢后繼續(xù)計算各類的中心位置，作為新的聚心，如此反復(fù)操作，直到兩次迭代計算的聚心之間距離的最大改變量小于初始聚類心間最小距離的倍數(shù)時，或者到達迭代次數(shù)的上限時，停止迭代。

（二）分類結(jié)果

利用K-means Cluster 聚類法所得出的聚類結(jié)果如表8 所示。

第一類只有成都市。成都市在所選取的10 個區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力因子中，第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村用電量這六個指標(biāo)均居全省第1 位，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)和設(shè)施農(nóng)業(yè)用地面積居于全省第2 位，化肥施用量及糧食單產(chǎn)列于全省第4 位。在解釋了區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的3個主因子中，農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力因子和農(nóng)業(yè)的投入競爭力因子在省內(nèi)遙遙領(lǐng)先，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率競爭力因子則排在第16 位，區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評價第一。成都市具有優(yōu)越的自然和區(qū)位條件、雄厚的投資能力、相對完善的市場條件，在產(chǎn)出值以及機械化程度、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和加工技術(shù)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施配套方面都大幅度優(yōu)于其他市（州），但就本文分析來看，成都市的生產(chǎn)效率競爭力卻相對較低，表明成都市的農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢還沒有得到充分發(fā)揮，需要進一步改善農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，健全農(nóng)業(yè)發(fā)展體制，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。

第二類包括了南充市、達州市、涼山彝族自治州、瀘州市、德陽市、綿陽市、內(nèi)江市、樂山市、眉山市、宜賓市和廣安市，其中南充市、達州市、涼山彝族自治州、綿陽市分列區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評價得分第2 至第5 位，僅有樂山市、眉山市、內(nèi)江市排名在第10 位之后，與之前按區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的分類結(jié)果相近。這類市（州）農(nóng)業(yè)競爭力相對較強的原因有兩點：第一，善于根據(jù)區(qū)域的自然資源、地理地貌、區(qū)位條件等制定適宜自身的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，如南充積極根據(jù)本市多丘陵、多山區(qū)的地貌條件采取適合丘陵和山區(qū)地形的輕簡栽培技術(shù)，達州市發(fā)展具有“巴渠特色”的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，廣安市因地制宜發(fā)展巴藥、茶葉等適合栽種的農(nóng)作物，涼山彝族自治州積極培育具有民族特色的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品等；第二，交通運輸條件相對較好，如南充市地處嘉陵江經(jīng)濟帶，交通干線分布密集，是國家規(guī)劃建設(shè)的成渝經(jīng)濟區(qū)北部中心城市；達州市處川、渝、鄂、陜四省市結(jié)合部，是四川對外開放的“東大門”，境內(nèi)交通體系較為完備；德陽、綿陽、樂山地處“成德綿樂”城市帶，擁有順暢通達的交通條件；即使區(qū)位條件較為偏遠的涼山彝族自治州也在大力進行交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，成昆鐵路、京昆高速公路、國道108 線等均貫通涼山州境內(nèi)，基本形成了四通八達的交通網(wǎng)絡(luò)。

第三類包括自貢市、攀枝花市、廣元市、遂寧市、雅安市、巴中市、資陽市、阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州9 個市（州），其中除了廣元市在農(nóng)業(yè)競爭力綜合評價得分排名第10 位外，其他市（州）均排名靠后，尤其是在農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力因子上得分較低。其中遂寧市、資陽市距離成都較近，區(qū)位條件較好，但由于對農(nóng)業(yè)資源的利用率不高，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)比較薄弱，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)競爭力較低，因而引起整體農(nóng)業(yè)競爭力較低；雅安市、廣元市具有較好的生態(tài)條件，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)的資源優(yōu)勢比較明顯，但由于地勢崎嶇，交通不便，導(dǎo)致這兩市的農(nóng)業(yè)投資吸引力不足，農(nóng)業(yè)發(fā)展效率較低，進而拉低了總體農(nóng)業(yè)競爭力；巴中市、自貢市、攀枝花市盡管生產(chǎn)效率競爭力F3 較高，但農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值卻分別排到了第14、第15 位、第21 位，近年來農(nóng)業(yè)競爭力并沒有得到有效的提升，原因在于這三市的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)競爭力和投入競爭力均較低，農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較差，吸引投資的能力較弱；最后是阿壩藏族羌族自治州和甘孜藏族自治州，這兩個州區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力排名最后，主要是因為這兩個地區(qū)自然條件相對惡劣，基礎(chǔ)設(shè)施嚴重不足，要素缺乏，市場體系不完善，嚴重制約了當(dāng)?shù)靥厣r(nóng)業(yè)的發(fā)展。

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四、結(jié)論及對策建議

（一）結(jié)論

本文在梳理和借鑒國內(nèi)外相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，結(jié)合四川省各市（州）的農(nóng)業(yè)發(fā)展實際，選取了10 個農(nóng)業(yè)發(fā)展指標(biāo)，構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力評價體系，并運用因子分析法提取出這10 個指標(biāo)的3 個公因子，即基礎(chǔ)競爭力因子、投入競爭力因子和生產(chǎn)效率競爭力因子，根據(jù)各公因子的方差貢獻率進行加權(quán)運算得出了四川省21 個市（州）的區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力綜合評分，其中農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力因子對結(jié)果的解釋度最高，占比67.982%，是決定區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力排名的最主要公因子。研究結(jié)果顯示，成都市、南充市、達州市、涼山彝族自治州綜合評分在1.00 以上，位于四川省前4，阿壩藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州和攀枝花市則排名至末尾。隨后在此基礎(chǔ)上對21 個市（州）進行聚類分析，按區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的相似度將21 個市（州）分成了3 種類型，擁有農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)優(yōu)勢的成都市屬于第一類，以南充為首的農(nóng)業(yè)競爭力尚可的11 個市 （州）位列第二類，自貢市、甘孜藏族自治州等9 個市州則屬于第三類，基本驗證了經(jīng)因子分析法所得出的區(qū)域農(nóng)業(yè)競爭力的分布格局。

（二）對策建議

首先，對于處于第一類的成都市，應(yīng)大力提升其農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。成都市的農(nóng)業(yè)發(fā)展條件較好，而本文結(jié)果顯示成都市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率競爭力F3 卻較低，因此成都市的農(nóng)業(yè)發(fā)展重心應(yīng)主要放在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、延伸價值鏈上，通過科技創(chuàng)新，推動一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。具體來說，第一，大力推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)建設(shè)。通過強化人才保障能力、健全農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展機制、調(diào)動要素聚集、促進產(chǎn)業(yè)融合，把農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)建成“人村境業(yè)”相統(tǒng)一的農(nóng)村社區(qū)。第二，完善農(nóng)業(yè)保障制度。提高農(nóng)業(yè)服務(wù)水平，建立覆蓋產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)體系；完善農(nóng)業(yè)保險制度，降低農(nóng)業(yè)遭遇自然災(zāi)害的損失；完善動植物病蟲害防御體系，從法律的源頭開始，做好監(jiān)管、檢測、防疫等一系列舉措。第三，培育高效優(yōu)質(zhì)的農(nóng)村市場體系。建立勞動力、土地、資本三大市場，以市場為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)資源優(yōu)化配置，并建立規(guī)范全面合理的法律法規(guī)來維護農(nóng)村市場的穩(wěn)定運行。

其次，對于處在第二類的11 個市（州），應(yīng)大力增強其農(nóng)業(yè)投資吸引力。南充市、達州市、涼山州等處在第二類的市（州）農(nóng)業(yè)投入競爭力F2 均較弱，因此提升這類地區(qū)農(nóng)業(yè)競爭力的關(guān)鍵就是要提高其農(nóng)業(yè)投入的競爭力。第一，培育新型農(nóng)業(yè)主體，以農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化、規(guī)?；?、生態(tài)化為目標(biāo)，培育更多的龍頭企業(yè)、種糧大戶、規(guī)模養(yǎng)殖戶，鼓勵農(nóng)民成立農(nóng)業(yè)合作社，延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈；第二，在積極開展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)扶貧的基礎(chǔ)上，借鑒政府提供制度保障、群眾發(fā)揮積極性、充分運用市場思維的南充產(chǎn)業(yè)扶貧模式，努力做好 “志智雙扶”，吸引貧困農(nóng)民積極參與產(chǎn)業(yè)發(fā)展；第三，引進和留住人才，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)組織型和技術(shù)型人才，吸引農(nóng)業(yè)專家到農(nóng)村調(diào)研考察并指導(dǎo)工作，讓土地承載科技含量，讓鄉(xiāng)愁留住農(nóng)業(yè)人才。

最后，對于處在第三類的9 個市（州）而言，在改善農(nóng)業(yè)發(fā)展條件的基礎(chǔ)上發(fā)揮農(nóng)業(yè)的多種功能是提高其農(nóng)業(yè)競爭力的重中之重。第一，完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。這 9 個市（州）在農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)競爭力因子F1 上普遍得分過低，因此應(yīng)加大投入改善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)條件，興建水利工程，引入大型農(nóng)業(yè)機械設(shè)備，以電力代替人力。疏通交通干線，提高居民和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的交通便利度，降低農(nóng)產(chǎn)品及農(nóng)產(chǎn)品加工品的運輸成本。第二，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。因地制宜利用豐富多樣的自然資源優(yōu)勢，開發(fā)和培育出具有鮮明地域特征、民族風(fēng)情和優(yōu)良品質(zhì)的“名牌”特色產(chǎn)業(yè)。第三，促進一三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。處于第三類的地區(qū)大多具有優(yōu)美的自然風(fēng)景、豐富的民族文化，在大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)的同時延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)揮農(nóng)業(yè)的多種功能，積極發(fā)展農(nóng)旅、農(nóng)文融合產(chǎn)業(yè)，提升農(nóng)業(yè)的綜合效益。