張志虎，宋春林，劉思培，高天成

（北方信息控制研究院集團(tuán)有限公司，南京 211153）

0 引言

基于先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的類腦系統(tǒng)研究和落地必然要加速軍事信息系統(tǒng)的智能化發(fā)展步伐，智能化必將成為未來軍事信息系統(tǒng)尤其是指揮信息系統(tǒng)的重要發(fā)展方向［5-10］。作為前沿信息技術(shù)發(fā)展和新軍事革命的“領(lǐng)頭羊”，美軍近年來不遺余力地探索云計算、大數(shù)據(jù)、移動通信、人工智能等最前沿的信息技術(shù)在軍事中的應(yīng)用。2007 年，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）啟動了深綠計劃［11-12］，旨在將智能技術(shù)引入到作戰(zhàn)指揮過程中［8］。2015 年，美國國防部提出了第三次抵消戰(zhàn)略，提出了運用人工智能技術(shù)綜合利用人的洞察力與計算機的高靈敏度，提升指揮員的決策能力［10］。2016 年，美國國家科技委發(fā)布了《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》，將人工智能上升到了國家戰(zhàn)略層面。2025 年前，美國將圍繞構(gòu)建“全球監(jiān)視打擊體系”，突出發(fā)展無人化和遠(yuǎn)程化作戰(zhàn)平臺。未來作戰(zhàn)平臺、信息系統(tǒng)、指揮控制可能全面實現(xiàn)智能化甚至無人化，作戰(zhàn)空間進(jìn)一步向智能空間拓展。

近年來，我軍在以指揮自動化為基礎(chǔ)的新型指揮信息系統(tǒng)的構(gòu)建、多年的建模仿真及數(shù)據(jù)工程建設(shè)，以及分析評估和任務(wù)規(guī)劃系統(tǒng)建設(shè)等方面取得了十分顯著的建設(shè)成果，但是這些系統(tǒng)智能化程度不高，智能化問題難以突破［8］。而未來戰(zhàn)場又將是快速、多變和復(fù)雜，這就要求指揮信息系統(tǒng)應(yīng)該具備快速決策、自動決策和自主決策能力，現(xiàn)有系統(tǒng)不突破智能化瓶頸，將無法適應(yīng)未來戰(zhàn)爭的需要。文獻(xiàn)［10］指出，未來指揮控制智能化重點發(fā)展方向包括了智能頂層系統(tǒng)架構(gòu)、智能戰(zhàn)場態(tài)勢認(rèn)知、智能決策建議優(yōu)化和智能人機協(xié)同交互4 個方面。國內(nèi)學(xué)者借助云計算、本體以及深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，已開展了指揮信息系統(tǒng)架構(gòu)、戰(zhàn)場態(tài)勢感知、數(shù)據(jù)分發(fā)和態(tài)勢理解等相關(guān)方面的研究［13-19］，但在智能化的指揮信息系統(tǒng)頂層架構(gòu)方面研究不足。而本文借鑒互聯(lián)網(wǎng)大腦模型，從類腦系統(tǒng)角度設(shè)計一種新的指揮信息系統(tǒng)架構(gòu)，聚焦智能化的指揮信息流程，旨在為指揮信息系統(tǒng)的智能系統(tǒng)架構(gòu)研究提供參考。

1 技術(shù)架構(gòu)

借鑒互聯(lián)網(wǎng)大腦模型［1］，指揮云腦是指揮信息系統(tǒng)向與人類大腦高度相似的方向化過程中，形成的類腦云系統(tǒng)架構(gòu)。指揮云腦具備不斷成熟的類腦視覺、聽覺、軀體感覺、運動神經(jīng)系統(tǒng)、記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)。通過虛擬神經(jīng)纖維，將陸、海、空、天、電、網(wǎng)多維戰(zhàn)場空間各類作戰(zhàn)要素和戰(zhàn)場態(tài)勢信息鏈接起來。指揮云腦在群體智慧和人工智能的驅(qū)動下實現(xiàn)態(tài)勢認(rèn)知，判斷，決策、反饋和自主控制。技術(shù)架構(gòu)如圖1 所示。

圖1 指揮云腦架構(gòu)

指揮云腦采用“資源層- 服務(wù)層- 應(yīng)用層”3 個層次的開放式的架構(gòu)設(shè)計，資源層支持資源隨時擴展，服務(wù)層支持服務(wù)即插即用，應(yīng)用層支持應(yīng)用按需組合。

1.1 資源層

資源層為指揮云腦的基礎(chǔ)，按照“一切皆資源”的理念，資源是服務(wù)于作戰(zhàn)的所有人、機、物等實體中的最小功能單元，既包括構(gòu)建信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施資源，例如通信網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、工作站和存儲設(shè)備等硬件資源，也包括構(gòu)成作戰(zhàn)要素的戰(zhàn)場感知、兵力火力等資源，還包括安全保密、綜合管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及采用資源虛擬化技術(shù)對實體資源虛擬化而形成的虛擬資源等。

資源層除了包含上述實體資源和虛擬化資源，還包括了對資源進(jìn)行統(tǒng)一管理調(diào)度的資源管理服務(wù)。資源管理服務(wù)主要包含了資源注冊、資源發(fā)現(xiàn)、資源調(diào)度以及資源監(jiān)控等功能。

1.2 服務(wù)層

服務(wù)層介于資源層和應(yīng)用層之間，是一序列功能解耦的信息服務(wù)集合，基于資源層，為應(yīng)用層提供各類信息服務(wù)支撐。

國內(nèi)女性主義翻譯研究在文本實證與翻譯實踐方面積攢了豐富的經(jīng)驗,對文本解讀的視角豐富、涉及面廣,形成了國內(nèi)女性主義翻譯特有的話語譜系和特點,但也產(chǎn)生了一些“牽強”現(xiàn)象,比如對非女性主義文本“性別化”和對女性主義文本“性別過度化”施加翻譯上的“劫持”和“挪用”,就僭越了文本忠實性的一般倫理,偏離了翻譯研究的客觀性、嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性。在談到Flotow翻譯實踐方法時并不統(tǒng)一,有些描述為“加寫前言和腳注、增補和劫持”,有些則描述成“加寫前言和腳注、增補和挪用”,顯示了研究中欠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊幻妗?/p>

服務(wù)層包含了3 個子層，分別為提供共性資源服務(wù)的資源服務(wù)層、提供知識的抽取、表達(dá)、處理等智能增值服務(wù)的類腦智能服務(wù)層，以及支持應(yīng)用系統(tǒng)快速重構(gòu)和集成的通用業(yè)務(wù)服務(wù)層。其中，資源服務(wù)層包括通信服務(wù)、計算服務(wù)、存儲服務(wù)、軟件服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、時空服務(wù)、安全服務(wù)、保密服務(wù)、運維服務(wù)等資源服務(wù)。類腦智能服務(wù)層包括基于知識圖譜技術(shù)的知識表示和推理服務(wù)、基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的類腦計算服務(wù)、虛擬現(xiàn)實、腦機融合、情感理解等智能服務(wù)。通用業(yè)務(wù)服務(wù)層包括態(tài)勢感知、指揮決策、行動控制、支援保障和作戰(zhàn)評估5 大功能域通用業(yè)務(wù)服務(wù)。

1.3 應(yīng)用層

應(yīng)用層是運行在云平臺層上的應(yīng)用軟件集合，包括兩大類應(yīng)用，即軍兵種作戰(zhàn)應(yīng)用和聯(lián)合作戰(zhàn)應(yīng)用。

應(yīng)用層是在資源層、服務(wù)層的支持下，圍繞各種典型應(yīng)用需求，通過集成共性資源服務(wù)、類腦智能服務(wù)、通用業(yè)務(wù)功能服務(wù)，基于數(shù)據(jù)、運用知識，實現(xiàn)情報的精準(zhǔn)分發(fā)、態(tài)勢的敏銳感知、作戰(zhàn)資源的實時監(jiān)控、調(diào)度，以及智能化的輔助決策乃至自主化的無人作戰(zhàn)等作戰(zhàn)應(yīng)用。

2 功能組成

指揮云腦主要包括了虛擬感覺、虛擬視覺、虛擬聽覺、虛擬運動系統(tǒng)、虛擬記憶、虛擬中樞神經(jīng)、虛擬末梢神經(jīng)和虛擬自主神經(jīng)系統(tǒng)，以及構(gòu)成這些子系統(tǒng)的基本單位——虛擬神經(jīng)元和虛擬神經(jīng)纖維。功能組成如圖2 所示。

圖2 指揮云腦功能組成

2.1 虛擬神經(jīng)元

虛擬神經(jīng)元是指揮云腦的最基本構(gòu)成單位，是云腦的主要組成部分。虛擬神經(jīng)元基本功能是通過接收、處理和輸出數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換。指揮云腦中服務(wù)和應(yīng)用軟件根據(jù)其功能特點劃分為不同類別的虛擬神經(jīng)元，例如實現(xiàn)人機交互功能的人腦映射虛擬神經(jīng)元，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和處理的數(shù)據(jù)挖掘和分析神經(jīng)元，實現(xiàn)態(tài)勢感知功能的虛擬感覺神經(jīng)元和虛擬聽覺神經(jīng)元、實現(xiàn)武器控制功能的虛擬運動神經(jīng)元，實現(xiàn)類腦計算功能的深度學(xué)習(xí)虛擬神經(jīng)元以及實現(xiàn)知識提取和組織的知識發(fā)現(xiàn)虛擬神經(jīng)元等。各類虛擬神經(jīng)元和連接神經(jīng)元的虛擬神經(jīng)纖維構(gòu)成了指揮云腦的各功能子系統(tǒng)。

2.2 虛擬神經(jīng)纖維

虛擬神經(jīng)纖維是指揮云腦中鏈接各神經(jīng)元的通信網(wǎng)絡(luò)。通過虛擬神經(jīng)纖維，各功能神經(jīng)元能夠進(jìn)行有效的交互。作戰(zhàn)人員也可通過虛擬神經(jīng)纖維便捷地指揮云腦進(jìn)行交互。同時互聯(lián)網(wǎng)信息通過虛擬神經(jīng)纖維接入，為云腦開展智能決策提供情報信息。虛擬神經(jīng)纖維是指揮云腦運轉(zhuǎn)的重要保證，是鏈接陸、海、空、天、電、網(wǎng)多維戰(zhàn)場空間各類作戰(zhàn)要素和戰(zhàn)場態(tài)勢信息的基礎(chǔ)設(shè)施。

虛擬神經(jīng)纖維的建設(shè)需借助萬物互聯(lián)技術(shù)。現(xiàn)有的軍用無線通信傳輸速率不高，僅依賴軍用無線通信手段將會嚴(yán)重制約云腦的效能。而萬物互聯(lián)技術(shù)則在不斷地發(fā)展和成熟。新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，如全球范圍內(nèi)低功率廣域網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)、短距離通信等相關(guān)技術(shù)快速發(fā)展，尤其是窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的確立和商用化，具有低成本、低功耗、廣覆蓋等特點，連接障礙持續(xù)降低，可為虛擬神經(jīng)纖維的建設(shè)提供重要技術(shù)支撐。同時借助成熟的4G LTE 移動通信以及未來的5G 通信技術(shù)，通信帶寬將不再是瓶頸，推動更多的感知神經(jīng)接入，使得武器平臺、機器、資源和人有機聯(lián)系起來，形成高度靈活、數(shù)字化和智能化指揮大腦，最大化發(fā)揮裝備的作戰(zhàn)效能。

2.3 虛擬感覺、視覺和聽覺系統(tǒng)

虛擬感覺、視覺和聽覺系統(tǒng)是指揮云腦的態(tài)勢感知節(jié)點，由各類感知神經(jīng)元和虛擬神經(jīng)纖維組成，實現(xiàn)對兵力部署、武器配備、目標(biāo)態(tài)勢、氣象信息等敵情、我情和戰(zhàn)場環(huán)境的探測、感知及信息處理。虛擬感覺系統(tǒng)借助震動偵察技術(shù)、壓敏偵察技術(shù)和溫濕測量技術(shù)實時監(jiān)測溫度、濕度、流量、流速、氣壓等。典型的虛擬感覺系統(tǒng)包含了溫濕壓傳感器、氣壓計和流量計等。虛擬視覺系統(tǒng)借助雷達(dá)感知技術(shù)、電子偵察技術(shù)、紅外感知技術(shù)和可見光無源感知技術(shù)，實現(xiàn)對目標(biāo)的空間定位、多普勒速度測量、SAR 和ISAR 成像、輻射源信號偵收、分選、識別和定位、紅外成像以及目標(biāo)高清可見圖像生成。典型的虛擬視覺系統(tǒng)包含了雷達(dá)、電子偵察設(shè)備、紅外成像儀、照相機和夜視儀等。虛擬聽覺系統(tǒng)借助有無源聲波感知技術(shù)獲取目標(biāo)信息和對目標(biāo)進(jìn)行分類識別。典型的虛擬聽覺系統(tǒng)包含了聲納、炮聲傳感器、聽水器和利用大地震動聲波的震動傳感器等。

隨著虛擬神經(jīng)纖維的建設(shè)和發(fā)展，這些被安放在戰(zhàn)場環(huán)境中的傳感器，將源源不斷地向指揮云腦中各類處理神經(jīng)元傳送戰(zhàn)場各個方面的感覺、視覺、聽覺信息，經(jīng)綜合處理后形成作戰(zhàn)區(qū)域要素齊全、完整統(tǒng)一的戰(zhàn)場態(tài)勢圖。

2.4 虛擬運動系統(tǒng)

虛擬運動系統(tǒng)是指揮云腦的行動控制節(jié)點，由各類行動控制神經(jīng)元和虛擬神經(jīng)纖維組成，實現(xiàn)對作戰(zhàn)力量和武器平臺的調(diào)度和控制。虛擬運動系統(tǒng)借助基于虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實的虛擬戰(zhàn)場、作戰(zhàn)力量實時監(jiān)控以及敏捷行動控制等技術(shù)，實現(xiàn)對作戰(zhàn)力量的高效調(diào)度和對武器系統(tǒng)的精準(zhǔn)控制。典型的虛擬運動系統(tǒng)包含了坦克、驅(qū)逐艦、轟炸機、無人機、導(dǎo)彈、作戰(zhàn)機器人等。

2.5 虛擬記憶系統(tǒng)

虛擬記憶系統(tǒng)是指揮云腦的數(shù)據(jù)和知識存儲節(jié)點，由各類存儲神經(jīng)元和神經(jīng)纖維組成，承擔(dān)了云腦的記憶功能。虛擬感覺系統(tǒng)、虛擬視覺系統(tǒng)、虛擬聽覺系統(tǒng)和虛擬運動系統(tǒng)收集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和知識將存放于虛擬記憶系統(tǒng)中。當(dāng)作戰(zhàn)用戶需要訪問這些數(shù)據(jù)和知識時，通過人機交互神經(jīng)元從虛擬記憶系統(tǒng)中獲取。虛擬記憶系統(tǒng)借助云存儲技術(shù)實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)和知識的分布式存放和讀取。

2.6 虛擬自主神經(jīng)系統(tǒng)

虛擬自主神經(jīng)系統(tǒng)是指揮云腦的自主控制和處理節(jié)點，是云腦高度智能化的集中體現(xiàn)，由各類智能分析和處理神經(jīng)元，包含了人腦映射虛擬神經(jīng)元，數(shù)據(jù)挖掘和分析神經(jīng)元，深度學(xué)習(xí)虛擬神經(jīng)元和知識發(fā)現(xiàn)虛擬神經(jīng)元等，以及負(fù)責(zé)各類神經(jīng)元通信的神經(jīng)纖維組成。這些智能分析和處理神經(jīng)元通過預(yù)置數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、知識表示和推理等智能算法、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和專家知識，完成對態(tài)勢感知數(shù)據(jù)的智能處理和決策，實現(xiàn)對虛擬運動神經(jīng)元的自主控制。在實際運行過程中可以不需要人的參與。

虛擬自主神經(jīng)系統(tǒng)能夠開展對戰(zhàn)場的自主態(tài)勢感知、自主指揮決策，以及對武器平臺的自主控制。虛擬自主神經(jīng)系統(tǒng)借助大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、霧計算、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等人工智能技術(shù)，實現(xiàn)偵察裝備和武器裝備的自主協(xié)同以及自主化無人作戰(zhàn)。

2.7 虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)

虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)是指揮云腦的指揮決策和控制節(jié)點，是云腦的核心系統(tǒng)，由各類虛擬感覺神經(jīng)元、聽覺神經(jīng)元、視覺神經(jīng)元、運動神經(jīng)元、資源管理神經(jīng)元、數(shù)據(jù)挖掘和分析神經(jīng)元、任務(wù)規(guī)劃神經(jīng)元、輔助決策神經(jīng)元等服務(wù)軟件和應(yīng)用軟件，以及負(fù)責(zé)各類神經(jīng)元通信的神經(jīng)纖維組成。虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)不僅包含了底層硬件設(shè)施，例如核心服務(wù)器、工作站和路由器及交換機等，也包括了運行在硬件基礎(chǔ)設(shè)施上的服務(wù)、軟件以及數(shù)據(jù)。虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)遵循圖1 中“資源層- 服務(wù)層- 應(yīng)用層”3層架構(gòu)。

虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)輔助是指揮員及其指揮機關(guān)完成對作戰(zhàn)構(gòu)想、作戰(zhàn)部署和作戰(zhàn)計劃等重大問題的運籌和決斷以及行動控制。借助基于仿真的戰(zhàn)斗行動推演評估、作戰(zhàn)任務(wù)規(guī)劃、模擬訓(xùn)練、輔助決策、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)輔助指揮員及其指揮機關(guān)對戰(zhàn)場感知、通信網(wǎng)絡(luò)、兵力火力等作戰(zhàn)資源進(jìn)行綜合規(guī)劃運用，提出作戰(zhàn)構(gòu)想、定下作戰(zhàn)決心、擬制作戰(zhàn)計劃，下發(fā)決策和指令，完成作戰(zhàn)行動控制。

2.8 虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)

虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)是指揮云腦的末端態(tài)勢感知和指揮控制節(jié)點，由分布在末端的各類感覺神經(jīng)元、聽覺神經(jīng)元、視覺神經(jīng)元、運動神經(jīng)元、資源管理神經(jīng)元、數(shù)據(jù)挖掘和分析神經(jīng)元等軟件，以及負(fù)責(zé)各類神經(jīng)元通信的神經(jīng)纖維組成。虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)不僅包含了各種戰(zhàn)場終端設(shè)備，例如各種指控終端、武器終端、偵察保障終端以及單兵終端設(shè)備，也包括了運行于這些設(shè)備上的服務(wù)、軟件以及數(shù)據(jù)。虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)同樣遵循圖1 中“資源層-服務(wù)層- 應(yīng)用層”3 層架構(gòu)。

虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)將虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)集中式處理功能進(jìn)行分解，切割為更小更容易管理的部分，分散到云腦的邊緣節(jié)點去處理，使得云腦具有邊緣智能。虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)不僅可以和虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行聯(lián)動協(xié)同工作，即，通過將數(shù)據(jù)傳送給虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)，依托虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)強大的數(shù)據(jù)處理能力，完成戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)的處理和分析，而且也可獨立于虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)開展工作，通過整合系統(tǒng)內(nèi)多個終端中的戰(zhàn)場感知、計算存儲、通信網(wǎng)絡(luò)、兵力火力等資源，完成戰(zhàn)場態(tài)勢數(shù)據(jù)的智能共享、及時處理和協(xié)同控制。虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)借助敏銳的多維度態(tài)勢感知、資源實時監(jiān)控和協(xié)同調(diào)度、敏捷行動控制、邊緣計算和霧計算等技術(shù)，實現(xiàn)對戰(zhàn)場環(huán)境的實時反應(yīng)和對敵的快速打擊，解決虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)可能面臨的連接中央服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)延遲較大和帶寬不足，尤其是戰(zhàn)術(shù)移動通信網(wǎng)絡(luò)帶寬窄、連接不穩(wěn)定等問題。

3 信息流程

指揮云腦的信息流動機理如圖3 所示。首先，各類態(tài)勢感知神經(jīng)元實時感知戰(zhàn)場態(tài)勢和環(huán)境，并將感知采集的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)資源匯聚至云腦的資源池中。數(shù)據(jù)資源通過統(tǒng)一管理和按需調(diào)配后交由資源服務(wù)層中數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析。數(shù)據(jù)預(yù)處理和分析完成對數(shù)據(jù)的清洗、降噪、變換和特征提取等操作。其次，類腦智能服務(wù)層對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)開展大數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)，完成對數(shù)據(jù)的深度加工和知識抽取，形成知識，經(jīng)通用業(yè)務(wù)服務(wù)層專業(yè)化處理后，形成專業(yè)知識和決策建議。通過智能人機交互接口，結(jié)合云腦的決策建議和作戰(zhàn)人員的指揮藝術(shù)，形成指揮智慧，完成作戰(zhàn)籌劃和方案制定，下發(fā)作戰(zhàn)計劃，通過知識到數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，生成作戰(zhàn)指令。最后，通過虛擬運動神經(jīng)元完成作戰(zhàn)行動的執(zhí)行。目標(biāo)毀傷程度和戰(zhàn)場態(tài)勢的變化通過虛擬感知神經(jīng)元實時感知和采集，形成下一輪信息流的閉環(huán)。在整個作戰(zhàn)回路過程中，數(shù)據(jù)、知識和智慧不斷通過學(xué)習(xí)和反饋更新，實現(xiàn)作戰(zhàn)效能的持續(xù)優(yōu)化。

指揮云腦信息流程不僅存在于虛擬感覺、視覺和聽覺系統(tǒng)、虛擬運動系統(tǒng)，以及虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)之間，也可存在于虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)中。一方面，當(dāng)前端態(tài)勢感知系統(tǒng)和武器平臺通過虛擬神經(jīng)纖維接入虛擬中樞神經(jīng)系統(tǒng)，海量數(shù)據(jù)從前端神經(jīng)末梢流入后端，基于中樞神經(jīng)系統(tǒng)中云計算的強大計算力以及大數(shù)據(jù)處理和人工智能技術(shù)，完成“數(shù)據(jù)-知識- 智慧”的深度挖掘和轉(zhuǎn)換。另一方面，當(dāng)前端態(tài)勢感知系統(tǒng)和作戰(zhàn)平臺無法接入后端中樞神經(jīng)系統(tǒng)，通過建立虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)，構(gòu)建感知神經(jīng)元和運動神經(jīng)元信息共享環(huán)境，基于邊緣計算、霧計算和嵌入式人工智能技術(shù)實現(xiàn)“數(shù)據(jù)- 知識- 智慧”信息流在虛擬末梢神經(jīng)系統(tǒng)中循環(huán)流動，完成“偵- 指- 打- 評”的協(xié)同作戰(zhàn)流程。

圖3 指揮云腦信息流程

4 結(jié)論

本文借鑒互聯(lián)網(wǎng)大腦模型，從類腦系統(tǒng)角度，提出了一種指揮信息系統(tǒng)大腦模型——指揮云腦，設(shè)計了包括資源層、服務(wù)層、應(yīng)用層的云腦技術(shù)架構(gòu)，描述了指揮云腦的功能組成，以及從“數(shù)據(jù)- 知識- 智慧”角度，研究了云腦的信息流程和運行機理。

指揮云腦是結(jié)合態(tài)勢感知、指揮控制、萬物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、霧計算和人工智能等先進(jìn)技術(shù)為一體的類腦智能復(fù)雜系統(tǒng)。如何將眾多先進(jìn)技術(shù)在指揮云腦中深化落地應(yīng)用還有待進(jìn)一步研究和探討。