孫 暢，黃梓軒

(1.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，四川 成都 611130；2.重慶工商大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，重慶 400067)

一、引言

中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型階段，也是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)階段。美國(guó)單方面挑起的貿(mào)易摩擦，進(jìn)一步暴露了中國(guó)產(chǎn)業(yè)體系中制造業(yè)處于全球價(jià)值鏈中低水平、服務(wù)業(yè)高端化不足的問(wèn)題，價(jià)值鏈、產(chǎn)業(yè)鏈安全受到威脅。因此，提高全要素生產(chǎn)率，建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，探尋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力來(lái)源，已成為當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切要求。

產(chǎn)業(yè)匹配是產(chǎn)業(yè)間雙向適應(yīng)并相互配合以達(dá)到效率最佳的狀態(tài)，產(chǎn)業(yè)間相互匹配才是有效的市場(chǎng)狀態(tài)，才能最大程度發(fā)揮產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[1]。產(chǎn)業(yè)匹配能夠在產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和資源耦合，有利于產(chǎn)出更多高嵌入、高價(jià)值鏈控制力的產(chǎn)品和服務(wù)，對(duì)于提高產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、提升對(duì)全球價(jià)值鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的控制力具有重要意義，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)。因此，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)業(yè)匹配狀況的識(shí)別就顯得尤為重要。鑒于此，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型的背景下，本文從價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)切入，以高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)產(chǎn)業(yè)匹配度進(jìn)行測(cè)算，并基于產(chǎn)業(yè)匹配的階段性特征進(jìn)一步探究產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入、創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量影響的條件特征，探尋不同產(chǎn)業(yè)匹配階段中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)，為制定差異化的區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策提供參考和依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

“匹配”源自種群生態(tài)學(xué)模型和傳統(tǒng)權(quán)變理論，被廣泛應(yīng)用于組織理論、戰(zhàn)略管理等管理學(xué)領(lǐng)域研究。近年來(lái)，“匹配”這一概念逐漸被引入經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域，林毅夫等認(rèn)為只有金融結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配，才能有效促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2]，葉德珠和曾繁清在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建了金融結(jié)構(gòu)與技術(shù)水平匹配度指標(biāo)，認(rèn)為金融結(jié)構(gòu)與技術(shù)水平匹配度通過(guò)全要素生產(chǎn)率可以提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[3]；芮明杰等將匹配概念引入產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究中，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)間是否相互匹配是產(chǎn)業(yè)互動(dòng)過(guò)程中必須研究的關(guān)鍵問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展有利于技術(shù)進(jìn)步和知識(shí)創(chuàng)新，能夠降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率[1]；張昊認(rèn)為產(chǎn)需匹配是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展的基礎(chǔ)，應(yīng)將此作為引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)調(diào)整的基準(zhǔn)，國(guó)內(nèi)需求與產(chǎn)能不匹配已引發(fā)較為嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)問(wèn)題，應(yīng)將調(diào)整制造業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展商貿(mào)服務(wù)業(yè)相結(jié)合[4]。從研究方法上看，匹配度的測(cè)算主要采用耦合協(xié)調(diào)模型、M指數(shù)、偏離度、行業(yè)需求滿足度等指標(biāo)。

“高質(zhì)量發(fā)展”一詞是黨的十九大報(bào)告中首次提出的新表述，學(xué)界對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究尚處于起步階段，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要聚焦于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵及測(cè)度。高質(zhì)量發(fā)展是能夠更好滿足人民不斷增長(zhǎng)的真實(shí)需要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、結(jié)構(gòu)和動(dòng)力狀態(tài)[5]，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量主要體現(xiàn)在遵循發(fā)展規(guī)律、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、中高端化結(jié)構(gòu)等方面[6]?；诟哔|(zhì)量發(fā)展理念，學(xué)者們選取勞動(dòng)生產(chǎn)率[7]、全要素生產(chǎn)率等指標(biāo)[8]，或從不同視角構(gòu)建指標(biāo)體系[9]對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度和評(píng)價(jià)。部分學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究，李平等認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)因具有較高的技術(shù)水平和對(duì)資本、勞動(dòng)要素的較強(qiáng)集聚力，能夠成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的新動(dòng)能[10]；高培勇等構(gòu)建了高質(zhì)量發(fā)展背景下現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的理論邏輯框架，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)體系將從工業(yè)主導(dǎo)、低端主導(dǎo)轉(zhuǎn)型為服務(wù)業(yè)主導(dǎo)、中高端主導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)、低質(zhì)量發(fā)展向可持續(xù)增長(zhǎng)、高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)變[11]。

綜上所述，匹配理論在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，不匹配帶來(lái)的效率損失已引起學(xué)者的關(guān)注。然而，匹配理論在產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究中的運(yùn)用仍處于理論探索階段，缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)匹配度的測(cè)算和比較，基于產(chǎn)業(yè)匹配度開(kāi)展進(jìn)一步研究更是少見(jiàn)?；诖耍疚脑噲D從以下幾個(gè)方面進(jìn)行拓展：一是將匹配理論引入產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究中，基于產(chǎn)業(yè)匹配內(nèi)涵，探索性地采用耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)中國(guó)高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)匹配度進(jìn)行測(cè)算，對(duì)產(chǎn)業(yè)匹配狀況進(jìn)行判斷；二是研究產(chǎn)業(yè)匹配在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中的現(xiàn)實(shí)作用，綜合考慮各省市資本折舊率的差異性和不同年限教育回報(bào)率的異質(zhì)性，采用隨機(jī)前沿模型測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；三是突破線性思維，采用門(mén)檻回歸模型探究產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入、創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的非線性閾值效應(yīng)是否源于產(chǎn)業(yè)匹配狀況的優(yōu)劣，為制定差異化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策提供參考和依據(jù)。

三、產(chǎn)業(yè)匹配度及經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的測(cè)度

(一)產(chǎn)業(yè)匹配度的測(cè)度

目前，尚未形成產(chǎn)業(yè)匹配的專門(mén)概念，芮明杰等認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)匹配是產(chǎn)業(yè)間相互適應(yīng)并配合成對(duì)以達(dá)到效率最佳的狀態(tài)，是專業(yè)化分工條件下的高水平均衡狀態(tài)[1]；蔡之兵從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的角度提出產(chǎn)業(yè)匹配容易度，認(rèn)為不同類型產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化程度、產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)、分工程度及技術(shù)含量不同，導(dǎo)致區(qū)域間不同產(chǎn)業(yè)的匹配容易度不同[12]。雖然學(xué)者們對(duì)產(chǎn)業(yè)匹配定義的視角不同，但均認(rèn)為產(chǎn)業(yè)匹配是良好產(chǎn)業(yè)關(guān)系的形成和維持。結(jié)合產(chǎn)業(yè)關(guān)系理論和匹配理論，本文認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)匹配強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)間不同層次和維度上的雙向適應(yīng)與耦合協(xié)調(diào)，以使資源要素在產(chǎn)業(yè)間的配置效率達(dá)到最佳。可見(jiàn)，產(chǎn)業(yè)匹配不僅要求產(chǎn)業(yè)間資源要素實(shí)現(xiàn)“數(shù)量”匹配，更強(qiáng)調(diào)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展“質(zhì)量”方面的匹配，涵蓋規(guī)模、結(jié)構(gòu)、功能、效率、創(chuàng)新等內(nèi)容。

圍繞產(chǎn)業(yè)匹配內(nèi)涵，根據(jù)匹配的多層次性和多維度性，結(jié)合高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)特征，從要素嵌入、市場(chǎng)互動(dòng)、效率協(xié)調(diào)三個(gè)層次，構(gòu)建涵蓋要素匹配、規(guī)模匹配、結(jié)構(gòu)匹配、效率匹配、創(chuàng)新匹配五個(gè)維度的高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)匹配發(fā)展指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

表1 高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)匹配發(fā)展指標(biāo)體系

(1)

(2)

容量耦合模型被廣泛應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、均衡、融合等產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究中[13]，本文借鑒物理學(xué)中的容量耦合模型對(duì)高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的匹配程度進(jìn)行測(cè)算。包含高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)兩個(gè)產(chǎn)業(yè)單元的匹配測(cè)度模型為：

(3)

其中，St和Mt分別為高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)在第t年的產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展指數(shù)，Ct為高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的靜態(tài)匹配度。Ct可以反映產(chǎn)業(yè)匹配程度的強(qiáng)弱，但不能充分反映匹配程度的動(dòng)態(tài)發(fā)展，若高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的綜合發(fā)展水平均較低，仍可呈現(xiàn)出較高的匹配度?？紤]到產(chǎn)業(yè)匹配的動(dòng)態(tài)特征，需要構(gòu)建一個(gè)能夠反映一段時(shí)期內(nèi)產(chǎn)業(yè)單元長(zhǎng)期匹配性的匹配測(cè)度模型，以便更好地對(duì)高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的匹配程度進(jìn)行測(cè)度?？紤]動(dòng)態(tài)特征的產(chǎn)業(yè)匹配測(cè)度模型為：

(4)

其中，Dt為高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的動(dòng)態(tài)匹配度，Tt為高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)在第t年的綜合協(xié)調(diào)系數(shù)，α和β為待定系數(shù)，由高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)度決定，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文中α取值為0.6，β取值為0.4。產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配測(cè)度模型綜合考慮了產(chǎn)業(yè)單元的發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)單元間的匹配性和協(xié)調(diào)程度的動(dòng)態(tài)性，能夠更準(zhǔn)確地測(cè)度高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的匹配程度。根據(jù)動(dòng)態(tài)匹配度Dt值的大小，可將高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的匹配發(fā)展程度分為不匹配、不匹配向匹配過(guò)渡、初級(jí)匹配、中級(jí)匹配、高級(jí)匹配5種類型10個(gè)等級(jí)，見(jiàn)表2。

表2 產(chǎn)業(yè)匹配程度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

基于數(shù)據(jù)的可得性和產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)性，參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的行業(yè)特性，選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，金融業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)五個(gè)行業(yè)作為高端服務(wù)業(yè)；選取醫(yī)藥制造業(yè)，航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)，電子及通信設(shè)備制造業(yè)，計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)，醫(yī)療儀器設(shè)備及儀器儀表，信息化學(xué)品制造業(yè)六個(gè)行業(yè)作為先進(jìn)制造業(yè)。根據(jù)式(4)測(cè)算得出中國(guó)各省市高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的動(dòng)態(tài)匹配度Dt[注]由于西藏相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，本文選取除西藏以外的30個(gè)省(直轄市、自治區(qū))為研究對(duì)象。限于篇幅，文中未報(bào)告高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度測(cè)算結(jié)果，備索。，測(cè)算結(jié)果表明，中國(guó)各省市高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度相對(duì)較低，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的任務(wù)仍較艱巨。從各省市產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度均值看，僅廣東、江蘇、北京的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度值大于0.7，處于中級(jí)匹配階段，大部分省市處于“不匹配向匹配過(guò)渡”和初級(jí)匹配階段，青海、海南、寧夏、貴州、新疆、甘肅、廣西、吉林、重慶、內(nèi)蒙古、云南的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度值小于0.4，處于不匹配階段，產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度最大值0.777 3(廣東)與最小值0.265 9(青海)相差2.92倍，區(qū)域差異明顯。

(二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的測(cè)度

目前，衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文選取隨機(jī)前沿模型測(cè)算的技術(shù)效率作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的指標(biāo)。產(chǎn)出水平Y(jié)it用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值衡量，以2004年為基期折算，資本存量Kit采用永續(xù)盤(pán)存法測(cè)算，即：

Kit=Iit+(1-δi)Kit-1

(5)

其中，Kit和Kit-1分別表示以不變價(jià)格計(jì)算的第i個(gè)省市第t年和t-1年的資本存量，δi表示第i個(gè)省市的資本折舊率，Iit表示以不變價(jià)格計(jì)算的第i個(gè)省市第t年的固定資產(chǎn)投資額。資本存量初始值計(jì)算采用Kohli計(jì)算方法，即：

Kt0=It0/(γ-δ)

(6)

其中，Kt0表示初始資本存量，It0表示初始固定資產(chǎn)投資額，γ表示觀測(cè)期內(nèi)固定資產(chǎn)投資的實(shí)際年增長(zhǎng)率，δ表示各省市的資本折舊率。固定資產(chǎn)投資額以2004年為基期，采用各省市固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平減，得到以不變價(jià)格計(jì)算的固定資產(chǎn)投資額。

資本存量的估算與資本折舊率的取值相關(guān)，現(xiàn)有研究在對(duì)各省市資本存量估算時(shí)，通常沒(méi)有考慮資本折舊率的差異性，將各省市的資本折舊率看作同一數(shù)值，對(duì)資本存量的估算存在偏差。Wu對(duì)分省市的資本折舊率進(jìn)行了研究[14]，張健華和王鵬在此基礎(chǔ)上分四期對(duì)各省市的資本折舊率進(jìn)行了估算[15]，考慮到各省市資本折舊率的差異性，本文采用張健華等分四期估算的各省市資本折舊率對(duì)資本存量進(jìn)行估算。

現(xiàn)有研究中勞動(dòng)投入Lit通常采用就業(yè)人員數(shù)或就業(yè)人員人均受教育年限表示。Hall和Jones指出不同年限的教育回報(bào)率不同[16]，本文參考張健華等的處理方法[15]，綜合考慮勞動(dòng)者的受教育水平及教育回報(bào)率的差異性，采用式(7)對(duì)勞動(dòng)投入進(jìn)行測(cè)算：

(7)

采用隨機(jī)前沿模型對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度之前，需要先對(duì)模型的設(shè)定和適用性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明隨機(jī)前沿模型具有適用性，采用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式更合適，將隨機(jī)前沿模型最終設(shè)定為：

lnYit=β0+βKlnKit+βLlnLit+(υit-uit)

uit=uiexp[-η(t-T)]

(8)

其中，Yit表示i省市第t年的產(chǎn)出水平；Kit表示i省市第t年的資本投入；Lit表示i省市第t年的勞動(dòng)投入；βK和βL分別為資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性；υit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示觀測(cè)誤差和隨機(jī)因素；uit為技術(shù)非效率項(xiàng)，表示技術(shù)損失誤差。基于2005—2017年各省市投入和產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，根據(jù)式(8)測(cè)算得出中國(guó)各省市技術(shù)效率Eff[注]限于篇幅，文中未報(bào)告各省市技術(shù)效率的測(cè)算結(jié)果，備索。。

四、模型設(shè)定及變量說(shuō)明

(一)門(mén)檻模型的設(shè)定

中國(guó)各省市產(chǎn)業(yè)匹配度的區(qū)域差異性較大，為進(jìn)一步分析不同產(chǎn)業(yè)匹配情況下產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入、創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的異質(zhì)性作用，探尋不同產(chǎn)業(yè)匹配階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)，基于Hansen(2000)的思路構(gòu)建面板門(mén)檻回歸模型：

Effit=χi+β1lnXitI(Dit≤λ)+β2lnXitI(Dit>λ)+θ1ln lnfit+θ2ln Eduit+θ3ln Envit+εit

(9)

其中，Effit為技術(shù)效率，反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平；Xit為解釋變量，分別為高端服務(wù)業(yè)規(guī)模(Ssc)、先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模(Msc)、資本投入(Cap)和創(chuàng)新能力(Inn)；引入信息技術(shù)(Inf)、知識(shí)創(chuàng)造(Edu)和制度環(huán)境(Env)作為控制變量；I(·)為指標(biāo)函數(shù)，χi為個(gè)體效應(yīng)，Dit為門(mén)檻變量，λ為特定門(mén)檻值，εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)(εit～iidN(0，δ2))。

(二)變量說(shuō)明

1.被解釋變量。技術(shù)效率能夠體現(xiàn)生產(chǎn)績(jī)效，反映經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況，采用隨機(jī)前沿分析法測(cè)度技術(shù)效率(Effit)。

2.解釋變量。分別考察產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入和創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。產(chǎn)業(yè)規(guī)模是產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的基礎(chǔ)，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模(Ssc)和先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模(Msc)分別用高端服務(wù)業(yè)增加值和先進(jìn)制造業(yè)銷售收入表示，以2004年為基期分別采用各省市第三產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格總指數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平減[注]由于第三產(chǎn)業(yè)增加值的統(tǒng)計(jì)口徑尚未細(xì)分至高端服務(wù)業(yè)的具體行業(yè)，本文中高端服務(wù)業(yè)增加值采用“第三產(chǎn)業(yè)增加值”減去“批發(fā)和零售業(yè)”“住宿和餐飲業(yè)”“房地產(chǎn)業(yè)”增加值計(jì)算而得。；資本投入(Cap)反映了產(chǎn)業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)的資產(chǎn)規(guī)模情況，體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的資本積累情況，用高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的資本存量之和表示，采用永續(xù)盤(pán)存法估算得到以2004年不變價(jià)格計(jì)算的資本存量；創(chuàng)新能力(Inn)反映了知識(shí)、技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的能力，體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用能力，用新產(chǎn)品產(chǎn)值率表示。

3.控制變量。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)信息技術(shù)和知識(shí)創(chuàng)造提出了較高要求，并與制度環(huán)境密切相關(guān)?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為，知識(shí)資本和人力資本是內(nèi)生性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的決定性因素，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展要充分發(fā)揮知識(shí)、技術(shù)和人力資本等高端要素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的主導(dǎo)作用[9]，在科技革命背景下，信息技術(shù)和高知識(shí)人才的知識(shí)創(chuàng)造能力在提升經(jīng)濟(jì)效率、培育發(fā)展新動(dòng)能、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等方面對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響。此外，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與良好的制度環(huán)境密不可分，更好地發(fā)揮政府在市場(chǎng)治理規(guī)制、提供公共服務(wù)等方面的作用，激發(fā)市場(chǎng)活力、強(qiáng)化制度激勵(lì)和政策引導(dǎo)，是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素[8-9]。因此，選取信息技術(shù)、知識(shí)創(chuàng)造和制度環(huán)境作為控制變量，信息技術(shù)(Inf)選取互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)作為衡量指標(biāo)，反映信息化水平；知識(shí)創(chuàng)造(Edu)用大專及以上人口占比表示，反映高知識(shí)人才情況；制度環(huán)境(Env)用扣除教育和科技支出后的地方一般公共預(yù)算支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示，反映政府干預(yù)情況。

4.門(mén)檻變量。采用高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度(D)作為門(mén)檻變量，旨在探究產(chǎn)業(yè)匹配程度在高端服務(wù)業(yè)規(guī)模、先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模、資本投入和創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中影響的異質(zhì)性作用。

各項(xiàng)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。

表3 各項(xiàng)指標(biāo)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)

將高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度設(shè)置為門(mén)檻變量，“自助法”(Bootstrap)抽樣次數(shù)為500次，依次將模型中的解釋變量分別設(shè)置為高端服務(wù)業(yè)產(chǎn)出規(guī)模、先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)出規(guī)模、資本投入和創(chuàng)新能力，門(mén)檻效果檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表4。各模型中三重門(mén)檻效果均未通過(guò)10%的顯著檢驗(yàn)，根據(jù)各模型門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果，解釋變量分別為高端服務(wù)業(yè)規(guī)模、先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模、資本投入和創(chuàng)新能力的面板門(mén)檻回歸模型均選擇雙重門(mén)檻模型進(jìn)行分析。

表4 門(mén)檻效果檢驗(yàn)

注：p值和臨界值均為采用500次 “自抽樣”產(chǎn)生的結(jié)果； ***、**、* 分別代表統(tǒng)計(jì)值在1%、5%、10%水平下顯著。下同。

(二)門(mén)檻值估計(jì)

表5報(bào)告了各面板門(mén)檻回歸模型的門(mén)檻值估計(jì)結(jié)果，將門(mén)檻對(duì)數(shù)值還原后，可以對(duì)應(yīng)不同的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度。

(三)面板門(mén)檻回歸模型估計(jì)結(jié)果分析

1.產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的門(mén)檻模型分析。在門(mén)檻檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，利用雙重門(mén)檻模型分別考察高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模變化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，回歸結(jié)果如表6所示。通過(guò)對(duì)門(mén)檻模型估計(jì)結(jié)果的比較可以發(fā)現(xiàn)，高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有正向促進(jìn)作用，但產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度不同時(shí)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不同，均表現(xiàn)為隨著產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度的提高，單一產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不斷減弱，表明產(chǎn)業(yè)匹配程度越高，依托產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用越有限。

表5 門(mén)檻值估計(jì)結(jié)果

具體而言，從高端服務(wù)業(yè)規(guī)模來(lái)看，當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度小于等于0.460時(shí)，兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配發(fā)展階段或剛剛進(jìn)入不匹配向匹配發(fā)展的過(guò)渡階段，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模的系數(shù)為0.023，由于中國(guó)服務(wù)業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期滯后于制造業(yè)，特別是高端服務(wù)業(yè)發(fā)展不足，已成為制約經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的瓶頸，此時(shí)，發(fā)展高端服務(wù)業(yè)有利于產(chǎn)業(yè)分工和專業(yè)化水平提升，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升；當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度大于0.460且小于等于0.547時(shí)，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模的系數(shù)下降為0.020，此時(shí)，兩產(chǎn)業(yè)剛剛步入初級(jí)匹配階段，高端服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模的提升可為先進(jìn)制造業(yè)提供有利支撐，有益于形成良好的產(chǎn)業(yè)協(xié)同互動(dòng)效應(yīng)，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度大于0.547時(shí)，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模的系數(shù)進(jìn)一步下降為0.017，可見(jiàn)，隨著兩產(chǎn)業(yè)匹配程度的提升，擴(kuò)大高端服務(wù)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不斷減弱。

從先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模來(lái)看，當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度小于等于0.460時(shí)，先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模的系數(shù)為0.008，通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，此時(shí)兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配發(fā)展階段或剛剛進(jìn)入不匹配向匹配發(fā)展的過(guò)渡階段，通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)提升企業(yè)生產(chǎn)效率，能夠達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目的；當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度大于0.460且小于等于0.735時(shí)，先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模的系數(shù)下降為0.004，通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明兩產(chǎn)業(yè)處于初級(jí)匹配階段或進(jìn)入中級(jí)匹配階段時(shí)，依靠擴(kuò)大先進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)出規(guī)模提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的作用減弱；當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度大于0.735時(shí)，先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模的系數(shù)進(jìn)一步下降為0.001，且沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即兩產(chǎn)業(yè)步入中級(jí)匹配的中級(jí)協(xié)調(diào)階段后，擴(kuò)大先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已無(wú)顯著促進(jìn)作用?？梢?jiàn)，隨著產(chǎn)業(yè)匹配程度的提升，先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模擴(kuò)大對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用也不斷減弱，特別是當(dāng)兩產(chǎn)業(yè)進(jìn)入中級(jí)匹配發(fā)展階段后，依靠擴(kuò)大先進(jìn)制造業(yè)規(guī)模已無(wú)法實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)。

表6 產(chǎn)業(yè)規(guī)模模型門(mén)檻估計(jì)結(jié)果

比較表6中的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，在產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的不同階段，產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用具有異質(zhì)性，隨著產(chǎn)業(yè)匹配程度的提升，擴(kuò)大高端服務(wù)業(yè)或先進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用均呈弱化趨勢(shì)，這進(jìn)一步說(shuō)明了產(chǎn)業(yè)匹配更加強(qiáng)調(diào)質(zhì)量匹配而非數(shù)量匹配，隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升，產(chǎn)業(yè)間更強(qiáng)調(diào)高質(zhì)量層次的匹配發(fā)展，完全依靠擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的道路是行不通的。此外，在同樣的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度下，高端服務(wù)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用始終大于先進(jìn)制造業(yè)，且在不同的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度下高端服務(wù)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展始終具有顯著的正向促進(jìn)作用，這說(shuō)明大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)是未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù)。

2.資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的門(mén)檻模型分析。采用雙重門(mén)檻模型分析資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。從表7的估計(jì)結(jié)果可以看出，資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有積極的正向促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)匹配程度處于不同階段時(shí)，資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用強(qiáng)度呈現(xiàn)弱-強(qiáng)-弱的變化趨勢(shì)。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度低于0.378時(shí)，資本投入的系數(shù)為0.012，此時(shí)，產(chǎn)業(yè)處于不匹配發(fā)展階段，兩產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小且發(fā)展水平均相對(duì)較低，此階段增加資本投入可以更新生產(chǎn)設(shè)備，改善生產(chǎn)環(huán)境，提高生產(chǎn)效率，但受限于產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模和綜合發(fā)展水平，資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用有限；當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度超過(guò)了0.378這一門(mén)檻值，且小于等于0.460時(shí)，資本投入的系數(shù)提升至0.015，此階段兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配過(guò)渡階段，產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展水平有所提高，資本投入能夠推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈的對(duì)接和滲透，產(chǎn)業(yè)匹配效應(yīng)初步顯現(xiàn)，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用提升；當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度超過(guò)了0.460這一門(mén)檻值時(shí)，資本投入的系數(shù)再次下降至0.013，此時(shí)兩產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的條件基本成熟，逐步進(jìn)入匹配發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)間更加強(qiáng)調(diào)匹配的效率和質(zhì)量，產(chǎn)業(yè)發(fā)展也由資本驅(qū)動(dòng)逐漸向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍然具有正向影響，但促進(jìn)作用有所下降。

表7 資本投入模型門(mén)檻估計(jì)結(jié)果

3.創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的門(mén)檻模型分析。選用雙重門(mén)檻模型分析創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。表8的估計(jì)結(jié)果表明，隨著產(chǎn)業(yè)匹配程度的不斷提升，創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)作用呈現(xiàn)強(qiáng)-弱-強(qiáng)的非線性變動(dòng)特征。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度低于0.378時(shí)，創(chuàng)新能力的系數(shù)為0.021，此時(shí)兩產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展水平相對(duì)較低的不匹配發(fā)展階段，技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素，通過(guò)技術(shù)改造升級(jí)提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，更易于形成后發(fā)優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度大于0.378且小于等于0.462時(shí)，創(chuàng)新能力系數(shù)下降為0.008，此時(shí)產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配發(fā)展過(guò)渡階段，對(duì)產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新能力和新產(chǎn)品轉(zhuǎn)化能力的互動(dòng)協(xié)調(diào)提出了更高要求，而處于此階段的高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)多為資本密集型，限制了創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用；當(dāng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度超過(guò)0.462時(shí)，創(chuàng)新能力的系數(shù)再次提升至0.015，此時(shí)兩產(chǎn)業(yè)逐漸步入匹配發(fā)展階段，技術(shù)創(chuàng)新有利于產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)滲透和技術(shù)整合，通過(guò)創(chuàng)新資源的嵌入和交叉，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)最大化，增強(qiáng)了創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響。

表8 創(chuàng)新能力模型門(mén)檻估計(jì)結(jié)果

比較表7和表8的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，同樣的產(chǎn)業(yè)匹配程度下，資本投入和創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用具有異質(zhì)性。當(dāng)高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)處于不匹配發(fā)展階段(D≤0.378)或基本進(jìn)入匹配發(fā)展階段后(D>0.462)，創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用要大于資本投入，而當(dāng)兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配過(guò)渡階段時(shí)(0.378

4.進(jìn)一步討論。從控制變量看，各門(mén)檻回歸模型中信息技術(shù)、知識(shí)創(chuàng)造和制度環(huán)境的系數(shù)符號(hào)一致，且均通過(guò)了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最大因素是制度環(huán)境，其次為知識(shí)創(chuàng)造和信息技術(shù)。制度環(huán)境的系數(shù)為負(fù)，對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有抑制作用，表明政府干預(yù)不利于資源的優(yōu)化配置，政府應(yīng)進(jìn)一步向市場(chǎng)放權(quán)，減少非市場(chǎng)干預(yù)，強(qiáng)化市場(chǎng)對(duì)資源配置的決定性作用；知識(shí)創(chuàng)造的系數(shù)顯著為正，這是因?yàn)?，?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)人才需求提出了更高要求，人力資源知識(shí)水平的整體提升能夠帶來(lái)更多的知識(shí)外溢，有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；信息技術(shù)的系數(shù)為負(fù)，意味著現(xiàn)階段信息技術(shù)水平不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要現(xiàn)代化信息技術(shù)做支撐，然而中國(guó)現(xiàn)階段的信息技術(shù)水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展要求不相協(xié)調(diào)，未能發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用。

綜合上述門(mén)檻模型的回歸結(jié)果，根據(jù)門(mén)檻值的大小可將中國(guó)各省市歸納為四種類型[注]根據(jù)2017年各省市高端服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)的動(dòng)態(tài)匹配度劃分。：第一類(D≤0.378)主要包括新疆、甘肅、貴州、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、海南7個(gè)省，這些省市高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平低且處于不匹配發(fā)展階段，大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)；第二類(0.3780.547)主要包括江蘇、廣東以及北京、山東、浙江、上海、四川7個(gè)省市，這些省市高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的發(fā)展水平相對(duì)較高，產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)匹配度也較高，但高端服務(wù)業(yè)仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板，深入推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展理念，不斷提升高端服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的比重，充分發(fā)揮高端服務(wù)業(yè)對(duì)新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用，通過(guò)高端服務(wù)業(yè)和創(chuàng)新雙重驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

六、主要結(jié)論及啟示

基于2005—2017年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)，借鑒容量耦合模型測(cè)算各省市高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度，采用隨機(jī)前沿模型對(duì)各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)算，并以產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度為門(mén)檻，進(jìn)一步探討了產(chǎn)業(yè)規(guī)模、資本投入、創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的門(mén)檻效應(yīng)。研究結(jié)果表明：第一，中國(guó)各省市高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)匹配程度相對(duì)較低，且區(qū)域差異大，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)匹配發(fā)展的任務(wù)仍較為艱巨；第二，產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大、資本投入增加、創(chuàng)新能力增強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有積極的促進(jìn)作用，但在不同的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度門(mén)檻區(qū)間內(nèi)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響具有非線性特征；第三，隨著高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)匹配程度的提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不斷減弱，資本投入的影響呈現(xiàn)弱-強(qiáng)-弱的變化趨勢(shì)，創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用則呈現(xiàn)強(qiáng)-弱-強(qiáng)的非線性變動(dòng)特征；第四，產(chǎn)業(yè)匹配更加強(qiáng)調(diào)質(zhì)量匹配，隨著產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度的提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用不斷弱化，但現(xiàn)階段中國(guó)高端服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)模相對(duì)較小、發(fā)展水平相對(duì)較低，仍是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的短板，大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)有利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；第五，同樣的產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)匹配度下，資本投入和創(chuàng)新能力對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性，當(dāng)兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配發(fā)展階段或進(jìn)入匹配發(fā)展階段后，創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用較大，而當(dāng)兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配過(guò)渡階段時(shí)，資本投入則具有較大促進(jìn)作用。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)建議：第一，制定差異化的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策。經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的產(chǎn)業(yè)匹配狀況會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)能產(chǎn)生影響，對(duì)于江西、廣西、黑龍江、重慶、云南、吉林、山西等高端服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平較低，兩產(chǎn)業(yè)處于不匹配向匹配發(fā)展過(guò)渡階段的省市，應(yīng)在發(fā)展高端服務(wù)業(yè)的同時(shí)，強(qiáng)化資本投入，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供物質(zhì)保障，為技術(shù)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。其他省市則應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，提高技術(shù)成果轉(zhuǎn)化率。第二，規(guī)模驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。充分發(fā)揮市場(chǎng)引導(dǎo)資源配置的決定性作用，發(fā)揮企業(yè)的創(chuàng)新主體作用，進(jìn)一步完善財(cái)稅、投資、金融政策，營(yíng)造良好的創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境。提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力，加大技術(shù)創(chuàng)新支持力度，優(yōu)化研發(fā)經(jīng)費(fèi)使用途徑，重點(diǎn)支持新產(chǎn)品研發(fā)，提升產(chǎn)品科技含量，鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新成果向生產(chǎn)端和消費(fèi)端轉(zhuǎn)化。第三，大力發(fā)展高端服務(wù)業(yè)。加快發(fā)展研發(fā)、設(shè)計(jì)、創(chuàng)意等高知識(shí)、高技術(shù)密集度的高端服務(wù)行業(yè)，占據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈、分工鏈的高端位置，推進(jìn)服務(wù)業(yè)整體提檔升級(jí)。推動(dòng)高端服務(wù)行業(yè)與國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)匹配發(fā)展，強(qiáng)化拉動(dòng)效應(yīng)，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，使高端服務(wù)業(yè)成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要?jiǎng)恿?lái)源。