莊蕾 馬和平 張旭 趙雪梅

摘? ?要：本文對2008—2016年烏魯木齊市地窩堡機場游客吞吐量與當年全市出租車數(shù)據做出了數(shù)值擬合，分析了機場游客吞吐量與出租車數(shù)量之間的關系。建立了一般線性回歸的數(shù)學模型，得出了未來出租車司機收益會增加的結論。運用了概率分析決策方法，構建了概率分支模型，并對其進行分析，給出了輔助司機決策的優(yōu)選方案。

關鍵詞：地窩堡機場? 出租車? 線性回歸模型? 概率分支模型

隨著烏魯木齊市經濟的發(fā)展，地窩堡機場的游客吞吐量日益增加，機場大部分游客選擇乘坐出租車到達目的地，游客的增加量會影響全市出租車的數(shù)量。機場的出租車司機往往會面臨不同的決策選擇，正確的決策選擇會增加自己的收益。

1? 地窩堡機場客流量與全市出租車數(shù)量的模型與分析

收集新疆烏魯木齊市地窩堡機場2008—2016年的游客吞吐量和全市近幾年的出租車數(shù)量有關數(shù)據，運用數(shù)學軟件的做出相應的數(shù)值模擬，如圖1所示。

從圖1可以看出機場2008—2016年，機場的吞吐量呈不斷上升趨勢，而烏魯木齊市出租車數(shù)量的也在不斷增加，并且兩者的增長趨勢非常相似，可以根據機場游客吞吐量來預測未來出租車數(shù)量的變化，通過數(shù)據的擬合建立一般回歸模型。用來表示變量，cj為價值系數(shù)，aij表示權重，bi表示資源的占有量，根據圖1建立一般線性回歸問題的數(shù)學模型：

通過模型可以看出有最優(yōu)解的情況下，目標函數(shù)值仍會不斷增加，說明只要出租車司機只要按照正常運營的話，收益值會不斷增加。

2? 出租車司機概率決策模型的建立與分析

以損益值為依據考慮不同方案的結果，利用決策圖來創(chuàng)建一個決策框架，以到達預期的目標。決策樹的建立是用來輔助決策，是一種特殊的樹結構。用方案分枝作為可以選擇的方案，概率分枝來表示選擇方案后的結果，以此來幫助出租車司機作出決策依據，如圖2所示。

各個點的期望值根據出租車司機的收益多少來確定，把乘客分為兩類：遠客和近客。雖然遠客單趟收益較高，但較高的時間成本和空返率會使其損失收益，所以期望值為負;近客的時間成本較少，相同的時間會有較多的收益，它的期望值比遠客要高。乘載遠客會比乘載近客付出更高的時間成本并承擔較高的空返率風險。所以建議司機如果不是返程路線或者是“有貼補”拉客，應當優(yōu)先考慮乘載路程較近的乘客。

3? 結語

本文中的分析、建模和數(shù)值模擬符合實際情況。

參考文獻

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