詹啟敏中國(guó)工程院院士北京大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)

當(dāng)前，我國(guó)抗擊新冠肺炎疫情形勢(shì)持續(xù)向好，但全球疫情正處于大流行階段，世界各國(guó)積極加強(qiáng)交流合作，希望通過共同努力，取得抗疫的最后勝利。新冠肺炎疫情對(duì)社會(huì)治理體系、公共應(yīng)急體系、公共衛(wèi)生防控體系和醫(yī)療救治體系等都是嚴(yán)峻的考驗(yàn)。各級(jí)政府部門、各個(gè)相關(guān)行業(yè)乃至每一個(gè)人都要進(jìn)行深層次反思。這種反思不僅是社會(huì)成熟和前行的重要過程，也是醫(yī)學(xué)人特有的職業(yè)精神。醫(yī)學(xué)為社會(huì)大眾提供健康支撐，醫(yī)學(xué)教育培養(yǎng)服務(wù)大眾健康的守護(hù)人。因此，我們的思考要將醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)教育放在社會(huì)宏觀層面和醫(yī)學(xué)微觀的專業(yè)層面進(jìn)行，如此才能有助于對(duì)醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)教育進(jìn)行全面、客觀的評(píng)價(jià)和認(rèn)識(shí)，才能正視不足，揚(yáng)長(zhǎng)避短，不斷進(jìn)步。

中國(guó)自古以來(lái)便有“大醫(yī)精誠(chéng)”的理念。在打贏新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)中，數(shù)萬(wàn)名醫(yī)務(wù)工作者聞?wù)俣鴦?dòng)，勇往直前，成為“最美逆行者”，用血汗和生命展示了當(dāng)代醫(yī)學(xué)人的精神風(fēng)貌。在這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)斗中，我國(guó)醫(yī)務(wù)工作者已經(jīng)提交了一份出色的答卷，當(dāng)屬新時(shí)代最可愛、最可敬的人。因此，我們需要進(jìn)一步凝聚社會(huì)共識(shí)：醫(yī)務(wù)人員是國(guó)家最寶貴的資源，是守衛(wèi)人民生命安全和健康的衛(wèi)士，應(yīng)提倡全社會(huì)尊醫(yī)重衛(wèi)、崇尚醫(yī)療健康行業(yè)，形成共建健康中國(guó)的良好氛圍。這將為營(yíng)造和諧醫(yī)患關(guān)系、改善醫(yī)務(wù)人員執(zhí)業(yè)環(huán)境和提高醫(yī)學(xué)教育質(zhì)量提供重要契機(jī)。

鄔賀銓中國(guó)工程院院士重慶郵電大學(xué)名譽(yù)校長(zhǎng)

近年來(lái)，AI作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，進(jìn)一步釋放巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》預(yù)測(cè)，2020年、2025年和2030年我國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別達(dá)到1500億元、4000億元和1萬(wàn)億元；而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為1萬(wàn)億元、5萬(wàn)億元和10萬(wàn)億元。根據(jù)McKinsey的預(yù)測(cè)，AI可在未來(lái)十年為全球GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)1.2個(gè)百分點(diǎn)。

AI包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和算力基礎(chǔ)設(shè)施。以支撐AI的算力基礎(chǔ)設(shè)施為例，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)算力的要求非常高，據(jù)斯坦福大學(xué)“AI Index2019”報(bào)告，2012年前，AI的算力需求每?jī)赡攴环?012年之后就是3～4個(gè)月翻一番。據(jù)人工智能非營(yíng)利組織Open AI統(tǒng)計(jì)，在2012—2019年，隨著深度學(xué)習(xí)模型的演進(jìn)，AI所需計(jì)算量已增長(zhǎng)30萬(wàn)倍。

目前，AI的發(fā)展處于弱AI階段，即針對(duì)特定任務(wù)封閉的規(guī)則，通過大量人工標(biāo)注和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)歸納出模型，完成語(yǔ)音人臉識(shí)別等單項(xiàng)任務(wù)。而且，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種以輸入為導(dǎo)向的算法，優(yōu)質(zhì)的結(jié)果取決于接近“無(wú)窮”量級(jí)的數(shù)據(jù)，可以說是“大數(shù)據(jù)小任務(wù)”，得出的結(jié)果還缺乏可解析性。人工智能發(fā)展的目標(biāo)是強(qiáng)AI，能夠有自主心智、獨(dú)立意識(shí)，且和人類一樣得心應(yīng)手，做到“小數(shù)據(jù)就能完成大任務(wù)”。

現(xiàn)在AI的發(fā)展的一個(gè)方向是類腦科學(xué)研究，試圖仿制神經(jīng)元和神經(jīng)突觸等，但目前難有突破。兼容脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究路徑，或許是值得探索的領(lǐng)域。

李國(guó)杰中國(guó)工程院院士中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員

現(xiàn)在，并行計(jì)算技術(shù)已經(jīng)處在一個(gè)全新的時(shí)代。2017年圖靈獎(jiǎng)得主、精簡(jiǎn)指令集技術(shù)的發(fā)明者John L. Hennessy與David A. Patterson曾指出，無(wú)論是指令級(jí)處理的技術(shù)還是多核處理技術(shù)，通用處理器固有的低效率和登納德縮放比定律、摩爾定律的終結(jié)，使得處理器架構(gòu)師和設(shè)計(jì)者已經(jīng)不太可能在通用處理器上再保持顯著的性能改進(jìn)。

下一個(gè)十年，將出現(xiàn)一個(gè)全新的體系結(jié)構(gòu)的“寒武紀(jì)大爆發(fā)”，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的計(jì)算機(jī)架構(gòu)師將迎來(lái)一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代；而體系結(jié)構(gòu)的改進(jìn)必須和并行算法、并行軟件同步進(jìn)行，而且越是高層的改進(jìn)得到的效率提高就越大。因此，未來(lái)幾十年一定是并行計(jì)算的黃金時(shí)代。

為什么說計(jì)算機(jī)性能越高，其能解決的問題越大，算法的優(yōu)化所帶來(lái)的好處就越大？

科學(xué)來(lái)講，一個(gè)問題的規(guī)模為N，假設(shè)解決該問題的一種算法為Alg1，它的計(jì)算復(fù)雜性是N的平方；另外一個(gè)算法是Alg2，優(yōu)化以后它的計(jì)算復(fù)雜性是Nlog2N。那么，兩個(gè)算法的性能比值是N/log2N——N越大，性能的差別就越大。對(duì)于只能解決問題規(guī)模為10的低端計(jì)算機(jī)，兩個(gè)算法的性能只相差3倍；但是對(duì)于能解問題規(guī)模達(dá)1000的超級(jí)計(jì)算機(jī)，兩者性能就相差100倍。

換一個(gè)角度，如果在低性能的單機(jī)上兩種算法可解問題的規(guī)模相差3倍，則在包含上百萬(wàn)處理器的超級(jí)計(jì)算機(jī)上，兩個(gè)算法可解問題的規(guī)模相差上百倍。因此，計(jì)算機(jī)性能越高，越需要優(yōu)化算法。

丁一匯中國(guó)工程院院士中國(guó)氣象局國(guó)家氣候中心研究員

適宜的氣候和適量的水資源是人們生產(chǎn)生活的必要條件，即常常所說的風(fēng)調(diào)雨順。如今，氣候變化正改變著全球和中國(guó)的水資源。以全球?yàn)槔?，在氣候變化影響下，全球氣候帶正在發(fā)生著變化，主要特點(diǎn)是熱帶地區(qū)上升運(yùn)動(dòng)在加強(qiáng)，副熱帶地區(qū)下沉運(yùn)動(dòng)也在加強(qiáng)。簡(jiǎn)單說，就是本來(lái)降水多的地方降水更多，而副熱帶干旱少雨地區(qū)降水在減少。這就叫作干者越干，濕者越濕，這是氣候變化造成全球水資源改變的主要特點(diǎn)。

氣候變暖會(huì)導(dǎo)致全球性水循環(huán)加強(qiáng)；全球降水，特別是中緯度降水在快速增加；此外，大氣濕度也在增加，更加潮濕。

但與全球不同的是，從近幾十年觀測(cè)資料來(lái)看，我國(guó)西部地區(qū)干旱程度在減弱，大部分地區(qū)都是變暖變濕的，也就是暖濕化。當(dāng)然，并不是說它就改變了氣候，只是降水和濕度在增加。另外，中國(guó)是季風(fēng)氣候，季風(fēng)的強(qiáng)弱分布和推進(jìn)會(huì)影響雨帶變化。觀測(cè)資料顯示，我國(guó)季風(fēng)區(qū)是南澇北旱，南面降水偏多，北面降水偏少，這樣會(huì)造成北方水資源短缺，也就是形成季風(fēng)區(qū)南澇北旱。對(duì)此，我國(guó)采取的應(yīng)對(duì)措施是南水北調(diào)，這也是國(guó)家為適應(yīng)氣候變化所做的努力。

總的來(lái)講，全球和區(qū)域水資源變化既相同，又有不同，相同的地方就是降水量都在增加。但從區(qū)域來(lái)看，我國(guó)在東部季風(fēng)區(qū)是南澇北旱，西部是暖濕化，除了受全球氣候變化影響外，還受到自然因素的影響。