詹啟敏中國工程院院士北京大學(xué)常務(wù)副校長

當前，我國抗擊新冠肺炎疫情形勢持續(xù)向好，但全球疫情正處于大流行階段，世界各國積極加強交流合作，希望通過共同努力，取得抗疫的最后勝利。新冠肺炎疫情對社會治理體系、公共應(yīng)急體系、公共衛(wèi)生防控體系和醫(yī)療救治體系等都是嚴峻的考驗。各級政府部門、各個相關(guān)行業(yè)乃至每一個人都要進行深層次反思。這種反思不僅是社會成熟和前行的重要過程，也是醫(yī)學(xué)人特有的職業(yè)精神。醫(yī)學(xué)為社會大眾提供健康支撐，醫(yī)學(xué)教育培養(yǎng)服務(wù)大眾健康的守護人。因此，我們的思考要將醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)教育放在社會宏觀層面和醫(yī)學(xué)微觀的專業(yè)層面進行，如此才能有助于對醫(yī)學(xué)和醫(yī)學(xué)教育進行全面、客觀的評價和認識，才能正視不足，揚長避短，不斷進步。

中國自古以來便有“大醫(yī)精誠”的理念。在打贏新冠肺炎疫情防控阻擊戰(zhàn)中，數(shù)萬名醫(yī)務(wù)工作者聞?wù)俣鴦?，勇往直前，成為“最美逆行者”，用血汗和生命展示了當代醫(yī)學(xué)人的精神風(fēng)貌。在這場沒有硝煙的戰(zhàn)斗中，我國醫(yī)務(wù)工作者已經(jīng)提交了一份出色的答卷，當屬新時代最可愛、最可敬的人。因此，我們需要進一步凝聚社會共識：醫(yī)務(wù)人員是國家最寶貴的資源，是守衛(wèi)人民生命安全和健康的衛(wèi)士，應(yīng)提倡全社會尊醫(yī)重衛(wèi)、崇尚醫(yī)療健康行業(yè)，形成共建健康中國的良好氛圍。這將為營造和諧醫(yī)患關(guān)系、改善醫(yī)務(wù)人員執(zhí)業(yè)環(huán)境和提高醫(yī)學(xué)教育質(zhì)量提供重要契機。

鄔賀銓中國工程院院士重慶郵電大學(xué)名譽校長

近年來，AI作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力，進一步釋放巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》預(yù)測，2020年、2025年和2030年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別達到1500億元、4000億元和1萬億元；而帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別為1萬億元、5萬億元和10萬億元。根據(jù)McKinsey的預(yù)測，AI可在未來十年為全球GDP增長貢獻1.2個百分點。

AI包括網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和算力基礎(chǔ)設(shè)施。以支撐AI的算力基礎(chǔ)設(shè)施為例，機器學(xué)習(xí)對算力的要求非常高，據(jù)斯坦福大學(xué)“AI Index2019”報告，2012年前，AI的算力需求每兩年翻一番，2012年之后就是3～4個月翻一番。據(jù)人工智能非營利組織Open AI統(tǒng)計，在2012—2019年，隨著深度學(xué)習(xí)模型的演進，AI所需計算量已增長30萬倍。

目前，AI的發(fā)展處于弱AI階段，即針對特定任務(wù)封閉的規(guī)則，通過大量人工標注和統(tǒng)計數(shù)據(jù)歸納出模型，完成語音人臉識別等單項任務(wù)。而且，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種以輸入為導(dǎo)向的算法，優(yōu)質(zhì)的結(jié)果取決于接近“無窮”量級的數(shù)據(jù)，可以說是“大數(shù)據(jù)小任務(wù)”，得出的結(jié)果還缺乏可解析性。人工智能發(fā)展的目標是強AI，能夠有自主心智、獨立意識，且和人類一樣得心應(yīng)手，做到“小數(shù)據(jù)就能完成大任務(wù)”。

現(xiàn)在AI的發(fā)展的一個方向是類腦科學(xué)研究，試圖仿制神經(jīng)元和神經(jīng)突觸等，但目前難有突破。兼容脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究路徑，或許是值得探索的領(lǐng)域。

李國杰中國工程院院士中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員

現(xiàn)在，并行計算技術(shù)已經(jīng)處在一個全新的時代。2017年圖靈獎得主、精簡指令集技術(shù)的發(fā)明者John L. Hennessy與David A. Patterson曾指出，無論是指令級處理的技術(shù)還是多核處理技術(shù)，通用處理器固有的低效率和登納德縮放比定律、摩爾定律的終結(jié)，使得處理器架構(gòu)師和設(shè)計者已經(jīng)不太可能在通用處理器上再保持顯著的性能改進。

下一個十年，將出現(xiàn)一個全新的體系結(jié)構(gòu)的“寒武紀大爆發(fā)”，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的計算機架構(gòu)師將迎來一個激動人心的時代；而體系結(jié)構(gòu)的改進必須和并行算法、并行軟件同步進行，而且越是高層的改進得到的效率提高就越大。因此，未來幾十年一定是并行計算的黃金時代。

為什么說計算機性能越高，其能解決的問題越大，算法的優(yōu)化所帶來的好處就越大？

科學(xué)來講，一個問題的規(guī)模為N，假設(shè)解決該問題的一種算法為Alg1，它的計算復(fù)雜性是N的平方；另外一個算法是Alg2，優(yōu)化以后它的計算復(fù)雜性是Nlog2N。那么，兩個算法的性能比值是N/log2N——N越大，性能的差別就越大。對于只能解決問題規(guī)模為10的低端計算機，兩個算法的性能只相差3倍；但是對于能解問題規(guī)模達1000的超級計算機，兩者性能就相差100倍。

換一個角度，如果在低性能的單機上兩種算法可解問題的規(guī)模相差3倍，則在包含上百萬處理器的超級計算機上，兩個算法可解問題的規(guī)模相差上百倍。因此，計算機性能越高，越需要優(yōu)化算法。

丁一匯中國工程院院士中國氣象局國家氣候中心研究員

適宜的氣候和適量的水資源是人們生產(chǎn)生活的必要條件，即常常所說的風(fēng)調(diào)雨順。如今，氣候變化正改變著全球和中國的水資源。以全球為例，在氣候變化影響下，全球氣候帶正在發(fā)生著變化，主要特點是熱帶地區(qū)上升運動在加強，副熱帶地區(qū)下沉運動也在加強。簡單說，就是本來降水多的地方降水更多，而副熱帶干旱少雨地區(qū)降水在減少。這就叫作干者越干，濕者越濕，這是氣候變化造成全球水資源改變的主要特點。

氣候變暖會導(dǎo)致全球性水循環(huán)加強；全球降水，特別是中緯度降水在快速增加；此外，大氣濕度也在增加，更加潮濕。

但與全球不同的是，從近幾十年觀測資料來看，我國西部地區(qū)干旱程度在減弱，大部分地區(qū)都是變暖變濕的，也就是暖濕化。當然，并不是說它就改變了氣候，只是降水和濕度在增加。另外，中國是季風(fēng)氣候，季風(fēng)的強弱分布和推進會影響雨帶變化。觀測資料顯示，我國季風(fēng)區(qū)是南澇北旱，南面降水偏多，北面降水偏少，這樣會造成北方水資源短缺，也就是形成季風(fēng)區(qū)南澇北旱。對此，我國采取的應(yīng)對措施是南水北調(diào)，這也是國家為適應(yīng)氣候變化所做的努力。

總的來講，全球和區(qū)域水資源變化既相同，又有不同，相同的地方就是降水量都在增加。但從區(qū)域來看，我國在東部季風(fēng)區(qū)是南澇北旱，西部是暖濕化，除了受全球氣候變化影響外，還受到自然因素的影響。