摘 要:近年來(lái),油田開(kāi)始部署實(shí)施油氣生產(chǎn)指揮系統(tǒng),并結(jié)合生產(chǎn)信息化改造,改變了原來(lái)的生產(chǎn)運(yùn)行組織模式,突出以中控室為核心的生產(chǎn)指揮職能,要求中控室值守人員要強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)處理生產(chǎn)異常,但面對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息,如何快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常,就需要一套準(zhǔn)確可靠的報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)。
關(guān)鍵詞:油田;信息化;預(yù)警
隨著生產(chǎn)信息化深入應(yīng)用,以及建設(shè)新型采油管理區(qū)的總體部署。從生產(chǎn)組織模式優(yōu)化、人員結(jié)構(gòu)精簡(jiǎn)等方面考慮,就必須要有一套生產(chǎn)數(shù)據(jù)預(yù)警系統(tǒng),對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,分析可能出現(xiàn)的各種問(wèn)題,對(duì)異常情況及時(shí)發(fā)現(xiàn),在初期進(jìn)行預(yù)警干預(yù),提前采取預(yù)防措施,避免生產(chǎn)事故,實(shí)現(xiàn)區(qū)塊內(nèi)產(chǎn)量的穩(wěn)產(chǎn)、設(shè)備安全運(yùn)行。提前處置各種問(wèn)題,從而將事后分析變?yōu)槭虑邦A(yù)防,有效降低生產(chǎn)事故的風(fēng)險(xiǎn),保證生產(chǎn)平穩(wěn)。
1 信息化系統(tǒng)生產(chǎn)預(yù)警現(xiàn)狀
油氣生產(chǎn)指揮系統(tǒng)(信息化)將管理區(qū)油水井的產(chǎn)液量、沖程沖次、示功圖、電參、壓力、注水量等生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集,利用數(shù)據(jù)分析平臺(tái),將大數(shù)據(jù)分析與現(xiàn)場(chǎng)管理有機(jī)結(jié)合,信息化系統(tǒng)體現(xiàn)了生產(chǎn)信息化條件下油水井管理中,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的及時(shí)性、診斷問(wèn)題的準(zhǔn)確性、處理問(wèn)題的高效性。但面對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息,如何快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常,就需要一套準(zhǔn)確可靠的報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)。
1.1 問(wèn)題一:數(shù)據(jù)報(bào)警點(diǎn)單一,報(bào)警處置流程繁瑣
從系統(tǒng)運(yùn)行情況來(lái)看,目前報(bào)警信息主要分為壓力閾值報(bào)警、功圖面積報(bào)警、載荷變化報(bào)警三種,對(duì)油井功圖診斷、異常停機(jī)、采集故障、網(wǎng)絡(luò)故障沒(méi)有綜合數(shù)據(jù)報(bào)警,并且由于指標(biāo)考核,導(dǎo)致對(duì)油井閾值每天都需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整。
①閾值設(shè)置合格率要求閾值設(shè)置在系統(tǒng)給定的范圍內(nèi),如果超出范圍,算不符合,但是在冬季隨著氣溫變化系統(tǒng)給定設(shè)置范圍會(huì)經(jīng)常性波動(dòng);
②如果將閾值范圍縮小,現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)波動(dòng)或者丟失,都會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)報(bào)警量增加,已現(xiàn)有系統(tǒng)為例,每天處理報(bào)警數(shù)超過(guò)700條,值班人員工作量大。并且重復(fù)報(bào)警、誤報(bào)較多。
1.2 問(wèn)題二:報(bào)警預(yù)警界限不清,缺乏綜合性的預(yù)警模型
生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)量、壓力、功圖、電量等參數(shù)變化都是相互關(guān)聯(lián)的,其中一個(gè)參數(shù)的異常變化對(duì)其他參數(shù)都會(huì)有影響,但從信息化報(bào)警預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行來(lái)看,并沒(méi)有建立有效的預(yù)警診斷模型,特別是綜合關(guān)聯(lián)預(yù)警信息,導(dǎo)致診斷結(jié)果誤差較大。
信息化系統(tǒng)的功圖診斷功能只是功能模塊,沒(méi)有加入報(bào)警預(yù)警項(xiàng)目,并且診斷誤差較大,最簡(jiǎn)單的功圖故障還需要人工對(duì)比診斷。較原南大系統(tǒng)功圖診斷還需要加強(qiáng)。
1.3 問(wèn)題三:缺乏對(duì)應(yīng)管理制度,報(bào)警值設(shè)置權(quán)限不明確
生產(chǎn)信息化系統(tǒng)運(yùn)行以后,制定了一部分相應(yīng)的管理制度,但是對(duì)報(bào)警值的設(shè)置并未明確規(guī)定如何管理考核,以及調(diào)整報(bào)警值的權(quán)限歸口部門并未制度明確,導(dǎo)致目前報(bào)警值設(shè)置未制度化管理,在實(shí)際運(yùn)行中還存在設(shè)置值隨意更改、設(shè)置不合理、未設(shè)置報(bào)警值等情況。
2 生產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)建立
生產(chǎn)預(yù)警是為了防止指標(biāo)超預(yù)警范圍給出的警示,縮短發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)滯性。但由于目前所使用油氣生產(chǎn)指揮系統(tǒng)還屬于1.0版本階段,所包含的功能以及模塊無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)警模型的建立使用,導(dǎo)致在實(shí)際運(yùn)用當(dāng)中,生產(chǎn)指揮中心僅使用了系統(tǒng)中的報(bào)警功能,對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)施報(bào)警。
建立的預(yù)警系統(tǒng)要在眾多的井中找到產(chǎn)量等預(yù)警指標(biāo)發(fā)生變化的井,通過(guò)進(jìn)一步分析找出變化的原因,將監(jiān)測(cè)值與預(yù)設(shè)的平均值、合理界限對(duì)比,判斷是否超出預(yù)設(shè)的界限,若超出則提示報(bào)警,完成預(yù)警。
信息化建設(shè)后,通過(guò)前段采集設(shè)備,采集了生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),而油井在生產(chǎn)過(guò)程中,產(chǎn)量、壓力、溫度、電量、載荷等參數(shù)的變化與異常情況都是相互關(guān)聯(lián)的。
2.1 建立報(bào)警預(yù)警系統(tǒng),重點(diǎn)對(duì)信息化系統(tǒng)功能進(jìn)行完善升級(jí)
通過(guò)前期的需求調(diào)研,軟件設(shè)計(jì)廠家也將逐步對(duì)信息化系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)改造,信息化2.0版本中,針對(duì)以自動(dòng)化報(bào)警和單參數(shù)波動(dòng)預(yù)警的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了多參數(shù)組合預(yù)警功能并實(shí)現(xiàn)預(yù)報(bào)警閉環(huán)管理。
①組合預(yù)警功能:研發(fā)了組合預(yù)警工具,實(shí)現(xiàn)了自設(shè)模型、模型復(fù)用、歷史數(shù)據(jù)反演、預(yù)警分析、預(yù)警記錄查詢等功能;
②報(bào)警督導(dǎo)功能:實(shí)現(xiàn)管理區(qū)未及時(shí)簽收、處置時(shí)間超時(shí)、重點(diǎn)要害部位的定義監(jiān)督,實(shí)現(xiàn)與報(bào)警處置的督導(dǎo)互動(dòng)。
2.2 依托大數(shù)據(jù)資源,建立報(bào)警預(yù)警體系
生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)警體系可以將大數(shù)據(jù)與預(yù)警模型以及相關(guān)算法相結(jié)合,對(duì)生產(chǎn)理中的存在的問(wèn)題和偏差提前預(yù)警,超前或及時(shí)的做出各項(xiàng)應(yīng)對(duì)措施,縮短發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的時(shí)間,為油田開(kāi)發(fā)及運(yùn)維提供輔助決策,保障油田生產(chǎn)平穩(wěn)高效,提高生產(chǎn)效益。
自生產(chǎn)信息化建設(shè)以來(lái),存儲(chǔ)了大量數(shù)據(jù)信息,我們可以利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,建立一套符合油田生產(chǎn)實(shí)際的生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)警體系,構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)化、綜合化的生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)警系統(tǒng)。
2.3 緊貼生產(chǎn)實(shí)際,搭建生產(chǎn)預(yù)警模型
通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析可知,影響油水井生產(chǎn)的因素主要有以下幾種:油井的日產(chǎn)液量、日產(chǎn)油量、含水率等,水井的日注水量、注入壓力等等這幾大方面。
在遵循預(yù)警體系構(gòu)建的原則基礎(chǔ)上,確定生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)警的模型建立主要有以下幾個(gè)原則:預(yù)警模型應(yīng)具有完整性和全面性,可以以單井為研究對(duì)象,但要整體考慮突出適用性,保證其系統(tǒng)性與全面性。預(yù)警模型的構(gòu)建過(guò)程中,應(yīng)以實(shí)際的數(shù)據(jù)資料為支撐。在前期的生產(chǎn)信息化建設(shè)過(guò)程中,已經(jīng)積累了一定量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),這也保證了數(shù)據(jù)模型的可操作性。
2.4 依托信息化數(shù)據(jù)建立產(chǎn)量預(yù)警監(jiān)控機(jī)制
依托數(shù)據(jù)資源建立產(chǎn)量監(jiān)控及預(yù)警系統(tǒng),對(duì)產(chǎn)量形勢(shì)、生產(chǎn)運(yùn)行及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)預(yù)警,其主要目的在于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量預(yù)警的信息化管理,方便管理者掌握日常產(chǎn)量及生產(chǎn)情況。
①針對(duì)單位生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)情況,制定合理可行的預(yù)警指標(biāo)方案;
②運(yùn)用制定的預(yù)警指標(biāo)正確診斷生產(chǎn)狀況異常的生產(chǎn)單位;
③跟蹤生產(chǎn)狀況異常的生產(chǎn)單位,及時(shí)找到出現(xiàn)產(chǎn)量異常狀況的原因;
④依托大數(shù)據(jù)分析,給出合理的解決措施,盡快恢復(fù)生產(chǎn)狀況,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)產(chǎn)和增產(chǎn)。
預(yù)警模塊可以通過(guò)生產(chǎn)曲線、信息提示、產(chǎn)量指標(biāo)等相關(guān)因素展現(xiàn),讓管理者對(duì)當(dāng)前情況一目了然,在對(duì)新增井、措施井等生產(chǎn)效果得到了解的同時(shí)找到影響產(chǎn)量的核心因素,從而采取合理措置進(jìn)行處理和調(diào)整。
2.5 總結(jié)積累異常功圖,完善功圖診斷模型
以實(shí)時(shí)示功圖為基礎(chǔ),綜合區(qū)塊特性、現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)情況等因素,建立“異常功圖”綜合診斷模型,實(shí)現(xiàn)氣體影響、漏失、偏磨等多種工況系統(tǒng)自動(dòng)診斷。從目前采集的功圖數(shù)據(jù)中,提取篩選異常功圖,建立典型示功圖樣本,完善功圖診斷系統(tǒng)。
從建設(shè)初期到現(xiàn)在,后臺(tái)存儲(chǔ)了大量功圖數(shù)據(jù),如何利用好這些數(shù)據(jù)也是后期工作的方向,通過(guò)不斷的總結(jié)歸納,幫助診斷系統(tǒng)不斷“學(xué)習(xí)”從而提高系統(tǒng)對(duì)異常功圖的診斷精度。
2.6 規(guī)范管理制度,明確報(bào)警值設(shè)置權(quán)限
明確報(bào)警考核制度,以及管理規(guī)定,特別是報(bào)警值是生產(chǎn)過(guò)程中的重要參數(shù),可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常、保護(hù)設(shè)備及工藝過(guò)程安全運(yùn)行,避免發(fā)生事故,因此報(bào)警值的確定、設(shè)置、修改必須嚴(yán)格按程序辦理。
3 結(jié)束語(yǔ)
結(jié)合前期生產(chǎn)信息化建設(shè)積累的數(shù)據(jù)資源,通過(guò)分析對(duì)生產(chǎn)產(chǎn)生影響的重要因素,然后以此構(gòu)建一個(gè)生產(chǎn)指標(biāo)預(yù)警體系,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)以及變化因素的研究和分析,建立一個(gè)預(yù)警數(shù)據(jù)模型,該模型可以對(duì)生產(chǎn)管理中的存在的問(wèn)題和偏差進(jìn)行提前預(yù)警,可縮短發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的時(shí)間,最終確保油井的平穩(wěn)高效的生產(chǎn)。
作者簡(jiǎn)介:
宋?。?985- ),男,漢族,江蘇揚(yáng)州人,學(xué)歷:本科,職稱:工程師,單位:中國(guó)石油化工集團(tuán)有限公司江蘇油田,研究方向:油田信息化。