盧爾賽,王肖文,閆建朝,盧 巖
(交通運輸部科學研究院,北京 100029)
自國務院《關于深入推進新型城鎮(zhèn)化建設的若干意見》(國發(fā)〔2016〕8 號)[1]提出加快特色鎮(zhèn)發(fā)展后,住建部、國家發(fā)改委、財政部于2016年聯(lián)合發(fā)布了《關于開展特色小鎮(zhèn)培育工作的通知》[2],提出2020 年前,將培育1 000 個各具特色、富有活力的特色小鎮(zhèn)。商貿物流作為特色小鎮(zhèn)的一個重要發(fā)展方向,引起人們越來越多的關注。在物流小鎮(zhèn)的規(guī)劃建設中,首要問題就是選址。根據實地調研結果,當前我國物流特色小鎮(zhèn)在選址中還存在一些問題[3],如未充分考慮當地地理位置和經濟基礎,選址盲目、隨意;未考察臨近區(qū)域物流園區(qū)的建設和使用情況,競合關系處理不當,小鎮(zhèn)對物流的吸引力受挫;部分開發(fā)者囤積了物流需求之外的土地,存在泛地產化風險。還有一些投資公司在物流小鎮(zhèn)選址過程中忽略了對人文、環(huán)境、居民的考慮,片面考慮物流需求,在投入使用后,一定程度上造成了交通擁堵和環(huán)境污染[4]。
當前我國特色小鎮(zhèn)已經進入高質量發(fā)展階段。黨的十九大提出了“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”“現代供應鏈”“交通強國戰(zhàn)略”,為物流業(yè)與其他產業(yè)聯(lián)動發(fā)展、產城融合、綠色物流等新理念的融入提供了理論基礎,為物流特色小鎮(zhèn)的選址提供了系統(tǒng)方向[5]。如何科學建立選址適宜性評價系統(tǒng),指導特色小鎮(zhèn)選址,成為當前我國物流特色小鎮(zhèn)亟待解決的問題。
物流小鎮(zhèn)作為物流產業(yè)、企業(yè)在空間上的集聚點,是物流系統(tǒng)的重要組成部分。其選址布局合理與否直接影響物流空間分布和系統(tǒng)最優(yōu)功能的實現[6]。目前國內外學者對物流特色小鎮(zhèn)的選址并沒有統(tǒng)一標準,針對這一方面的研究也大多停留在配送中心、物流園區(qū)和交通樞紐等方面,選址的方法主要是定量分析和定性分析相結合的方法。
國外學者中,?ak 等[7]利用兩階段法,通過MCDM/A 方法對技術、經濟、基礎設施、社會因素進行評價,針對決策者偏好進行編程,完成了選址分析;Taniguchi 等[8]以日本京都—大阪區(qū)域為例,綜合考慮實際路網狀況和交通條件,運用雙層規(guī)劃模型研究并確定了物流園區(qū)的位置選擇與用地面積。在國內,戴航[9]從經濟、社會和技術效益3 個方面入手,利用AHP 方法確定權重,借助模糊綜合評價方法整體評價物流園區(qū)的最佳選址點;孫淑生等[10]運用CCRMP模型,從投入和產出兩方面出發(fā),針對農產品物流園區(qū)的選址問題進行研究,并對環(huán)境因素(包括社會環(huán)境和自然環(huán)境兩個方面)、生產效率等進行排序,這樣不僅能夠提高回收率還可以保證投資的最小化;葉奉陽[11]認為,在選址時需考慮產業(yè)環(huán)境、經濟、社會和基礎設施建設情況4 個維度的影響因素,從而幫助選址,避免不必要的風險;楊曉紅等[12]對珠江三角洲的園區(qū)選址采取了雙層規(guī)劃的方法;錢楓林等[13]通過關系矩陣,得到了基本的結構模型,然后通過定量分析計算出各個因素之間的中心度;寧寶權等[14]通過改進的熵權法對評價指標進行權重設置,同時以灰色關聯(lián)分析和模糊物元分析為理論基礎,將幾種方法的優(yōu)勢結合,建立了改進熵和灰色關聯(lián)分析的模糊物元分析模型,根據灰色關聯(lián)度的大小對候選的物流園區(qū)地點進行比較,從而得出最優(yōu)的物流園區(qū)選址結果。
針對現有研究存在的不足,本文將在建立評價指標體系時,不僅考慮傳統(tǒng)的地理、經濟、交通、政策等因素,還加入產業(yè)集聚的動因、產城融合、產業(yè)聯(lián)動、綠色可持續(xù)以及供應鏈整合的因素,將定性分析和定量分析相結合,在以往普遍只有二級指標的基礎上深度挖掘,建立1 個含有5個一級指標、13個二級指標、27個三級指標的物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評價指標體系,并在此基礎上開發(fā)基于AHP-Fuzzy 模型的物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評價系統(tǒng),旨在減少選址時的計算量,更加方便快捷地得到評價結果。
本文關于物流特色小鎮(zhèn)選址評價指標的選取主要參考了以下原則:
(1)可量化、可持續(xù):指標可被定量表征,定性指標能被量化處理;指標能夠持續(xù)獲得。
(2)因地制宜:指標設置考慮地方特色,對不同類別、功能的小鎮(zhèn),預留調整接口。
(3)體現新型城鎮(zhèn)化內涵:指標要能體現新型城鎮(zhèn)化背景下的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、城鄉(xiāng)一體、產業(yè)互動、節(jié)約集約、生態(tài)宜居以及和諧發(fā)展。
(4)契合“物流”特點:指標的選取要充分考慮物流行業(yè)的特征和發(fā)展趨勢;要體現足夠的發(fā)展空間,未來小鎮(zhèn)的建成能對周邊物流業(yè)起到帶頭引導作用;要考慮對現有物流設施存量的利用,減少物流建設費用等[15]。
本文首先從已有文獻和小城鎮(zhèn)政府工作報告中提取一系列指標,綜合考慮當前城市經濟社會的發(fā)展趨勢及物流業(yè)發(fā)展特征,建立了外部環(huán)境、經濟和社會基礎、基礎設施分布、物流業(yè)發(fā)展情況和可持續(xù)發(fā)展能力5 個一級指標,并通過專家打分法進行指標初篩,完成指標信度檢驗;然后采用問卷調查法,對指標進行效度檢驗。最終建立了包括5 個一級指標,13 個二級指標和27 個三級指標的指標體系,見表1。指標效度檢驗流程見圖1。
表1 評價指標體系
圖1 評價指標選取流程
本文所研究的物流小鎮(zhèn)選址問題是一個系統(tǒng)工程,影響因素較多且復雜,其通用方法是建立選址評價指標體系,并采用適宜的綜合因素評價法選擇最佳地址[16]。AHP-Fuzzy 法是層次分析法與模糊綜合評價法的結合,不僅能公正客觀,減少個人觀點的弊端,還能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合解決各種非確定性問題,在目前選址問題研究上應用較為廣泛。
AHP-Fuzzy 法的具體步驟為:(1)將各指標分為目標層、準則層和方案層,建立選址的評價指標體系;(2)針對每個指標設置一個對標標準,參考該標準對各指標進行量化,確定指標的隸屬度{非常適合,適合,較適合,不適合,非常不適合},分別賦值{10,8,6,4,2};(3)計算評價指標的權重,通過層次分析法,確定目標層和準則層權重向量;(4)利用模糊綜合評價法進行方案綜合評價,得到方案最終評價結果,即隸屬等級,從而明確該方案是否適合建設物流特色小鎮(zhèn)[17]。評價流程如圖2所示。
圖2 AHP-Fuzzy法的評價流程
為了更快捷地對物流小鎮(zhèn)選址適宜性進行評價,本文開發(fā)了一個物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)省去了計算過程,將量化后的評價指標直接輸入系統(tǒng)即可得到最終評價結果,可為物流特色小鎮(zhèn)立項選址、建設后評價提供判定依據。系統(tǒng)分為指標體系子系統(tǒng)、權重設置子系統(tǒng)和綜合計算模型3 個部分。權重設置子系統(tǒng)是基于AHP方法設定,綜合計算模型則借助模糊數學方法構建。該系統(tǒng)一級、二級指標可以普遍應用于全國的物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評價,當出現特殊情況時,可以對三級指標進行微調。
為驗證上述評價系統(tǒng)是否實用,選取合肥崗集物流特色小鎮(zhèn)作為評價對象。崗集鎮(zhèn)隸屬于安徽省合肥市長豐縣,位于長豐南端,距市中心11km、新橋機場15km,合淮阜、合六葉高速、206 國道穿境而過,是長豐縣工業(yè)經濟發(fā)展重鎮(zhèn)。崗集鎮(zhèn)以汽車零部件產業(yè)集群為依托,形成了以汽車零部件產業(yè)為主導,集物流為一體的產業(yè)發(fā)展格局。
首先,構建各層次兩兩比較判斷矩陣,明確針對上一層次某元素而言,本層次與之有關的各因素之間的相對重要性。一般由專家組,根據1~9 指數標度法的判斷準則,采用德爾菲法對同層次元素之間進行兩兩比較,來確定判斷矩陣的元素值aij[18]。本文針對物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評價U,外部環(huán)境U1,經濟與社會基礎U2,基礎設施分布U3,物流業(yè)發(fā)展情況U4,可持續(xù)發(fā)展能力U5這5個因素構成的判斷矩陣U為:
然后,用合積法或方根法計算判斷矩陣的權重,并進行歸一化計算,得到各因素權重之后進行一致性檢驗,若一致性指標CR ≤0.1,說明通過了檢驗,即由判斷矩陣計算所得到因素權重是可行的[19]。以一級指標U1~U5為例,計算相對應的權重和一致性指標,結果顯示:U1~U5的權重依次為0.353,0.118,0.353,0.118,0.058;最大特征值λmax為5;一致性指標CR為0。
通過以上兩步,可以得出崗集物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評價指標體系的權重,見表2。
表2 評價指標權重分布
3.2.1 評價指標隸屬度的確定
首先要確定評判集。設評價因素所有可能出現的評語有m個,則評判集可用V=(V1,V2,…,Vm)表示。本文用V=(很好,好,一般,差)來表示各級指標的評價結果。在確定評價指標隸屬度時,專家對各評價因素進行投票打分,然后匯總所得分數,進行模糊化處理,得到各個因素對于各等級的隸屬度,進而得到模糊關系矩陣。本次研究由10位專家對各項指標進行打分,以區(qū)位環(huán)境的兩個下級指標為例,打分情況見表3。
表3 專家打分表
3.2.2 多層次模糊綜合評價
對Uij的p個因素進行模糊綜合評價,從Uij到V的模糊關系用模糊矩陣Rij來描述:
其中rk1,rk2,rk3,rk4(k=1,2,3,4)分別表示指標Uijk對“很好、好、一般、差”4 個等級的隸屬度。
利用模糊矩陣合成運算得到的Uij綜合評價結果Bij=Aij·Rij=(bj1,bj2,bj3,bj4),可作為Ui中第j個指標對V的隸屬度向量。以二級指標U11為例,綜合評價的計算結果為:
同理,經過分層模糊計算,可得崗集鎮(zhèn)的綜合評價結果B=(0.624,0.291,0.036,0.030),按照最大隸屬度原則可知,該評價結果為“很好”[20]。
從實地踏勘和現場座談情況來看,崗集鎮(zhèn)位于合肥半小時交通圈內,區(qū)位優(yōu)勢明顯;以汽車零部件產業(yè)為依托大力發(fā)展物流業(yè),物流基礎設施較為完備。而且在崗集鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃中,也有“圍繞物流、商貿、旅游三大重點產業(yè),進一步拓寬三產領域,完善現代服務業(yè)體系”以及“打造集物流商貿、商品展示為一體的綜合服務型物流園區(qū)”的發(fā)展意向??梢?,該系統(tǒng)的評價結果與崗集鎮(zhèn)實際情況相符,表明本文的評價體系科學、可行。
本文建立了一套可量化、可持續(xù),契合“物流”特點的物流特色小鎮(zhèn)選址適宜性評價體系;基于AHP-Fuzzy 方法構建了綜合評價模型,并借助合肥崗集物流特色小鎮(zhèn)對上述評價系統(tǒng)進行了驗證,結果認為該評價系統(tǒng)具有科學性、可行性。
然而,考慮到現有數據獲取的難度,部分指標的量化仍然采用專家打分的形式,具有一定主觀性;案例引用較少、缺乏橫向對比也是本研究的不足。未來,可以考慮借助ArcGIS等平臺,實時體現外部環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展能力等維度;借助物流大數據、交通運輸流量流向調查數據以及交通基礎設施屬性等,以完善基礎設施分布、物流業(yè)發(fā)展情況等維度?;诳臻g地理學與物流大數據,實現橫向對省市、區(qū)域乃至全國物流特色小鎮(zhèn)的科學布局和評價,縱向觀測小鎮(zhèn)隨時間推移而產生的物流發(fā)展脈絡,從而為物流特色小鎮(zhèn)所處的階段及科學選址提供雙向保障。