薛 雷，戴大雙

(大連理工大學 經(jīng)濟管理學院，遼寧 大連 116024)

近年來，伴隨著產(chǎn)品競爭的日益激烈，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素，而從國內(nèi)外業(yè)界的現(xiàn)實情況來看，各類企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量問題時常出現(xiàn)，企業(yè)因產(chǎn)品質(zhì)量而引發(fā)生存危機的發(fā)生頻率不斷增高[1-2]，因此如何有效管控產(chǎn)品質(zhì)量，已經(jīng)成為業(yè)界關注的重要問題。與此同時，得益于現(xiàn)實需求的推動，產(chǎn)品質(zhì)量領域的理論研究也快速興起，產(chǎn)品質(zhì)量的相關研究空前繁榮。此外，隨著工程學科、商業(yè)與經(jīng)濟學、管理學等領域理論的不斷涌入，以及與傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量相關研究的快速融合，形成了諸如食品質(zhì)量研究、工程質(zhì)量研究、質(zhì)量管理與控制研究等新興的研究方向[3-4]。這些新興研究方向一方面為現(xiàn)代產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的發(fā)展奠定了基礎，另一方面極大地促進了產(chǎn)品質(zhì)量研究領域與范疇的擴展和延伸。

然而，綜觀業(yè)界和學術界的相關研究，雖然產(chǎn)品質(zhì)量的學術研究與實踐眾多，但仍然缺少對國際上產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的文獻計量學與信息可視化視角的系統(tǒng)梳理和回顧?；诖?，本文試圖利用文獻計量學方法和信息可視化工具對國際范圍內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究現(xiàn)狀進行定量分析和直觀展示，以期為產(chǎn)品質(zhì)量領域?qū)W者的理論研究與業(yè)界實踐提供具有價值的參考。

一、數(shù)據(jù)來源、研究工具與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

選取美國科學情報研究所(ISI)開發(fā)的Web of Knowledge信息檢索平臺的Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫(SCI-EXPANDED, SSCI, CPCI-S, CPCI-SSH, CCR-EXPANDED, IC.)作為本研究的樣本數(shù)據(jù)來源。以檢索式：主題=(“produc* quali*”) And Document Types=(Article or Review) AND Timespan=All Years進行檢索，檢索時間為2019年7月，剔除不相關文獻，共獲得相關文獻18 240篇，以此作為本研究的數(shù)據(jù)。

(二)研究工具與方法

依據(jù)本文的研究目的，本文在不同的章節(jié)選取了不同的信息可視化工具。選用的信息可視化工具主要包括Citespace軟件[5]、VOSviewer軟件等[6-7]。Citespace軟件作為當前信息可視化領域最出色的軟件之一，可以輕松實現(xiàn)文獻間的共現(xiàn)與共被引分析，對探測學科領域的研究前沿與知識基礎的演進趨勢具有良好的效果。VOSviewer是由Nees Jan van Eck和LudoWaltman開發(fā)的文獻計量與信息可視化軟件，其可以基于自然化語言處理技術，實現(xiàn)對關鍵詞的挖掘與詞頻統(tǒng)計，并繪制可視化圖譜，從而直觀展示某一學科領域的高頻關鍵詞。[8]而其獨特的圖譜處理模式，相較Citespace可以更直觀地顯示關鍵詞頻次，因此本文在關鍵詞分析章節(jié)，選用了VOSviewer軟件來繪制關鍵詞圖譜。在研究方法上，本文主要采用傳統(tǒng)的文獻計量學的共現(xiàn)分析方法、共被引分析方法以及社會網(wǎng)絡分析法，同時注重定量與定性分析方法相結合，在對產(chǎn)品質(zhì)量研究領域研究論文進行計量分析的基礎上，結合產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的經(jīng)典理論，系統(tǒng)分析產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究現(xiàn)狀，并進行直觀的可視化展示和分析。

二、產(chǎn)品質(zhì)量領域研究的可視化分析

(一)研究論文的年度分布

文獻的年度分布狀況可以直觀地展示學科領域的產(chǎn)生、發(fā)展與成熟過程，對了解和把握研究領域的發(fā)展歷程與規(guī)律具有重要意義。本文對在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中檢索到的產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的18 240篇樣本文獻，按其年度分布情況進行統(tǒng)計，并繪制其年度分布圖，見圖1。

從圖1中可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量領域研究文獻的分布時間為1945—2019年，而在這70余年間，產(chǎn)品質(zhì)量研究的發(fā)文量呈緩慢遞增態(tài)勢。其中，1990年之前發(fā)表文獻的數(shù)量較少，保持在60篇以內(nèi)。隨后，發(fā)文量開始緩慢增長。1990—2004年間，發(fā)文量基本維持在200～500篇。2005年之后，發(fā)文量開始快速增加，至2018年發(fā)文量達到峰值1400多篇(受限于檢索時間，樣本數(shù)據(jù)中2019年未收錄完整)。數(shù)據(jù)表明，近10年內(nèi)，國際上產(chǎn)品質(zhì)量的研究得到快速發(fā)展。特別是隨著近年來學術交流的加強，一些新興的議題不斷衍生，理論與實踐研究正面臨快速發(fā)展與突破。值得注意的是，樣本數(shù)據(jù)包含的最早的文獻為1945年發(fā)表于期刊TechnicalAssociationPapers上的“PaperboardProductionQualitiesofCerealStraws”，由作者Koch撰寫，主要介紹了谷物秸稈紙板生產(chǎn)質(zhì)量的相關問題[9]。

(二)研究論文的學科分布

對研究領域的學科分布情況進行統(tǒng)計，可以幫助研究者發(fā)現(xiàn)該領域的重要學科，挖掘?qū)W科間的交叉與融合，為理論的融合創(chuàng)新提供條件[10]。本文依據(jù)Web of Science的學科分類標準對產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的學科分布情況進行統(tǒng)計，同時借助Citespace軟件繪制產(chǎn)品質(zhì)量研究領域?qū)W科共現(xiàn)圖譜(見圖2)，探索產(chǎn)品質(zhì)量領域的重點學科的分布以及相互間的關系。

根據(jù)Citespace軟件系統(tǒng)的運行結果，統(tǒng)計出樣本文獻各個學科的相關計量指標，列在表1中。表1中頻次列，表示的是產(chǎn)品質(zhì)量研究涉及的學科在樣本文獻中共現(xiàn)的頻次。突現(xiàn)值代表著某一時期內(nèi)該學科出現(xiàn)頻次的陡增情況。突現(xiàn)值越大，意味著該學科在某一時期產(chǎn)品質(zhì)量研究中使用次數(shù)增多的程度越明顯。中介中心度的指標通常反映節(jié)點在網(wǎng)絡圖譜中的“橋梁”作用，一般是連接網(wǎng)絡中不同群組的關鍵節(jié)點。[11]

表1 產(chǎn)品質(zhì)量研究領域?qū)W科共現(xiàn)學科相關信息

從圖2與表1可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究學科主要分布在工程學、食品科學與技術、商業(yè)與經(jīng)濟、工程化學、化學、農(nóng)學、材料科學、計算機科學等學科。這些學科是產(chǎn)品質(zhì)量研究的核心學科，極大地推進了產(chǎn)品質(zhì)量研究的發(fā)展。表1顯示，工程學學科發(fā)表產(chǎn)品質(zhì)量研究的文獻最多，這主要是由于該學科與產(chǎn)品質(zhì)量研究緊密相關，產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為各類工程關注的重點問題。此外，食品科學與技術、商業(yè)與經(jīng)濟、工程化學、化學也發(fā)文較多，這很大程度體現(xiàn)了近年來產(chǎn)品質(zhì)量領域研究的重要課題“食品質(zhì)量”、“質(zhì)量管理與控制”以及“化學工程與產(chǎn)品質(zhì)量”。另外，結合最早發(fā)文年份與突現(xiàn)值指標可以發(fā)現(xiàn)，“材料科學”以及“冶金和冶金工程”擁有較高的突現(xiàn)值。這表示近年來產(chǎn)品質(zhì)量研究領域這兩個學科的研究突然增加，也預示著基于這兩個學科進行的產(chǎn)品質(zhì)量研究可能成為未來產(chǎn)品質(zhì)量研究的熱點。此外，“工程學”以及“計算機科學”擁有較高的中心度值，這表明這兩個學科對產(chǎn)品質(zhì)量研究至關重要。

(三)研究論文的國際分布與合作

對產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的國家或地區(qū)分布與合作情況進行統(tǒng)計分析，既可以發(fā)現(xiàn)國際范圍內(nèi)各個國家或地區(qū)在該研究領域的研究力量分布,又可以剖析該領域的科研合作現(xiàn)狀。[12]同樣，選擇信息可視化軟件Citespace繪制產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的國家(地區(qū))科學合作知識圖譜，見圖3。

圖3中，圓形節(jié)點代表國家(地區(qū))，節(jié)點的大小代表該國家或地區(qū)的發(fā)文量大小，節(jié)點越大，則該國家或地區(qū)發(fā)文量越多。節(jié)點之間的連線代表國家或地區(qū)之間的研究合作關系，連線越粗，代表著連線兩端的國家間的合作次數(shù)越多。[10]從圖3可以看出，在產(chǎn)品質(zhì)量研究領域科研實力較強的國家(地區(qū))主要有美國、中國、德國、英格蘭、加拿大、印度、意大利、法國等。這其中美國發(fā)表論文4728篇，遠遠超過排在第二位的中國(2081篇)和第三位的德國(1334篇)，具有絕對的科研優(yōu)勢。從科研合作方面來看，產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的跨國(地區(qū))合作仍然相對較少，跨國(地區(qū))合作占論文發(fā)表總數(shù)的比率仍然較低，大多數(shù)國家的產(chǎn)品質(zhì)量研究局限在國家內(nèi)部的獨立研究階段。此外，該網(wǎng)絡密度相對較小(為0.0659)，凝聚性不強，這也表明當前產(chǎn)品質(zhì)量領域國家層面的合作范圍與規(guī)模相對較小。

(四)研究知識基礎分析

在文獻計量學領域中，文獻的共被引分析被廣泛用來探測科研領域的知識基礎。因此本文也采用該方法，對產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的引文進行共被引分析，探究產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的重要文獻與知識基礎。對重要文獻的界定，采用學術界最為通用的指標，即被引頻次指標[13]。學界通常認為，單篇文獻被引頻次是該文獻質(zhì)量、學術影響力及其價值的重要測度，單篇文獻被引頻次與其學術影響力和價值成正比。

選用Citespace軟件，對產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究文獻進行共被引分析，并繪制其共被引知識圖譜(見圖4)，以便識別產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的主要知識基礎和組成知識基礎的相關重要文獻，分析產(chǎn)品質(zhì)量領域知識基礎的演進規(guī)律與發(fā)展歷程。對各重要文獻的文獻計量學指標進行排序，列出被引頻次在40次以上的相關文獻，如表2所示。

表2 重要文獻分布列表(top10)

從圖4和表2可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量研究領域被引頻次在40次以上的文獻共有10篇，其中被引頻次最高的為Khandelwal于2010年發(fā)表在期刊ReviewofEconomicStudies上的“TheLongandShort(of)QualityLadders”一文。該文創(chuàng)新性地引入出口產(chǎn)品的價格和數(shù)量來側面反映出口產(chǎn)品的質(zhì)量。該文為定量測量產(chǎn)品質(zhì)量提供了一種新的思路。排在被引頻次第二位的是Hallak發(fā)表在期刊QuarterlyJournalofEconomics上的“EstimatingCross-CountryDifferencesinProductQuality”一文。該文開發(fā)了一種方法，利用貿(mào)易差額中包含的信息，將各國觀察到的出口價格分解為質(zhì)量與質(zhì)量調(diào)整后的組成部分，在保持觀察到的出口價格不變的情況下，研究發(fā)現(xiàn)：有貿(mào)易順差的國家較有貿(mào)易逆差的國家能夠提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品。進一步，作者在考慮水平和垂直差異導致的貿(mào)易平衡變化基礎上，預估了1989年至2003年頂級出口商的制造質(zhì)量演變趨勢。排在第三位的是Kugler于2012年發(fā)表在期刊ReviewofEconomicStudies上的“Prices,PlantSize,andProductQuality”一文。該文構建了包含企業(yè)內(nèi)生投入和產(chǎn)出質(zhì)量的計量學模型，并用該模型解釋了投入價格、產(chǎn)出價格和工廠規(guī)模之間的新的關系和模式。而排在第四位的是Baldwin等撰寫的“Zeros,Quality,andSpace:TradeTheoryandTradeEvidence”一文，該文發(fā)表在期刊AmericanEconomicJournal:Microeconomics上，被引頻次為61次?！癟rade,QualityUpgradingandWageInequalityintheMexicanManufacturingSector”一文由Verhoogen等作者撰寫，并發(fā)表在期刊QuarterlyJournalofEconomics上，被引頻次為57次，排在第五位。需要說明的是，排名前五位的高被引論文都屬于商業(yè)與經(jīng)濟學學科的范疇。由此可見，盡管商業(yè)與經(jīng)濟學學科在產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的發(fā)文數(shù)量并不是最多的，但是其圍繞這一領域，已經(jīng)基本形成了學術共同體，這將為該領域的發(fā)展起到重要推動作用。這亦說明產(chǎn)品質(zhì)量(與產(chǎn)品價格)等研究與商業(yè)與經(jīng)濟學學科領域密切相關。

(五)研究熱點分析

為了使產(chǎn)品質(zhì)量研究者快速把握該領域的研究前沿，采用信息可視化工具對產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究熱點進行考察便具有重要意義。文獻計量學領域通常認為，文獻的關鍵詞是研究成果最精煉的概括，可以簡單且準確地表達科研論文的研究內(nèi)容。因此，通常采用關鍵詞詞頻分析和共現(xiàn)分析來研判某科研領域的研究熱點。本文借助信息可視化軟件VOSviewer，實現(xiàn)對關鍵詞的挖掘與詞頻統(tǒng)計，并繪制關鍵詞的共現(xiàn)可視化圖譜(見圖5)，從而挖掘產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的高頻關鍵詞，進而明晰產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的研究熱點。

在圖5中，每個節(jié)點代表一個關鍵詞，節(jié)點大小反映關鍵詞出現(xiàn)頻次的高低。從圖5可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量研究的熱點領域主要集中在一般產(chǎn)品質(zhì)量研究、質(zhì)量問題研究、質(zhì)量優(yōu)化問題研究、脫水與質(zhì)量相關問題研究、質(zhì)量控制研究、過程控制研究、質(zhì)感與質(zhì)量問題研究等領域。

(六)研究前沿與趨勢分析

應用Citespace軟件，通過對關鍵詞進行突現(xiàn)率計算(burst detection)，可以用來探索研究領域的研究前沿。一般認為，關鍵詞擁有較高的突顯率就代表了該關鍵詞在某一時間被頻繁使用，而通過對近5年或10年的關鍵詞進行突現(xiàn)分析，計算其突現(xiàn)值，便可以快速鎖定該領域的研究前沿問題[14]。本文運用Citespace軟件，對產(chǎn)品質(zhì)量領域2010—2019年間文獻的關鍵詞進行突現(xiàn)率計算，從眾多的關鍵詞集合中抽取2010—2019年產(chǎn)品質(zhì)量領域的突現(xiàn)關鍵詞，共22個，列在表3中。

表3 產(chǎn)品質(zhì)量領域2010—2019年間突現(xiàn)詞列表

從表3中可以看出，從2010開始，產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的研究前沿可以概括為糖基化與產(chǎn)品質(zhì)量研究、生物柴油質(zhì)量問題研究、設計空間與產(chǎn)品質(zhì)量研究、藥品質(zhì)量問題研究以及設計與產(chǎn)品質(zhì)量等。從2011開始，產(chǎn)品質(zhì)量領域的前沿研究主要包括化學計量與化學品質(zhì)量問題研究。從2012開始，產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的研究前沿為超聲技術與產(chǎn)品質(zhì)量問題研究，以及產(chǎn)品質(zhì)量與消費者滿意度的關系問題研究。從2013開始，產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的研究前沿主要集中在能源領域，包括能源消費、能源效能、生物量等5個前沿問題。2014年，博弈理論與產(chǎn)品質(zhì)量成為產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究前沿。2015—2019年，共有8個主題成為產(chǎn)品質(zhì)量研究的前沿問題，分別是信號理論與產(chǎn)品質(zhì)量研究、抗氧化劑與產(chǎn)品質(zhì)量研究(antioxidant與antioxidant activity)、多目標優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量研究、供應鏈與產(chǎn)品質(zhì)量研究、拉曼光譜與產(chǎn)品質(zhì)量研究、單克隆抗體產(chǎn)品質(zhì)量研究、堆肥產(chǎn)品質(zhì)量研究等。

三、研究結論與展望

通過對產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的相關研究進行文獻計量學分析與可視化展示和分析，本文得到的主要研究結論如下：

(1)當前，國際范圍內(nèi)產(chǎn)品質(zhì)量領域研究論文數(shù)量呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長的變化趨勢，研究處于快速發(fā)展階段，理論熱點不斷出現(xiàn)，研究方法也不斷更新。

(2)在國際范圍內(nèi)，美國的產(chǎn)品質(zhì)量研究力量較為強大，中國、德國、英格蘭、加拿大等國家或地區(qū)的研究力量也較強。整體來看，產(chǎn)品質(zhì)量研究力量的地域分布仍然比較分散。

(3)整體來看，各個國家或地區(qū)在產(chǎn)品質(zhì)量研究領域內(nèi)國際合作比率相對較低，各國(或地區(qū))間合作與學術交流強度仍需大大加強。

(4)產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究廣泛涉及工程學、食品科學與技術、商業(yè)與經(jīng)濟、工程化學、化學、農(nóng)學、材料科學、計算機科學等學科，具有顯著的多學科交融與跨學科研究特征。

(5)從高被引文獻可以看出，產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的高被引文獻主要集中在商業(yè)與經(jīng)濟這一學科門類。這初步表明該門類下已經(jīng)形成了具有良好互動關系的學術共同體。未來其他領域的產(chǎn)品質(zhì)量研究仍需加強。

(6)通過對產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究熱點分析可以看出，當前產(chǎn)品質(zhì)量領域研究的熱點主題主要包括一般產(chǎn)品質(zhì)量研究、質(zhì)量問題研究、質(zhì)量優(yōu)化問題研究、脫水與質(zhì)量相關問題研究、質(zhì)量控制研究、過程控制研究、質(zhì)感與質(zhì)量問題研究等領域。

(7)通過對產(chǎn)品質(zhì)量領域的研究前沿進行識別，發(fā)現(xiàn)當前產(chǎn)品質(zhì)量領域涉及多個前沿研究領域，特別是信號理論與產(chǎn)品質(zhì)量研究、抗氧化劑與產(chǎn)品質(zhì)量研究(antioxidant與antioxidant activity)、多目標優(yōu)化與產(chǎn)品質(zhì)量研究、供應鏈與產(chǎn)品質(zhì)量研究、拉曼光譜與產(chǎn)品質(zhì)量研究、單克隆抗體產(chǎn)品質(zhì)量研究、堆肥產(chǎn)品質(zhì)量研究等研究問題將成為產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的前沿問題?？梢酝普撨@幾個研究問題將是產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的重點方向，研究文獻產(chǎn)出量將在未來幾年大大增加，學者可以增加對這些研究問題的關注。

有一點需要說明，雖然筆者在撰寫的過程中咨詢了多位產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的專家，但受限于本文數(shù)據(jù)來源與分析方法，本文研究結果仍然可能會有一定的偏差，研究結果也仍需產(chǎn)品質(zhì)量領域?qū)＜腋鼜V泛的論證。未來的研究中，筆者會針對研究方法與數(shù)據(jù)獲取范圍的局限，更廣泛地獲取國內(nèi)外產(chǎn)品質(zhì)量研究領域的相關文獻、書籍與實踐數(shù)據(jù)[15-17]，并甄選更合理的研究方法，從而嘗試對該領域進行更為深入的探討，以期為該領域的相關學者提供更為準確的參考。