張瀟

大量經(jīng)典電影的老膠片由于保存時間過長、存檔環(huán)境欠佳或使用不當?shù)纫蛩?，存在劃痕、霉斑、油漬等多種損傷。近日，針對這個問題的西安電子科技大學創(chuàng)業(yè)項目《AI看紅影—歷史影像智能修復系統(tǒng)》晉級中央廣播電視總臺央視財經(jīng)頻道《創(chuàng)業(yè)英雄匯》總決選，與全國優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者同臺競技。負責人吳家驥教授在北京參加節(jié)目錄制，并獲得多份投資意向。

“記得有一次，我去延安博物館參觀，了解到很多珍貴的資料很難以原貌保存。不光延安博物館，市面上還有很多珍貴的歷史影像、經(jīng)典的老舊影片急待數(shù)字化修復，迫切需要留存歷史，留存時光?！眳羌殷K講道。

博物館這些珍貴的歷史影像資料給吳教授留下了深刻的印象。2017年開始，吳家驥帶著他的團隊去設計、打磨AI修復影像系統(tǒng)，研究從黑白到彩色、低清到超清等影像的數(shù)字化修復，目前團隊已經(jīng)發(fā)表相關學術論文10余篇、獲得4項國家發(fā)明專利。

團隊依托在人工智能、視頻語義理解、計算機視覺與圖像識別領域的積累，將人工智能技術應用于視頻修復領域，致力于為用戶提供高質(zhì)量、低成本、快速便捷的修復服務，把歷史影像修復為高清彩色，甚至超清的標準，幫助更多經(jīng)典影像重返大眾視野。

“AI看紅影”基于人工智能技術，以視頻語義理解為基礎，用戶僅需要設置分辨率和色彩飽和度等參數(shù)，即可以把歷史影像快速、精準地清晰化和彩色化。采用該系統(tǒng)精修一幀畫面僅僅需要兩三秒即可完成，而人工修復則需要兩三個小時。如果修復一部90分鐘的電影，10個專業(yè)人員同時手工修復，也至少需要花費數(shù)月的時間，而該系統(tǒng)通過人工智能技術，1個人僅僅需要幾天時間就可以完成。

“為了適應中國電影場景中人物和物品特性，以及藝術特點，我們的AI系統(tǒng)訓練了30余部電影，實現(xiàn)了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和劃痕修復等一系列老紅影像精準修復?！睂τ凇癆I看紅影”的設計，吳家驥非常重視它在中國電影場景中的應用，專門建立了具有中國電影特色的訓練數(shù)據(jù)庫，力求最真實、貼切地修復中國電影。

目前，團隊正在抓緊完成網(wǎng)頁端、手機端的上線試運營，開始為更多用戶提供方便快捷的歷史影像修復應用，進而幫助更多用戶完成快捷精準的歷史影像修復工作。

下一步，“AI看紅影”將以智能修復為核心，滿足社會和行業(yè)的實際應用需求，提供以語義化為基礎的歷史電影精細修復方案，讓經(jīng)典不會因為時間的流逝而消失。